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世聯(lián)翻譯公司完成軟件操作介紹中文翻譯
發(fā)布時(shí)間:2020-02-19 09:14 點(diǎn)擊:
世聯(lián)翻譯公司完成軟件操作介紹中文翻譯第13章Smoothing Tracks(平滑處理跟蹤)13.1 跟蹤平滑處理介紹 402什么是跟蹤平滑處理,以及何時(shí)使用跟蹤平滑處理。13.2 Lowess平滑處理方法 403為了根據(jù)多項(xiàng)式函數(shù)使用新坐標(biāo)取代原有X和Y坐標(biāo)。13.3 “最小移動(dòng)距離”方法 405為了篩選從一個(gè)樣本到下一個(gè)樣本之間的細(xì)小動(dòng)作。13.1 跟蹤平滑處理介紹在任何跟蹤系統(tǒng)中,三個(gè)干擾源可能會(huì)影響因變量值(例如:移動(dòng)距離或速度): 系統(tǒng)干擾 - 跟蹤系統(tǒng)干擾輸出即指:當(dāng)跟蹤不移動(dòng)的物體時(shí),該物體位置在兩個(gè)或多個(gè)位置之間的不規(guī)則擺動(dòng)。在這種情形下,跟蹤可能顯示對(duì)應(yīng)實(shí)際距離(例如:1 cm)的該物體連續(xù)移動(dòng),而實(shí)際上該動(dòng)物保持靜止不動(dòng)。作為結(jié)果,該數(shù)據(jù)顯示該固定物體已移動(dòng)相當(dāng)一段距離。 跟蹤干擾所產(chǎn)生的異常值 - 跟蹤系統(tǒng)偶爾生成顯著影響一個(gè)因變量(例如:速度)的異常值。 動(dòng)物細(xì)小運(yùn)動(dòng)(“身體擺動(dòng)”) - 當(dāng)使用高采樣率跟蹤移動(dòng)中的動(dòng)物時(shí),同樣跟蹤該動(dòng)物身體擺動(dòng)所產(chǎn)生的側(cè)向移動(dòng)。這會(huì)導(dǎo)致過(guò)高估計(jì)總移動(dòng)距離。EthoVision XT 10提供兩種跟蹤平滑處理方法: 平滑處理(Lowess) - 當(dāng)您需要消除可能影響因變量(例如:總移動(dòng)距離)的細(xì)小移動(dòng)時(shí)(例如:運(yùn)動(dòng)期間身體擺動(dòng)),您必須使用“平滑處理”。在另一方面,當(dāng)利用一種藥物治療(如安非他命)一只動(dòng)物時(shí),您尤其關(guān)注動(dòng)物細(xì)小及不穩(wěn)定移動(dòng),在這種情形下,不得使用“平滑處理”。 最小移動(dòng)距離 - 當(dāng)動(dòng)物靜止不動(dòng)時(shí),但體位點(diǎn)因系統(tǒng)干擾或呼吸仍然有細(xì)微移動(dòng),在這種情形下,應(yīng)使用“最小移動(dòng)距離”。請(qǐng)注意:這兩種跟蹤平滑處理方法均會(huì)影響采集后的跟蹤。在某些情形下,您可能希望在采集期間平滑處理跟蹤。如果您使用“試驗(yàn)與硬件控制”,這種情形可能尤為明顯。例如:如果在一個(gè)區(qū)域中檢測(cè)到動(dòng)物的中心點(diǎn),您希望料丸分配器下放一顆料丸。如果檢測(cè)到的中心點(diǎn)因干擾而正快速移動(dòng),每當(dāng)中心點(diǎn)跨越區(qū)域邊界時(shí),可能會(huì)導(dǎo)致下放大量連貫的料丸。跟蹤平滑處理并不能解決此問(wèn)題。相反,使用“檢測(cè)設(shè)置”中的選項(xiàng)Track noise reduction(跟蹤干擾降低),以在數(shù)據(jù)采集期間平滑處理跟蹤(參閱第223頁(yè))。在Experiment Explorer(實(shí)驗(yàn)瀏覽器)中,您可以在Track Smoothing Profiles(跟蹤平滑配置文件)選項(xiàng)下找到這些方法(也可以從Acquisition菜單中獲。。13.2 Lowess平滑處理方法Lowess(局部加權(quán)散點(diǎn)圖平滑)方法擬合一條曲線到數(shù)據(jù)集,并使用修改如下的最小二乘回歸: Lowess方法使用一個(gè)運(yùn)動(dòng)時(shí)間窗口(或半尺寸窗口),其中包含樣本點(diǎn)子集。 Lowess方法使用一個(gè)2級(jí)(非線性)多項(xiàng)式擬合。該擬合應(yīng)用到中心點(diǎn)。如果您使用中心點(diǎn)、鼻尖點(diǎn)和尾基點(diǎn)檢測(cè),該擬合也應(yīng)用到中心點(diǎn)與鼻尖點(diǎn)以及中心點(diǎn)與尾基點(diǎn)之間的角度(請(qǐng)參閱下面注釋)。 Lowess方法給予加權(quán):相對(duì)于距離待擬合點(diǎn)較遠(yuǎn)的樣本點(diǎn),距離待擬合點(diǎn)最近的樣本點(diǎn)對(duì)擬合影響更大。Lowess方法已成功地應(yīng)用到從EthoVision中獲取的跟蹤數(shù)據(jù)。程序為了應(yīng)用Lowess平滑處理技術(shù)到采集的跟蹤數(shù)據(jù):1. 打開(kāi)一個(gè)Track Smoothing Profile(跟蹤平滑配置文件)(另請(qǐng)參閱第663頁(yè)上的“管理設(shè)置和配置文件”)。2. 選擇Smoothing(Lowess)復(fù)選框,然后點(diǎn)擊Edit(編輯)按鈕。3. 改變“半窗口尺寸”列表中采樣點(diǎn)數(shù)量。- 默認(rèn)值為10(推薦值)。選擇一個(gè)更大的半窗口尺寸,將會(huì)導(dǎo)致更平滑路徑。選擇更小的半窗口尺寸,將會(huì)導(dǎo)致更類(lèi)似于原始路徑的路徑。當(dāng)使用較低采樣率時(shí),您應(yīng)使用更大的半窗口尺寸,以獲得與使用更高采樣率下相同平滑效果。注釋 如需了解Lowess方法相關(guān)更多信息,請(qǐng)登錄網(wǎng)站http://en.wikipedia.org/wiki/Lowess。如需查閱EthoVision XT平滑處理相關(guān)“白皮書(shū)”,請(qǐng)登錄網(wǎng)站www.noldus.com上的下載頁(yè)。 如需了解EthoVision跟蹤數(shù)據(jù)用Lowess方法的更多信息,請(qǐng)參閱Drai和Golani等人的SEE(2001年):嚙齒類(lèi)動(dòng)物探索行為可視化和分析用工具,Neurosci)。Neurosci& Biobehav. Rev. 25(5):409-426和Kafkafi等人(2005年),老鼠行為中基因型環(huán)境互作:一種問(wèn)題解決方式,Proc. Natl. Acad. Sci. USA 102(12):4619-4624。 在數(shù)據(jù)采集之后,但在“最小移動(dòng)距離”方法之前應(yīng)用“平滑處理”。 “平滑處理”應(yīng)用到中心點(diǎn),隨后應(yīng)用到中心點(diǎn)與鼻尖點(diǎn)之間的角度(如果您同時(shí)跟蹤鼻尖點(diǎn)和尾基點(diǎn))。 “平滑處理”應(yīng)用不會(huì)改變采集的數(shù)據(jù)。 當(dāng)一個(gè)樣本丟失時(shí),首先使用普通規(guī)則進(jìn)行插值(請(qǐng)參閱第12章),然后根據(jù)Lowess重新計(jì)算其X-Y坐標(biāo)。 當(dāng)您已編輯數(shù)據(jù)時(shí),應(yīng)用“平滑處理”到已編輯的數(shù)據(jù)。 當(dāng)您已應(yīng)用“平滑處理”時(shí),經(jīng)過(guò)平滑處理的數(shù)據(jù)用于分析和導(dǎo)出。 分配到隱藏區(qū)的樣本同樣需要進(jìn)行平滑處理。出于該原因,在使用Lowess方法進(jìn)行平滑處理之后,隱藏區(qū)中的部分樣本向外“移動(dòng)”,從而產(chǎn)生圖13.1中所示的效應(yīng)。累加這些樣本,獲得結(jié)果中的總移動(dòng)距離(圖13.1中相鄰點(diǎn)之間的部分)。多少樣本移動(dòng)取決于原始跟蹤跟蹤。圖13.1 - Lowess平滑處理對(duì)樣本(最初分配到隱藏區(qū))位置影響的一個(gè)示例。箭頭代表移動(dòng)方向(即動(dòng)物已進(jìn)入隱藏區(qū))。在平滑處理之后,分配到隱藏區(qū)中心的部分樣本朝著區(qū)域以外的鄰近樣本移動(dòng)。當(dāng)動(dòng)物離開(kāi)隱藏區(qū)時(shí),可以看到相似效果。致謝我們非常感謝能與Ilan Golani教授、Yoav Benjamini教授及其同事(特拉維夫大學(xué))進(jìn)行持續(xù)合作。他們對(duì)于動(dòng)物移動(dòng)詳細(xì)分析的探索性工作已成為EthoVision開(kāi)發(fā)人員以及其世界各地眾多使用者的靈感源泉。13.3 “最小移動(dòng)距離”方法當(dāng)使用Minimal Distance Moved(最小移動(dòng)距離)方法時(shí),當(dāng)受試者移動(dòng)從一個(gè)樣本到另一樣本的最小距離時(shí),您可以拾取數(shù)據(jù)。例如:當(dāng)目前樣本與以前樣本之間的移動(dòng)距離超過(guò)(或等于)“最小移動(dòng)距離”閥值時(shí),目前樣本可用于分析。如果目前樣本與以前樣本之間的移動(dòng)距離未超過(guò)該閥值,以前樣本可用于分析。與EthoVision XT 7中所使用的Minimal Distance Moved(最小移動(dòng)距離)方法相比,在EthoVision XT 10中,無(wú)任何樣本排除在分析之外。“最小移動(dòng)距離”僅應(yīng)用到中心點(diǎn)。在某些情形下,當(dāng)使用“最小移動(dòng)距離”篩選器時(shí),可能會(huì)影響除“移動(dòng)距離”和“速度”之外的因變量。為了應(yīng)用“最小移動(dòng)距離”到一些因變量中(而并非其他因變量),請(qǐng)創(chuàng)建兩個(gè)Track Smoothing(跟蹤平滑)配置文件:一個(gè)文件包含選定的“最小移動(dòng)距離”,另一個(gè)文件未包含選定的“最小移動(dòng)距離”。運(yùn)行分析兩次,首先使用第一個(gè)Track Smoothing(跟蹤平滑)配置文件,然后使用另一個(gè)配置文件。程序1. 打開(kāi)一個(gè)Track Smoothing Profile(跟蹤平滑配置文件)(另請(qǐng)參閱第663頁(yè)上的“管理設(shè)置和配置文件”)。2. 選擇Minimal Distance Moved(最小移動(dòng)距離)復(fù)選框,然后點(diǎn)擊Edit(編輯)按鈕。3. 在Select(選擇)選項(xiàng)下,輸入“最小移動(dòng)距離”閾值(厘米)。4. 接下來(lái),選擇兩個(gè)選項(xiàng)之一:- Direct(A > MDM) - 為了根據(jù)樣本之間的最短距離(直線距離)選擇樣本。當(dāng)動(dòng)物靜止不動(dòng)時(shí),選擇Direct(直接)選項(xiàng),以排除諸如呼吸類(lèi)運(yùn)動(dòng)。- Along the path(B + C + D > MDM) - 為了根據(jù)樣本之間的實(shí)際路徑選擇樣本。當(dāng)需要根據(jù)沿著路徑已移動(dòng)的距離篩選樣本時(shí),應(yīng)選擇Along the path(沿路徑)選項(xiàng)。示例請(qǐng)參閱圖13.2。5. 點(diǎn)擊“OK(確認(rèn))”。Direct(直接)與Along the path(沿路徑)“最小移動(dòng)距離”選項(xiàng) Direct(圖13.2中左手側(cè)) - 程序計(jì)算一個(gè)樣本與下一個(gè)樣本(A-B)之間的最短距離。如果該距離比閥值距離短,樣本B設(shè)為樣本A,然后程序計(jì)算到第二個(gè)下一個(gè)樣本(A-C)的距離,直至找到路段(A-D)比閥值距離更長(zhǎng)。在該示例中,樣本B和C均設(shè)為樣本A,然后,該規(guī)程從樣本D開(kāi)始重復(fù)至跟蹤結(jié)束。圖13.2 – “最小移動(dòng)距離”方法用兩個(gè)選項(xiàng)之間的差異:Direct(左)和Along the path(右)。項(xiàng)部:A、B,...E為受試者沿跟蹤的中心點(diǎn)。頂部處水平條(MDM)表示該規(guī)程中設(shè)定的閾值距離。整個(gè)路段表示原始(未篩選)移動(dòng)距離。虛線段為計(jì)算距離,用于找到帶有比閥值更大距離的樣本。在這兩種情形下,均選擇5個(gè)樣本進(jìn)行分析,然而,其坐標(biāo)不同。一些樣本移動(dòng)到前一個(gè)樣本,并且其自身的移動(dòng)距離值為零。在Direct(直接)的情形下,樣本B和C設(shè)為與A重疊,E設(shè)為D。在Along the path(沿路徑項(xiàng))的情形下,樣本B設(shè)為A,D設(shè)為C。產(chǎn)生的總移動(dòng)距離為連接到陰影正方形的直線。另請(qǐng)參閱文本。 Along the path(圖13.2中右側(cè)) - 程序計(jì)算樣本與下一個(gè)樣本(A-B)之間的距離。如果該距離小于距離閾值,則樣本B設(shè)為樣本A,然后,程序計(jì)算第二個(gè)下一樣本(A-B + B-C等)的累積距離。在該示例中,樣本B設(shè)為樣本A,樣本D設(shè)為樣本C,該規(guī)程從樣本C開(kāi)始重復(fù)至跟蹤結(jié)束。如上圖中所示的“移動(dòng)距離”情形,因變量計(jì)算會(huì)受到“最小移動(dòng)距離”選項(xiàng)選擇影響。第14章“數(shù)據(jù)分析”介紹14.1 數(shù)據(jù)分析概述 410列出數(shù)據(jù)編制和輸出計(jì)算用功能,并解釋重要概念。14.2 分析顧問(wèn) 413一個(gè)按鍵,用于通過(guò)組合數(shù)據(jù)選擇和正確因變量而獲得結(jié)果。14.3 Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)屏幕 422使用一般規(guī)程以選擇數(shù)據(jù)。14.4 一個(gè)簡(jiǎn)單分析:結(jié)果/區(qū)域 430如何通過(guò)點(diǎn)擊數(shù)次鼠標(biāo)以獲得基本結(jié)果。14.1 數(shù)據(jù)分析概述分析功能對(duì)于數(shù)據(jù)編制: Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件) – 用于選擇需要進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)點(diǎn)。您可以篩選跟蹤,創(chuàng)建組,并選擇特定時(shí)間段或跟蹤片段等。 Analysis Profiles(分析配置文件) – 用于選擇行為端點(diǎn),例如:速度、移動(dòng)的距離、時(shí)間、區(qū)域內(nèi)耗時(shí)等。對(duì)于分析結(jié)果: Statistics and Charts(統(tǒng)計(jì)和圖表) – 用于獲得一個(gè)表格(包含各試驗(yàn)中因變量的摘要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))以及各組試驗(yàn)中的摘要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和圖表。 Track Visualization(跟蹤可視化) – 用于可視化跟蹤數(shù)據(jù),繪制在一個(gè)靜態(tài)背景視頻圖像上。 Heatmap Visualization(熱點(diǎn)圖可視化) - 用于可視化動(dòng)物大部分時(shí)間所處在的位置。 Integrated Visualization(集成可視化) - 用于可視化跟蹤以及視頻,并依照時(shí)間繪制因變量。 Export(Raw Data and Statistics)(Export(原始數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì))) - 用于導(dǎo)出原始數(shù)據(jù)、因變量以及其摘要統(tǒng)計(jì)。因變量和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)因變量在EthoVision XT中,一個(gè)因變量即用于量化受試者行為或標(biāo)記試驗(yàn)中所發(fā)生事件的一個(gè)變量。 示例1 - 為了量化自主活動(dòng),請(qǐng)選擇“移動(dòng)距離”或“速度”作為因變量。 示例2 - 為了量化空間方位的行為,請(qǐng)選擇“移動(dòng)方向”作為一個(gè)因變量。 示例3 – 為了計(jì)算一個(gè)食物粒丸分配器所分配的食物粒丸數(shù)量,請(qǐng)選擇“硬件連續(xù)變量”作為一個(gè)因變量。為跟蹤數(shù)據(jù)的各樣本計(jì)算因變量。下表顯示為若干樣本計(jì)算得出的移動(dòng)距離。X和Y為受試者身體中心的坐標(biāo)。采樣率 = 12.5個(gè)樣本/秒。時(shí)間 X Y 移動(dòng)距離0 -8.7393 -26.1678 –0.08 -6.8267 -26.9699 2.07400.16 -4.7220 -27.0748 2.10740.24 -3.2380 -26.6227 1.5513有些因變量具有離散值。例如:“區(qū)內(nèi)”或Mobility(機(jī)動(dòng)性)。下表顯示為若干樣本計(jì)算得出的“區(qū)內(nèi)”變量。In zone(區(qū)域內(nèi)) = 1,Not in zone(區(qū)外) = 0。受試者的中心點(diǎn)進(jìn)1區(qū)持續(xù)0.16 s。時(shí)間 X Y 區(qū)內(nèi)(1區(qū))0 -8.7393 -26.1678 00.08 -6.8267 -26.9699 00.16 -4.7220 -27.0748 10.24 -3.2380 -26.6227 1您可以依照時(shí)間繪制任何因變量值(請(qǐng)參閱第521頁(yè))。如需了解因變量詳細(xì)說(shuō)明,請(qǐng)參閱第571頁(yè)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在EthoVision XT中,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為一個(gè)因變量的每個(gè)樣本值的描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。 示例1 - 為了量化自主活動(dòng),為因變量“移動(dòng)距離”選擇“總統(tǒng)計(jì)”選項(xiàng)。為因變量“速度”選項(xiàng)“平均統(tǒng)計(jì)”選項(xiàng)。總移動(dòng)距離為每個(gè)距離樣本值的總和。在上表的示例中,總移動(dòng)距離為5.73 cm。 示例2 - 為了量化空間方位的行為,為因變量“移動(dòng)方向”選擇“平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差統(tǒng)計(jì)”選項(xiàng)。在EthoVision XT中,各因變量均具有其自己的一套可用統(tǒng)計(jì)。 Trial Statistics(試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)) – 計(jì)算得出的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)/試驗(yàn)。示例 – 如果您為因變量“移動(dòng)距離”選擇“總計(jì)”作為一個(gè)“試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)”,當(dāng)您的實(shí)驗(yàn)包含一個(gè)活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)一只動(dòng)物的100次試驗(yàn)時(shí),您會(huì)得到100個(gè)“總移動(dòng)距離”值。 Group Statistics(組統(tǒng)計(jì)) - “試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)”的摘要統(tǒng)計(jì),利用數(shù)據(jù)配置文件中選定的所有試驗(yàn)計(jì)算得出。當(dāng)您定義試驗(yàn)組(或跟蹤組,請(qǐng)參閱第440頁(yè))時(shí),該選項(xiàng)有用。示例 – 您已定義兩組跟蹤(已治療組和含鹽分組),并且您需要計(jì)算每組中“移動(dòng)距離”和其他變量的平均與標(biāo)準(zhǔn)偏差。如需了解完整統(tǒng)計(jì)列表,請(qǐng)參閱第540頁(yè)。通常情形下,分析結(jié)果取決于幾個(gè)因素: 采集期間是否應(yīng)用“干擾降低處理”; 是否對(duì)跟蹤進(jìn)行平滑處理,以及如何進(jìn)行平滑處理; 在目前“數(shù)據(jù)配置文件”中,選擇哪些跟蹤點(diǎn)和數(shù)據(jù)點(diǎn)。 在目前“分析配置文件”中,選擇哪些因變量和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。14.2 分析顧問(wèn)您需要做什么?簡(jiǎn)單計(jì)算(例如:總移動(dòng)距離) - 參閱下文。時(shí)間相關(guān)分析 – 第419頁(yè)區(qū)域訪問(wèn) – 第414頁(yè)。 序列分析 – 第419頁(yè) 利用區(qū)域進(jìn)行其他分析 - 第415頁(yè) 跟蹤組分析 – 第421頁(yè)注釋 - 在接下來(lái)的章節(jié)中,“分析配置文件”和“數(shù)據(jù)配置文件”表示您可以打開(kāi)現(xiàn)有的配置文件,也可以創(chuàng)建一個(gè)新的配置文件。簡(jiǎn)單計(jì)算(例如總移動(dòng)的距離)1. 可選 – 平滑處理跟蹤,以獲得更實(shí)際的距離測(cè)量(第13章)。2. 在Experiment Explorer(實(shí)驗(yàn)瀏覽器)中,點(diǎn)擊一個(gè)“分析配置文件”,然后點(diǎn)擊因變量(例如:移動(dòng)距離)旁邊的按鈕。在Trial Statistics(試驗(yàn)統(tǒng)計(jì))選項(xiàng)卡中,選擇需要計(jì)算的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(例如:“總計(jì)”)。3. 在Experiment Explorer(實(shí)驗(yàn)瀏覽器)中,點(diǎn)擊選項(xiàng)Statistics and Charts(統(tǒng)計(jì)和圖表),然后點(diǎn)擊Calculate(計(jì)算)。區(qū)域訪問(wèn)進(jìn)入特定區(qū)域的次數(shù)和停留時(shí)間1. 在“分析配置文件”中,在Location(位置)選項(xiàng)卡下,點(diǎn)擊In zone(區(qū)域內(nèi))旁邊的按鈕。指定感興趣的區(qū)域。在Trial Statistics(試驗(yàn)統(tǒng)計(jì))選項(xiàng)卡中,選擇選項(xiàng)Frequency(適用于進(jìn)入?yún)^(qū)域)和Cumulative Duration(適用于停留時(shí)間)。2. 點(diǎn)擊選項(xiàng)Statistics and Charts(統(tǒng)計(jì)和圖表1. 在上面第1步中,指定感興趣的區(qū)域,并且確保選中選項(xiàng)When in any of the selected zones。在Trial Statistics(試驗(yàn)統(tǒng)計(jì))選項(xiàng)卡中,選擇Frequency(頻率)和Cumulative Duration(累積持續(xù)時(shí)間)。2. 點(diǎn)擊選項(xiàng)Statistics and Charts(統(tǒng)計(jì)和圖表),然后Calculate(計(jì)算)。作為一個(gè)可選項(xiàng),在“活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置”中,從選定區(qū)域中設(shè)定一個(gè)累積區(qū)域(參閱第133頁(yè)),并計(jì)算該區(qū)域中的頻率和累積持續(xù)時(shí)間。進(jìn)入一個(gè)區(qū)域交匯點(diǎn)的次數(shù)和停留時(shí)間當(dāng)兩個(gè)區(qū)域定義在不同層中時(shí),可以分析其交叉點(diǎn)。在該示例中,“西北”象限和環(huán)狀“迷宮邊界”的交叉點(diǎn)。1. 在“分析配置文件”中,在Location(位置)選項(xiàng)卡下,點(diǎn)擊In zone(區(qū)域內(nèi))旁邊的按鈕。指定感興趣的區(qū)域,并確保選定選項(xiàng)When in all selected zones。在Trial Statistics(試驗(yàn)統(tǒng)計(jì))選項(xiàng)卡中,選擇Frequency(頻率)和Cumulative Duration(累積持續(xù)時(shí)間)。2. 點(diǎn)擊選項(xiàng)Statistics and Charts(統(tǒng)計(jì)和圖表),然后Calculate(計(jì)算)。如需了解如何在層(組)中組織區(qū)域的相關(guān)信息,請(qǐng)參閱第129頁(yè)和圖6.5中示例。使用區(qū)域進(jìn)行其他分析特定區(qū)域用路徑長(zhǎng)度和速度在這種情形下,您為跟蹤片斷計(jì)算因變量。首先,您利用一個(gè)“數(shù)據(jù)配置文件”指導(dǎo)跟蹤片段“區(qū)內(nèi)時(shí)”,然后選擇一個(gè)“分析配置文件”內(nèi)的因變量。1. 在“數(shù)據(jù)配置文件”中,在Result(結(jié)果)對(duì)話框內(nèi),點(diǎn)擊Settings(設(shè)置)按鈕,然后選擇選項(xiàng)Results per zone(結(jié)果/區(qū)域)。指定感興趣的區(qū)域詳細(xì)信息請(qǐng)參閱第430頁(yè)。2. 在“分析配置文件”中,點(diǎn)擊您需要的因變量(例如:移動(dòng)距離或速度)旁邊按鈕。在Trial Statistics(試驗(yàn)統(tǒng)計(jì))選項(xiàng)卡中,選擇統(tǒng)計(jì)選項(xiàng)(例如:為移動(dòng)距離選擇“總計(jì)”選項(xiàng),為速度選擇“平均”選項(xiàng))。3. 點(diǎn)擊選項(xiàng)Statistics and Charts(統(tǒng)計(jì)和圖表),然后Calculate(計(jì)算)。區(qū)域組合用路徑長(zhǎng)度和速度1. 在“數(shù)據(jù)配置文件”中,在Components(組件)面板內(nèi),點(diǎn)擊Nesting-In zone旁邊的按鈕。指定感興趣的區(qū)域,并選擇需要的選項(xiàng):- When in any of selected zones(處于任何選定區(qū)域內(nèi)時(shí))選項(xiàng)用于分析動(dòng)物處于一個(gè)或另一個(gè)區(qū)域內(nèi)的時(shí)候。- When in all selected zones(處于所有選定區(qū)域內(nèi)時(shí))選項(xiàng)用于分析動(dòng)物同時(shí)處于所有區(qū)域內(nèi)的時(shí)候。假定區(qū)域至少部分重疊:例如,一個(gè)水迷宮中的象限和邊界區(qū)。如果區(qū)域未重疊,無(wú)法選擇數(shù)據(jù),因?yàn)槭茉囌唧w位點(diǎn)無(wú)法同時(shí)處于兩個(gè)非重疊區(qū)內(nèi)。詳細(xì)信息請(qǐng)參閱第450頁(yè)。2. 在“分析配置文件”,點(diǎn)擊因變量(如速度)旁邊的按鈕,然后點(diǎn)擊Add(添加)。3. 點(diǎn)擊選項(xiàng)Statistics and Charts(統(tǒng)計(jì)和圖表),然后Calculate(計(jì)算)。進(jìn)入一個(gè)區(qū)域之前的移動(dòng)距離或時(shí)間例如:在一次Barnes迷宮或水迷宮試驗(yàn)中。您需要計(jì)算動(dòng)物進(jìn)入一個(gè)區(qū)域之前的總旅行距離。在Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)中,選擇首次區(qū)域訪問(wèn)之前的跟蹤片斷,并在“分析配置文件”中指定因變量“移動(dòng)距離”。對(duì)于旅行距離:1. 在“數(shù)據(jù)配置文件”中,在Components(組件)面板內(nèi),點(diǎn)擊Nesting-In zone旁邊的按鈕。指定第一次訪問(wèn)的區(qū)域,并選定選項(xiàng)Interval before zone visit。2. 在“分析配置文件”中,點(diǎn)擊“移動(dòng)距離”旁邊的按鈕。在Trial Statistics(試驗(yàn)統(tǒng)計(jì))選項(xiàng)卡中,選擇Total(總計(jì)),然后點(diǎn)擊Add(添加)。3. 點(diǎn)擊選項(xiàng)Statistics and Charts(統(tǒng)計(jì)和圖表),然后Calculate(計(jì)算)。對(duì)于時(shí)間:如果您希望知道動(dòng)物進(jìn)入?yún)^(qū)域之前的時(shí)間,您并不需要一個(gè)“數(shù)據(jù)配置文件”。1. 在“分析配置文件”中,點(diǎn)擊In zone(區(qū)域內(nèi))旁邊的按鈕。選擇該區(qū)域,并在Trial Statistics(試驗(yàn)統(tǒng)計(jì))選項(xiàng)卡中選擇選項(xiàng)Latency to first,然后點(diǎn)擊Add(添加)。2. 點(diǎn)擊選項(xiàng)Statistics and Charts(統(tǒng)計(jì)和圖表),然后Calculate(計(jì)算)。動(dòng)物最先訪問(wèn)哪個(gè)區(qū)?例如:在一次雙選擇試驗(yàn)中,在T形迷宮、葉餅或Y形迷宮內(nèi)等。1. 在“分析配置文件”中,指定因變量In zone(區(qū)域內(nèi))。在Trial Statistics(試驗(yàn)統(tǒng)計(jì))選項(xiàng)卡中,選擇選項(xiàng)Latency to first,然后點(diǎn)擊Add(添加)。2. 點(diǎn)擊選項(xiàng)Statistics and Charts(統(tǒng)計(jì)和圖表),然后Calculate(計(jì)算)。3. 在Export(導(dǎo)出)選項(xiàng)卡下,點(diǎn)擊Statistics(統(tǒng)計(jì))。在導(dǎo)出的文件中,檢查具有較低延遲值的區(qū)域。出現(xiàn)行為的地方在此,術(shù)語(yǔ)“行為”表示一種狀態(tài),諸如移動(dòng)、機(jī)動(dòng)、活動(dòng)、軀體伸展、獲得手動(dòng)評(píng)定的行為或者自動(dòng)檢測(cè)到的行為。 定量 - 如果您對(duì)定量結(jié)果有興趣(例如:各區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)次數(shù))。在“數(shù)據(jù)配置文件”中指定區(qū)域,并在“分析配置文件”中選擇該行為。a 在“數(shù)據(jù)配置文件”中,在Result(結(jié)果)對(duì)話框內(nèi),點(diǎn)擊Settings(設(shè)置)按鈕,然后選擇選項(xiàng)Results per zone(結(jié)果/區(qū)域)。選擇感興趣的區(qū)域。b 在“分析配置文件”中,選擇感興趣的區(qū)域。在Trial Statistics tab(試驗(yàn)統(tǒng)計(jì))選項(xiàng)卡中,選擇Frequency(頻率),然后點(diǎn)擊Add(添加)。c 點(diǎn)擊選項(xiàng)Statistics and Charts(統(tǒng)計(jì)和圖表),然后Calculate(計(jì)算)。 定性 - 如果您對(duì)可視化感興趣。在一個(gè)“數(shù)據(jù)配置文件”中,選擇行為和感興趣的區(qū)域,然后創(chuàng)建區(qū)域訪問(wèn)頻率的熱點(diǎn)圖。a 在“數(shù)據(jù)配置文件”中,在Components(組件)面板內(nèi)的Nesting選項(xiàng)卡下,點(diǎn)擊需要可視化的行為旁邊按鈕。可選 - 如果您對(duì)特定區(qū)域感興趣,在Result(結(jié)果)對(duì)話框中,點(diǎn)擊Settings(設(shè)置)按鈕,然后選擇選項(xiàng)Results per zone(結(jié)果/區(qū)域)。指定感興趣的區(qū)域b 點(diǎn)擊Heatmap Visualization,然后點(diǎn)擊Plot Heatmaps。時(shí)間相關(guān)分析按照若干定期的1 h間隔分割跟蹤,然后計(jì)算這些時(shí)間隔間內(nèi)的因變量(例如:旅行距離)。在“數(shù)據(jù)配置文件”中指定跟蹤片段,并在“分析配置文件”中選擇因變量“移動(dòng)距離”。1. 在Data profile(數(shù)據(jù)配置文件)中,在Result(結(jié)果)對(duì)話框內(nèi),點(diǎn)擊Settings(設(shè)置)按鈕,然后選擇選項(xiàng)Results per time bin(結(jié)果/時(shí)間倉(cāng))。指定單一時(shí)間間隔長(zhǎng)度。2. 在“分析配置文件”中,指定因變量。在Trial Statistics(試驗(yàn)統(tǒng)計(jì))選項(xiàng)卡中,選擇統(tǒng)計(jì)選項(xiàng)(例如:為“移動(dòng)距離”選擇選項(xiàng)“Total”),然后點(diǎn)擊Add(添加)。3. 點(diǎn)擊選項(xiàng)Statistics and Charts(統(tǒng)計(jì)和圖表),然后Calculate(計(jì)算)。事件轉(zhuǎn)換和序列的分析兩個(gè)區(qū)域之間的轉(zhuǎn)換例如:受試者從A進(jìn)入B的次數(shù)是多少?1. 在“分析配置文件”中,選擇因變量Zone transition(區(qū)域轉(zhuǎn)換)。指定“從A到B”,并選擇您是否希望計(jì)算直接轉(zhuǎn)換或允許中間區(qū)域的訪問(wèn)。在Trial Statistics tab(試驗(yàn)統(tǒng)計(jì))選項(xiàng)卡中,選擇統(tǒng)計(jì)選項(xiàng)Total number(總數(shù)),然后點(diǎn)擊Add。2. 點(diǎn)擊選項(xiàng)Statistics and Charts(統(tǒng)計(jì)和圖表),然后Calculate(計(jì)算)。三個(gè)或更多區(qū)域之間的轉(zhuǎn)換例如:受試者從A到B再到C的次數(shù)是多少?或者,在放射狀迷宮試驗(yàn)中,在沒(méi)有任何重訪的情形下,有多少次八臂訪問(wèn)?為了執(zhí)行該計(jì)算,您需要擁有“序列分析工具包”(位于EthoVision XT的安裝DVD上)。1. 在Analysis profile(分析配置文件)中,指定因變量In zone(區(qū)域內(nèi))。選擇涉及轉(zhuǎn)換的區(qū)域。2. 點(diǎn)擊Export(導(dǎo)出),然后選擇選項(xiàng)Raw Data(原始數(shù)據(jù))。選擇一個(gè)文本格式作為文件類(lèi)型(File type),然后點(diǎn)擊Export(導(dǎo)出)。3. 在Sequence Analysis Toolkit.xlsx中,加載導(dǎo)出的文件。詳細(xì)規(guī)程請(qǐng)參閱“序列分析工具包手冊(cè)”。行為狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)換“序列分析工具包”也可以用于搜索行為狀態(tài)復(fù)雜序列,諸如移動(dòng)、機(jī)動(dòng)、區(qū)域內(nèi)、試驗(yàn)控制狀態(tài)和事件、手動(dòng)評(píng)定行為和自動(dòng)識(shí)別的行為。例如:在一項(xiàng)梳洗研究(試驗(yàn)期間獲得手動(dòng)評(píng)定)中,希望計(jì)算完整序列(從“無(wú)梳洗”通過(guò)中間狀態(tài)到“身體舔噬”)已出現(xiàn)多少次以及該序列時(shí)長(zhǎng)。1. 在“分析配置文件”中,選擇因變量,并選擇該序列中涉及的狀態(tài)。2. 點(diǎn)擊Export(導(dǎo)出),然后選擇選項(xiàng)Raw Data(原始數(shù)據(jù))。選擇一個(gè)文本格式作為文件類(lèi)型(File type),然后點(diǎn)擊Export(導(dǎo)出)。3. 在Sequence Analysis Toolkit.xlsx中,加載導(dǎo)出的文件。詳細(xì)規(guī)程請(qǐng)參閱“序列分析工具包手冊(cè)”。跟蹤組分析為兩組受試者(已治療組和對(duì)照組)計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(均值+標(biāo)準(zhǔn)偏差)在此,假定該“已治療組”和“對(duì)照組”為一個(gè)自變量值。在“數(shù)據(jù)配置文件”中,選擇兩組跟蹤,并在一個(gè)“分析配置文件”中選擇因變量“移動(dòng)距離”。1. 在“數(shù)據(jù)配置文件”中,根據(jù)因變量“治療水平”創(chuàng)建兩組跟蹤。如需了解創(chuàng)建組的更多信息,請(qǐng)參閱第440頁(yè)。2. 在“分析配置文件”中,指定因變量。在Trial Statistics(試驗(yàn)統(tǒng)計(jì))選項(xiàng)卡中,選擇統(tǒng)計(jì)選項(xiàng)(例如:為“移動(dòng)距離”選擇選項(xiàng)Total)。在Group Statistics(組統(tǒng)計(jì))選項(xiàng)卡中,選擇“摘要統(tǒng)計(jì)”選項(xiàng)(例如:如果您希望具有各試驗(yàn)值的平均值,選擇選項(xiàng)Group mean(組平均值))。接下來(lái),點(diǎn)擊Add(添加)。3. 點(diǎn)擊選項(xiàng)Statistics and Charts(統(tǒng)計(jì)和圖表),然后Calculate(計(jì)算)。點(diǎn)擊Group Statistics and Charts(組統(tǒng)計(jì)和圖表)選項(xiàng)卡,以查看組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。14.3 Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)屏幕為了選擇您的數(shù)據(jù),首先必須創(chuàng)建一個(gè)Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)。一個(gè)“數(shù)據(jù)配置文件”為一個(gè)設(shè)置集,用于指定如何選擇您的數(shù)據(jù)。1. 請(qǐng)執(zhí)行下面操作之一:- 在Experiment Explorer(實(shí)驗(yàn)瀏覽器)中,在分析配置文件夾內(nèi),右擊Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件),選擇New(新建),輸入一個(gè)名稱,然后按下Enter(回車(chē)鍵)。- 從Analysis(分析)菜單中選擇Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件),選擇New(新建),輸入一個(gè)名稱,并點(diǎn)擊OK。2. Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)屏幕打開(kāi)(圖14.1)。其包含兩個(gè)主要部分: Components(組件)面板,其中列出若干變量和選擇標(biāo)準(zhǔn),各自配帶一個(gè)按鈕。 Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)窗口,其中顯示“數(shù)據(jù)配置文件”中目前有效內(nèi)容。該窗口包括一系列由箭頭相連的對(duì)話框。注釋 您可以根據(jù)需求數(shù)量創(chuàng)建Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件),其中包含數(shù)據(jù)選擇用不同標(biāo)準(zhǔn)。 您也可以打開(kāi)一個(gè)現(xiàn)有Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件):在Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)窗口中,點(diǎn)擊Open(打開(kāi)),然后從列表中選擇“數(shù)據(jù)配置文件”(如需了解“數(shù)據(jù)配置文件”管理相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱第663頁(yè))。 數(shù)據(jù)選擇可選。如果您沒(méi)有選擇數(shù)據(jù),將使用默認(rèn)數(shù)據(jù)選擇配置,其中包含試驗(yàn)中所有數(shù)據(jù)。Components(組件)面板Components(組件)面板列出下面內(nèi)容: System independent variables(系統(tǒng)自變量) - 用于根據(jù)系統(tǒng)變量值篩選跟蹤。參見(jiàn)第434頁(yè)。 User-defined independent variables(用戶自定義的自變量) – 用于根據(jù)試驗(yàn)中已定義的變量值篩選跟蹤。參見(jiàn)第435頁(yè)。 External data(外部數(shù)據(jù))選項(xiàng)(僅外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入到試驗(yàn)中時(shí)可用) - 用于根據(jù)與其相關(guān)的生理數(shù)據(jù)文件篩選跟蹤。參見(jiàn)第435頁(yè)。 Nesting(嵌套) – 用于選擇與時(shí)間間隔或受試者狀態(tài)對(duì)應(yīng)的該受試者跟蹤片斷。參見(jiàn)第444頁(yè)。圖14.1 - Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)屏幕,包含Components面板(左)和Data Profiles窗口(右)。 Nesting over Subjects(僅在同一活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)同時(shí)跟蹤兩只或更多只動(dòng)物時(shí)有效) - 用于選擇與時(shí)間間隔或另一個(gè)受試者或受試者組合狀態(tài)相對(duì)應(yīng)的各受試者的跟蹤片斷。參見(jiàn)第474頁(yè)。 Common elements(共用要素) - 包含Result(結(jié)果)按鈕,用于在相同“數(shù)據(jù)配置文件”中創(chuàng)建多個(gè)數(shù)據(jù)選擇。參見(jiàn)第487頁(yè)。注釋 自變量列表包含所有系統(tǒng)和用戶自定義變量,無(wú)論是否顯示在“試驗(yàn)列表”中。 如果您看不到Components(組件)面板,請(qǐng)點(diǎn)擊組件工具欄上的“Show/Hide(顯示/隱藏)”(顯示/隱藏)按鈕,并選擇Components(組件)。如何使用Components(組件)面板為了選擇數(shù)據(jù),執(zhí)行下面操作之一: 雙擊數(shù)據(jù)選擇標(biāo)準(zhǔn)。 點(diǎn)擊旁邊按鈕。 從Components(組件)面板中拖動(dòng)名稱到Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)窗口。一個(gè)新選擇對(duì)話框出現(xiàn)在Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)窗口左上角內(nèi)。將新選擇對(duì)話框插入序列中(參閱下文)。“數(shù)據(jù)配置文件”窗口默認(rèn)數(shù)據(jù)配置文件當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)配置文件時(shí)(請(qǐng)參閱第663頁(yè)),Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)窗口包含兩個(gè)選擇框(參閱圖14.2): Start(開(kāi)始)對(duì)話框(左),其包含試驗(yàn)中目前存儲(chǔ)的所有跟蹤,和 Result 1(結(jié)果1)對(duì)話框(右),其包含用于分析的數(shù)據(jù)。上面兩個(gè)對(duì)話框通過(guò)一個(gè)箭頭相連。這意味著Start(開(kāi)始)對(duì)話框中所有數(shù)據(jù)均用于分析。上述為基本選擇序列,F(xiàn)在,添加選擇對(duì)話框以改善您的選擇。圖14.2 - Start對(duì)話框(左)和Result 1對(duì)話框(右)。在該示例中,Start對(duì)話框包含5個(gè)跟蹤。創(chuàng)建您的選擇默認(rèn)情形下,選中所有試驗(yàn)數(shù)據(jù)。為了改善您的選擇:1. 在Components(組件)面板中,點(diǎn)擊需要使用的變量旁邊的按鈕(參閱圖14.3中1)。圖14.3 - 選擇數(shù)據(jù)時(shí)必須遵循的基本步驟示意圖。解釋請(qǐng)參閱文本。2. 一個(gè)新的對(duì)話框出現(xiàn)在Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)窗口左上角內(nèi),并且一個(gè)新的窗口出現(xiàn)在頂部上,列出選定變量的所有可能值或特征(參閱圖14.3中2)。例如,您需要選擇用于分析的治療水平。選擇指定選擇的數(shù)值,然后點(diǎn)擊OK。3. 拖動(dòng)連接箭頭(連接兩個(gè)現(xiàn)有對(duì)話框)上方對(duì)話框(參閱圖14.3 3)。當(dāng)箭頭變成白色時(shí),松開(kāi)鼠標(biāo)按鈕。創(chuàng)建復(fù)雜選擇通過(guò)插入兩個(gè)或更多選擇框在序列中,您可以定義復(fù)雜數(shù)據(jù)選擇。示例1 – 您希望為接收0.01 mg/l藥物的受試者分析數(shù)據(jù)(其中,0.01為用戶自定義變量“劑量”的一個(gè)值),并在治療之后試驗(yàn)3天(其中,3為變量“治療后天數(shù)”的一個(gè)值)。解決方案 - 插入兩個(gè)Filter(篩選)對(duì)話框:一個(gè)對(duì)話框用于變量“劑量”,另一個(gè)對(duì)話框用于變量“治療后天數(shù)”。在各對(duì)話框中,選擇適當(dāng)值。示例2 – 當(dāng)“ID號(hào)”為A21088、A21089和A21093的受試者進(jìn)入十字迷宮的封閉臂中時(shí)(但封閉臂已定義為區(qū)域),您希望為這些受試者分析數(shù)據(jù)。解決方案 - 將兩個(gè)對(duì)話框:一個(gè)Nest(嵌套)對(duì)話框用于“區(qū)內(nèi)”標(biāo)準(zhǔn),一個(gè)Filter(篩選)對(duì)話框用于變量“ID號(hào)”。放置Filter(篩選)對(duì)話框的次序非常重要,請(qǐng)參閱第486頁(yè)上的注釋。相同“數(shù)據(jù)配置文件”中創(chuàng)建不同選擇通過(guò)點(diǎn)擊Result(結(jié)果)旁邊的按鈕(Components面板中最后一個(gè)按鈕),您會(huì)得到一個(gè)新的Result(結(jié)果)對(duì)話框。額外Result(結(jié)果)對(duì)話框允許您在同一數(shù)據(jù)配置文件中創(chuàng)建不同的數(shù)據(jù)選擇。這樣,您可以創(chuàng)建組(參閱第440頁(yè)中的示例),并檢查不同數(shù)據(jù)選擇對(duì)結(jié)果的影響。詳細(xì)信息請(qǐng)參閱第487頁(yè)。Grid(網(wǎng)格)數(shù)據(jù)選擇框自動(dòng)對(duì)齊到網(wǎng)格。您可以通過(guò)下面動(dòng)作進(jìn)行切換:點(diǎn)擊組件工具欄上的“Show/Hide(顯示/隱藏)”(顯示/隱藏)按鈕,并選擇/取消選擇兩個(gè)“Grid”選項(xiàng)(Snap to Grid和Show Grid)。Zoom(縮放)Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)窗口中組件工具欄顯示三個(gè)縮放圖標(biāo): Zoom in (放大) – 您可以放大視圖,直至該窗口中所有數(shù)據(jù)選擇框顯示適當(dāng)。 Zoom out (縮。 . Fit all (包含全部) - 點(diǎn)擊該按鈕,納入所有數(shù)據(jù)選擇框該窗口中。Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)窗口呈“動(dòng)態(tài)”顯示:這意味著,當(dāng)您向右移動(dòng)數(shù)據(jù)選擇框時(shí),該窗口會(huì)變大。在這種情形下,在Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)窗口中,您可以利用底部滾動(dòng)條按照“從左至右”方式進(jìn)行導(dǎo)航。使用組件工具欄中Zoom to fit按鈕,以使所有數(shù)據(jù)選擇框均可見(jiàn)。使用選擇框進(jìn)行工作本節(jié)包含使用選擇框進(jìn)行基本操作的說(shuō)明。如需了解實(shí)際選擇規(guī)程,請(qǐng)參閱第424頁(yè)。移動(dòng)一個(gè)選擇框1. 點(diǎn)擊選擇框中空白處。鼠標(biāo)光標(biāo)變?yōu)樗南蚣^。2. 拖動(dòng)該對(duì)話框到您需要的位置。插入一個(gè)選擇框在數(shù)據(jù)選擇順序中1. 拖動(dòng)兩個(gè)對(duì)話框之間的選擇框,直到連接箭頭變?yōu)榘咨?/div>2. 釋放鼠標(biāo)按鍵。插入新對(duì)話框。移動(dòng)一組選擇框1. 在您需要?jiǎng)h除的對(duì)話框周?chē)?huà)一個(gè)框,或者按住Ctrl鍵,同時(shí)點(diǎn)擊您需要選中的對(duì)話框。作為結(jié)果,所選擇的對(duì)話框邊緣變暗。2. 將鼠標(biāo)懸停在所選對(duì)話框之一的邊緣或顏色區(qū)。鼠標(biāo)光標(biāo)變?yōu)樗南蚣^。3. 將該組對(duì)話框拖動(dòng)到您需要的位置。連接兩個(gè)選擇框1. 將鼠標(biāo)指向第一個(gè)對(duì)話框的中心,按住鼠標(biāo)左鍵并拖向另一個(gè)對(duì)話框的中心。2. 當(dāng)指針到達(dá)其他對(duì)話框的中心時(shí),釋放鼠標(biāo)左鍵。兩個(gè)對(duì)話框獲得連接。您不能連接Result(結(jié)果)對(duì)話框到其他任何對(duì)話框,并且不能連接任何對(duì)話框到Start(開(kāi)始)對(duì)話框。在一個(gè)選擇框中,更改選擇標(biāo)準(zhǔn)。如果您已插入一個(gè)選擇框,并且希望調(diào)整設(shè)置以限制/擴(kuò)大選擇,請(qǐng)遵循下面操指示。例如:您開(kāi)始已選擇藥物劑量(0.01和0.05),并且希望取消0.05。1. 放置指定需要變更的標(biāo)準(zhǔn)用選擇框。2. 點(diǎn)擊Settings(設(shè)置)按鈕。3. 在出現(xiàn)的窗口中,選擇合適值。刪除一個(gè)選擇框1. 點(diǎn)擊選擇框標(biāo)題,致使鼠標(biāo)指針變?yōu)樗南蚣^。2. 按下Delete(刪除)按鈕。刪除一組選擇框1. 在您需要?jiǎng)h除的對(duì)話框周?chē)?huà)一個(gè)框,或者按住Ctrl鍵,同時(shí)點(diǎn)擊您需要選中的對(duì)話框。2. 按下Delete(刪除)按鈕。您無(wú)法刪除Start(開(kāi)始)對(duì)話框。僅下面情形下可刪除一個(gè)Result(結(jié)果)對(duì)話框:已插入另一個(gè)Result(結(jié)果)對(duì)話框在Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)窗口中。如果您在序列中刪除一個(gè)對(duì)話框,連接相鄰對(duì)話框的箭頭將會(huì)丟失。因此,您必須重新連接相鄰對(duì)話框(參閱上文)。刪除一個(gè)連接箭頭1. 點(diǎn)擊需要?jiǎng)h除的連接箭頭。箭頭變成粗體,表明該箭頭已選中。2. 按下Delete(刪除)按鈕。刪除箭頭。創(chuàng)建一個(gè)新的Result(結(jié)果)對(duì)話框當(dāng)您希望同時(shí)顯示獨(dú)立數(shù)據(jù)選擇標(biāo)準(zhǔn)中的分析結(jié)果時(shí),請(qǐng)創(chuàng)建一個(gè)新的Result(結(jié)果)對(duì)話框。例如:為了計(jì)算兩組跟蹤的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(參閱第487頁(yè))。1. 在Components(組件)面板中,在Common elements(通用元素)選項(xiàng)卡下,點(diǎn)擊Result(結(jié)果)旁邊的按鈕。新的Result(結(jié)果)對(duì)話框出現(xiàn)在Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)窗口左上角內(nèi)。連接選擇框到其他對(duì)話框。2. 拖動(dòng)新的Result(結(jié)果)對(duì)話框到Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)窗口右側(cè),并放置在第一個(gè)Result(結(jié)果)對(duì)話框下方。3. 通過(guò)制作一個(gè)分支完成選擇順序,以便各數(shù)據(jù)選擇標(biāo)準(zhǔn)在自己的Result(結(jié)果)對(duì)話框中結(jié)束。如需了解復(fù)雜數(shù)據(jù)選擇相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱第481頁(yè)。編輯Result(結(jié)果)對(duì)話框名稱當(dāng)您創(chuàng)建Result(結(jié)果)對(duì)話框時(shí),Result(結(jié)果)對(duì)話框?qū)⒆詣?dòng)命名為:Result 1、Result 2等。Result(結(jié)果)對(duì)話框名稱顯示在“分析結(jié)果”中(統(tǒng)計(jì)和跟蹤繪圖),因此,您始終知道生成結(jié)果的數(shù)據(jù)選擇。如果您希望改變名稱,請(qǐng)點(diǎn)擊對(duì)話框右下角內(nèi)按鈕,并在“名稱”字段中輸入新名稱。14.4 一個(gè)簡(jiǎn)單分析:結(jié)果/區(qū)域您能夠快速單獨(dú)地分析不同區(qū)域間的數(shù)據(jù)。程序1. 創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)配置文件或打開(kāi)一個(gè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)配置文件(參閱第663頁(yè))。2. 點(diǎn)擊Result(結(jié)果)對(duì)話框上的Settings(設(shè)置)按鈕。在Result Settings(結(jié)果設(shè)置)窗口中,選擇選項(xiàng)Results per zone(結(jié)果/區(qū)域)。圖14.4- 如何設(shè)置Results per zone(結(jié)果/區(qū)域)。3. 在Settings(設(shè)置)選項(xiàng)卡下,選擇:- For zones(對(duì)于區(qū)域) - 選擇需要分析數(shù)據(jù)的區(qū)域。- For body points(對(duì)于體位點(diǎn)) - 選擇應(yīng)處于所選區(qū)域中的體位點(diǎn)。僅您已擁有“多體位點(diǎn)模塊”時(shí)的情形下該選項(xiàng)才有效。- 從該列表中,選擇: Each point(任意點(diǎn)) - 為每個(gè)區(qū)域內(nèi)各體位點(diǎn)單獨(dú)分析數(shù)據(jù)。 Any selected point(任何選定點(diǎn)) – 當(dāng)至少一個(gè)選定體位點(diǎn)處于選定區(qū)域時(shí),分析數(shù)據(jù)。 All selected points(所有選定點(diǎn)) – 當(dāng)所有選定點(diǎn)同時(shí)處在選定區(qū)域內(nèi)時(shí),分析數(shù)據(jù)。4. 點(diǎn)擊“OK(確認(rèn))”。5. 計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù):在Experiment Explorer(實(shí)驗(yàn)瀏覽器)中,在Results(結(jié)果)選項(xiàng)卡下,點(diǎn)擊Statistics and Charts(統(tǒng)計(jì)和圖表),然后點(diǎn)擊Calculate(計(jì)算)按鈕。“區(qū)內(nèi)上嵌套”與“結(jié)果/區(qū)域”選項(xiàng)之間有什么區(qū)別? “區(qū)內(nèi)”上方Nesting(參閱第450頁(yè))與Results per zone(結(jié)果/區(qū)域)選項(xiàng)在結(jié)果方面無(wú)差異。在這兩種情形下,您單獨(dú)對(duì)每個(gè)區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)分析(例如:一個(gè)開(kāi)發(fā)場(chǎng)具有四個(gè)象限區(qū),您計(jì)算每個(gè)象限區(qū)內(nèi)平均速度)。 然而,當(dāng)您需要對(duì)多個(gè)區(qū)域分析數(shù)據(jù)時(shí),Results per zone(結(jié)果/區(qū)域)選項(xiàng)更易使用,因?yàn)?ldquo;區(qū)域”上方Nesting(嵌套)要求在“數(shù)據(jù)配置文件”中創(chuàng)建多個(gè)Result(結(jié)果)對(duì)話框(請(qǐng)參閱圖14.5中的示例)。Results per time bin(結(jié)果/時(shí)間倉(cāng))是什么?參見(jiàn)第478頁(yè)。圖14.5 - 該圖顯示區(qū)域上方Nesting(左)和Result per zone(右)的示例,兩者均導(dǎo)致Statistics and Charts(統(tǒng)計(jì)和圖表)屏幕上出現(xiàn)相同結(jié)果。在這種情形下,對(duì)高架十字迷宮的四個(gè)臂單獨(dú)分析數(shù)據(jù),可以更快速和更易使用Results per zone(結(jié)果/區(qū)域)。第15章分析整個(gè)跟蹤15.1 篩選跟蹤 434為了分析一些跟蹤(并非全部)。15.2 創(chuàng)建跟蹤組 440為了獲得共享通用元素的跟蹤相關(guān)摘要結(jié)果。例如:所有治療受試者與對(duì)照受試者。15.1 篩選跟蹤什么是篩選?篩選即根據(jù)變量值(系統(tǒng)或用戶自定義)挑選整個(gè)跟蹤(單個(gè)或多個(gè))的流程。經(jīng)過(guò)篩選的跟蹤和相應(yīng)視頻與外部(生理)數(shù)據(jù)應(yīng)接受分析。圖15.1 - 篩選跟蹤意指分析一些跟蹤(并非全部)。您還可以結(jié)合Filtering(篩選)和Nesting(嵌套)對(duì)話框,以創(chuàng)建復(fù)雜選擇(參閱第53頁(yè))。請(qǐng)參閱第435頁(yè)上的通用規(guī)程。通過(guò)系統(tǒng)變量篩選目的 - 分析與系統(tǒng)變量特定值相關(guān)的跟蹤。示例1 – 分析試驗(yàn)集(從試驗(yàn)1至試驗(yàn)20),為了做到這一點(diǎn),通過(guò)系統(tǒng)變量試驗(yàn)名稱進(jìn)行篩選。示例2 - 分析在特定日期與時(shí)間點(diǎn)獲得的數(shù)據(jù)。為了做到這一點(diǎn),通過(guò)系統(tǒng)變量啟動(dòng)時(shí)間篩選。通過(guò)用戶自定義變量篩選目的 - 分析與用戶自定義變量特定值對(duì)應(yīng)的跟蹤。示例 - 您希望分析已使用阿樸嗎啡進(jìn)行測(cè)試的所有受試者。為了做到這一點(diǎn),阿樸嗎啡必須為用戶自定義變量值之一。接下來(lái),通過(guò)該變量進(jìn)行篩選。通過(guò)外部(生理)數(shù)據(jù)篩選目的 - 分析鏈接到指定生理數(shù)據(jù)文件的跟蹤。示例 – 您已經(jīng)獲得10個(gè)受試者的跟蹤,但共同采集的EEG數(shù)據(jù)僅用于其中8個(gè)跟蹤。您希望可視化這8個(gè)數(shù)據(jù)集。通過(guò)EEG變量篩選跟蹤。簡(jiǎn)短篩選規(guī)程1. 確保用于插入篩選標(biāo)準(zhǔn)的“數(shù)據(jù)配置文件”公開(kāi)。如果并非這種情形,創(chuàng)建一個(gè)新的“數(shù)據(jù)配置文件”或打開(kāi)一個(gè)現(xiàn)有“數(shù)據(jù)配置文件”(參閱第663頁(yè))。2. 在Components(組件)面板中,找到用于篩選數(shù)據(jù)的變量,并點(diǎn)擊相應(yīng)按鈕。如果您沒(méi)有看到單個(gè)組件,點(diǎn)擊System Independent Variables(系統(tǒng)獨(dú)立變量)和User-defined Independent Variables(用戶自定義自變量)旁邊的“+”符號(hào)。如需了解可用于篩選的自變量相關(guān)詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱下一節(jié)。3. 一個(gè)Filter(篩選)對(duì)話框出現(xiàn)在Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)屏幕左上角內(nèi)。自變量值窗口在頂部?jī)?nèi)打開(kāi)。4. 為需要分析的跟蹤選擇該變量值,然后點(diǎn)擊OK。5. 拖動(dòng)Filter(篩選)對(duì)話框到Start(開(kāi)始)對(duì)話框與Result(結(jié)果)對(duì)話框之間選擇序列內(nèi)的所需位置(操作規(guī)程請(qǐng)參閱第427頁(yè))。6. 重復(fù)第2步至第5步,以添加更的篩選框,并改善選擇(參閱第482頁(yè))。注釋 變量范圍 - 在單個(gè)試驗(yàn)內(nèi),您可以根據(jù)所使用變量的范圍選擇不同數(shù)據(jù)集(試驗(yàn)、活動(dòng)場(chǎng)或受試者,參閱第262頁(yè))。根據(jù)您的設(shè)置,一次試驗(yàn)可以由一個(gè)或多個(gè)活動(dòng)場(chǎng)組成。反過(guò)來(lái),每個(gè)活動(dòng)場(chǎng)可以包含一個(gè)或多個(gè)受試者。- 通過(guò)具有“試驗(yàn)”范圍的一個(gè)變量進(jìn)行篩選,您可以為指定試驗(yàn)分析所有數(shù)據(jù),無(wú)論這些試驗(yàn)包含多少受試者和活動(dòng)場(chǎng)。- 通過(guò)具有“活動(dòng)場(chǎng)”范圍的一個(gè)變量進(jìn)行篩選,您可以分析指定活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)所記錄的所有受試者,并且您可以忽略相同試驗(yàn)期間其他活動(dòng)場(chǎng)中所記錄的數(shù)據(jù)。- 通過(guò)具有“受試者”范圍的一個(gè)變量進(jìn)行篩選,您可以分析涉及指定受試者的跟蹤,并且可以忽略相同活動(dòng)場(chǎng)和試驗(yàn)內(nèi)所記錄的其他受試者跟蹤。 如果自變量值窗口未列出可供選擇的值,那么表示無(wú)任何值賦予給“試驗(yàn)列表”中的任何試驗(yàn)。 您可以結(jié)合不同篩選條件,以創(chuàng)建復(fù)雜數(shù)據(jù)選擇。為了做到這一點(diǎn),插入多個(gè)Filter(篩選)對(duì)話框,并組合這些對(duì)話框(參閱第483頁(yè))。 您無(wú)法根據(jù)外部(生理)數(shù)據(jù)的指定值篩選跟蹤。例如:篩選平均心率高于600 bpm的所有跟蹤。 如果您希望編輯現(xiàn)有Filter(篩選)對(duì)話框,請(qǐng)點(diǎn)擊該對(duì)話框中Settings(設(shè)置)按鈕。可用于篩選的變量此時(shí),我們假設(shè)您已經(jīng)遵循上述規(guī)程中的第1步至第3步。因此,一個(gè)Filter Variables(篩選變量)窗口出現(xiàn)在頂部,其中列出用于篩選所選擇的變量值(參閱下文)。選擇需用用作篩選的數(shù)值。系統(tǒng)變量 Start time(開(kāi)始時(shí)間) - 篩選選定時(shí)間點(diǎn)(從該列表中選擇)開(kāi)始的試驗(yàn)中跟蹤。從視頻文件中獲得的跟蹤具有視頻文件的創(chuàng)建時(shí)間,作為其開(kāi)始日期/時(shí)間。屬于同一試驗(yàn)的跟蹤具有相等“開(kāi)始時(shí)間”(即您開(kāi)始試驗(yàn)的時(shí)間)。如果您已經(jīng)在“開(kāi)始”條件下使用“試驗(yàn)對(duì)照”,在每次跟蹤中,實(shí)際數(shù)據(jù)記錄可能在不同時(shí)間點(diǎn)開(kāi)始(參閱第7章)。因此,如果您希望根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)開(kāi)始記錄的時(shí)間選擇單個(gè)跟蹤,應(yīng)該通過(guò)變量Recording after(參閱下文)篩選跟蹤。 Video file(視頻文件) – 篩選視頻文件(從該列表中選擇)內(nèi)所記錄的跟蹤。 Tracking source(跟蹤源) – 如果您進(jìn)行實(shí)況跟蹤,則顯示攝像機(jī)源。由于EthoVision允許一個(gè)攝像機(jī)源/試驗(yàn),因此該變量將僅顯示一臺(tái)攝像機(jī)。 Trial Duration(試驗(yàn)持續(xù)時(shí)間) - 篩選屬于試驗(yàn)持續(xù)時(shí)間(從該列表中選擇)期間內(nèi)試驗(yàn)的跟蹤。屬于相同試驗(yàn)的跟蹤具有相等試驗(yàn)持續(xù)時(shí)間(即試驗(yàn)“停止”時(shí)間與“開(kāi)始”時(shí)間之間的差異)。如果您在“開(kāi)始”或“停止”條件下使用“試驗(yàn)對(duì)照”,每次跟蹤用實(shí)際數(shù)據(jù)記錄的持續(xù)時(shí)間可能會(huì)有所不同(參閱第7章)。因此,如果您希望根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)記錄的持續(xù)時(shí)間選擇單個(gè)跟蹤,應(yīng)通過(guò)變量“記錄持續(xù)時(shí)間”篩選跟蹤(參閱下文)。 Arena settings(活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置) – 使用“活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置”配置文件(從該列表中選擇)篩選記錄的跟蹤。 Trial name(試驗(yàn)名稱) - 篩選屬于選定(從該列表中選擇)試驗(yàn)的跟蹤。相同試驗(yàn)中記錄的跟蹤具有相同試驗(yàn)名稱。如果您希望選擇單個(gè)跟蹤,應(yīng)通過(guò)變量“活動(dòng)場(chǎng)名稱”或“跟蹤”進(jìn)行篩選(參閱下文)。 Arena name(活動(dòng)場(chǎng)名稱) – 篩選選定活動(dòng)場(chǎng)(從該列表中選擇)中所記錄的跟蹤。如果您具有多個(gè)活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置,并且您希望分析來(lái)自一些活動(dòng)場(chǎng)(并非全部)的數(shù)據(jù),該選項(xiàng)很實(shí)用。 Subject name(受試者名稱) – 篩選選定受試者(從該列表中選擇)的跟蹤(當(dāng)跟蹤多個(gè)受試者/活動(dòng)場(chǎng)時(shí)有效)。 Track(跟蹤) – 篩選從該列表中選擇的跟蹤。各跟蹤名稱對(duì)應(yīng)某一活動(dòng)場(chǎng)和一次進(jìn)程(試驗(yàn))中所記錄的單個(gè)受試者數(shù)據(jù)。如果您希望根據(jù)記錄進(jìn)程選擇數(shù)據(jù)(在多個(gè)活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置的情形下,可以包含多個(gè)跟蹤),應(yīng)通過(guò)“試驗(yàn)名稱”進(jìn)行篩選(參閱上文)。 Recording after(記錄后) – 篩選試驗(yàn)開(kāi)始之后特定時(shí)間點(diǎn)開(kāi)始的跟蹤。從列表中選擇該時(shí)間。如果您在“開(kāi)始”條件下使用“試驗(yàn)對(duì)照”,該選項(xiàng)很實(shí)用(參閱第7章)。在這種情形下,每次跟蹤用實(shí)際數(shù)據(jù)記錄可能晚于試驗(yàn)開(kāi)始時(shí)間開(kāi)始。可以篩選所屬試驗(yàn)開(kāi)始之后某一時(shí)間點(diǎn)開(kāi)始的跟蹤。例如,在多個(gè)活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置中,試驗(yàn)1于10:23:00開(kāi)始,然而活動(dòng)場(chǎng)1內(nèi)實(shí)際數(shù)據(jù)記錄在5秒之后開(kāi)始,活動(dòng)場(chǎng)2內(nèi)實(shí)際數(shù)據(jù)記錄在30秒后開(kāi)始。您可以從列表中選擇時(shí)間滯后,以篩選特定跟蹤。如果您沒(méi)有在“開(kāi)始”條件下使用“試驗(yàn)對(duì)照”,數(shù)據(jù)記錄在試驗(yàn)開(kāi)始時(shí)開(kāi)始。在這種情形下,“記錄后”用Filter Variables(篩選變量)窗口僅顯示“0”值。 Recording duration(記錄持續(xù)時(shí)間) – 篩選選定持續(xù)時(shí)間(從該列表中選擇)內(nèi)所記錄的跟蹤。如果您在“開(kāi)始”條件下使用“試驗(yàn)對(duì)照”,該選項(xiàng)很實(shí)用(參閱第7章)。在這種情形下,實(shí)際數(shù)據(jù)記錄可能會(huì)比試驗(yàn)持續(xù)時(shí)間短。您可以篩選具有一定持續(xù)時(shí)間的跟蹤,其不依賴于試驗(yàn)持續(xù)時(shí)間。例如,在雙活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置中,一次試驗(yàn)持續(xù)15分鐘。在活動(dòng)場(chǎng)1內(nèi),實(shí)際數(shù)據(jù)記錄持續(xù)15分鐘,而活動(dòng)場(chǎng)2內(nèi)數(shù)據(jù)記錄持續(xù)12分鐘,因?yàn)樵囼?yàn)停止之前該活動(dòng)場(chǎng)已滿足一個(gè)“停止”條件。您可以從列表中選擇持續(xù)時(shí)間值,以篩選特定跟蹤。如果您沒(méi)有使用“試驗(yàn)對(duì)照”,那么實(shí)際數(shù)據(jù)記錄持續(xù)時(shí)間與試驗(yàn)時(shí)間一樣長(zhǎng),因此記錄持續(xù)時(shí)間與試驗(yàn)持續(xù)時(shí)間相同(參閱上文)。在這種情形下,“記錄持續(xù)時(shí)間”用Filter Variables(篩選變量)窗口顯示與持續(xù)時(shí)間相同的值。 Video start time(視頻開(kāi)始時(shí)間) – 篩選視頻文件中所記錄的跟蹤,該視頻文件創(chuàng)建(或最后保存)于從列表中選定的日期和時(shí)間。 Detection settings(檢測(cè)設(shè)置) – 使用“檢測(cè)設(shè)置配置文件”(從該列表中選擇)篩選所記錄的跟蹤。“檢測(cè)配置文件”變量具有試驗(yàn)范圍,這意味著:在一次試驗(yàn)中,所有跟蹤均具有相同“檢測(cè)配置文件”。如果您需要知道特定試驗(yàn)用檢測(cè)設(shè)置,請(qǐng)參閱第663頁(yè)。 Trial control settings(試驗(yàn)對(duì)照設(shè)置) – 使用“試驗(yàn)對(duì)照配置文件”(從該列表中選擇)篩選所記錄的跟蹤。如果您需要知道哪類(lèi)“試驗(yàn)對(duì)照配置文件”用于某一試驗(yàn)中,確保選擇“系統(tǒng)變量試驗(yàn)”對(duì)照設(shè)置,以顯示在“試驗(yàn)列表”中(參閱第262頁(yè))。 Sync status(同步狀態(tài)) – 篩選與跟蹤和共同采集的外部數(shù)據(jù)之間的同步化狀態(tài)相對(duì)應(yīng)的跟蹤。- Planned(計(jì)劃) – 篩選未進(jìn)行外部數(shù)據(jù)共同采集的跟蹤。- Acquired(采集) –篩選已進(jìn)行共同采集的跟蹤。 Missed Samples(遺漏樣本) - 篩選與遺漏樣本(例如:由過(guò)高處理器負(fù)荷過(guò)高導(dǎo)致遺漏)相對(duì)應(yīng)的跟蹤。 Subject not found(未發(fā)現(xiàn)受試者) - 篩選與樣本比例對(duì)應(yīng)的跟蹤,這些樣本經(jīng)過(guò)EthoVision處理,但其中未檢測(cè)到受試者。用戶自定義變量該列表取決于已在您試驗(yàn)中定義的變量(參閱第256頁(yè))。點(diǎn)擊需用用作篩選數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的變量旁邊的按鈕。另請(qǐng)參閱436頁(yè)上的注釋“變量范圍”。外部數(shù)據(jù)如果您將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個(gè)或多個(gè)試驗(yàn)中(參閱第9章),Components(組件)面板顯示各種生理變量,位于“流變量”選項(xiàng)下。點(diǎn)擊需要用作篩選數(shù)據(jù)的變量旁邊按鈕。在頂部出現(xiàn)的窗口中,選擇需要分析的導(dǎo)入數(shù)據(jù)文件。選擇與這些數(shù)據(jù)文件鏈接的跟蹤,以供分析。如果您通過(guò)外部數(shù)據(jù)實(shí)施篩選操作,待分析數(shù)據(jù)還包括跟蹤與相關(guān)視頻文件。選擇什么類(lèi)型的跟蹤數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)文件一起取決于導(dǎo)入期間連接外部數(shù)據(jù)文件至跟蹤數(shù)據(jù)的方式(無(wú)論在試驗(yàn)、活動(dòng)場(chǎng)或受試者等級(jí)下,請(qǐng)參閱第340頁(yè))。例如:如果在試驗(yàn)等級(jí)下鏈接ECG數(shù)據(jù)文件,將篩選整個(gè)試驗(yàn)。如果ECG數(shù)據(jù)文件鏈接到受試者,僅篩選鏈接到這些ECG數(shù)據(jù)的受試者跟蹤。15.2 創(chuàng)建跟蹤組在許多情形下,您需要對(duì)比這些跟蹤組。例如:將接受藥物治療的動(dòng)物的跟蹤與對(duì)照組動(dòng)物的跟蹤進(jìn)行比較。您可以通過(guò)下面規(guī)程輕易地創(chuàng)建組:根據(jù)一個(gè)或多個(gè)自變量篩選跟蹤,以及鏈接篩選標(biāo)準(zhǔn)到一個(gè)特定Result(結(jié)果)對(duì)話框。一個(gè)實(shí)例您需要為兩個(gè)受試者組(治療組和對(duì)照組)計(jì)算總移動(dòng)距離的平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差以及其他變量。假設(shè):您已定義治療水平為一個(gè)自變量,并具有兩個(gè)值,即對(duì)照與治療(請(qǐng)參閱第9章),并且您知道如何篩選跟蹤(請(qǐng)參閱第435頁(yè))。程序1. 創(chuàng)建一個(gè)新的“數(shù)據(jù)配置文件”。2. 為了添加一個(gè)Result(結(jié)果)對(duì)話框,在Components(組件)面板中,在Common elements(通用屬性)選項(xiàng)卡下點(diǎn)擊Result(結(jié)果)對(duì)話框旁邊的按鈕。在默認(rèn)情形下,新的Result(結(jié)果)對(duì)話框命名為Result 2,放置該對(duì)話框在Result 1對(duì)話框下方。3. 將“開(kāi)始”對(duì)話框連接到Result 2對(duì)話框(請(qǐng)參閱第428頁(yè))。4. 按照獨(dú)立變量治療水平篩選跟蹤:a 點(diǎn)擊Treatment Level(治療水平)旁邊的按鈕。選擇Control(控制)(對(duì)照),并將產(chǎn)生的Filter(篩選)對(duì)話框置于“開(kāi)始”對(duì)話框與Result 1對(duì)話框之間。b 再次點(diǎn)擊Treatment Level(治療水平)旁邊的按鈕。選擇Treated(參閱下圖中1),然后將產(chǎn)生的Filter(篩選)對(duì)話框置于“開(kāi)始”對(duì)話框Result 2對(duì)話框之間(參閱圖2)。5. Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)窗口應(yīng)該如下所示:圖15.2 - 創(chuàng)建多個(gè)Result(結(jié)果)對(duì)話框以顯示各跟蹤組的單獨(dú)分析結(jié)果。兩個(gè)Result(結(jié)果)對(duì)話框根據(jù)自變量“治療水平”接收篩選的數(shù)據(jù)。Result 1對(duì)話框接收5個(gè)跟蹤,這些跟蹤通過(guò)“治療水平”=Control(控制)(對(duì)照)已進(jìn)行篩選。Result 2對(duì)話框接收另外5個(gè)跟蹤,這些跟蹤通過(guò)“治療水平”=Treated(治療)已進(jìn)行篩選。如果您愿意,您可以重命名這兩個(gè)Result(結(jié)果)對(duì)話框。點(diǎn)擊Settings(設(shè)置)按鈕,然后輸入新名稱。Result 1對(duì)話框包含對(duì)照跟蹤的數(shù)據(jù)。Result 2對(duì)話框包含已治療跟蹤的數(shù)據(jù)。如需了解選擇框相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱第14.3節(jié)。6. 可選 - 點(diǎn)擊Result(結(jié)果)對(duì)話框中的Settings(設(shè)置),并重新命名(例如:Result 1至Control(控制) group)。7. 如果您需要計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),創(chuàng)建一個(gè)新的“分析配置文件”,并且選擇因變量(例如:移動(dòng)距離)。指定“試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)”選項(xiàng)(Total)和“組統(tǒng)計(jì)”選項(xiàng)(Mean),請(qǐng)參閱第19章。8. 在Experiment Explorer(實(shí)驗(yàn)瀏覽器)中,在Results(結(jié)果)選項(xiàng)卡下,選擇您需要的選項(xiàng)(“計(jì)算統(tǒng)計(jì)”、“熱點(diǎn)圖”等)。在分析結(jié)果中,您可以看到Result(結(jié)果)對(duì)話框所產(chǎn)生的輸出數(shù)據(jù)。查找“結(jié)果”標(biāo)題。例如:在Statistics & Charts(統(tǒng)計(jì)和圖表)屏幕上,點(diǎn)擊Group Statistics and Charts(組統(tǒng)計(jì)和圖表):在Heatmaps(熱點(diǎn)圖)屏幕上,點(diǎn)擊Group Mean(組平均),然后點(diǎn)擊Plot Heatmaps(繪制熱點(diǎn)圖):第16章分析跟蹤部分16.1 概述 444什么是Nesting(嵌套)以及如何使用。16.2 關(guān)聯(lián)時(shí)間的Nesting(嵌套) 447從時(shí)間T1至T2期間,僅挑選出各跟蹤中的一個(gè)片段。16.3 使用區(qū)域的Nesting(嵌套) 450基于受試者處于特定區(qū)域內(nèi)時(shí)、一個(gè)區(qū)域訪問(wèn)之前/之后或者受試者的頭點(diǎn)朝向某個(gè)區(qū)域時(shí),挑選跟蹤片段。16.4 關(guān)聯(lián)行為狀態(tài)的Nesting(嵌套) 456為了挑選一個(gè)或多個(gè)跟蹤片段,并基于受試者處于某一行為狀態(tài)下(例如:“移動(dòng)”或“靜止”)。16.5 關(guān)聯(lián)試驗(yàn)對(duì)照狀態(tài)的Nesting(嵌套) 473為了挑選每次跟蹤中一個(gè)或多個(gè)跟蹤片段,并基于“試驗(yàn)控制”規(guī)則中的事件。16.6 選擇嵌套間隔中的受試者 474為了挑選跟蹤片段,這取決于其他受試者行為。16.7 Results per time bin(結(jié)果/時(shí)間倉(cāng)) 478為了按照定期時(shí)間間隔段分割跟蹤。16.1 概述如果您在EthoVision XT 10中打開(kāi)一個(gè)EthoVision XT 7試驗(yàn),EthoVision XT 7試驗(yàn)包含一個(gè)按“最小移動(dòng)距離”的Nesting(嵌套)對(duì)話框,該對(duì)話框自動(dòng)從數(shù)據(jù)選擇中刪除。確保您添加“最小移動(dòng)距離”到一個(gè)Track Smoothing(跟蹤平滑處理)配置文件(請(qǐng)參閱第13.3節(jié))。什么是nesting(嵌套)?在EthoVision XT中,Nesting(嵌套)正挑選出由時(shí)間間隔或受試者行為指定的跟蹤片段。當(dāng)在“數(shù)據(jù)配置文件”中激活Nesting(嵌套)時(shí),任何分析功能應(yīng)用到這些跟蹤片段內(nèi)的樣本、相應(yīng)視頻和外部(生理)數(shù)據(jù)。選擇以外的跟蹤片段未包含在該分析中(參閱圖16.1)。圖16.1 – “嵌套”目的旨在分析與時(shí)間間隔、區(qū)域訪問(wèn)或行為狀態(tài)對(duì)應(yīng)的樣本。頂部 – 一個(gè)跟蹤由時(shí)間線上樣本代表。示意圖顯示一只老鼠在跟蹤中間內(nèi)進(jìn)入一個(gè)區(qū)域,然后嗅探空氣至結(jié)束。底部 – 當(dāng)在區(qū)域、時(shí)間(例如:跟蹤前半部)或行為(此示例中為嗅探)上進(jìn)行“嵌套”時(shí),考慮分析樣本。更多選項(xiàng)請(qǐng)參閱第445頁(yè)。一個(gè)重要區(qū)別關(guān)聯(lián)因變量的Nesting(嵌套)不同于在“分析配置文件”中選擇相同變量。例如: 選擇關(guān)聯(lián)“區(qū)內(nèi)”的Nesting(嵌套)意指動(dòng)物處于特定區(qū)域時(shí)挑選跟蹤片斷。然后,您可以使用“分析配置文件”進(jìn)行計(jì)算,例如:這些片斷內(nèi)受試者的速度。錯(cuò)誤,您可以可視化這些片段中的速度。 在“分析配置文件”選擇In zone(參閱第19章)意指您計(jì)算“區(qū)內(nèi)”變量統(tǒng)計(jì)值,而不是其他變量(諸如因變量“速度”)。例如,您可以計(jì)算某個(gè)區(qū)域內(nèi)停留時(shí)間或區(qū)域訪問(wèn)次數(shù),而無(wú)法計(jì)算該區(qū)域內(nèi)的速度。嵌套選項(xiàng)關(guān)聯(lián)時(shí)間的Nesting(嵌套)目的 – 為了分析由“開(kāi)始”時(shí)間或“停止”時(shí)間定義的時(shí)間間隔。示例 - 分析開(kāi)始15分鐘或各跟蹤。參見(jiàn)第447頁(yè)。關(guān)聯(lián)區(qū)域的嵌套目的 – 為了當(dāng)一個(gè)或多個(gè)受試者處于區(qū)域內(nèi)或區(qū)域組合內(nèi)時(shí)跟蹤片段。例如 - 當(dāng)動(dòng)物處于西北象限和處于水迷宮的中心區(qū)域時(shí),分析樣本。參見(jiàn)第450頁(yè)。關(guān)聯(lián)行為狀態(tài)的Nesting(嵌套)目的 – 為了分析與一個(gè)或多個(gè)受試者狀態(tài)(例如:移動(dòng)或梳洗)相對(duì)應(yīng)的跟蹤片斷,該選項(xiàng)包括獲得手動(dòng)評(píng)定的行為和自動(dòng)識(shí)別的行為。示例1 – 當(dāng)動(dòng)物身體伸直時(shí)(這可通過(guò)身體伸展因變量實(shí)現(xiàn)),分析采集的所有樣本。參見(jiàn)第456頁(yè)。示例2 - 分析動(dòng)物正在溴探的位置。參見(jiàn)第469頁(yè)。關(guān)聯(lián)試驗(yàn)對(duì)照狀態(tài)的Nesting(嵌套)目的 – 為了分析與“試驗(yàn)對(duì)照”中兩個(gè)事件之間時(shí)間相對(duì)應(yīng)的跟蹤片斷。示例 – 分析從提示燈開(kāi)啟到老鼠消耗完喂給食物之間的時(shí)間。參見(jiàn)第473頁(yè)。關(guān)聯(lián)受試者的Nesting(嵌套)如果活動(dòng)場(chǎng)包含多個(gè)受試者(如一次群居相互作用的試驗(yàn)中),您可以選擇對(duì)應(yīng)下面行為的跟蹤片斷:該受試者行為(“嵌套”),或其他受試者行為,或者該活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)所有/任何受試者行為(關(guān)聯(lián)受試者的“嵌套”)。Nesting(嵌套)示例 - 每個(gè)試驗(yàn)由3個(gè)跟蹤組成,其中一個(gè)跟蹤用于各相互作用的動(dòng)物。研究人員希望分析每個(gè)受試者在移動(dòng)時(shí)的跟蹤片段。關(guān)聯(lián)受試者的Nesting(嵌套)示例 - 在上述設(shè)置中,研究人員希望分析受試者2處于附近時(shí)受試者1的跟蹤片段。通過(guò)選擇Nesting over Subjects選項(xiàng)卡下該選項(xiàng)(請(qǐng)參閱第474頁(yè)),您可以實(shí)現(xiàn)該操作。如果您希望分析整個(gè)跟蹤,應(yīng)使用Filter(篩選)功能(請(qǐng)參閱第15章)。您還可以結(jié)合Filtering(篩選)和Nesting(嵌套)對(duì)話框,以創(chuàng)建復(fù)雜選擇(參閱第481頁(yè))。當(dāng)各受試者處在一個(gè)單獨(dú)區(qū)域內(nèi)時(shí),Nesting over Subjects(關(guān)聯(lián)受試者的嵌套)選項(xiàng)無(wú)效。簡(jiǎn)介“嵌套”規(guī)程1. 創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)配置文件或打開(kāi)一個(gè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)配置文件(參閱第422頁(yè))。2. 如果您已經(jīng)跟蹤一個(gè)受試者/活動(dòng)場(chǎng),轉(zhuǎn)到第3步。如果您已經(jīng)跟蹤兩個(gè)或更多受試者/活動(dòng)場(chǎng),您具有兩個(gè)主要“嵌套”選項(xiàng):- Nesting(嵌套) – 如果您希望分析與該跟蹤受試者的行為相對(duì)應(yīng)的跟蹤片斷,請(qǐng)選擇該選項(xiàng)。- Nesting over Subjects(關(guān)聯(lián)受試者的嵌套) – 如果您希望分析與除該跟蹤受試者之外的受試者或受試者組合的行為相對(duì)應(yīng)的跟蹤片斷,請(qǐng)選擇該選項(xiàng)(詳情請(qǐng)參閱第476頁(yè))。3. 在Components(組件)面板中,在Nesting或Nesting over Subjects選項(xiàng)卡下,查找需要用于選擇跟蹤片段的變量,然后點(diǎn)擊相應(yīng)按鈕。- Time(時(shí)間) - 為了分析一個(gè)特定時(shí)間間隔(參閱第447頁(yè))。- In Zone(區(qū)域內(nèi)) - 為了分析一個(gè)受試者處于特定區(qū)域或區(qū)域組合內(nèi)時(shí)的時(shí)間(參閱第450頁(yè))。- Behavioral states(行為狀態(tài)) - 為了分析受試者處于某一特定行為狀態(tài)時(shí)的時(shí)間。例如:因變量“移動(dòng)”用狀態(tài)Moving(移動(dòng))。參見(jiàn)第456頁(yè)。- Trial Control state(試驗(yàn)對(duì)照狀態(tài)) – 為了分析由兩個(gè)試驗(yàn)對(duì)照事件定義的間隔。一個(gè)Nest(嵌套)對(duì)話框出現(xiàn)在Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)屏幕左上角內(nèi)。頂部上打開(kāi)一個(gè)新窗口。4. 選擇用來(lái)定義您希望分析的跟蹤片斷的因變量值,然后點(diǎn)擊OK。詳細(xì)信息請(qǐng)參閱下面章節(jié)。5. 拖動(dòng)Nest(嵌套)對(duì)話框至Start(開(kāi)始)對(duì)話框與Result(結(jié)果)對(duì)話框之間的適當(dāng)位置(操作規(guī)程請(qǐng)參閱第427頁(yè))。6. 重復(fù)第2步至第5步,以添加更的Nest(嵌套)框,并改善選擇(參閱第482頁(yè))。選擇Nesting或Nesting over Subjects選項(xiàng)卡下選項(xiàng)Time(時(shí)間)無(wú)區(qū)別,因?yàn)橐粋(gè)活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)多個(gè)受試者跟蹤同時(shí)開(kāi)始。如果您想要編輯一個(gè)現(xiàn)有Nest對(duì)話框,請(qǐng)點(diǎn)擊該對(duì)話框上的Settings按鈕。16.2 關(guān)聯(lián)時(shí)間的Nesting(嵌套)目標(biāo)為了挑選特定時(shí)間間隔內(nèi)所收集的數(shù)據(jù)。程序此時(shí),我們假設(shè)您已遵循上述規(guī)程中第1步到第3步,并且您已在第2步中點(diǎn)擊Time(時(shí)間)旁邊的按鈕。作為結(jié)果,Time(時(shí)間)窗口出現(xiàn)在頂部上(圖16.2)。1. 在From字段中,輸入待分析時(shí)間間隔的開(kāi)始時(shí)間。2. 在To字段中,輸入待分析時(shí)間間隔的結(jié)束時(shí)間。3. 點(diǎn)擊“OK(確認(rèn))”。將Nest對(duì)話框插入到Start對(duì)話框與Result(結(jié)果)對(duì)話框之間的合適位置。注釋 From(從)字段單獨(dú)應(yīng)用在各跟蹤中(參閱下面注釋)。默認(rèn)情形下,選定0:00:00.0(h:mm:ss.d)。0時(shí)間即為特定對(duì)像開(kāi)始記錄的時(shí)間,無(wú)論其是否晚于試驗(yàn)開(kāi)始(當(dāng)您在“開(kāi)始”條件下應(yīng)用“試驗(yàn)對(duì)照”時(shí),會(huì)出現(xiàn)該時(shí)刻)。L圖16.2 – Time(時(shí)間)窗口。示例 - 當(dāng)選擇0:00:10.0時(shí),EthoVision XT分析各跟蹤文件中自10秒時(shí)收集的所有樣本。 To(到)字段單獨(dú)應(yīng)用在各跟蹤中(參閱下面注釋)。其總是指停止記錄的時(shí)刻,無(wú)論其是否在試驗(yàn)結(jié)束前停止(當(dāng)您在“停止”條件下應(yīng)用“試驗(yàn)對(duì)照”時(shí),會(huì)出現(xiàn)該時(shí)刻)。示例 - 通過(guò)選擇0:02:00.0,EthoVision XT分析各跟蹤文件中達(dá)到2分鐘時(shí)收集的所有樣本。 如果您希望分析在多個(gè)時(shí)間段中的數(shù)據(jù)(例如:分析在6個(gè)10分鐘間隔內(nèi)的1小時(shí)記錄),不要選擇關(guān)聯(lián)時(shí)間的嵌套,最好定義“結(jié)果/時(shí)間間隔”(參閱第478頁(yè))。 多個(gè)活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置 - 如果您在“開(kāi)始”或“停止”條件下單獨(dú)應(yīng)用“試驗(yàn)對(duì)照”到各區(qū)域,實(shí)際數(shù)據(jù)記錄可在各區(qū)域中的任何時(shí)刻開(kāi)始和停止。自與活動(dòng)場(chǎng)中開(kāi)始實(shí)際記錄時(shí)的時(shí)間對(duì)應(yīng)的各跟蹤文件中時(shí)間戳記起,在活動(dòng)場(chǎng)1內(nèi)10.0時(shí)刻收集的樣本和跟蹤2中10.0時(shí)刻收集的樣本無(wú)需對(duì)應(yīng)相同“實(shí)際”時(shí)刻。因此,當(dāng)您考慮多個(gè)活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置中所記錄的跟蹤時(shí),很可能為各活動(dòng)場(chǎng)按照不同“實(shí)際時(shí)間”間隔進(jìn)行分析(參閱圖16.3)。圖16.3 - 多個(gè)活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置中分析時(shí)間間隔的示例。如果在“試驗(yàn)對(duì)照”中定義“開(kāi)始”條件,每個(gè)活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)實(shí)際數(shù)據(jù)記錄可以單獨(dú)開(kāi)始。這導(dǎo)致具有不同持續(xù)時(shí)間的跟蹤(請(qǐng)活動(dòng)場(chǎng)旁邊的粗時(shí)間線)。Nesting(嵌套)用于分析各跟蹤的第一分鐘(從0:00:00.0到0:01:00.0)。From(開(kāi)始)時(shí)間和To(結(jié)束)時(shí)間單獨(dú)應(yīng)用到每個(gè)活動(dòng)場(chǎng)(參閱水平條)。 多個(gè)受試者設(shè)置 – 在一個(gè)活動(dòng)場(chǎng)內(nèi),同時(shí)開(kāi)始跟蹤所有受試者。這意味著,10.0時(shí)刻為受試者1與受試者2所采集的樣本對(duì)應(yīng)相同“實(shí)際”時(shí)間。因此,當(dāng)選擇Nesting和Nesting over subjects選項(xiàng)卡下選項(xiàng)Time(時(shí)間)時(shí),將導(dǎo)致為所有受試者選定相同時(shí)間間隔。16.3 使用區(qū)域的Nesting(嵌套)關(guān)聯(lián)區(qū)內(nèi)的nesting(嵌套)目標(biāo)當(dāng)一個(gè)或多個(gè)受試者處于特定區(qū)域或處于區(qū)域組合內(nèi)時(shí),挑選所收集的數(shù)據(jù)。如果您僅需要簡(jiǎn)單計(jì)算各區(qū)域的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),無(wú)需組合受試者或區(qū)域,在這種情形下,請(qǐng)參閱第430頁(yè)上的Results per zone(結(jié)果/區(qū)域)。當(dāng)您希望定義組合區(qū)域或受試者的跟蹤片斷時(shí),僅需要使用關(guān)聯(lián)區(qū)內(nèi)的Nesting(嵌套)。程序此時(shí),我們假設(shè)您已遵循第446頁(yè)上的操作規(guī)程中第1步到第3步,并且您已在第2步中點(diǎn)擊In Zone(區(qū)域內(nèi))旁邊的按鈕。作為結(jié)果,會(huì)出現(xiàn)In Zone(區(qū)域內(nèi))窗口(參閱圖16.4)。1. 在In the following zones選項(xiàng)卡下,選擇動(dòng)物必須進(jìn)入的區(qū)域。2. 在For the following body points(如適用)選項(xiàng)卡下,選擇用于測(cè)定動(dòng)物是否處于一個(gè)區(qū)域內(nèi)的動(dòng)物體位點(diǎn)(“區(qū)內(nèi)”與“區(qū)外”)。3. 如果在先前步驟中指定兩個(gè)或三個(gè)體位點(diǎn),一個(gè)列表變成可用。選擇下面選項(xiàng)之一:- Any selected point(任何選定點(diǎn)) – 為了選擇至少一個(gè)選定體位點(diǎn)處于該區(qū)域內(nèi)時(shí)的樣本。- All selected points(所有選定點(diǎn)) – 為了選擇所有選定體位點(diǎn)同時(shí)處在該區(qū)域內(nèi)時(shí)的樣本。提示 – 為了分析整個(gè)身體處于一個(gè)區(qū)域內(nèi)時(shí)的樣本,應(yīng)選擇三個(gè)體位點(diǎn)和選項(xiàng)All selected points(所有選定點(diǎn))。圖16.4 - In Zone(區(qū)域內(nèi))窗口。4. 從下拉列表中,選擇下面選項(xiàng)之一:- When in any of the selected zones(當(dāng)處于任何選定區(qū)域內(nèi)時(shí)) – 為了選擇體位點(diǎn)處于任何選定區(qū)域時(shí)的樣本。- When in all selected zones(當(dāng)處于所有選定區(qū)域內(nèi)時(shí)) – 為了選擇體位點(diǎn)同時(shí)處于所有選定區(qū)域時(shí)的樣本。- When not in any of the zones(當(dāng)未處于任何區(qū)域內(nèi)時(shí)) – 為了選擇動(dòng)物處于所選區(qū)域以外任何地方時(shí)的樣本。當(dāng)區(qū)域至少部分重疊時(shí)(例如:開(kāi)放場(chǎng)的北象限和中心),選擇選項(xiàng)When in all selected zones(當(dāng)處于所有選定區(qū)域內(nèi)時(shí))。5. 如果您已選擇Nesting over Subjects選項(xiàng)卡下選項(xiàng)In zone(區(qū)域內(nèi)),Actors(行動(dòng)者)選項(xiàng)卡同樣有效。選擇處于上面選定區(qū)域內(nèi)的受試者,并定義嵌套間隔。如果您選擇兩個(gè)或多個(gè)受試者,選擇(另請(qǐng)參閱第474頁(yè)):- Any selected subject(任何選定的受試者) - 為了分析至少一個(gè)受試者處于(或未處于)區(qū)域內(nèi)的時(shí)間。- 所有選擇的受試者 - 分析所有受試者同時(shí)在(或不在)區(qū)域內(nèi)的時(shí)間。6. 點(diǎn)擊“OK(確認(rèn))”。將Nest對(duì)話框插入到Start對(duì)話框與Result(結(jié)果)對(duì)話框之間的合適位置。注釋 如果您的實(shí)驗(yàn)被設(shè)置為Only center-point detection(僅中心點(diǎn)檢測(cè)),那么From following body points(從以下體位點(diǎn))選項(xiàng)是不可用的。計(jì)算基于身體的中心點(diǎn)。 如果兩個(gè)區(qū)域不是重疊的,而且您在步驟2中選擇When all points are in zone(當(dāng)所有點(diǎn)都在區(qū)域內(nèi))時(shí),選擇When in all selected zones(當(dāng)在所有的選擇區(qū)域)時(shí)導(dǎo)致沒(méi)有數(shù)據(jù)被選擇,因?yàn)橐粋(gè)身體點(diǎn)永遠(yuǎn)不可能同時(shí)在兩個(gè)不同的位置。 如果您要對(duì)每個(gè)區(qū)域分別計(jì)算移動(dòng)距離,則為每個(gè)指定某一區(qū)域的Nest(嵌套)框建立一個(gè)單獨(dú)的Result(結(jié)果)框。 選項(xiàng)In the following zones group(在以下的區(qū)域組內(nèi))列出了在您所有的Arena Settings(活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置)(活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置)中定義的區(qū)域。 注意其中差異:- 如果在Nesting(嵌套)下選擇In zone(在區(qū)域內(nèi)),則數(shù)據(jù)根據(jù)受試者在區(qū)域內(nèi)的出現(xiàn)被選擇。因此,同一個(gè)活動(dòng)場(chǎng)中的不同受試者在不同的時(shí)間間隔被分析(參見(jiàn)圖16.17中的B)。- 如果您在Nesting over Subjects(在受試者之上嵌套)下方選擇In zone,則數(shù)據(jù)根據(jù)在Actors(行動(dòng)者)選項(xiàng)卡中指定的受試者在區(qū)域內(nèi)的出現(xiàn)被選擇(參見(jiàn)圖16.17中中的C,D)。實(shí)例1 - 一個(gè)開(kāi)場(chǎng)被分成兩個(gè)區(qū)域。如果您選擇Nose-point(鼻點(diǎn))和Center-point(中心點(diǎn)),并且如果任何一點(diǎn)在區(qū)域內(nèi),然后您在In the following zones(在以下的區(qū)域中)下方選擇Zone 1,下面圖片中所顯示的樣本被選擇進(jìn)行分析。但是,如果您選擇When all the points are in zone,樣本沒(méi)有被分析,因?yàn)橹挥斜屈c(diǎn)是在Zone 1中。例2 - 一個(gè)開(kāi)場(chǎng)被分成四個(gè)象限(北、南、東、西),以及一個(gè)重疊的中心區(qū)。如果您選擇: 在From following body points下方,選擇Nose-point,并 在In the following zones下方,選擇North和Center,以及 從列表中您選擇When in all the selected zones這意味著當(dāng)動(dòng)物位于中心和北共享的區(qū)域時(shí),您考慮樣本。因此,在下面圖片中顯示的樣本不被考慮進(jìn)行分析,因?yàn)閯?dòng)物的鼻子位于北和中心相重疊的區(qū)域之外。但是,如果您在以下區(qū)域下方選擇When in any of the selected zones(但在任何所選區(qū)域時(shí)),那么樣本被選擇進(jìn)行分析。在延遲到區(qū)域之上嵌套目標(biāo)挑出在動(dòng)物進(jìn)入一個(gè)特定區(qū)域之前或之后收集的數(shù)據(jù)。程序1. 在Latency to(延遲到)旁邊選擇您想用于數(shù)據(jù)選擇的區(qū)域。圖16.5 Latency to zone(延遲到區(qū)域)窗口。2. 選擇區(qū)域,并從窗口底部的列表中選擇您是否想使用在動(dòng)物進(jìn)入該區(qū)域之前或之后的時(shí)間間隔。如果您執(zhí)行一個(gè)中心點(diǎn)、鼻點(diǎn)和尾基檢測(cè),單擊Body Points(身體點(diǎn))選項(xiàng)卡,并指定您想用于數(shù)據(jù)選擇的身體點(diǎn)。從該列表中,選擇: Any selected point(任何選定點(diǎn)) – 當(dāng)至少一個(gè)選定體位點(diǎn)處于選定區(qū)域時(shí),分析數(shù)據(jù)。 All selected points(所有選定點(diǎn)) – 當(dāng)所有選定點(diǎn)同時(shí)處在選定區(qū)域內(nèi)時(shí),分析數(shù)據(jù)。單擊OK(確定),然后將過(guò)濾框放入您的數(shù)據(jù)選擇文件。注意差異: 如果您在Nesting下方選擇Latency to zone,那么同一個(gè)活動(dòng)場(chǎng)中不同的受試者在不同的軌跡區(qū)段被分析(參見(jiàn)圖16.17中B)。 如果您在Nesting over Subjects下方選擇Latency to zone,Actors都是在Actors選項(xiàng)卡中指定的受試者(另參見(jiàn)475頁(yè)圖16.17中C、D)。在頭朝向區(qū)域上嵌套目標(biāo)挑出當(dāng)受試者的頭部(或更多受試者,命名為Actors)正指向某一區(qū)域(或一個(gè)點(diǎn)周?chē)膱A形區(qū)域)時(shí)收集的數(shù)據(jù)。區(qū)域或點(diǎn)必須在Arena Settings(活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置)(活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置)中定義。程序1. 選擇以下內(nèi)容:- 在Zone of interest(感興趣區(qū)域)下方,選擇下列選項(xiàng)之一: Zone(區(qū)域) - 從列表中選擇受試者應(yīng)該指向的區(qū)域。 Point(點(diǎn)) - 從列表中選擇受試者應(yīng)該指向的點(diǎn)或者一個(gè)區(qū)域中心。因?yàn)橐粋(gè)點(diǎn)擁有一個(gè)無(wú)限小的表面面積,您需要在點(diǎn)周?chē)x一個(gè)圓形區(qū)域(默認(rèn)值= 0.1公分)。確保您選擇一個(gè)足夠大的半徑。一個(gè)點(diǎn)周?chē)陌霃皆叫。驮缴倏赡軇?dòng)物的頭正對(duì)著這一點(diǎn)。- 在Calculate when(何時(shí)計(jì)算)下方,定義當(dāng) Head directed to zone(頭朝向區(qū)域)狀態(tài)應(yīng)該被計(jì)算時(shí)動(dòng)物的位置。這可以使您排除當(dāng)動(dòng)物離該區(qū)域或點(diǎn)很遠(yuǎn)時(shí)的實(shí)例。在這種情況下,指向一個(gè)區(qū)域或點(diǎn)很可能沒(méi)有生物學(xué)意義。圖16.6 Head directed to zone窗口。從第一個(gè)列表中,選擇當(dāng)受試者指向感興趣的區(qū)域(或點(diǎn))時(shí),哪些受試者的身體點(diǎn)應(yīng)該在第二個(gè)列表所選擇的區(qū)域中。實(shí)例 - 一個(gè)為了新對(duì)象試驗(yàn)的活動(dòng)場(chǎng)被劃分為兩個(gè)區(qū)域:近端(反過(guò)來(lái)包含Novel object zone(新對(duì)象區(qū)域))和遠(yuǎn)端。當(dāng)它的所有身體點(diǎn)都在近端區(qū)域時(shí),在受試者指向新對(duì)象的情況上嵌套,在Zone of interest(感興趣的區(qū)域)下方選擇Novel object(新對(duì)象),并在Calculate when下方選擇All detected body points in Proximal(所有檢測(cè)的身體點(diǎn)在近端)。這樣,您就排除了所有當(dāng)動(dòng)物走在遠(yuǎn)端區(qū)域時(shí)指向新對(duì)象的情況。2. 如果您在Nesting over Subjects下方選擇Head directed to zone,那么Actors選項(xiàng)卡也可用。當(dāng)指向感興趣的區(qū)域/點(diǎn)時(shí),選擇定義時(shí)間間隔嵌套的受試者。如果您選擇兩個(gè)或兩個(gè)以上的受試者,選擇- Any selected subject(任何選擇的受試者) - 分析至少有一個(gè)受試者是處于該狀態(tài)的時(shí)間;- All selected subjects(所有選擇的受試者) - 分析所有受試者同時(shí)處在該狀態(tài)的時(shí)間。3. 點(diǎn)擊“OK(確認(rèn))”。將Nest對(duì)話框插入到Start對(duì)話框與Result(結(jié)果)對(duì)話框之間的合適位置。注意其中的差異: 如果您在Nesting下方選擇Head directed to zone,不同受試者在不同的時(shí)間間隔被分析(參見(jiàn)圖16.17的B)。 如果您在Nesting over Subjects下方選擇Head directed to zone,行動(dòng)者是在Actors選項(xiàng)卡中被指定的受試者(參見(jiàn)圖16.17中的C,D)。16.4 關(guān)聯(lián)行為狀態(tài)的Nesting(嵌套)目標(biāo)挑選出當(dāng)受試者處于以下行為狀態(tài)之一時(shí)收集的數(shù)據(jù):因變量 可能的狀態(tài) 頁(yè)碼運(yùn)動(dòng) 運(yùn)動(dòng)的和不運(yùn)動(dòng)的 457身體伸長(zhǎng) 拉伸、正常和收縮 459機(jī)動(dòng)性狀態(tài) 機(jī)動(dòng)、高度機(jī)動(dòng)、不機(jī)動(dòng) 462活動(dòng)性狀態(tài) 高度活動(dòng)性、活動(dòng)性、中度活動(dòng)性、不活動(dòng)性 464接近(對(duì)于社會(huì)的相互作用) 接近和不接近 465相對(duì)運(yùn)動(dòng)(對(duì)于社會(huì)的相互作用) 移向、離開(kāi)、沒(méi)有相對(duì)運(yùn)動(dòng)和沒(méi)有相互作用 467所有手動(dòng)評(píng)分的行為 在Manual Scoring Settings(手動(dòng)評(píng)分設(shè)置)中定義的行為 469Rat Behavior Recognition(大鼠行為識(shí)別)的行為 用Rat Behavior Recognition附加模塊檢測(cè)到的行為(抽搐除外) 470采集過(guò)程中您可能已經(jīng)定義行為狀態(tài)的閾值,比如在Analysis Results and Scoring(分析結(jié)果和評(píng)分)面板中的運(yùn)動(dòng)、活動(dòng)性狀態(tài)或機(jī)動(dòng)性狀態(tài)。設(shè)置這樣的閾值,那樣不影響Data Selection(數(shù)據(jù)選擇)中的閾值。所以,在這里您同時(shí)必須調(diào)整閾值。程序這時(shí)候我們假設(shè)您已經(jīng)按照446頁(yè)程序中的步驟1到3,并且您已經(jīng)在第2步單擊其中一個(gè)行為狀態(tài)旁邊的按鈕。結(jié)果會(huì)出現(xiàn)所選擇的狀態(tài)窗口。在運(yùn)動(dòng)上嵌套運(yùn)動(dòng)是狀態(tài)變量,通過(guò)比較受試者的當(dāng)前速度和您所指定的兩個(gè)閾值,決定一個(gè)受試者是否運(yùn)動(dòng)或不運(yùn)動(dòng)。圖16.7 一個(gè)在運(yùn)動(dòng)上嵌套的例子。以兩個(gè)可能的離散狀態(tài)運(yùn)動(dòng)的和不運(yùn)動(dòng)的,根據(jù)運(yùn)動(dòng)的平均速度計(jì)算每個(gè)樣本的運(yùn)動(dòng)因變量。那些被分配為運(yùn)動(dòng)的或不運(yùn)動(dòng)的狀態(tài)的樣本被考慮用于分析。根據(jù)您的選擇,軌跡的不同區(qū)段被選中。程序1. 在Movement選項(xiàng)卡上,選擇以下選項(xiàng):- 在Outlier filter(異常值過(guò)濾)下方,輸入Averaging Interval(平均時(shí)間間隔)(范圍1-1000) - 這是計(jì)算速度變化的樣本數(shù)量,用于確定受試者是否運(yùn)動(dòng)。為了降低運(yùn)動(dòng)變量的靈敏度,簡(jiǎn)述速度變化,速度數(shù)據(jù)可以通過(guò)采取最后n個(gè)樣本的運(yùn)動(dòng)平均值來(lái)進(jìn)行平滑。輸入平均時(shí)間間隔n,或者如果您不想平滑速度數(shù)據(jù),輸入1。- 在Threshold下方: Start velocity(開(kāi)始速度) - 輸入速度,高于該速度受試者被認(rèn)為是運(yùn)動(dòng)的。 Stop velocity(停止速度) - 輸入速度,低于該速度受試者身體點(diǎn)的位移不再歸因于運(yùn)動(dòng),而歸因于系統(tǒng)噪聲,身體在該點(diǎn)擺動(dòng)或旋轉(zhuǎn)。該受試者被認(rèn)為是不動(dòng)的。- 在Calculate nesting for下方: Moving(移動(dòng))(默認(rèn)) - 如果您想分析被指定到Moving的樣本,請(qǐng)選擇此選項(xiàng)。 Not moving(不動(dòng)) - 如果您想分析被指定到Not moving的樣本,請(qǐng)選擇此選項(xiàng)(參見(jiàn)圖16.8)。2. 在Body Points選項(xiàng)卡上,選擇運(yùn)動(dòng)涉及的身體點(diǎn)。例如,選擇鼻點(diǎn),來(lái)選擇當(dāng)鼻點(diǎn)在運(yùn)動(dòng)(或不運(yùn)動(dòng))時(shí)的樣本。默認(rèn)值是中心點(diǎn)。如果您選擇兩個(gè)或兩個(gè)以上的身體點(diǎn),請(qǐng)選擇:- Any selected point - 考慮其中任何一個(gè)身體點(diǎn)在運(yùn)動(dòng)(或不運(yùn)動(dòng))的樣本。- All selected points - 考慮其中所有身體選定的點(diǎn)都同時(shí)運(yùn)動(dòng)(或不運(yùn)動(dòng))的樣本。圖16.8 Movement(運(yùn)動(dòng))窗口。3. 如果您已經(jīng)在Nesting over Subjects下選擇Movement,Actors選項(xiàng)卡也可用。當(dāng)在上述選擇的狀態(tài)時(shí),選擇定義嵌套時(shí)間間隔的受試者。詳細(xì)信息請(qǐng)參閱第474頁(yè)。4. 點(diǎn)擊“OK(確認(rèn))”。將Nest對(duì)話框插入到Start對(duì)話框與Result(結(jié)果)對(duì)話框之間的合適位置。注釋 在某些情況下,可用于平滑的樣本數(shù)量可能小于輸入的平均時(shí)間間隔。例如,在缺失樣本的軌跡或在軌跡的開(kāi)始時(shí)。在這種情況下,EthoVision XT使用在指定的時(shí)間間隔內(nèi)可用的樣本。 當(dāng)速度在兩個(gè)閾值之間時(shí),受試者當(dāng)前的狀態(tài)相對(duì)于之前的樣本不改變。 對(duì)于Movement,為嵌套(參見(jiàn)上文)和分析(參見(jiàn)第597頁(yè))選擇不同的閾值是合理的。您應(yīng)該使用相同的閾值或者使您在分析文件中的閾值更為嚴(yán)格,以至于您在Analysis(分析)文件中指定的變量實(shí)際上是一個(gè)微調(diào)的嵌套標(biāo)準(zhǔn)。 注意其中的差異:- 如果您在Nesting下選擇Movement,不同的受試者在不同的時(shí)間間隔被分析(參見(jiàn)圖16.17的B)。- 如果您在Nesting over Subjects下方選擇Movement,行動(dòng)者是在Actors選項(xiàng)卡中所指定的受試者(參見(jiàn)圖16.17中的C,D)。在身體伸長(zhǎng)上嵌套身體伸長(zhǎng)是狀態(tài)變量,它決定受試者是否被拉伸、正;蚴湛s,通過(guò)把受試者當(dāng)前的身體伸長(zhǎng)指數(shù)(以百分比表示)與您所指定的兩個(gè)閾值進(jìn)行比較。程序1. 選擇以下內(nèi)容:- 在Outlier filter下方,輸入Averaging Interval(范圍1-1000) - 這是計(jì)算伸長(zhǎng)指數(shù)變化的樣本數(shù)量,以確定受試者是否被拉伸、正;蚴湛s。為了降低伸長(zhǎng)變量的靈敏度,以簡(jiǎn)化伸長(zhǎng)指數(shù)的改變,伸長(zhǎng)數(shù)據(jù)可以通過(guò)采取最后n個(gè)樣本的運(yùn)動(dòng)平均值來(lái)進(jìn)行平滑。輸入平均時(shí)間間隔n,或者如果您不想平滑速度數(shù)據(jù),保留為1。圖16.9 Body elongation(身體伸長(zhǎng))窗口。- 在Threshold下方,輸入以下值: Stretched above(高于...拉伸) - 高于某伸長(zhǎng)指數(shù)的值受試者被認(rèn)為是拉伸的。 Contracted below(低于...收縮) - 低于某伸長(zhǎng)指數(shù)的值受試者被認(rèn)為是收縮的。百分比值的范圍從0到100%。當(dāng)受試者的伸長(zhǎng)指數(shù)在兩個(gè)閾值之間時(shí),受試者被視為正常。- 在Calculate nesting for下方: Stretched(拉伸) - 如果您想分析被分配到拉伸的樣本,請(qǐng)選擇此選項(xiàng)。 Normal(正常)(默認(rèn)) - 如果您想分析被指定到Normal的樣本,請(qǐng)選擇此選項(xiàng)。 Contracted(收縮) - 如果您想分析被分配到收縮的樣本,請(qǐng)選擇此選項(xiàng)(參見(jiàn)圖16.9)。2. 如果您已經(jīng)在Nesting over Subjects下選擇Body elongation,Actors選項(xiàng)卡也可用。選擇處于上面選定區(qū)域內(nèi)的受試者,并定義嵌套間隔。如果您選擇兩個(gè)或兩個(gè)以上的受試者,選擇- Any selected subject(任何選擇的受試者) - 分析至少有一個(gè)受試者是處于該狀態(tài)的時(shí)間;圖16.10 在身體伸長(zhǎng)上嵌套的一個(gè)例子。身體伸長(zhǎng)變量有三種可能的離散狀態(tài)拉伸、正常和收縮,計(jì)算它,使每個(gè)樣本根據(jù)受試者的伸長(zhǎng)百分比被給予三種狀態(tài)之一。被指定到三個(gè)狀態(tài)之一的樣本被考慮進(jìn)行分析。根據(jù)您的選擇,軌跡的不同區(qū)段被選中。- All selected subjects(所有選擇的受試者) - 分析所有受試者同時(shí)處在該狀態(tài)的時(shí)間。詳細(xì)信息請(qǐng)參閱第474頁(yè)。3. 點(diǎn)擊“OK(確認(rèn))”。將Nest對(duì)話框插入到Start對(duì)話框與Result(結(jié)果)對(duì)話框之間的合適位置。注釋 在某些情況下,可用于平滑的樣本數(shù)量可能小于輸入值n的平均時(shí)間間隔。例如,當(dāng)存在丟失的樣本或在軌跡的開(kāi)始時(shí)。在這種情況下,EthoVision XT使用在指定的時(shí)間間隔內(nèi)可用的樣本。 注意其中的差異:- 如果您在Nesting下方選擇Body elongation,那么同一個(gè)活動(dòng)場(chǎng)中不同的受試者在不同的軌跡區(qū)段被分析(參見(jiàn)圖16.17的B)。- 如果您在Nesting over Subjects下方選擇Body elongation,行動(dòng)者是在Actors選項(xiàng)卡中所指定的受試者(參見(jiàn)圖16.17中中的C,D)。在機(jī)動(dòng)性狀態(tài)上嵌套機(jī)動(dòng)性狀態(tài)是狀態(tài)變量,從一個(gè)樣本到下一個(gè),通過(guò)把受試者面積的變化與您所指定的兩個(gè)閾值進(jìn)行比較,決定一個(gè)受試者是否是不機(jī)動(dòng)、機(jī)動(dòng)的或高度機(jī)動(dòng)。圖16.11 Mobility state(機(jī)動(dòng)性狀態(tài))窗口。程序1. 選擇以下內(nèi)容:- 在Outlier filter下方,輸入Averaging Interval(范圍1-1000) - 這是計(jì)算受試者面積變化的樣本數(shù)量,以確定該受試者是否是機(jī)動(dòng)的,不機(jī)動(dòng)或高度機(jī)動(dòng)。為了降低機(jī)動(dòng)性變量的靈敏度,簡(jiǎn)化面積的變化,面積數(shù)據(jù)可以通過(guò)采取在最后n個(gè)樣本中面積的平均變化來(lái)進(jìn)行平滑。輸入平均時(shí)間間隔n,或者如果您不想平滑面積的變化,輸入1。- 在Threshold下方,輸入以下命令: Highly mobile threshold(高度機(jī)動(dòng)閾值) - 輸入在面積上的百分比變化,高于此值受試者被認(rèn)為是高度機(jī)動(dòng)。 Immobile threshold(不機(jī)動(dòng)閾值) - 輸入在面積上的百分比變化,低于此值受試者被認(rèn)為是不機(jī)動(dòng)。當(dāng)受試者的面積變化處于兩個(gè)閾值之間時(shí),受試者被認(rèn)為是機(jī)動(dòng)的。- 在Calculate nesting for下方: Highly mobile(高度機(jī)動(dòng)) - 如果您要分析被分配給高度機(jī)動(dòng)樣本,請(qǐng)選擇此選項(xiàng)。 Mobile(機(jī)動(dòng))(默認(rèn)) - 如果您想分析被指定到Mobile的樣本,請(qǐng)選擇此選項(xiàng)。 Immobile(不機(jī)動(dòng)) - 如果您要分析被分配到不機(jī)動(dòng)樣本,請(qǐng)選擇此選項(xiàng)。2. 如果您已經(jīng)在Nesting over Subjects下選擇Movement,Actors選項(xiàng)卡也可用。選擇處于上面選定區(qū)域內(nèi)的受試者,并定義嵌套間隔。如果您選擇兩個(gè)或兩個(gè)以上的受試者,選擇- Any selected subject(任何選擇的受試者) - 分析至少有一個(gè)受試者是處于該狀態(tài)的時(shí)間;- All selected subjects(所有選擇的受試者) - 分析所有受試者同時(shí)處在該狀態(tài)的時(shí)間。3. 點(diǎn)擊“OK(確認(rèn))”。將Nest對(duì)話框插入到Start對(duì)話框與Result(結(jié)果)對(duì)話框之間的合適位置。注釋 對(duì)于Movement狀態(tài),為嵌套(參見(jiàn)上文)和分析(參見(jiàn)第602頁(yè))選擇不同的閾值是合理的。您應(yīng)該使用相同的閾值或者使您在分析文件中的閾值更為嚴(yán)格,以至于您在Analysis(分析)配置文件中指定的變量實(shí)際上是一個(gè)微調(diào)的嵌套標(biāo)準(zhǔn)。 注意其中的差異:- 如果您在Nesting下方選擇機(jī)動(dòng)性狀態(tài),同一個(gè)活動(dòng)場(chǎng)中的不同受試者在不同的時(shí)間間隔被分析(參見(jiàn)圖16.17的B)。- 如果您在Nesting over Subjects下方選擇Mobility狀態(tài),行動(dòng)者是在Actors選項(xiàng)卡中所指定的受試者(參見(jiàn)圖16.17中中的C,D)。 在某些情況下,可用于平滑的樣本數(shù)量可能小于輸入的平均時(shí)間間隔。例如,在缺失樣本的軌跡或在軌跡的開(kāi)始時(shí)。在這種情況下,EthoVision XT使用在指定的時(shí)間間隔內(nèi)可用的樣本。在活動(dòng)性狀態(tài)上嵌套活動(dòng)性狀態(tài)是狀態(tài)變量,它決定一個(gè)受試者是否是不活動(dòng)性的、中度活動(dòng)性的、活動(dòng)性的或高度活性的。從一個(gè)樣本到下一個(gè),它通過(guò)把符合您在Activity settings(活動(dòng)性設(shè)置)中所定義標(biāo)準(zhǔn)(參見(jiàn)第217頁(yè))的變化與您所指定的三個(gè)閾值進(jìn)行比較(參見(jiàn)圖16.12)完成。您只能在活動(dòng)性狀態(tài)上嵌套,如果您在Experiment Settings(實(shí)驗(yàn)設(shè)置)中選擇了Activity analysis活動(dòng)分析。程序1. 在Outlier filter下方,設(shè)置Averaging Interval,這是運(yùn)動(dòng)的平均活性所基于的樣本數(shù)量。默認(rèn)值是1,這是,活性測(cè)量在確定活動(dòng)性狀態(tài)變量之前沒(méi)有被平均。2. 在Thresholds下方,指定:- Highly active above(高于閾值,高度活動(dòng)性) - 高于某身體面積的變化百分比,受試者被認(rèn)為是高度活動(dòng)性的。- Active between - 身體面積改變百分比范圍,在該范圍內(nèi)受試者將視為活動(dòng)性。- Moderately active between - 身體面積改變百分比范圍,在該范圍內(nèi)受試者視為中度適度。- Inactive below - 身體面積改變百分比,低于該百分比時(shí)受試者將視為不活動(dòng)性。您可以輸入一個(gè)多達(dá)2位小數(shù)的數(shù)值。3. 在State duration threshold(狀態(tài)持續(xù)時(shí)間閾值)選項(xiàng)卡下,在Exclude bouts shorter than旁邊的字段中,輸入目前狀態(tài)應(yīng)持續(xù)的時(shí)間長(zhǎng)度(從以前狀態(tài)改變之前開(kāi)始)。如果進(jìn)程長(zhǎng)度通過(guò)該閾值,那么該進(jìn)程中以前樣本包含在新?tīng)顟B(tài)中。如果該進(jìn)程長(zhǎng)度未通過(guò)閾值,那么先前狀態(tài)結(jié)束,但沒(méi)有定義新?tīng)顟B(tài)。4. 在Calculate nesting for選項(xiàng)卡方,從下面四個(gè)選項(xiàng)中至少選擇一個(gè):- Highly active(高度活動(dòng)性) - 為了分析受試者處于“高度活動(dòng)性”狀態(tài)時(shí)的跟蹤片段。- Active(活動(dòng)性) - 為了分析受試者處于“活動(dòng)性”狀態(tài)時(shí)的跟蹤片段。- Moderately active(適度活動(dòng)性) - 為了分析受試者處于“中度活動(dòng)性”狀態(tài)時(shí)的跟蹤片段。- Inactive(不活動(dòng)性) - 為了分析受試者處于“不活動(dòng)性”狀態(tài)時(shí)的跟蹤片段。5. 點(diǎn)擊“OK(確認(rèn))”。將Nest對(duì)話框插入到Start對(duì)話框與Result(結(jié)果)對(duì)話框之間的合適位置。對(duì)于Activity state,為嵌套(參見(jiàn)上文)和分析(參見(jiàn)第640頁(yè))選擇不同的閾值是合理的。您應(yīng)該使用相同的閾值或者使您在分析文件中的閾值更為嚴(yán)格,以至于您在Analysis(分析)文件中指定的變量實(shí)際上是一個(gè)微調(diào)的嵌套標(biāo)準(zhǔn)。在接近之上嵌套圖16.12 - Activity state(活動(dòng)性狀態(tài))窗口。Proximity(接近)為一個(gè)狀態(tài)變量,用于確定一個(gè)或多個(gè)受試者(行動(dòng)者)是否與一個(gè)或多個(gè)其他受試者(接收者)在一個(gè)用戶定義的距離內(nèi)。1. 在Threshold下方,輸入以下命令:- In proximity threshold(接近閾值) - 一個(gè)距離值,當(dāng)?shù)陀谠摼嚯x時(shí),Actor(行動(dòng)者)認(rèn)為接近“接收者”(默認(rèn)值為5 cm)。- Not in proximity threshold(未接近閾值) - 一個(gè)距離值,當(dāng)超過(guò)該距離時(shí),Actor(行動(dòng)者)認(rèn)為未接近“接收者”(默認(rèn)值為6 cm)。當(dāng)距離在兩個(gè)閾值之間時(shí),狀態(tài)將不會(huì)從以前樣本發(fā)生變化。2. 在Calculate nesting for選項(xiàng)卡下,選擇下面狀態(tài)之一:- In proximity(接近) - 為了分析指定樣本處于In proximity(接近)狀態(tài)。- Not in proximity(未接近) - 為了分析指定樣本處于Not in proximity(未接近)狀態(tài)。圖16.13 - Proximity(接近)窗口。3. 點(diǎn)擊Body Points選項(xiàng)卡。選擇定義為Actor的受試者的體位點(diǎn)。例如:選擇Nose-point(鼻尖點(diǎn)),當(dāng)每個(gè)受試者的鼻尖點(diǎn)接近其他受試者時(shí)選擇樣本。默認(rèn)值是中心點(diǎn)。如果您選擇兩個(gè)或三體位點(diǎn),請(qǐng)選擇:- All selected points – 為了考慮所有選定點(diǎn)同時(shí)接近(或未接近)“接收者”時(shí)的樣本。- Any selected point – 為了考慮至少一個(gè)選定點(diǎn)接近(或未接近)“接收者”時(shí)的樣本。4. 點(diǎn)擊Receivers選項(xiàng)卡。選擇需要定義為Receivers(接收者)的受試者以及其有關(guān)體位點(diǎn)。對(duì)下面樣本進(jìn)行分析:當(dāng)“行動(dòng)者”的體位點(diǎn)接近(或未接近,這取決于您的選擇)“接收者”的體位點(diǎn)時(shí)的樣本。范例:- 為了選擇兩個(gè)受試者接近彼此時(shí)的樣本,選擇受試者1和受試者2,并從列表中選擇Any selected subject。- 為了在一個(gè)特定(焦點(diǎn))受試者接近其他受試者時(shí)選擇樣本,不要在Receivers選項(xiàng)卡下選擇焦點(diǎn)受試者。選擇所有其他受試者,并從列表中選擇All selected subjects。詳細(xì)信息請(qǐng)參閱第474頁(yè)。5. 如果您已經(jīng)在Nesting over Subjects下選擇Proximity,Actors選項(xiàng)卡也可用。當(dāng)接近(或未接近)“接收者”時(shí),選擇受試者,定義“嵌套”間隔。如果您選擇兩個(gè)或兩個(gè)以上的受試者,選擇- Any selected subject(任何選擇的受試者) - 分析至少有一個(gè)受試者是處于該狀態(tài)的時(shí)間;- All selected subjects(所有選擇的受試者) - 分析所有受試者同時(shí)處在該狀態(tài)的時(shí)間。6. 點(diǎn)擊“OK(確認(rèn))”。將Nest對(duì)話框插入到Start對(duì)話框與Result(結(jié)果)對(duì)話框之間的合適位置。注意其中的差異: 如果您在Nesting下方選擇Proximity ,同一個(gè)活動(dòng)場(chǎng)中的不同受試者在不同的時(shí)間間隔被分析(參見(jiàn)圖16.17中的B)。 如果您在Nesting over Subjects下方選擇Proximity,行動(dòng)者是在Actors選項(xiàng)卡中所指定的受試者(參見(jiàn)圖16.17中中的C,D)。nesting over relative movement(關(guān)聯(lián)相對(duì)運(yùn)動(dòng)的嵌套)“相對(duì)運(yùn)動(dòng)”為一個(gè)狀態(tài)變量,用于確定一個(gè)或多個(gè)受試者(行動(dòng)者)是否正在移向或遠(yuǎn)離一個(gè)或多個(gè)其他受試者(接收者)。1. 在Maximum interaction distance(最大相互作用距離)字段中,輸入受試者之間的距離值,超過(guò)該值受試者將認(rèn)為無(wú)相互作用。2. 在Calculate nesting for選項(xiàng)卡下,選擇定義嵌套間隔的狀態(tài)。- Moving to – 為了在“行動(dòng)者”正向“接收者”移動(dòng)時(shí)分析樣本。- Moving from – 為了在“行動(dòng)者”正在遠(yuǎn)離“接收者”時(shí)分析樣本。- No relative movement – 為了在行動(dòng)者到接收者的距離不改變時(shí)分析樣本。- No interaction – 為了分析“行動(dòng)者”和“接收者”之間的距離大于最大相互作用距離時(shí)分析樣本。3. 點(diǎn)擊Body Points選項(xiàng)卡。選擇“行動(dòng)者”的體位點(diǎn)。例如,選擇鼻尖點(diǎn),當(dāng)每個(gè)受試者的鼻尖點(diǎn)正移向其他受試者(接收者)時(shí)選擇樣本。默認(rèn)值是中心點(diǎn)。如果您選擇兩個(gè)或三體位點(diǎn),請(qǐng)選擇:- All selected points - 當(dāng)所有選定點(diǎn)同時(shí)相對(duì)于接收者同時(shí)處于選定狀態(tài)時(shí),考慮樣本。Any selected point - 當(dāng)至少有一個(gè)選定點(diǎn)相對(duì)于接收者處于選定狀態(tài)時(shí),考慮樣本。4. 點(diǎn)擊Receivers選項(xiàng)卡。選擇需要定義為Receivers(接收者)的受試者以及其有關(guān)體位點(diǎn)。分析“行動(dòng)者”的體位點(diǎn)相對(duì)于“接收者”的體位點(diǎn)處于上面選定狀態(tài)時(shí)所采集的樣本。范例:- 為了一個(gè)受試者移向另一個(gè)受試者時(shí)選擇樣本,選擇受試者1和受試者2,并從列表中選擇Any selected subject。- 為了在一個(gè)特定(焦點(diǎn))受試者同時(shí)移向其他受試者時(shí)選擇樣本,不要在Receivers選項(xiàng)卡下選擇焦點(diǎn)受試者。選擇所有其他受試者,并從列表中選擇All selected subjects。詳細(xì)信息請(qǐng)參閱第474頁(yè)。5. 詳細(xì)信息請(qǐng)參閱第474頁(yè)。6. 如果您已經(jīng)在Nesting over Subjects下選擇Relative movement,Actors選項(xiàng)卡也可用。選擇處于上面選定區(qū)域內(nèi)的受試者,并定義嵌套間隔。如果您選擇兩個(gè)或兩個(gè)以上的受試者,選擇- Any selected subject – 為了分析至少一個(gè)“行動(dòng)者”相對(duì)于“接收者”處于該狀態(tài)的時(shí)間。- All selected subjects – 為了分析所有“行動(dòng)者”相對(duì)于“接收者”同時(shí)處于該狀態(tài)的時(shí)間。詳細(xì)信息請(qǐng)參閱第474頁(yè)。圖16.14 - Relative movement(相對(duì)運(yùn)動(dòng))窗口。7. 點(diǎn)擊“OK(確認(rèn))”。將Nest對(duì)話框插入到Start對(duì)話框與Result(結(jié)果)對(duì)話框之間的合適位置。注意其中的差異: 如果您在Nesting下方選擇Relative movement,同一個(gè)活動(dòng)場(chǎng)中的不同受試者在不同的時(shí)間間隔被分析(參見(jiàn)圖16.17中的B)。 如果您在Nesting over Subjects下方選擇Relative movement,行動(dòng)者是在Actors選項(xiàng)卡中所指定的受試者(參見(jiàn)圖16.17中的C,D)。關(guān)聯(lián)手動(dòng)評(píng)定行為的nesting(嵌套)當(dāng)使用關(guān)聯(lián)手動(dòng)評(píng)定行為的“嵌套”時(shí),您可以挑選其中手動(dòng)評(píng)定行為活動(dòng)性的跟蹤片段。如需了解手動(dòng)評(píng)定行為相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱“定義行為”(第106頁(yè))和“手動(dòng)評(píng)定行為”(第320頁(yè))。這時(shí)候,我們假設(shè)您已經(jīng)遵循第446頁(yè)上操作規(guī)程中第1步到第3步。關(guān)聯(lián)開(kāi)始-停止行為的“嵌套”1. 點(diǎn)擊“開(kāi)始-停止行為”旁邊的按鈕。2. 在[behavior name]窗口中,確保選中[behavior name],然后點(diǎn)擊OK。附注 - 如果您要分析其中行為不活動(dòng)性的跟蹤片段,選擇Not [behavior name]。關(guān)聯(lián)互斥行為的“嵌套”1. 點(diǎn)擊“互斥組”旁邊的按鈕。2. 在[behavior group name]窗口中,選擇一個(gè)行為,并點(diǎn)擊OK。如果您從一個(gè)互斥組中選擇一個(gè)行為,那么同一互斥組的其他行為不能用于可視化和分析。關(guān)聯(lián)自動(dòng)識(shí)別行為的“嵌套”僅您擁有“老鼠行為識(shí)別”附加模塊時(shí),該選項(xiàng)才可用。目標(biāo)挑選在受試者處于一個(gè)或多個(gè)自動(dòng)檢測(cè)到的行為狀態(tài)時(shí)所收集的樣本:喝 支撐式站立吃(食物) 靜臥梳洗 嗅跳躍 行走非支撐式站立 (關(guān)于“抽搐”,請(qǐng)參閱第473頁(yè)上的注釋)程序1. 在Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)屏幕中,點(diǎn)擊Nesting(對(duì)應(yīng)需要用于選擇跟蹤片段的行為)下方的按鈕。如果您要基于兩個(gè)或兩個(gè)以上的行為挑選樣本,并如同一種行為一樣對(duì)它們一起進(jìn)行分析(例如:Rearing unsupported和Rearing supported),那么點(diǎn)擊Merged Behavior旁邊的按鈕。參閱第433頁(yè)上的注釋。2. 在Behavior decision method選項(xiàng)卡下,請(qǐng)選擇:- Default – 為了選擇按照原始行為識(shí)別評(píng)定行為的所有樣本(沒(méi)有基于狀態(tài)概率進(jìn)行篩選)。- Probability greater than - 僅選擇該行為概率大于某一特定值的樣本。從列表中選擇該值(0-99%)。參閱圖16.16和第471頁(yè)上的注釋。3. 在Behavior duration threshold選項(xiàng)卡下,轉(zhuǎn)到Exclude instances shorter than,并輸入該行為的最小持續(xù)時(shí)間。例如,如果您選擇1秒,僅選擇行為持續(xù)時(shí)間超過(guò)1秒的跟蹤片段以供分析。4. 在Calculate nesting for選項(xiàng)卡下,選擇您希望您的選擇所依據(jù)的狀態(tài)。- [behavior name] – 為了選擇評(píng)定為該行為的所有樣本。- Not [behavior name] – 為了選擇未評(píng)定任何其他行為的所有樣本。- Unknown – 為了選擇評(píng)定為Unknown(未知)的所有樣本。例如,持續(xù)20秒跟蹤(一般信息請(qǐng)參閱102頁(yè))。5. 點(diǎn)擊“OK(確認(rèn))”。將Nest對(duì)話框插入到Start對(duì)話框與Result(結(jié)果)對(duì)話框之間的合適位置。圖16.15 - Grooming(梳洗)窗口。注釋(所有行為) 對(duì)于行為識(shí)別可用的每個(gè)樣本,第470頁(yè)上所列出的行為均與一個(gè)概率值相關(guān)聯(lián)。一般情況下,所有行為中具有最高概率的行為分配到一個(gè)樣本。如需了解詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱第633頁(yè)和圖20.20。 “行為決定方法”用作一個(gè)篩選器,您可以用于忽略行為概率低于某個(gè)值的樣本。Default(默認(rèn))即指EthoVision使用原始評(píng)分(因此沒(méi)有基于概率的篩選)。參見(jiàn)圖16.16。如果您要選擇其行為概率低于某一值的樣本,選擇Calculate nesting for選項(xiàng)卡下方的Not [behavior name],并選擇該值。為了選擇一個(gè)特定概率閾值,最好查看每個(gè)樣本所對(duì)應(yīng)的該行為概率值。在“分析配置文件”中,在Rat Behavior Recognition選項(xiàng)卡下,選擇Behavior probability(行為概率),并選擇感興趣的行為。選擇Plot Integrated Data(繪制集成數(shù)據(jù)),以查看依照時(shí)間繪制的概率值。 如果您要計(jì)算一個(gè)行為的持續(xù)時(shí)間(作為跟蹤百分比),但不包括標(biāo)記為Unknown的時(shí)間,應(yīng)編制兩個(gè)嵌套標(biāo)準(zhǔn):一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)帶[behavior name],而另一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)帶Not [behavior name]。利用OR邏輯組合所產(chǎn)生的對(duì)話框(參閱第482頁(yè)),然后在“分析配置文件”中定義您感興趣的行為,并在Trial statistics(試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))選項(xiàng)卡下選擇統(tǒng)計(jì)選項(xiàng)Cumulative Duration within Nesting(%)。圖16.16 - 行為決定方法對(duì)選擇用于分析的跟蹤片段的影響示例。頂部 – 依照時(shí)間繪制的Grooming(梳洗)概率和另一行為概率(為簡(jiǎn)單起見(jiàn),其他行為在這里忽略不計(jì))。底部 - 當(dāng)關(guān)聯(lián)“梳洗”進(jìn)行Nesting(嵌套)時(shí):- 當(dāng)選中Default(默認(rèn))選項(xiàng)時(shí),將對(duì)滿足下面條件的樣本執(zhí)行分析:“梳洗”概率超過(guò)任何其他行為概率(默認(rèn)行為識(shí)別)。- 當(dāng)使用一個(gè)設(shè)定概率 > 50%時(shí),將對(duì)該行為概率高于50%的樣本執(zhí)行分析。該值越高,選擇越保守。 “行為持續(xù)時(shí)間”閾值用作一個(gè)篩選器,用于忽略狀態(tài)之間的短過(guò)渡。例如,當(dāng)使用25個(gè)樣本/s的采樣率進(jìn)行跟蹤時(shí)(因此,樣本之間的時(shí)間間隔為0.04 s),以及“梳洗”行為在三個(gè)連續(xù)樣本中獲得評(píng)定(因此,預(yù)篩選的“梳洗”狀態(tài)將為持續(xù)0.12秒激活)。如果在Calculate nesting for選項(xiàng)卡下選擇Grooming,并具有0.2 s的進(jìn)程持續(xù)時(shí)間閾值,這三個(gè)樣本的“梳洗”狀態(tài)不會(huì)超過(guò)該閾值。三個(gè)樣本從分析中排除。 Nesting over Twitching(關(guān)聯(lián)“抽搐”的嵌套) - 由于“抽搐”為一個(gè)點(diǎn)事件,并非一個(gè)持續(xù)時(shí)間的事件,因此關(guān)聯(lián)“抽搐”的嵌套不可能。“合并行為”相關(guān)注釋 Nesting over Merged behavior(關(guān)聯(lián)“合并行為”的嵌套) - 當(dāng)您在Merged behavior選項(xiàng)卡下選擇多個(gè)行為時(shí),受試者處于所選狀態(tài)之一的跟蹤片段獲得選中,然后利用OR邏輯組合。這等于關(guān)聯(lián)單個(gè)行為的“嵌套”,然后并行放置Nest(嵌套)對(duì)話框(參閱第482頁(yè)上的圖17.2中示例)。 關(guān)聯(lián)“非”合并行為的嵌套 – 在Merged Behavior窗口中,不允許您選擇Not [behavior name]。如果您需要選擇兩個(gè)或兩個(gè)以上行為不活動(dòng)性時(shí)的樣本,那么應(yīng)為每個(gè)行為編制一個(gè)“嵌套”標(biāo)準(zhǔn),選擇Not [behavior name](參閱第470頁(yè)),然后線性序列放置生成的Nest(嵌套)對(duì)話框(請(qǐng)參閱第486頁(yè)上圖中的示例)。注意:當(dāng)該行為處于Unknown(未知)時(shí),或該片段內(nèi)未評(píng)定任何行為時(shí)(由行為之間的空白表示),無(wú)法選擇跟蹤片段。16.5 關(guān)聯(lián)試驗(yàn)對(duì)照狀態(tài)的Nesting(嵌套)目標(biāo)挑選對(duì)應(yīng)一個(gè)“試驗(yàn)控制”狀態(tài)的跟蹤片段。一個(gè)“試驗(yàn)控制”狀態(tài)即指一個(gè)間隔,由試驗(yàn)期間所發(fā)生的兩個(gè)事件定義(滿足一個(gè)條件、開(kāi)始一個(gè)子規(guī)則、采取一個(gè)行動(dòng)等)。如需了解“試驗(yàn)控制”狀態(tài)相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱第627頁(yè)。程序這時(shí)候,我們假設(shè):您已經(jīng)遵循第446頁(yè)上的操作規(guī)程中第1步到第3步,并且您在第2步中點(diǎn)擊Trial Control state旁邊的按鈕。作為結(jié)果,Trial Control state(試驗(yàn)控制狀態(tài))窗口出現(xiàn)。1. 轉(zhuǎn)動(dòng)From,在Element(元素)列表中,選擇用作間隔開(kāi)始標(biāo)準(zhǔn)的“試驗(yàn)控制”元素。在Event(事件)列表中,選擇用作間隔開(kāi)始的元素事件。2. 轉(zhuǎn)動(dòng)To,在Element(元素)列表中,選擇用作間隔結(jié)束標(biāo)準(zhǔn)的“試驗(yàn)控制”元素。在Event(事件)列表中,選擇為用作間隔結(jié)束的元素事件。3. 由于標(biāo)志間隔結(jié)束的事件有可能多次發(fā)生,因此,應(yīng)選擇所使用的出現(xiàn)次序(從第1次至第9次)。1th即To選項(xiàng)下所選定的事件第一次發(fā)生,在From選項(xiàng)下所選定的事件每次發(fā)生之后可用。可用State(狀態(tài))選項(xiàng)取決于選擇作為Element(元素)的條目(請(qǐng)參閱“試驗(yàn)與硬件控制手冊(cè)”中的“試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析”部分)。4. 點(diǎn)擊“OK(確認(rèn))”。將Nest對(duì)話框插入到Start對(duì)話框與Result(結(jié)果)對(duì)話框之間的合適位置。您可以專門(mén)為數(shù)據(jù)選擇或分析創(chuàng)建“試驗(yàn)控制”元素,也可以直接用于控制試驗(yàn)。在Trial Control state(試驗(yàn)控制狀態(tài))窗口中,Actors選項(xiàng)無(wú)用,因?yàn)?ldquo;試驗(yàn)控制狀態(tài)”獨(dú)立于受試者。16.6 選擇嵌套間隔中的受試者當(dāng)使用Nesting(嵌套),將對(duì)基于下面標(biāo)準(zhǔn)的跟蹤片段(時(shí)間間隔)執(zhí)行分析:基于Nesting和Nesting over Subjects選項(xiàng)卡下方的可用標(biāo)準(zhǔn)之一。時(shí)間間隔應(yīng)用到每次跟蹤。 為了基于跟蹤所涉及的動(dòng)物行為分析時(shí)間間隔,選擇Nesting選項(xiàng)卡下一個(gè)選項(xiàng),然后遵循第444頁(yè)上的操作規(guī)程。結(jié)果 – 根據(jù)受試者的自身行為,將在一個(gè)不同時(shí)間間隔內(nèi)分析每個(gè)受試者(參閱圖16.17中B)。 為了基于一個(gè)特定受試者(或受試者組合,稱為Actors)的行為分析時(shí)間間隔,在Nesting over Subjects選項(xiàng)卡下選擇一個(gè)選項(xiàng),然后遵循下面規(guī)程。結(jié)果 - 在同一個(gè)活動(dòng)場(chǎng)中,將在相等時(shí)間間隔內(nèi)分析受試者(請(qǐng)參閱圖16.17中C和D)。活動(dòng)場(chǎng)為獨(dú)立復(fù)制類(lèi)型。因此,嵌套時(shí)間間隔分別應(yīng)用到每個(gè)活動(dòng)場(chǎng),取決于受試者的狀態(tài)。圖16.17 - 一個(gè)活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)(包含三只動(dòng)物)的“嵌套”效夠。虛線:跟蹤。黑色條:時(shí)間間隔,當(dāng)一個(gè)行為狀態(tài)或“試驗(yàn)控制”狀態(tài)激活時(shí)(例如:變量“區(qū)內(nèi)”用狀態(tài)In zone,或Mobility(機(jī)動(dòng)性)用狀態(tài)Highly mobile)。白色條:用于分析的選定數(shù)據(jù)。A - 原始數(shù)據(jù)。B - Nesting(嵌套)結(jié)果。根據(jù)相應(yīng)受試者狀態(tài),選擇跟蹤片段。C - Nesting over Subjects(關(guān)聯(lián)受試者的嵌套)結(jié)果,其中一個(gè)受試者在Actors選項(xiàng)卡中選定(參閱第474頁(yè))。D - Nesting over Subjects(關(guān)聯(lián)受試者的嵌套)結(jié)果,其中兩個(gè)或兩個(gè)以上受試者在Actors選項(xiàng)卡中選定。由于空間原因,組合“任何/所有受試者1和3”和“任何/所有受試者2和3”沒(méi)有顯示。關(guān)聯(lián)受試者的“嵌套”僅您的試驗(yàn)包含多個(gè)受試者/活動(dòng)場(chǎng)時(shí),該選項(xiàng)才可見(jiàn)。我們假設(shè)您已經(jīng)點(diǎn)擊Nesting窗口中的Actors選項(xiàng)卡。圖16.18 - 點(diǎn)擊Nesting over Subjects下方時(shí)的Relative movement(相對(duì)運(yùn)動(dòng))窗口,Actors選項(xiàng)卡位于頂部。1. 在Actors選項(xiàng)卡中,您可以選擇擁有定義時(shí)間間隔嵌套行為的受試者。在Select選項(xiàng)卡下方,選擇應(yīng)該顯示該行為的受試者。如果您在Actors選項(xiàng)卡中選擇兩個(gè)或兩個(gè)以上的受試者,立即從Select對(duì)話框下方的列表中選擇兩個(gè)選項(xiàng)之一:- All selected subjects(所有選定受試者) - 為了在所有“行動(dòng)者”同時(shí)顯示該行為時(shí)分析樣本。- Any selected subject(任何選定受試者) - 為了在至少有一個(gè)行動(dòng)者顯示該行為時(shí)分析樣本。2. 如果Actors選項(xiàng)卡中還包含Body points(體位點(diǎn))選項(xiàng),為了上面選定受試者選擇一個(gè)或多個(gè)體位點(diǎn)(詳細(xì)信息請(qǐng)參閱456頁(yè))。3. 對(duì)于社交相互作用的因變量,一個(gè)Receivers(接收者)選項(xiàng)卡同樣可用。“接收者”即指作為“行動(dòng)者”行為直接參照的受試者。例如:- 為了分析受試者2何時(shí)向受試者1移動(dòng),受試者2為“行動(dòng)者”,而受試者1為“接收者”。- 為了分析受試者1何時(shí)靠近受試者2,受試者1為“行動(dòng)者”,而受試者2為“接收者”。點(diǎn)擊該選項(xiàng)卡,然后選擇您要定義為“接收者”的受試者(參閱下面示例)。4. 點(diǎn)擊OK,并插入Nest(嵌套)對(duì)話框在Start(開(kāi)始)和Result(結(jié)果)對(duì)話框之間的適當(dāng)位置。當(dāng)在Actors和Receivers選項(xiàng)卡下選擇同一個(gè)受試者時(shí),應(yīng)小心操作。在這種情況下,您也可能得到不想要的選擇,例如:受試者1的鼻尖點(diǎn)(行動(dòng)者)靠近受試者1的尾基(接收者)。所產(chǎn)生的選擇無(wú)多大意義。例如: 社交相互作用的示例 - 您想要分析受試者1的鼻尖點(diǎn)靠近受試者2的尾基點(diǎn)(肛門(mén)-生殖器嗅探)的次數(shù)。解決方案 - 受試者1為“行動(dòng)者”,受試者2為“接收者”。在Nesting over Subjects選項(xiàng)卡下,點(diǎn)擊Proximity(接近)旁邊的按鈕。- 在Actors選項(xiàng)卡中,選擇Subject 1以及取消選擇Subject 2。在Body points選項(xiàng)卡下,僅選擇Nose-point(鼻尖點(diǎn))。- 在Receivers選項(xiàng)卡中,選擇Subject 2以及取消選擇Subject 1。在Body points選項(xiàng)卡下,僅選擇Tail-base point(尾基點(diǎn))。如果您要選擇受試者1的鼻尖點(diǎn)靠近受試者2的尾基點(diǎn)的時(shí)間,或者反之亦然,創(chuàng)建兩個(gè)“嵌套”對(duì)話框:一個(gè)對(duì)話框指定受試者1的鼻子靠近受試者2的尾基,另一個(gè)對(duì)話框指定受試者2的鼻子靠近受試者1的尾基。接下來(lái),利用OR邏輯組合這兩個(gè)對(duì)話框(參閱第482頁(yè))。 僅具有一個(gè)“行動(dòng)者”的示例(沒(méi)有“接收者”) - 研究人員希望分析受試者2運(yùn)動(dòng)的時(shí)間。尤其,想要量化該時(shí)間段內(nèi)其他受試者的移動(dòng)距離。解決方案 - 受試者2為“行動(dòng)者”。在Nesting over Subjects選項(xiàng)卡下,點(diǎn)擊Movement(移動(dòng))旁邊的按鈕。- 在Actors選項(xiàng)卡中,選擇Subject 2以及取消選擇其他受試者。在“分析配置文件”中,選擇Distance moved(移動(dòng)距離)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果涉及指定時(shí)間間隔內(nèi)的每個(gè)受試者。16.7 Results per time bin(結(jié)果/時(shí)間倉(cāng))什么是Time bins(時(shí)間倉(cāng))?當(dāng)使用“時(shí)間倉(cāng)”時(shí),您的跟蹤將分成相等持續(xù)時(shí)間的片段。為了分析每次跟蹤中的單個(gè)時(shí)間間隔,請(qǐng)參閱第447頁(yè)上的Nesting over Time(關(guān)聯(lián)時(shí)間的嵌套)。圖16.19 – 隨著使用“時(shí)間倉(cāng)”,每個(gè)跟蹤分割成若干具有相等長(zhǎng)度的時(shí)間間隔。分別為每個(gè)時(shí)間間隔顯示分析結(jié)果。對(duì)比這種情形與第444頁(yè)上圖中的Nesting over Time(關(guān)聯(lián)時(shí)間的嵌套)。結(jié)果/時(shí)間倉(cāng)分別應(yīng)用到每次跟蹤。 在一個(gè)多活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置中,對(duì)于每個(gè)活動(dòng)場(chǎng),追蹤可能在不同時(shí)間點(diǎn)開(kāi)始,這取決于“試驗(yàn)控制”的“開(kāi)始”條件何時(shí)在一個(gè)特定活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)獲得滿足。因此,對(duì)于不同活動(dòng)場(chǎng),相同時(shí)間間隔可能涉及不同“實(shí)際”時(shí)間。 在每個(gè)活動(dòng)場(chǎng)中具有多個(gè)受試者的設(shè)置中,為每個(gè)活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)的所有受試者同時(shí)開(kāi)始跟蹤,因?yàn)榘凑栈顒?dòng)場(chǎng)水平應(yīng)用“試驗(yàn)控制”的“開(kāi)始”條件。因此,對(duì)于該活動(dòng)場(chǎng)中的所有受試者,相同時(shí)間間隔即指相同“實(shí)際”時(shí)間。如何指定“結(jié)果/時(shí)間倉(cāng)”1. 確保用于定義“結(jié)果/時(shí)間倉(cāng)”的“數(shù)據(jù)配置文件”打開(kāi)。如果并非這種情形,創(chuàng)建一個(gè)新的“數(shù)據(jù)配置文件”或打開(kāi)一個(gè)現(xiàn)有“數(shù)據(jù)配置文件”(參閱第663頁(yè))。2. 點(diǎn)擊Result(結(jié)果)對(duì)話框上的Settings(設(shè)置)按鈕。如果“數(shù)據(jù)配件文件”包含多個(gè)Result(結(jié)果)對(duì)話框,打開(kāi)一個(gè)對(duì)話框,該對(duì)話框?qū)?yīng)需要按時(shí)間倉(cāng)分割的數(shù)據(jù)。圖16.20 - 已啟用“時(shí)間倉(cāng)”的Result Settings(結(jié)果設(shè)置)窗口。3. 在Result Settings窗口中,選擇Results per time bin。4. 在Settings(設(shè)置)選項(xiàng)卡下,選擇:- 單個(gè)間隔長(zhǎng)度(范圍:0.001秒到24小時(shí))。- Ignore last time bin if incomplete(如果不完整,忽略最后時(shí)間倉(cāng)) - 如果您需要排除該用例中最后間隔(由于持續(xù)時(shí)間小于設(shè)定長(zhǎng)度),請(qǐng)選擇該選項(xiàng)。- Apply to all Results(應(yīng)用到所有結(jié)果) - 如果“數(shù)據(jù)配件文件”包含一個(gè)以上的Result(結(jié)果)對(duì)話框,并且希望應(yīng)用“結(jié)果/時(shí)間倉(cāng)”到所有對(duì)話框,請(qǐng)選擇該選項(xiàng)。5. 點(diǎn)擊“OK(確認(rèn))”。如果您選擇相對(duì)于采樣率很短的一個(gè)時(shí)間倉(cāng)長(zhǎng)度,請(qǐng)記住: 增加時(shí)間倉(cāng)數(shù)目,以增加計(jì)算時(shí)間。 如果時(shí)間倉(cāng)長(zhǎng)度比樣本長(zhǎng)度短,僅一些時(shí)間倉(cāng)將包含一個(gè)樣本。 如果時(shí)間倉(cāng)長(zhǎng)度不是樣本長(zhǎng)度的倍數(shù),時(shí)間倉(cāng)將在所包含的樣本數(shù)量上有所不同。例如,當(dāng)使用1個(gè)樣本/秒的采樣率和1.5秒的時(shí)間倉(cāng)長(zhǎng)度時(shí),一半時(shí)間倉(cāng)將包含1個(gè)樣本,其余時(shí)間倉(cāng)將包含2個(gè)樣本。 如果您使用結(jié)合嵌套或篩選數(shù)據(jù)選擇的時(shí)間倉(cāng),數(shù)據(jù)選擇之外的時(shí)間倉(cāng)可被顯示在分析結(jié)果中,但是沒(méi)有數(shù)據(jù)。在下面示例中,使用10秒的時(shí)間倉(cāng),并創(chuàng)建一個(gè)時(shí)間間隔(從20秒到30秒)。第17章復(fù)雜數(shù)據(jù)選擇17.1 組合選擇框 482了解如何能夠組合選擇框以完善數(shù)據(jù)選擇。17.2 一個(gè)“數(shù)據(jù)配置”文件中進(jìn)行多個(gè)選擇 487在同一個(gè)“數(shù)據(jù)配置文件”中,您可以定義不同數(shù)據(jù)選擇標(biāo)準(zhǔn)。這樣,您可在同一個(gè)表格中得到多個(gè)分析結(jié)果。例如,兩組或多組受試者的結(jié)果。17.1 組合選擇框可以按照多種方式組合選擇框,以創(chuàng)建復(fù)雜數(shù)據(jù)選擇。在第486頁(yè)上,您會(huì)發(fā)現(xiàn)關(guān)于“選擇框正確組合順序”的一個(gè)注釋。組合選擇框用基本原則按照單一序列組合選擇框 = AND邏輯當(dāng)您按照單一序列排列選擇框時(shí),Result(結(jié)果)對(duì)話框中的數(shù)據(jù)(因此選定用作分析)滿足由選擇框所設(shè)定的全部條件(AND邏輯)。圖17.1 – 該示例中所選定的數(shù)據(jù)首先依照開(kāi)放場(chǎng)的中心進(jìn)行“嵌套”(第二個(gè)對(duì)話框),然后根據(jù)變量“治療”的“注射”(injected)值進(jìn)行篩選(第三個(gè)對(duì)話框)。并行組合選擇框 = OR邏輯當(dāng)您將一個(gè)序列分裂成兩個(gè)或多個(gè)分支時(shí),并且分支結(jié)束在相同Result(結(jié)果)對(duì)話框中,Result對(duì)話框中的數(shù)據(jù)(因此選定用于分析)滿足這些分支中所設(shè)定的某個(gè)條件或另一個(gè)條件(OR邏輯)。例如,為了選擇動(dòng)物正“移動(dòng)”或“流運(yùn)”時(shí)的所有樣本。圖17.2 - 該示例中選擇的數(shù)據(jù)為動(dòng)物正在“移動(dòng)”(頂部、中間對(duì)話框)或“流運(yùn)”(底部對(duì)話框)時(shí)的跟蹤中一部分。多重篩選條件1 - 通過(guò)一個(gè)變量的兩個(gè)或多個(gè)值進(jìn)行篩選為了使用相同自變量的值創(chuàng)建多重篩選,請(qǐng)?jiān)谝粋(gè)Filter(篩選)框中指定相應(yīng)值。請(qǐng)勿插入多重Filter(篩選)框。示例 – 試驗(yàn)包含自治療開(kāi)始之后不同天數(shù)時(shí)所記錄的若干跟蹤(1、2或3天)。再此,我們假設(shè):已作為用戶自定義變量輸入“治療后天數(shù)”。您需要分析治療后1、2和3天的跟蹤。1. 創(chuàng)建與篩選變量相一致的一個(gè)Filter(篩選)框(請(qǐng)參閱第435頁(yè))。2. 指定您的選擇。3. 插入Filter(篩選)框在該序列中(參閱圖17.3)。圖17.3 – 根據(jù)一個(gè)變量編輯一個(gè)Filter(篩選)框,以改善篩選。粗箭頭表示用于定義選擇的自變量。結(jié)果 - 當(dāng)可視化繪圖或計(jì)算統(tǒng)計(jì)時(shí),數(shù)據(jù)被顯示為處理后的1和2天。2 - 通過(guò)兩個(gè)或多個(gè)變量篩選為了使用不同自變量創(chuàng)建多重篩選,應(yīng)為每個(gè)變量創(chuàng)建一個(gè)篩選框。篩選允許從數(shù)據(jù)集中選擇全部跟蹤。為了根據(jù)兩個(gè)或多個(gè)自變量改善篩選,應(yīng)創(chuàng)建相應(yīng)Filter(篩選)框,并使用所需要的邏輯(AND、OR或“多重結(jié)果”,請(qǐng)參閱第482頁(yè))連接這些Filter(篩選)框在Start對(duì)話框和Result對(duì)話框之間。示例 - 您的實(shí)驗(yàn)包含為雄性和雌性受試者(利用一種藥物的兩個(gè)劑量水平進(jìn)行治療)所記錄的跟蹤。在此,我們假設(shè):作為用戶自定義變量,已經(jīng)輸入劑量水平和受試者性別。由于選擇標(biāo)準(zhǔn)依賴于不同變量,必須按照選擇順序嵌入兩個(gè)Filter(篩選)框。您需要對(duì)雌性受試者以及對(duì)劑量水平為0.5 mg/kg的受試者計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。圖17.4 - 連接Filter(篩選)框以創(chuàng)建一個(gè)復(fù)雜篩選。粗箭頭表示用于定義選擇的自變量。結(jié)果 - 當(dāng)可視化繪圖或計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí),將為使用藥物劑量 = 0.5 mg/kg進(jìn)行治療的雌性受試者顯示結(jié)果。多重嵌套條件1 - 嵌套一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的多個(gè)值為了基于同一嵌套標(biāo)準(zhǔn)的兩個(gè)或多個(gè)值選擇跟蹤片段,指定這些值在一個(gè)Nest(嵌套)框內(nèi)。請(qǐng)勿插入多個(gè)Nest(嵌套)框。示例 - 您需要可視化受試者完全處于高架十字迷宮的一個(gè)開(kāi)放臂中時(shí)的跟蹤片段。我們假設(shè):開(kāi)放臂1和2已經(jīng)分別定義為一個(gè)區(qū)域。1. 創(chuàng)建與嵌套標(biāo)準(zhǔn)相一致的一個(gè)Nest(嵌套)框(參閱第446頁(yè))。2. 指定您的選擇。3. 插入Nest(嵌套)框在該序列中(參閱圖17.5)。注意: In zone(區(qū)域內(nèi)) - 對(duì)于In zone標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)在In zone property(區(qū)內(nèi)屬性)窗口中選擇適當(dāng)選項(xiàng),您可以應(yīng)用AND和OR邏輯。例如,為了指定受試者必須處于開(kāi)放臂1或者開(kāi)放臂2內(nèi),選擇選項(xiàng)When in any of the selected zones。 Movement、Elongation和Mobility - 對(duì)于這些嵌套標(biāo)準(zhǔn),無(wú)法同一個(gè)Nest(嵌套)框內(nèi)指定多個(gè)值(例如:關(guān)聯(lián)“高度機(jī)動(dòng)性”和Mobility(機(jī)動(dòng)性)的嵌套)。為了指定多個(gè)值,請(qǐng)參閱下面原則。圖17.5 - 基于一個(gè)變量編輯一個(gè)Nest(嵌套)框,以完善“嵌套”。粗箭頭表示用于定義選擇的自變量。Result(結(jié)果) - 分析在受試者的中心點(diǎn)、鼻尖點(diǎn)和尾基均處于十字迷宮的任意開(kāi)放臂中時(shí)所采集的樣本。2 – 關(guān)聯(lián)兩個(gè)或多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的嵌套為了使用不同嵌套標(biāo)準(zhǔn)以選擇跟蹤片段,應(yīng)為每一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建一個(gè)Nest(嵌套)框。為了根據(jù)兩個(gè)或多個(gè)嵌套標(biāo)準(zhǔn)以完善“嵌套”,應(yīng)創(chuàng)建相應(yīng)Nest(嵌套)框,并使用所需要的邏輯(AND、OR或“多重結(jié)果”,請(qǐng)參閱第482頁(yè))連接這些Nest(嵌套)框在Start對(duì)話框和Result對(duì)話框之間。示例 – 您需要可視化下面時(shí)間點(diǎn)的跟蹤片段:動(dòng)物完全在高架十字迷宮的任意一個(gè)臂中,并且其身體獲得伸展。我們假設(shè):開(kāi)放臂1和2已經(jīng)分別定義為一個(gè)區(qū)域。圖17.6 - 連接Nest(嵌套)框,以根據(jù)不同因變量選擇跟蹤片段。粗箭頭表示用于定義選擇的變量。Result(結(jié)果) - 結(jié)果顯示下面時(shí)間點(diǎn)所采集的樣本:動(dòng)物伸展以及檢測(cè)到其身體完全處于任何一個(gè)開(kāi)放臂中。如果您需要嵌套同一個(gè)變量的多個(gè)值(例如:嵌套“高度機(jī)動(dòng)性”和Mobility(機(jī)動(dòng)性)),應(yīng)為每個(gè)值創(chuàng)造一個(gè)Nest(嵌套)框,并使用所需要的邏輯(AND、OR或“多重結(jié)果”)進(jìn)行連接。選擇框的順序在某些情況中,用于放置選擇框在“數(shù)據(jù)選擇序列”中的順序可能非常重要。Filter(篩選)框 如果兩個(gè)或多個(gè)Filter(篩選)框涉及不同變量(例如:一個(gè)篩選框用于篩選試驗(yàn),另一個(gè)篩選框用于篩選藥物劑量),在這種情形下,放置Filter(篩選)框放的順序并不重要。 如果兩個(gè)或多個(gè)Filter(篩選)框涉及同一個(gè)變量,僅第二個(gè)篩選框中選定要素同樣在第一個(gè)篩選框中獲得選定時(shí)選擇方有效。示例 - 如果您在一個(gè)Filter(篩選)框中篩選雄性受試者,而在第二個(gè)Filter(篩選)框中篩選雌性受試者,該選擇將不包含任何數(shù)據(jù)。嵌套框相對(duì)于Filter(篩選)框,放置Nest(嵌套)框的順序并不重要。17.2 一個(gè)“數(shù)據(jù)配置”文件中進(jìn)行多個(gè)選擇您可以在同一個(gè)“數(shù)據(jù)配置”文件中創(chuàng)建不同數(shù)據(jù)選擇。每個(gè)對(duì)話框的序列必須結(jié)束在一個(gè)單獨(dú)Result(結(jié)果)框中。當(dāng)您使用“數(shù)據(jù)配置文件”分析數(shù)據(jù)時(shí),將為每個(gè)選擇單獨(dú)顯示結(jié)果(統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、跟蹤繪圖或熱點(diǎn)圖)。當(dāng)使用大型數(shù)據(jù)集時(shí),您可能具有大量可能性數(shù)據(jù)選擇。創(chuàng)建多個(gè)“數(shù)據(jù)配置文件’,每個(gè)文件指定選擇標(biāo)準(zhǔn)之一,然后對(duì)數(shù)據(jù)配置文件和分析配置文件之間的每個(gè)組合運(yùn)行分批處理計(jì)算。請(qǐng)參閱第562頁(yè)。示例 – 在治療后1和2天時(shí)記錄若干動(dòng)物的跟蹤,“治療后天數(shù)”已定義為一個(gè)獨(dú)立自變量。您想單獨(dú)計(jì)算兩組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),但所有跟蹤集中在一起。將每個(gè)Filter(篩選)序列連接到一個(gè)單獨(dú)Result(結(jié)果)框。為了添加一個(gè)Result(結(jié)果)框,點(diǎn)擊Components(組件)面板中Result旁邊的按鈕。請(qǐng)參閱440頁(yè)。圖17.7 - 創(chuàng)建多個(gè)Result(結(jié)果)框,以顯示每個(gè)數(shù)據(jù)選擇標(biāo)準(zhǔn)的單獨(dú)分析結(jié)果。第一個(gè)Result(結(jié)果)框接收利用自變量“治療后天數(shù) = 1”進(jìn)行篩選之后的數(shù)據(jù),第二個(gè)Result(結(jié)果)框接收“治療后天數(shù) = 3”進(jìn)行篩選之后的數(shù)據(jù),第三個(gè)Result(結(jié)果)框接收所有數(shù)據(jù)。對(duì)于每個(gè)標(biāo)準(zhǔn),分別計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。在分析結(jié)果中,您可以看到Result(結(jié)果)對(duì)話框所產(chǎn)生的輸出數(shù)據(jù)。查找“結(jié)果”標(biāo)題。第18章數(shù)據(jù)可視化18.1 可視化屏幕 490窗口和用戶界面的組分。18.2 繪制跟蹤 499為了利用跟蹤繪圖可視化受試者的二維位置。18.3 繪制熱點(diǎn)圖 509為了利用熱點(diǎn)圖可視化受試者的二維位置。18.4 繪制集成數(shù)據(jù) 521為了可視化跟蹤以及視頻(但跟蹤從視頻文件中進(jìn)行)和外部(生理)數(shù)據(jù)。您還可以查看因變量的“時(shí)間與事件”繪圖。本章論述如何采用各種形式繪制原始數(shù)據(jù)。為了制作數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)圖表,請(qǐng)參閱第555頁(yè)。18.1 可視化屏幕為了可視化原始數(shù)據(jù),請(qǐng)執(zhí)行下列操作之一: 從Analysis(分析)菜單中 - 選擇Results,然后選擇下面選項(xiàng)之一:Plot Tracks(繪制跟蹤)、Plot Heatmaps(繪制熱點(diǎn)圖)或Plot Integrated Data(繪制集成數(shù)據(jù))。 在Experiment Explorer(實(shí)驗(yàn)瀏覽器)中 – 在Results(結(jié)果)選項(xiàng)卡下,點(diǎn)擊Track Visualization(跟蹤可視化)或Heatmap Visualization(熱點(diǎn)圖可視化)或者Integrated Visualization(集成可視化)。可視化屏幕打開(kāi)(參閱圖18.1),由下面元素組成: 繪制區(qū),其中包含跟蹤繪圖、熱點(diǎn)圖、視頻和時(shí)間變量繪圖,這取決于選擇的選項(xiàng)(請(qǐng)參閱第491頁(yè))。圖18.1 - 選擇Track Visualization選項(xiàng)時(shí)的Track Visualization(跟蹤可視化)屏幕。 Track Plot Settings(跟蹤繪圖設(shè)置)或Heatmap Settings(熱點(diǎn)圖設(shè)置)面板(右側(cè)上) - 請(qǐng)參閱第493頁(yè)。 組件工具欄,包含用于選擇Track Smoothing profiles(跟蹤平滑配置文件)、Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)和Analysis Profiles(分析配件文件)的列表以及一些按鈕(用于放大/縮小圖像和導(dǎo)出圖像)。此外,Show/Hide(顯示/隱藏)按鈕位于右上角處。 Playback Control(重播控制)(回播控制)窗口(僅用于“跟蹤可視化”和“集成可視化”) - 請(qǐng)參閱第492頁(yè)。 Trial Control(控制) Events(試驗(yàn)控制事件)面板(僅用于“集成可視化”) - 請(qǐng)參閱534頁(yè)。繪制區(qū)跟蹤數(shù)據(jù) 如果您選擇Track Visualization或Heatmaps,繪制區(qū)將顯示在目前可用數(shù)據(jù)文件中所選定的跟蹤(或熱點(diǎn)圖)。靜態(tài)背景即指作為背景抓取的畫(huà)面(當(dāng)您定義活動(dòng)場(chǎng)時(shí))。 如果您在Experiment Explorer(實(shí)驗(yàn)瀏覽器)中選擇選項(xiàng)Integrated Visualization,視頻窗口將顯示在組件工具欄中所選定試驗(yàn)的跟蹤。試驗(yàn)名稱將顯示在視頻窗口的標(biāo)題欄內(nèi)。- 如果您實(shí)況跟蹤數(shù)據(jù),該窗口會(huì)顯示跟蹤在背景圖片上。- 如果您從視頻文件中跟蹤數(shù)據(jù),該窗口將顯示與試驗(yàn)相關(guān)的視頻文件內(nèi)容。繪制標(biāo)簽如果您選擇選項(xiàng)Track Visualization或Heatmap Visualization,每個(gè)繪圖由一個(gè)或多個(gè)標(biāo)簽標(biāo)識(shí)(如同表格的標(biāo)題)。這些標(biāo)簽顯示與跟蹤相關(guān)的自變量值。您可以根據(jù)一個(gè)或多個(gè)自變量的值對(duì)跟蹤進(jìn)行排序(請(qǐng)參閱第501頁(yè))。外部數(shù)據(jù)繪圖如果試驗(yàn)包含導(dǎo)入的外部數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)繪圖將在您選擇Integrated Visualization時(shí)顯示(參閱第521頁(yè))。變量繪圖如果您選擇Integrated Visualization,繪制區(qū)域?qū)粋(gè)或多個(gè)繪圖,其中依照時(shí)間繪制因變量值。繪圖類(lèi)型和數(shù)量取決于在目前可用分析文件中所定義的變量(請(qǐng)參閱第521頁(yè))。重播控制窗口通過(guò)使用Playback Control(重播控制)窗口,以重播跟蹤、視頻、外部數(shù)據(jù)(如適用)和因變量值。關(guān)于Playback Control(重播控制)窗口中按鈕功能的概述,請(qǐng)參閱第506頁(yè)。如果您沒(méi)有看到Playback Control(重播控制)窗口,點(diǎn)擊組件工具欄上的Show/Hide(顯示/隱藏),然后選擇Playback Control(重播控制)。通過(guò)點(diǎn)擊右側(cè)處Expand/Collapse(展開(kāi)/折疊)按鈕,您可以隱藏/顯示Playback Control(重播控制)窗口的底部。跟蹤繪制設(shè)置Track Plot Settings面板(圖18.2)允許您控制跟蹤外觀,例如:顯示哪些受試者和體位點(diǎn)、數(shù)量和速率以及跟蹤的顏色。圖18.2 - Track Plot Settings面板中兩個(gè)標(biāo)簽(適用于“集成可視化”)。如果您沒(méi)有看到Track Plot Settings面板,點(diǎn)擊組件工具欄上的Show/Hide(顯示/隱藏)按鈕,然后選擇Track Visualization。您可以移動(dòng)Track Plot Settings面板,并調(diào)整其尺寸: Move(移動(dòng)) - 點(diǎn)擊其標(biāo)題欄,并拖動(dòng)面板到所需位置。您可以固定面板或者讓面板漂浮在該屏幕上。 Resize(調(diào)整尺寸) - 為了調(diào)整該面板尺寸,利用鼠標(biāo)點(diǎn)擊面板左側(cè)邊緣,致使鼠標(biāo)指針變?yōu)殡p箭頭。拖拽邊緣到所需的位置,即可得到較大面板。Track Plot Settings面板具有兩個(gè)選項(xiàng)卡:Show/Hide(顯示/隱藏)和Colors(顏色)。Show/Hide(顯示/隱藏) Features(特征) - 為了顯示體位點(diǎn)和路徑。- Nose-point(僅用于鼻尾跟蹤)。- Center-point(中心點(diǎn))。- Tail-base(僅用于鼻尾跟蹤)。- Connectors(僅用于鼻尾跟蹤) - 為了顯示連接鼻尖點(diǎn)和尾基到中心點(diǎn)的直線。為了查看由體位點(diǎn)產(chǎn)生的樣本,選擇該體位點(diǎn)旁邊“樣本”下方的對(duì)話框。為了查看連接一個(gè)體位點(diǎn)用樣本的直線,選擇該體位點(diǎn)旁邊的Path(路徑)選項(xiàng)。在所有跟蹤中,“鼻尖點(diǎn)”始終由一個(gè)實(shí)心三角形表示,“中心點(diǎn)”由一個(gè)實(shí)心圓表示,而“尾基”由一個(gè)實(shí)心正方形表示。您不能修改跟蹤中的體位點(diǎn)形狀。 Subjects(受試者) - 為了顯示同一個(gè)活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)的多個(gè)受試者為需要顯示的受試者選擇Visible(可見(jiàn))選項(xiàng)卡下方的該選項(xiàng),并為需要隱藏的受試者取消選擇該選項(xiàng)。如果您在每個(gè)活動(dòng)場(chǎng)中跟蹤兩只或更多動(dòng)物,并且需要突出顯示其中一只或多只動(dòng)物的跟蹤,該方式便捷實(shí)用。 Filter(篩選) - 為了顯示部分跟蹤Filter(篩選)選項(xiàng)允許選擇樣本顯示數(shù)量以及顯示速率。- Last ... seconds - 如果跟蹤很長(zhǎng),您可以選擇僅可視化其中一部分,例如:僅持續(xù)5秒。- Every ... sample - 如果動(dòng)物移動(dòng)緩慢,顯示樣本聚集于一點(diǎn)。為了避免這種情況,您可以選擇可視化每n個(gè)樣本。顏色在Colors(顏色)選項(xiàng)卡中,您可以指定顏色如何變化,例如:活動(dòng)場(chǎng)之間或跟蹤內(nèi)。注意:Heatmaps(熱點(diǎn)圖)用Color選項(xiàng)卡不同(請(qǐng)參閱第518頁(yè)) Level(層級(jí))- Subject(受試者) - 為了按照不同顏色顯示一個(gè)活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)多只動(dòng)物的跟蹤。參見(jiàn)第496頁(yè)。- Track(跟蹤) - 為了按照一種顏色顯示跟蹤,該顏色取決于自變量值。一個(gè)跟蹤內(nèi)的樣本均按照相同顏色顯示。參見(jiàn)第496頁(yè)。示例1 - 以一種不同顏色顯示在每個(gè)藥物劑量下獲得的跟蹤。示例2 - 在一個(gè)多活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置中,以一種不同顏色顯示來(lái)自每個(gè)活動(dòng)場(chǎng)的跟蹤。- Sample(樣本) - 為了以一種顏色顯示跟蹤中的樣本,該顏色取決于因變量值。因此,顏色會(huì)在跟蹤內(nèi)變化。參見(jiàn)第497頁(yè)。示例1 – 以不同顏色顯示具有不同速率值的樣本。示例2 - 以不同顏色顯示在開(kāi)放場(chǎng)的不同區(qū)域內(nèi)所采集的樣本。如果您選擇Track Visualization,您可以根據(jù)一個(gè)或多個(gè)自變量對(duì)跟蹤排序(請(qǐng)參閱第501頁(yè))。跟蹤用顏色的選擇方法獨(dú)立于跟蹤排序方法。 遺漏樣本的顏色遺漏樣本點(diǎn)始終顯示在跟蹤繪圖中。您可以更改遺漏樣本的顏色,以與實(shí)際數(shù)據(jù)更容易區(qū)分。遺漏樣本的目前顏色標(biāo)示在Missing Sample Color(遺漏樣本顏色)旁邊。為了更改遺漏樣本的顏色,請(qǐng)點(diǎn)擊該按鈕,并在Color窗口選擇一種新顏色。如需了解遺漏樣本相關(guān)詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱第212頁(yè)。按照“受試者等級(jí)”指定顏色變化 如果在多活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)跟蹤一只動(dòng)物/活動(dòng)場(chǎng) - 所有動(dòng)物的跟蹤均以相同顏色顯示。您可以為不同體位點(diǎn)選擇不同顏色。 如果您跟蹤多只動(dòng)物/活動(dòng)場(chǎng) - 您可以為該活動(dòng)場(chǎng)中的每只動(dòng)物指定顏色。活動(dòng)場(chǎng)1中的動(dòng)物1跟蹤、活動(dòng)場(chǎng)2和活動(dòng)場(chǎng)3等內(nèi)的動(dòng)物1跟蹤均以相同顏色顯示。在Settings(設(shè)置)下,點(diǎn)擊需要更改的顏色,并選擇一種新顏色。按照“跟蹤級(jí)別”指定顏色變化當(dāng)選擇“跟蹤”作為“顏色變化”等級(jí)時(shí),您可以從Variable(變量)下拉列表中選擇一個(gè)自變量,并利用該變量特定值指定應(yīng)分配到跟蹤的顏色。1. 從Variable列表中選擇自變量。Result(結(jié)果) - 在Value(值)選項(xiàng)卡下,出現(xiàn)一個(gè)變量值列表。例如,如果您選擇Arena name(活動(dòng)場(chǎng)名稱),該列表顯示可用于可視化的跟蹤有關(guān)的活動(dòng)場(chǎng)名稱。2. 選擇下面兩個(gè)選項(xiàng)之一:- Choose a color range(選擇一個(gè)顏色范圍) - 點(diǎn)擊Color Range(顏色范圍)旁邊的按鈕以選擇范圍未端處顏色,并選擇兩種顏色,然后點(diǎn)擊Apply(應(yīng)用)。- Choose individual colors(選擇單個(gè)顏色) - 選定變量的每個(gè)值均列在Value選項(xiàng)卡下方。點(diǎn)擊一個(gè)值旁邊的Color按鈕,然后利用該值選擇需要分配到跟蹤的顏色。3. 如果您跟蹤多只動(dòng)物/活動(dòng)場(chǎng) - 從Subject(受試者)下拉列表中選擇受試者2,然后重復(fù)第2步。為活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)的每只動(dòng)物重復(fù)該步驟。當(dāng)您擁有大量自變量值時(shí),選擇一個(gè)顏色范圍便捷實(shí)用。如果您選擇顯示“鼻尖點(diǎn)”和“尾基”(參閱第6頁(yè)),兩個(gè)相應(yīng)跟蹤的顏色均源于中心點(diǎn)顏色。與中心點(diǎn)顏色相比,鼻尖點(diǎn)的顏色具有更低強(qiáng)度,而尾基點(diǎn)的顏色具有更低飽和度。變量值按字母順序顯示(用于“文本”和Boolean變量),或者以升序順序(用于“數(shù)值”、“時(shí)間”和“持續(xù)時(shí)間”變量)。按照“樣本等級(jí)”指定顏色變化當(dāng)選擇“樣本”作為顏色變化等級(jí)時(shí),您可以從Variable列表中選擇一個(gè)因變量,并根據(jù)變量值指定什么顏色應(yīng)分配到樣本:1. 從Variable列表中選擇一個(gè)因變量。該列表顯示在目前可用“分析配件文件”中所選擇的因變量,目前可用“分析配件文件”突出顯示(藍(lán)色)在Experiment Explorer(實(shí)驗(yàn)瀏覽器)中Analysis Profile(分析配置文件)選項(xiàng)卡下。Result(結(jié)果) - 數(shù)值顯示在From和To字段中:- 對(duì)于“狀態(tài)”變量 - 0.00和1.00。- 對(duì)于“連續(xù)”變量 – 為該變量所測(cè)量的最小值和最大值。例如:“頭部方向”用-180°和+180°。如果Variable下拉列表中不包含需要使用的因變量,在Experiment Explorer(實(shí)驗(yàn)瀏覽器)中雙擊該因變量,添加因變量和編輯其設(shè)置。2. 為因變量的數(shù)值0.00/1.00或最小值/最大值選擇兩種顏色。為了這樣做,請(qǐng)點(diǎn)擊數(shù)值下方單元格,然后選擇顏色。EthoVision在中間內(nèi)計(jì)算顏色光譜,并顯示在中間單元格中。具有“樣本等級(jí)”下顏色變化的繪圖示例請(qǐng)參閱圖18.3。如果您跟蹤多只動(dòng)物/活動(dòng)場(chǎng),請(qǐng)為該活動(dòng)場(chǎng)中的每只動(dòng)物執(zhí)行該步驟。圖18.3 - 一個(gè)“樣本級(jí)”繪圖示例,其中樣本以不同顏色顯示,顯示顏色取決于受試者是否處于十字迷宮的任何開(kāi)放臂中或其余部分中。在“分析配置文件”中,因變量In zone(區(qū)域內(nèi))已為中心點(diǎn)定義,并且When in any of the selected zones選項(xiàng)已選中。當(dāng)繪制跟蹤時(shí),任何一個(gè)開(kāi)放臂中的樣本按照為“區(qū)內(nèi)”變量“真”值所選定的顏色顯示。其他樣本以False(假)選項(xiàng)下方的顏色顯示。您可以根據(jù)不同范圍重新計(jì)算顏色光譜。點(diǎn)擊From或To正下方的單元格,然后輸入一個(gè)新值。樣本將以新顏色顯示。然而,如果樣本具有該范圍外的數(shù)值,將仍然使用光譜末端處顏色進(jìn)行顯示。示例 - 您已經(jīng)選擇基于“移動(dòng)距離”的顏色可視化樣本。自動(dòng)范圍從0至50,其中大部分值低于10,50數(shù)值值實(shí)際上為由于跟蹤誤差造成的異常值。由于根據(jù)范圍0至50計(jì)算顏色光譜,具有數(shù)值0的樣本和具有數(shù)值10的樣本之間顏色并沒(méi)有很大差異。在To選項(xiàng)下,輸入一個(gè)值(如15),光譜將重新計(jì)算,樣本表現(xiàn)出較高顏色變化。18.2 繪制跟蹤選擇Track Visualization以可視化一組跟蹤。當(dāng)您需要查看目前為止所采集數(shù)據(jù)的概述時(shí),該功能特別有用。如果您需要從一個(gè)特定試驗(yàn)以及視頻或外部數(shù)據(jù)中可視化數(shù)據(jù),請(qǐng)參閱521頁(yè)。程序1. 在Experiment Explorer(實(shí)驗(yàn)瀏覽器)中,在Analysis(分析)文件夾內(nèi),在Results(結(jié)果)選項(xiàng)卡下方,點(diǎn)擊Track Visualization,或者從Analysis(分析)菜單中選擇Results(結(jié)果),然后點(diǎn)擊Plot Tracks。2. 在組件工具欄中,選擇需要使用的Track Smoothing profile(跟蹤平滑配置文件)和Data profile(數(shù)據(jù)配置文件)。這兩個(gè)文件定義需要繪制的樣本。如果您需要采用基于一個(gè)因變量(如速率)值的顏色繪制跟蹤(參閱第497頁(yè)上的“樣本等級(jí)下指定顏色變化”),確保該變量定義在一個(gè)“分析配置文件”中。然后,重復(fù)上述步驟,并選擇正確的“分析配置文件”。3. 在Track Plot Settings面板中,點(diǎn)擊Show/Hide(顯示/隱藏)選項(xiàng)卡,并選擇需要顯示的受試者和體位點(diǎn)(詳情請(qǐng)參閱第494頁(yè))。4. 如果您需要僅顯示跟蹤中一部分,在Filter(篩選)選項(xiàng)卡下選擇適當(dāng)選項(xiàng)(參閱第494頁(yè))。5. 點(diǎn)擊Track Plot Settings面板中的Colors(顏色)選項(xiàng)卡,然后選擇下列選項(xiàng)之一:- Subject(受試者) - 為了按照不同顏色顯示一個(gè)活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)多只動(dòng)物的跟蹤。參見(jiàn)第496頁(yè)。- Track(跟蹤) - 為了以不同顏色顯示跟蹤,顯示顏色基于自變量值(例如:藥物劑量)。從Variable列表中選擇一個(gè)自變量,并選擇一個(gè)顏色范圍或者單個(gè)顏色。參見(jiàn)第496頁(yè)。- Sample(樣本) - 為了以不同顏色顯示一個(gè)跟蹤中的樣本,顯示顏色基于因變量值(例如:速率)。從Variable列表中選擇一個(gè)因變量,并在True/False(真/假)或From/To(從/到)選項(xiàng)卡下方選擇顏色(參閱第497頁(yè))。如果您沒(méi)有看到一個(gè)變量,定義該變量在一個(gè)“分析配置文件”中,然后重復(fù)上述步驟,并在第2步中選擇該“分析配置文件”。注釋 數(shù)據(jù)選擇對(duì)跟蹤繪制的影響 - 如果您的數(shù)據(jù)選擇包含嵌套標(biāo)準(zhǔn),將繪制所有樣本,然而由“嵌套”排除的樣本以不同顏色顯示。 有時(shí)您可能會(huì)收到下面消息:您已經(jīng)擁有具有多個(gè)“活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置”的記錄數(shù)據(jù),并且繪圖矩陣布局滿足下面要求:利用不同“活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置”獲得的跟蹤預(yù)期將繪制在同一個(gè)繪圖中。添加自變量Arena Settings(活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置)到該布局(參閱第501頁(yè))。另外,在您的“數(shù)據(jù)配置文件“中,利用一個(gè)“活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置”篩選數(shù)據(jù)。 有時(shí),在繪圖矩陣中,一些變量單元格為空。造成這種情形的原因:沒(méi)有跟蹤對(duì)應(yīng)繪圖標(biāo)題中所指定的自變量值。為了創(chuàng)建一個(gè)更加緊湊的矩陣,選擇一組不同自變量以排序跟蹤繪圖(參閱第501頁(yè))。跟蹤繪圖排序跟蹤繪圖以一個(gè)矩陣形式顯示。您可以根據(jù)一個(gè)或多個(gè)自變量對(duì)行和列進(jìn)行排序。示例 – 雄性及雌性受試者分配到兩個(gè)不同治療水平(治療或?qū)φ眨D枰鶕?jù)“受試者性別”(不同性別在不同行中)和“治療”(不同治療在不同列中)以可視化跟蹤。參閱圖18.4中的結(jié)果圖18.4 - 通過(guò)兩個(gè)變量排序跟蹤繪圖,即“治療”(在列上)和“受試者性別”(在行上)為了排序跟蹤繪圖,點(diǎn)擊組件工具欄上的Show/Hide(顯示/隱藏)按鈕,然后選擇Layout(布局)或右擊該圖標(biāo)題(參閱下文)。在默認(rèn)情況下,圖標(biāo)題包括一個(gè)自變量名稱和來(lái)自該行/列的變量值。為了刪除變量的名稱,右擊一個(gè)標(biāo)題,然后取消選中Show Name(顯示名稱)。變量值和所產(chǎn)生的排序順序不會(huì)刪除。為了重建變量名稱,右擊標(biāo)題,然后選擇Show Name。布局窗口在組件工具欄上,點(diǎn)擊Show/Hide(顯示/隱藏)按鈕,然后選擇Layout。作為結(jié)果,Layout窗口出現(xiàn)(參閱圖18.5): Available對(duì)話框中列出可用于排序的自變量。 On Columns對(duì)話框列出目前用于矩陣內(nèi)列排序的變量。 On Rows對(duì)話框列出目前用于矩陣內(nèi)行排序的變量。通過(guò)一個(gè)新變量排序 從Layout窗口圖18.5 – Layout(布局)窗口。點(diǎn)擊組件工具欄上的Show/Hide(顯示/隱藏)按鈕,然后選擇Layout。在Layout窗口中,選擇Arrange by headers(以標(biāo)題排列)。然后,在Available下點(diǎn)擊變量名稱,并點(diǎn)擊其中一個(gè)緊挨著On Columns(對(duì)列)或On Rows(對(duì)行)的按鈕,這取決于您是否需要通過(guò)該變量的列或行進(jìn)行排序。接下來(lái),點(diǎn)擊Close(結(jié)束)。 直接在繪圖上a 請(qǐng)執(zhí)行下面操作之一: 如果您需要使具有特定變量值的跟蹤顯示在其自己的列中,右擊一個(gè)繪圖上面的標(biāo)題。 如果您需要使具有特定變量值的跟蹤顯示在其自己的行中,右擊一個(gè)繪圖左邊的標(biāo)題。b 選擇Insert(插入)。c Select Independent Variables to Insert(選擇自變量以插入)窗口出現(xiàn)。從Independent Variable Name(自變量名稱)列表中,選擇您需要用作一個(gè)排序因子的變量。Result(結(jié)果) - 將用于排序跟蹤的變量值出現(xiàn)在Independent Variable Values(自變量值)選項(xiàng)下方。變量列表未包含已經(jīng)出現(xiàn)在繪圖標(biāo)題中的變量。d 點(diǎn)擊“OK(確認(rèn))”。結(jié)果 - 新列或行出現(xiàn),并帶其自己的標(biāo)題。相應(yīng)排序跟蹤繪圖。為了減小自變量的取值范圍,篩選跟蹤(參閱第435頁(yè))。刪除一個(gè)排序變量 從Layout窗口點(diǎn)擊組件工具欄上的Show/Hide(顯示/隱藏)按鈕,然后選擇Layout。點(diǎn)擊On Columns(對(duì)列)或On Rows(對(duì)行)下方的變量名稱,并點(diǎn)擊其旁邊的“取消選擇”按鈕。接下來(lái),點(diǎn)擊Close(結(jié)束)。 直接在繪圖上右擊該變量的一個(gè)標(biāo)題,然后選擇Delete(刪除)。如果您要從矩陣的一側(cè)刪除所有變量,標(biāo)題將會(huì)清空。所有跟蹤均繪制在一行或一列上。如果您利用多個(gè)Arena Settings(活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置)中獲得數(shù)據(jù),并且您刪除排序變量,您可能會(huì)得到一個(gè)錯(cuò)誤信息。參見(jiàn)第500頁(yè)。更改排序在默認(rèn)情況下,跟蹤繪圖以相應(yīng)變量(數(shù)字或字母)的升序進(jìn)行排序。 為了以降序?qū)ψ兞恐颠M(jìn)行排序,請(qǐng)右擊該變量的一個(gè)標(biāo)題,然后選擇Sort Descending(降序排序)。 為了以降序?qū)ψ兞恐颠M(jìn)行排序,請(qǐng)右擊該變量的一個(gè)標(biāo)題,然后選擇Sort Descending(降序排序)。您不能從Layout窗口中改變繪圖順序。多重排序級(jí)別當(dāng)兩個(gè)或更多變量插入或移動(dòng)到矩陣的同一側(cè)時(shí),它們形成一個(gè)多層次結(jié)構(gòu)。在下面示例中,首先通過(guò)“治療”(頂層)排序繪圖,然后依照“受試者性別”(底層)排序。您可以通過(guò)在標(biāo)題上上下移動(dòng)每個(gè)變量,以重新排列排序級(jí)別: 使用Layout窗口點(diǎn)擊組件工具欄上的Show/Hide(顯示/隱藏)按鈕,然后選擇Layout。在On Columns(對(duì)列)或On Rows(對(duì)行)下方,點(diǎn)擊需要移動(dòng)的變量。為了向上移動(dòng)變量級(jí)別,點(diǎn)擊Up(向上)按鈕。為了向下移動(dòng)變量級(jí)別,點(diǎn)擊Down(向下)按鈕。 直接在繪圖上- 右擊該變量的一個(gè)標(biāo)題。為了向上移動(dòng)變量級(jí)別,選擇Move up(向上移動(dòng))。為了向下移動(dòng)變量級(jí)別,選擇Move down(向下移動(dòng));- 點(diǎn)擊該變量的一個(gè)標(biāo)題,然后將其拖動(dòng)到一個(gè)較低或較高級(jí)別。結(jié)果 - 該變量標(biāo)題向上或向下移動(dòng)一個(gè)級(jí)別。相應(yīng)排序跟蹤繪圖。在下面示例中,Subject sex(受試者性別)已移動(dòng)到Treatment(治療)上方。因此,繪圖首先依據(jù)Subject sex(受試者性別)進(jìn)行排序,然后依據(jù)Treatment(治療)排序(與上圖進(jìn)行比較)。從列到行移動(dòng)繪圖,反之亦然。通過(guò)移動(dòng)行中所顯示的變量到列,您可以重新布局繪圖,反之亦然: 使用Layout窗口點(diǎn)擊On Columns(對(duì)列)或On Rows(對(duì)行)選項(xiàng)卡下方變量名稱,然后點(diǎn)擊Place Horizontal(水平放置)。或Place Vertical(垂直放置)按鈕。結(jié)果 - 該變量從On Columns移動(dòng)到On Rows,或反之亦然。 直接在繪圖上- 右擊該變量的一個(gè)行/列標(biāo)題,然后選擇Place Horizontal或Place Vertical或- 點(diǎn)擊一個(gè)行/列標(biāo)題,然后將其拖動(dòng)到新位置。顯示背景、活動(dòng)場(chǎng)和區(qū)域連同跟蹤數(shù)據(jù),EthoVision可以顯示背景圖像、活動(dòng)場(chǎng)和區(qū)域。自定義背景1. 在組件工具欄上,點(diǎn)擊Show/Hide(顯示/隱藏)按鈕,然后選擇背景。2. 選擇下面選項(xiàng)之一:- Plain(純平) - 為了擁有一個(gè)統(tǒng)一背景。點(diǎn)擊該選項(xiàng)旁邊的按鈕,以選擇一種顏色。為了選擇基本顏色以外的顏色,點(diǎn)擊“其他”按鈕。- Captured image(捕捉的圖像) - 如果您想要將源自“活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置”的捕捉圖像設(shè)定為背景。3. 點(diǎn)擊“OK(確認(rèn))”。在Track Visualization(跟蹤可視化)視圖中,您不能將視頻看作背景。僅在Integrated Visualization(集成可視化)視圖中可以出現(xiàn)該情形(參閱第523頁(yè))。顯示/隱藏活動(dòng)場(chǎng)和區(qū)域活動(dòng)場(chǎng)、區(qū)域和點(diǎn)可以顯示在背景頂層上,作為覆蓋物。每個(gè)活動(dòng)場(chǎng)和區(qū)域的顏色取決于在“活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置”中所選擇的顏色:1. 點(diǎn)擊組件工具欄上的Show/Hide(顯示/隱藏)按鈕,選擇Arena Features。2. 選擇您需要顯示的活動(dòng)場(chǎng)特征。活動(dòng)場(chǎng)和區(qū)域顯示為一種半透明的顏色,所以它們的外觀也取決于您所選擇的背景。如果您想要改變一個(gè)活動(dòng)場(chǎng)或區(qū)域組的顏色,打開(kāi)適當(dāng)Arena Settings(活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置),點(diǎn)擊正確的Color(顏色)行,并選擇需要的顏色。對(duì)于一個(gè)多活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置,您無(wú)法選擇查看其中某些活動(dòng)場(chǎng)。查看和重播跟蹤放大和縮小Zoom(縮放)按鈕位于組件工具欄上。 如需了放大,點(diǎn)擊Zoom in(放大)按鈕或者同時(shí)按下Ctrl+“+”。 如需縮小,點(diǎn)擊Zoom out(縮小)按鈕或者同時(shí)按下Ctrl+“-”。 如需使所有繪圖均適應(yīng)屏幕,點(diǎn)擊Fit all(包含全部)按鈕,或者同時(shí)按下Ctrl+“o”。為了放大/縮小到預(yù)定義的百分比,從Show/Hide(顯示/隱藏)菜單中選擇Zoom level(縮放比例),并選擇其中一個(gè)可用值(6%至800%)。自定義跟蹤長(zhǎng)度 Displaying the entire track(顯示整個(gè)跟蹤) - 在Track Plot Settings(跟蹤繪圖設(shè)置)面板中,在Filter(篩選)選項(xiàng)卡下,確保未選中選項(xiàng)Last ... seconds(持續(xù)...秒)和Every ... sample(每...樣本)。點(diǎn)擊Jump to end(跳至結(jié)尾)按鈕。 顯示一部分跟蹤(例如,總是顯示最近30秒期間的樣本) - 在Track Plot Settings面板中,在Filter(篩選)選項(xiàng)卡下選擇Last,并輸入您需要的樣本繪制時(shí)間。 每n個(gè)樣本顯示一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)(例如,每5個(gè)顯示一個(gè)樣本,以使跟蹤繪圖更具可讀性) - 在Track Plot Settings面板中,在Filter(篩選)選項(xiàng)卡下選擇Every,并在適當(dāng)框中輸入n。重播跟蹤Playback Control(重播控制)窗口具有下面控件: 向前播放(Ctrl+9) - 播放跟蹤。您可以在Playback speed對(duì)話框中設(shè)置重播速度?捎盟俾史秶鷱1/25到16,如果采樣率小于最大值,樣本均以一個(gè)比重播速率小的速率顯示。 暫停(Ctrl+0) - 停止播放跟蹤。如果您點(diǎn)擊Play forward(向前播放),將從您點(diǎn)擊暫停的地方開(kāi)始重播。 向后播放(Ctrl+Shift+4) - 向后播放跟蹤。您可以在Playback speed對(duì)話框中設(shè)置重播速度。 向前步進(jìn)幀(Ctrl+右箭頭鍵) - 向前一個(gè)樣本播放跟蹤。 向后步進(jìn)幀(Ctrl+左箭頭鍵) - 向后一個(gè)樣本播放跟蹤。 單步向前/向后對(duì)應(yīng)檢測(cè)用采樣率的時(shí)間間隔(參閱第208頁(yè))。例如:如果采樣率為5/s,則為0.2秒。 跳轉(zhuǎn)到開(kāi)始(Ctrl+向上箭頭鍵) - 跳轉(zhuǎn)到每次試驗(yàn)的開(kāi)始。 跳轉(zhuǎn)到結(jié)尾(Ctrl+向下箭頭鍵) - 顯示最后一套樣本,取決于您選擇要一次顯示多少點(diǎn)。注意:如果您的試驗(yàn)具有不同持續(xù)時(shí)間,結(jié)束時(shí)間即指最長(zhǎng)試驗(yàn)的結(jié)束時(shí)間。因此,當(dāng)較短跟蹤已經(jīng)達(dá)到結(jié)束時(shí),較長(zhǎng)跟蹤可能仍然被重播。 循環(huán) - 循環(huán)播放視頻(僅適用于“集成可視化”,請(qǐng)參閱第521頁(yè))。查看源自多活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置的跟蹤在具有多個(gè)活動(dòng)場(chǎng)的試驗(yàn)中,將從第一個(gè)樣本開(kāi)始重播所有跟蹤。如果不同活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)跟蹤在不同時(shí)間點(diǎn)開(kāi)始,一個(gè)指定時(shí)間點(diǎn)時(shí)可視化樣本涉及這些活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)的不同“實(shí)際時(shí)間”(圖18.6)。圖18.6 - 在一個(gè)多活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置中,不同活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)記錄可能在不同時(shí)間開(kāi)始(參閱頂部處時(shí)間線)。當(dāng)一同繪制跟蹤時(shí)(參閱“可視化跟蹤”),跟蹤開(kāi)始時(shí)間獲得調(diào)整。這意味著,同時(shí)顯示的兩個(gè)活動(dòng)場(chǎng)用樣本(參見(jiàn)“可視化跟蹤”下方的鼠標(biāo)位置)可能涉及實(shí)際時(shí)間線內(nèi)的兩個(gè)不同時(shí)刻(參見(jiàn)“源自活動(dòng)場(chǎng)1的跟蹤”和“源自活動(dòng)場(chǎng)2的跟蹤”下方的鼠標(biāo)位置)。為了保持活動(dòng)場(chǎng)之間的時(shí)間差,選擇“集成可視化”(參閱第521頁(yè))。打印和導(dǎo)出跟蹤繪圖打印跟蹤繪圖您不能在EthoVision XT內(nèi)打印跟蹤繪圖。為了打印繪圖,首先導(dǎo)出繪圖(參閱下文),然后將其導(dǎo)入到其他軟件(例如:Windows Picture和Fax Viewer)。導(dǎo)出單個(gè)繪圖1. 點(diǎn)擊您需要導(dǎo)出的繪圖,以使其邊界變?yōu)橥怀鲲@示(紅色)。2. 在組件工具欄上,點(diǎn)擊Export image(導(dǎo)出圖像)圖標(biāo)。3. 在Export(導(dǎo)出)選項(xiàng)卡下,選擇Selected plot(選定的繪圖)。4. 選擇圖像分辨率(像素)。5. 點(diǎn)擊Export。在Export Image(導(dǎo)出圖像)窗口中,輸入圖像文件的名稱和位置,選擇圖像格式,并點(diǎn)擊Save(保存)。作為單獨(dú)文件導(dǎo)出多個(gè)繪圖作為單個(gè)圖像文件導(dǎo)出每個(gè)繪圖。1. 選擇需要導(dǎo)出的繪圖。如果您不做出選擇,所有繪圖將會(huì)導(dǎo)出。2. 在組件工具欄上,點(diǎn)擊Export image(導(dǎo)出圖像)圖標(biāo)。3. 在Export(導(dǎo)出)選項(xiàng)卡下,選擇To separate image files(至單獨(dú)圖像文件)。4. 選擇圖像分辨率(像素)。5. 點(diǎn)擊Export。在Export Image(導(dǎo)出圖像)窗口中,輸入圖像文件的名稱和位置,選擇圖像格式,并點(diǎn)擊Save(保存)。作為一個(gè)文件導(dǎo)出多個(gè)繪圖作為一個(gè)圖像文件導(dǎo)出矩陣網(wǎng)格。1. 選擇需要導(dǎo)出的繪圖。如果您不做出選擇,所有繪圖將會(huì)導(dǎo)出。2. 在組件工具欄上,點(diǎn)擊Export image(導(dǎo)出圖像)圖標(biāo)。3. 在Export(導(dǎo)出)選項(xiàng)卡下,選擇To one image file(至一個(gè)圖像文件)。4. 選擇圖像分辨率(像素)。5. 點(diǎn)擊Export。在Export Image(導(dǎo)出圖像)窗口中,輸入圖像文件的名稱和位置,選擇圖像格式,并點(diǎn)擊Save(保存)。注釋 可用圖像分辨率取決于原始背景圖像的縱橫比。繪圖用所選擇的縮放等級(jí)會(huì)影響默認(rèn)分辨率。 可用圖像格式:- 便攜式網(wǎng)絡(luò)圖像格式(*.png )(默認(rèn)) - 一種采用無(wú)損壓縮的圖片格式。它對(duì)儲(chǔ)存包含線條圖的位圖圖像特別有用。- JPEG文件(* .jpg) - 一種對(duì)彩色圖像的壓縮格式,尤其是照片。它可以將文件的大小降低到其原始大小的約5%,但一些細(xì)節(jié)可能會(huì)在壓縮過(guò)程中丟失。- Windows位圖(*.bmp) - 一種非壓縮格式,通常產(chǎn)生較大文件。- 圖形交換格式(*.gif) - 一種無(wú)損格式,僅制于256色。這使得GIF格式適合于存儲(chǔ)顏色相對(duì)較少的圖形,如簡(jiǎn)單的圖表。18.3 繪制熱點(diǎn)圖選擇熱點(diǎn)圖可視化,以產(chǎn)生圖形表示受試者在二維空間中的位置,其中某一個(gè)特定位置的頻率被表示為一種色彩(參閱圖18.7)。熱點(diǎn)圖幫助識(shí)別“熱點(diǎn)”和數(shù)據(jù)點(diǎn)的聚類(lèi)。圖18.7左側(cè) - 由一個(gè)圓形曠場(chǎng)產(chǎn)生的熱點(diǎn)圖,混合了兩條跟蹤的數(shù)據(jù)點(diǎn)。右側(cè) - 兩個(gè)五分鐘的跟蹤組成的熱點(diǎn)圖矩陣:一個(gè)是對(duì)照(上部),一個(gè)是處理過(guò)的動(dòng)物(底部)。使用時(shí)間倉(cāng),數(shù)據(jù)被分成兩半(從0:00到2:30;從2:30到5:00)。您可以為單個(gè)跟蹤或跟蹤群體產(chǎn)生熱點(diǎn)圖,并根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)熱點(diǎn)圖進(jìn)行排序(參見(jiàn)圖18.7(右)的示例和第513頁(yè)中的詳細(xì)說(shuō)明)。您可以將熱點(diǎn)圖與數(shù)據(jù)選擇相結(jié)合進(jìn)行可視化,例如當(dāng)它展示一個(gè)特定的行為時(shí),受試者的位置。最后,您可以導(dǎo)出熱點(diǎn)圖到圖片文件(參見(jiàn)第519頁(yè))。請(qǐng)注意,熱點(diǎn)圖是靜態(tài)的圖像。如果您想要?jiǎng)赢?huà)拍攝受試者的位置,使用Track Visualization(跟蹤可視化)或Plot Integrated Data(繪制集成數(shù)據(jù))當(dāng)解讀色彩熱點(diǎn)圖時(shí)需特別小心。首先,顏色缺乏自然的感知排序,如在灰度圖中所發(fā)現(xiàn)的。色彩之間的變化導(dǎo)致感知實(shí)際上并不存在的梯度,而使實(shí)際的梯度不太突出。程序1. 在Experiment Explorer(實(shí)驗(yàn)瀏覽器)中的Results(結(jié)果)下方,點(diǎn)擊Heatmap Visualization(熱點(diǎn)圖可視化),或從Analysis(分析)菜單中選擇Results(結(jié)果),然后選擇Plot Heatmaps(繪制熱點(diǎn)圖)。擁有一個(gè)或多個(gè)背景圖片的Heatmap Visualization(熱點(diǎn)圖可視化)屏幕出現(xiàn)(取決于活動(dòng)性的數(shù)據(jù)文件),并且Heatmap Settings(熱點(diǎn)圖設(shè)置)面板在其右側(cè)。2. 在組件工具欄中,選擇需要使用的Track Smoothing profile(跟蹤平滑配置文件)和Data profile(數(shù)據(jù)配置文件)。這兩個(gè)文件指定在熱點(diǎn)圖中使用的一套樣本。注:目前在Experiment Explorer(實(shí)驗(yàn)瀏覽器)中以藍(lán)色突出的分析配置文件不會(huì)影響熱點(diǎn)圖。3. 在Heatmap Settings(熱點(diǎn)圖設(shè)置)面板中,點(diǎn)擊Show/Hide(顯示/隱藏)選項(xiàng)卡。- 選擇要可視化的特征(體位點(diǎn))和受試者。- 在Presets(預(yù)設(shè))下方,點(diǎn)擊其中一個(gè)按鈕來(lái)安排布局(詳見(jiàn)第513頁(yè))。- 在Merging(合并)下方,指定EthoVision應(yīng)如何將不同跟蹤的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,當(dāng)把它們放于一個(gè)熱點(diǎn)圖中時(shí): 累積 - 一個(gè)跟蹤中的每個(gè)樣本得到等于1/采樣率的權(quán)重。因此,一個(gè)像素的顏色代表該受試者的體位點(diǎn)在該位置的總時(shí)間。當(dāng)您想基于動(dòng)物的所有可能位置制作一組跟蹤的熱點(diǎn)圖時(shí),請(qǐng)選擇此選項(xiàng)。用這種方法,在比其他長(zhǎng)的跟蹤上一個(gè)受試者的位置被過(guò)度表達(dá)。 平均值 - 一個(gè)跟蹤中的每個(gè)樣本得到等于1/跟蹤長(zhǎng)度的權(quán)重。一個(gè)像素的顏色代表在該位置上被發(fā)現(xiàn)的一個(gè)跟蹤的平均比例。當(dāng)您想制作一個(gè)代表組平均分布的熱點(diǎn)圖,并在兩個(gè)或多個(gè)組跟蹤之間比較平均值時(shí),請(qǐng)選擇此選項(xiàng)。另請(qǐng)參見(jiàn)第512頁(yè)中的一個(gè)示例。4. 在Heatmap Settings(熱點(diǎn)圖設(shè)置)面板中,點(diǎn)擊Colors(顏色)選項(xiàng)卡。- 在Color level(顏色級(jí)別)下方,指定在不同的熱點(diǎn)圖之間顏色范圍是如何映射到位置頻率范圍的: 在每個(gè)熱點(diǎn)圖中,分別按照熱點(diǎn)圖將顏色范圍映射到逐像素頻率的范圍。這就是說(shuō),相同的顏色可能在不同的熱點(diǎn)圖中意味著不同的頻率。當(dāng)您要比較熱點(diǎn)圖內(nèi)部的位置時(shí),而且熱點(diǎn)圖是基于持續(xù)時(shí)間多變的跟蹤,建議此選項(xiàng)。 Over heatmaps(在熱點(diǎn)圖上)將顏色范圍映射到所有熱點(diǎn)圖中所計(jì)算的逐像素頻率范圍。這意味著,(a)在所有的熱點(diǎn)圖中一種顏色代表相同的頻率,以及(b)最低的和最高的顏色都只顯示在分別具有最低和最高的絕對(duì)頻率值的熱點(diǎn)圖中。當(dāng)您要比較熱點(diǎn)圖之間的位置時(shí),建議此選項(xiàng)。注意 - 當(dāng)您選擇Over heatmaps(在熱點(diǎn)圖上)時(shí),熱點(diǎn)圖看起來(lái)的樣子也將取決于您所選擇的Merging method(合并方法)(參見(jiàn)上文)。- 對(duì)于更多的顏色選擇,請(qǐng)參閱518頁(yè)。5. 點(diǎn)擊Plot Heatmaps(繪制熱點(diǎn)圖)按鈕。6. 在需要時(shí)自定義熱點(diǎn)圖(參見(jiàn)第下文)。7. 如果需要,導(dǎo)出熱點(diǎn)圖(參見(jiàn)第519頁(yè))。注釋 在默認(rèn)情況下,熱點(diǎn)圖用疊加的文本顯示,并且沒(méi)有活動(dòng)場(chǎng)和區(qū)域的輪廓。 如果您想要知道行為發(fā)生在哪里,在您的嵌套該行為的數(shù)據(jù)文件中(參見(jiàn)第469頁(yè)手動(dòng)劃線的行為或第470頁(yè)自動(dòng)評(píng)分的行為),然后繪制熱點(diǎn)圖。熱點(diǎn)圖顯示該行為被評(píng)分時(shí)受試者的位置。 當(dāng)兩條或更多條跟蹤共享自變量(該自變量被選作標(biāo)題)的相同值時(shí),就會(huì)發(fā)生合并。例如,兩條跟蹤具有相同的Treatment level(處理水平)= Control(控制)。如果Control(控制)是其中一個(gè)標(biāo)題,則這兩條跟蹤導(dǎo)致相同的熱點(diǎn)圖。 Cumulated(累積)和Mean(均值) - 考慮兩條以25次采樣/秒記錄的跟蹤。一條跟蹤有10個(gè)樣本的長(zhǎng)度,另一條有1000個(gè)樣本的長(zhǎng)度?偢欀芷跒1010/25=40.4秒。一個(gè)受試者的中心點(diǎn)在跟蹤1的P位置(=跟蹤1的20%)上被發(fā)現(xiàn)2次,而在跟蹤2上(=跟蹤2的 10%)被發(fā)現(xiàn)100次。當(dāng)兩條跟蹤被合并時(shí):- 使用累積時(shí),像素P的顏色代表(2×1/25)+(100×1/25)= 4.08 s的總時(shí)間。這意味著,總共數(shù)據(jù)點(diǎn)的4.08 s/40.4 s = 10.1%在該位置。較長(zhǎng)的跟蹤在此計(jì)算中擁有較大的權(quán)重。- 使用平均數(shù)時(shí),像素P的顏色代表[(2/10)+(100/1000)]/2 = 0.15 =跟蹤持續(xù)時(shí)間的15%。這意味著,平均數(shù)據(jù)點(diǎn)的15%在該位置。短的和長(zhǎng)的跟蹤在此計(jì)算中具有相同的權(quán)重。 當(dāng)您組合來(lái)自不同的活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置的跟蹤時(shí),相應(yīng)的熱點(diǎn)圖可能有不同的尺寸和高寬比。在它們被組合之前,跟蹤首先被對(duì)齊在左上角。因此,在組合的熱點(diǎn)圖中,一個(gè)特定點(diǎn)可能對(duì)于不同的跟蹤表示不同的位置。自定義熱點(diǎn)圖您可以用Show/Hide(顯示/隱藏) (顯示/隱藏)菜單和Heatmap Settings(熱點(diǎn)圖設(shè)置)面板中的選項(xiàng)自定義熱點(diǎn)圖。如果您沒(méi)有看到Heatmap Settings(熱點(diǎn)圖設(shè)置)面板,從Show/Hide(顯示/隱藏)菜單中選擇Heatmap Settings(熱點(diǎn)圖設(shè)置)。顯示/隱藏文本為了便于在熱點(diǎn)圖矩陣中定位,您可以顯示:- 用于排列熱點(diǎn)圖的自變量的值(在行列標(biāo)題中使用的相同變量)。- 用于創(chuàng)建目前熱點(diǎn)圖(合并熱點(diǎn)圖:n)的單軌熱點(diǎn)圖的數(shù)量。1. 從Show/Hide(顯示/隱藏)菜單中,選擇Text Features (文本特征)。2. 如果您想看到在熱點(diǎn)圖之上的疊加文本,在View (視圖)下方,選擇Show information(顯示信息)。3. 在Text properties(文本屬性)中,選擇文本的Fill color(填充顏色)和Opacity(不透明度)。注 - 如果這些信息是冗余的,即使當(dāng)選擇Show information(顯示信息)時(shí),疊加文本也不會(huì)顯示。例如,當(dāng)熱點(diǎn)圖有標(biāo)題時(shí)自變量不會(huì)顯示;由于同樣的原因,當(dāng)熱點(diǎn)圖是基于單條跟蹤時(shí),合并的熱點(diǎn)圖:n的文本不會(huì)顯示。顯示/隱藏活動(dòng)場(chǎng)、區(qū)域和點(diǎn)1. 從Show/Hide(顯示/隱藏)菜單中,選擇Text Features (文本特征)。2. 在Arena Features(活動(dòng)場(chǎng)特征)窗口中,選擇您要在熱點(diǎn)圖上查看的活動(dòng)場(chǎng)、區(qū)域、區(qū)域中心和興趣點(diǎn)。3. 選擇特征輪廓顏色。接下來(lái),點(diǎn)擊OK(確定)。注 - 活動(dòng)場(chǎng)和區(qū)域被顯示為輪廓,不是像在跟蹤可視化中的半透明區(qū)域。區(qū)域中心和興趣點(diǎn)被顯示為十字。自定義背景1. 從Show/Hide(顯示/隱藏)菜單中,選擇Background(背景)。2. 選擇:Plain(無(wú)格式) - 通過(guò)歸類(lèi)于最小以擁有均勻的背景,與熱點(diǎn)圖中的最小值的顏色一樣。如需更改顏色,點(diǎn)擊Heatmap Settings(熱點(diǎn)圖設(shè)置)窗口中的Colors(顏色)選項(xiàng)卡,并在Display(顯示)下方更改選項(xiàng)。- Plain-custom(無(wú)格式-自定義)以擁有均勻的背景。點(diǎn)擊該選項(xiàng)旁邊的按鈕,以選擇一種顏色。為了選擇基本顏色以外的顏色,點(diǎn)擊“其他”按鈕。- 捕獲的圖像使在Arena Settings(活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置)中捕獲的圖像作為背景。如果熱點(diǎn)圖是根據(jù)使用不同Arena Settings(活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置)的跟蹤,它被顯示為目前在Plain-custom(無(wú)格式-自定義)旁邊所選的顏色的背景。重新排列熱點(diǎn)圖 - 用Layout presets(布局預(yù)設(shè))您可以用兩種方式排列熱點(diǎn)圖:使用預(yù)定義的常用標(biāo)準(zhǔn)(Presets(預(yù)設(shè))),或手動(dòng)在矩陣中排列標(biāo)題(Custom(自定義);參見(jiàn)第515頁(yè))。注 - 當(dāng)對(duì)于這一類(lèi)至少有2個(gè)項(xiàng)目時(shí),一類(lèi)被顯示為標(biāo)題。例如,對(duì)于結(jié)果的結(jié)果1和結(jié)果2,對(duì)于體位點(diǎn)的鼻尖點(diǎn)和中心點(diǎn),等等。在Heatmap Settings(熱點(diǎn)圖設(shè)置)面板中,點(diǎn)擊Show/Hide(顯示/隱藏)選項(xiàng)卡。在Layout presets(布局預(yù)設(shè))下方,點(diǎn)擊下列選項(xiàng)之一: Adjacent(鄰近):熱點(diǎn)圖被從左至右排列,并且從頂部到底部盡可能地填滿屏幕。使用下面順序:首先Result containers(結(jié)果容器),然后試驗(yàn)名稱,然后受試者名稱,然后體位點(diǎn)。使用Adjacent(鄰近),每個(gè)熱點(diǎn)圖表示每一活動(dòng)場(chǎng)中的單條跟蹤。來(lái)自多個(gè)活動(dòng)場(chǎng)的跟蹤被組合在相同的熱點(diǎn)圖中。用此預(yù)設(shè),累積的合并方法會(huì)被自動(dòng)選擇。點(diǎn)擊Adjacent(鄰近)與選擇Show/Hide(顯示/隱藏) – Layout(布局) - Arrange adjacently(鄰近排列)一樣。 Trails(試驗(yàn)) - 矩陣以這種方式排列:- 對(duì)行 - 試驗(yàn)名稱。- 對(duì)列 - 按此順序:Result containers(結(jié)果容器)、受試者名稱和體位點(diǎn)(如果有多個(gè))。使用Trials(試驗(yàn)),每個(gè)熱點(diǎn)圖代表一條跟蹤。用此Trials(試驗(yàn))預(yù)設(shè),Cumulative合并方法會(huì)被自動(dòng)選擇。 Time bins(時(shí)間倉(cāng)) - 如果在您的數(shù)據(jù)文件中,您對(duì)至少一個(gè)Result containers(結(jié)果容器)定義時(shí)間倉(cāng),該按鈕是可用的。選擇此選項(xiàng),例如,為了檢查隨著時(shí)間的行為變化。矩陣以這種方式排列:- 對(duì)行 - 按此順序:Result containers(結(jié)果容器)、試驗(yàn)名稱、受試者名稱,和體位點(diǎn)。- 對(duì)列 - 以開(kāi)始時(shí)間排序的時(shí)間倉(cāng)。使用時(shí)間倉(cāng),每個(gè)熱點(diǎn)圖表示一條跟蹤的一個(gè)片段。使用時(shí)間倉(cāng)預(yù)設(shè),累積的合并方法會(huì)被自動(dòng)選擇。 Group mean(組平均值) - 當(dāng)您在數(shù)據(jù)文件中創(chuàng)建兩個(gè)或兩個(gè)以上的Result containers(結(jié)果容器),并想要比較相應(yīng)的熱點(diǎn)圖時(shí)(就像您用組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)所做的),或者當(dāng)您只想檢查整個(gè)跟蹤組的行為時(shí),選擇此選項(xiàng)。矩陣以這種方式排列:- 對(duì)行 - 沒(méi)有自變量。熱點(diǎn)圖總是排列在一行。- 對(duì)列 - 按此順序:Result containers(結(jié)果容器)、受試者和體位點(diǎn)。用Group mean(組平均值),每個(gè)熱點(diǎn)圖總是代表一組跟蹤,除非一個(gè)Result containers(結(jié)果容器)只包含一條跟蹤。用Group mean(組平均值)預(yù)設(shè),合并方法的均值被自動(dòng)選擇。重新排列熱點(diǎn)圖 - Custom(自定義)除了Layout presets(布局預(yù)設(shè)),您可以通過(guò)移動(dòng)和添加/刪除矩陣的標(biāo)題來(lái)重新排列熱點(diǎn)圖。1. 請(qǐng)執(zhí)行下面操作之一:- 在Heatmap Settings(熱點(diǎn)圖設(shè)置)面板中,在Presets(預(yù)設(shè))下方點(diǎn)擊Custom(自定義)按鈕。- 從Show/Hide(顯示/隱藏)菜單中選擇Layout。圖18.8 對(duì)于熱點(diǎn)圖可視化的Layout窗口。2. 在Layout窗口中,選擇Arrange by headers(以標(biāo)題排列)。- 如需將標(biāo)題放置在矩陣的另一側(cè),請(qǐng)?jiān)贠n Columns/On Rows(對(duì)列/對(duì)行)下方選擇相應(yīng)的單元,并點(diǎn)擊Place Horizontal(水平放置)或Place Vertical(垂直放置)按鈕。- 如需改變排序順序,請(qǐng)選擇一個(gè)單元,然后點(diǎn)擊箭頭按鈕將其放置在一個(gè)較上/較下的位置。- 如需添加標(biāo)題,請(qǐng)?jiān)贏vailable(可用)下方選擇相應(yīng)的單元,然后在On Columns(對(duì)列)或On Rows(對(duì)行)旁邊點(diǎn)擊箭頭按鈕,具體取決于哪一個(gè)是您希望有的新標(biāo)題。- 如需刪除標(biāo)題,在On Columns(對(duì)列)或On Rows(對(duì)行)下方選擇其名稱,然后點(diǎn)擊箭頭按鈕。您也可以從矩陣本身來(lái)重新排列熱點(diǎn)圖。右鍵點(diǎn)擊一個(gè)標(biāo)題,然后選擇Place Horizontal/Place Vertical(水平放置/垂直放置)來(lái)將標(biāo)題放置在矩陣的另一側(cè);或者選擇Move Up/Move Down(上移/下移)來(lái)修改排序順序。如需添加一個(gè)自變量作為一個(gè)新的標(biāo)題,用鼠標(biāo)右鍵點(diǎn)擊標(biāo)題行/列,然后選擇Insert(插入),然后選擇自變量。如需刪除一個(gè)作為標(biāo)題的自變量,右鍵點(diǎn)擊它并選擇Delete(刪除)。注意: 您只能刪除一個(gè)標(biāo)題,如果那樣不產(chǎn)生熱點(diǎn)圖矩陣中的歧義。例如,如果您的數(shù)據(jù)配置文件包含兩個(gè)Result containers(結(jié)果容器),您不能刪除該Results(結(jié)果)標(biāo)題。由于同樣的原因,您不能刪除Body Points(體位點(diǎn))標(biāo)題,因?yàn)樵谝粋(gè)熱點(diǎn)圖中混合體位點(diǎn)是沒(méi)有道理的。 Arrange adjacently(鄰近排列)選項(xiàng)等于點(diǎn)擊Presets(預(yù)設(shè))下方的Adjacent(鄰近)按鈕。詳細(xì)信息請(qǐng)參閱第501頁(yè)。放大/縮小您可以在組件工具欄上找到Zoom in(放大)(按Ctrl 加 +)和Zoom out(縮。ò碈trl 加 -)按鈕。為了使所有繪圖均適應(yīng)屏幕,點(diǎn)擊Fit all(適合所有)按鈕,或者同時(shí)按下Ctrl+“0”。為了放大/縮小到預(yù)定義的百分比,從Show/Hide(顯示/隱藏)菜單中選擇Zoom level(縮放比例),并選擇其中一個(gè)可用值(6%至800%)。顏色范圍1. 在Heatmap Settings(熱點(diǎn)圖設(shè)置)面板中,點(diǎn)擊Colors(顏色)選項(xiàng)卡。2. 在Select range(選擇范圍)下方,選擇5個(gè)顏色范圍中的一個(gè):- 從深藍(lán)色到深紅色(默認(rèn))。- 從深藍(lán)色到白色。- 從綠色到紅色。- 可以改變兩端顏色的一個(gè)自定義的范圍。- 可以改變兩端和中間顏色的一個(gè)自定義的范圍。對(duì)于最后的兩個(gè)選項(xiàng),要更改顏色,請(qǐng)點(diǎn)擊相應(yīng)的按鈕,并選擇您所需要的顏色。兩端顏色表示逐像素頻率的最小值和最大值。顏色是否在不同的熱點(diǎn)圖中代表相同的值,這取決于您所選擇的Color level(顏色級(jí)別)(參見(jiàn)第511頁(yè))。顏色平滑使用Smoothing(平滑),您可以在一個(gè)點(diǎn)周?chē)付ň嚯x,當(dāng)確定顏色時(shí)該點(diǎn)的影響會(huì)感覺(jué)到。較大的值導(dǎo)致較大的平滑,但是較小的值可能顯示更精細(xì)的細(xì)節(jié)和變化。1. 在Heatmap Settings(熱點(diǎn)圖設(shè)置)面板中,點(diǎn)擊Colors(顏色)選項(xiàng)卡。2. 在Smoothing(平滑)下方,選擇平滑強(qiáng)度(范圍1-125)。當(dāng)您使用小活動(dòng)場(chǎng)(比如孔板)時(shí)選擇一個(gè)小的值,,以及當(dāng)您想要查看位置上的小尺度差異時(shí)。注意 - Smoothing(平滑)的值是圍繞一個(gè)樣本的高斯核密度函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差。熱點(diǎn)圖是由選定的數(shù)據(jù)點(diǎn)的總結(jié)密度函數(shù)創(chuàng)建的。Smoothing(平滑)也影響一個(gè)多色團(tuán)所能代表的點(diǎn)的多少(參見(jiàn)圖18.9)。圖18.9 顏色平滑對(duì)熱點(diǎn)圖的作用。該示例顯示一個(gè)以12.5次采樣/秒采樣的十字迷宮的兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。A - Smoothing(平滑)= 1 px的熱點(diǎn)圖。B - Smoothing(平滑)= 3 px的同一熱點(diǎn)圖。導(dǎo)出熱點(diǎn)圖您可以將一個(gè)熱點(diǎn)圖、某些熱點(diǎn)圖或整個(gè)熱點(diǎn)圖的矩陣導(dǎo)出到圖像文件。相比于復(fù)制和粘貼,這個(gè)功能的一個(gè)很大優(yōu)勢(shì)是,您可以重新調(diào)節(jié)熱點(diǎn)圖至一個(gè)比原始視頻高的分辨率,從而獲得準(zhǔn)備出版的高質(zhì)量照片。導(dǎo)出單個(gè)熱點(diǎn)圖1. 點(diǎn)擊您需要導(dǎo)出的熱點(diǎn)圖,以使其邊界變?yōu)橥怀鲲@示(紅色)。2. 右鍵點(diǎn)擊熱點(diǎn)圖并選擇Export image(導(dǎo)出圖像),或者在組件工具欄上點(diǎn)擊Export image(導(dǎo)出圖像)圖標(biāo)。3. 在Export(導(dǎo)出)選項(xiàng)卡下,選擇Selected plot(選定的繪圖)。4. 以像素單位選擇圖像的Resolution(分辨率)(寬×高)。5. 點(diǎn)擊Export。在Export image(導(dǎo)出圖像)窗口中,輸入您的圖像文件的名稱和位置,選擇圖像格式(詳見(jiàn)第509頁(yè)),并點(diǎn)擊Save(保存)。您也可以復(fù)制并粘貼單個(gè)熱點(diǎn)圖:點(diǎn)擊熱點(diǎn)圖,右鍵點(diǎn)擊并選擇Copy(復(fù)制)或按“Ctrl+C”,然后將圖片粘貼到一個(gè)外部程序中。您不能復(fù)制/粘貼多個(gè)熱點(diǎn)圖。導(dǎo)出多個(gè)熱點(diǎn)圖1. 選擇您要導(dǎo)出的熱點(diǎn)圖。- 要導(dǎo)出矩陣中的所有熱點(diǎn)圖,確保沒(méi)有熱點(diǎn)圖是突出顯示的。在熱點(diǎn)圖區(qū)域外點(diǎn)擊以清除任何選擇。- 要導(dǎo)出多個(gè)不相鄰的熱點(diǎn)圖,按住Ctrl鍵并點(diǎn)擊個(gè)別的熱點(diǎn)圖。- 要導(dǎo)出多個(gè)相鄰的熱點(diǎn)圖,按住Shift鍵,然后點(diǎn)擊第一個(gè),然后是最后一個(gè)您要導(dǎo)出的熱點(diǎn)圖。所選擇的熱點(diǎn)圖的邊框以紅色突出顯示。2. 在組件工具欄上,點(diǎn)擊Export image(導(dǎo)出圖像)圖標(biāo)。如果您已經(jīng)選擇了一些熱點(diǎn)圖,您也可以在選定的熱點(diǎn)圖的任意位置右鍵點(diǎn)擊,然后選擇Export image(導(dǎo)出圖像)。3. 在Export下方,選擇下列選項(xiàng)之一:- 至單獨(dú)圖像文件。- 到同一圖像文件。熱點(diǎn)圖作為一個(gè)圖像矩陣被導(dǎo)出到一個(gè)文件中。4. 以像素單位選擇圖像的Resolution(分辨率)(寬×高)。提示 - 為了確保每個(gè)熱點(diǎn)圖有足夠的分辨率,在Export下方選擇第一個(gè)To separate image files(至單獨(dú)圖像文件)選項(xiàng),選擇您需要的分辨率,然后選擇To one image file選項(xiàng)。圖像分辨率(寬度、高度或兩者)被增加若干倍,這取決于行和列中有多少熱點(diǎn)圖。5. 選擇Export headers as overlays(導(dǎo)出標(biāo)題為覆蓋圖)以獲取關(guān)于您的導(dǎo)出圖像的試驗(yàn)信息。6. 點(diǎn)擊Export。在Export image(導(dǎo)出圖像)窗口中,輸入您的圖像文件的名稱和位置,選擇圖像格式(詳見(jiàn)第509頁(yè)),并點(diǎn)擊Save(保存)。注釋 可用圖像分辨率取決于原始背景圖像的縱橫比。繪圖用所選擇的縮放等級(jí)會(huì)影響默認(rèn)分辨率。 建議的導(dǎo)出文件名是Heatmap Image(熱點(diǎn)圖圖像)加一個(gè)累進(jìn)數(shù)字。對(duì)導(dǎo)出到不同文件的熱點(diǎn)圖,導(dǎo)出文件的名稱是您在Export image(導(dǎo)出圖像)窗口中輸入的位于行標(biāo)題和列標(biāo)題后面的名稱。例如熱點(diǎn)圖圖像0001-Trial 1-Center point。18.4 繪制集成數(shù)據(jù)選擇Integrated Visualization(集成可視化)來(lái)可視化一組由一段跟蹤時(shí)間(試驗(yàn))獲得的跟蹤,再加上視頻、外部數(shù)據(jù)(如果適用),以及您的因變量(包括手動(dòng)評(píng)分的行為)的時(shí)間事件繪圖。當(dāng)您要將跟蹤與相應(yīng)的視頻比較時(shí),此功能尤其有用。相反,如果您想對(duì)您的試驗(yàn)有個(gè)概述,參閱第499頁(yè)。您可以同時(shí)可視化高達(dá)200個(gè)的時(shí)間事件繪圖。如果受試者/活動(dòng)場(chǎng)的數(shù)目乘以目前被選擇的因變量的數(shù)目超過(guò)這個(gè)限制,在您的Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)中篩選受試者或活動(dòng)場(chǎng),或從您Data Profile中刪除某些因變量。程序1. 確保在活動(dòng)性的Analysis(分析)配置文件中指定了恰當(dāng)?shù)囊蜃兞浚海?)您想要用于可視化跟蹤(用樣本水平的顏色變化繪制跟蹤,見(jiàn)第497頁(yè))的變量;(2)您想要在時(shí)間事件繪圖中查看的變量(參見(jiàn)第524頁(yè))。要編輯一個(gè)文件,在Explorer(資源管理器)中雙擊,并進(jìn)行必要的更改。如果您的數(shù)據(jù)選擇包含嵌套標(biāo)準(zhǔn),所有的樣本都被繪制,但是被嵌套排除的樣本顯示為陰影。2. 在Experiment Explorer(實(shí)驗(yàn)瀏覽器)中,在Analysis(分析)文件夾內(nèi),在Results(結(jié)果)選項(xiàng)卡下方,點(diǎn)擊Track Visualization,或者從Analysis(分析)菜單中選擇Results(結(jié)果),然后點(diǎn)擊Plot Tracks。3. 在組件工具欄中,選擇您要使用的Track Smoothing(跟蹤平滑)文件,Data(數(shù)據(jù))文件和Analysis Profile(分析配置文件)。4. 在組件工具欄上,選擇您要可視化的選擇結(jié)果和跟蹤。在默認(rèn)情況下,第一個(gè)試驗(yàn)被選擇。- 若您目前的數(shù)據(jù)配置文件包括兩個(gè)或兩個(gè)以上的選擇結(jié)果,選擇結(jié)果列表可以使用。有關(guān)詳細(xì)信息,參閱第487頁(yè)。- 要在試驗(yàn)之間切換,點(diǎn)擊下拉列表旁邊的按鈕 和5. 結(jié)果 - 下面的窗口和繪圖出現(xiàn)在屏幕上:- 顯示跟蹤的視頻窗口,活動(dòng)場(chǎng)和區(qū)域以及來(lái)自這個(gè)試驗(yàn)的視頻文件內(nèi)容(只是在離線跟蹤的時(shí)候)。- Playback Control(重播控制)窗口 - 參閱第492頁(yè)。- Track Plot Settings(跟蹤繪制設(shè)置)面板 - 參閱第493頁(yè)。- Trial Control(控制) Events(試驗(yàn)事件控制)面板 - 參閱第534頁(yè)。- 如果您導(dǎo)入External Data(外部數(shù)據(jù)) - 一個(gè)或多個(gè)External Data(外部數(shù)據(jù))繪圖,取決于有多少外部數(shù)據(jù)文件與該試驗(yàn)有關(guān)。參見(jiàn)第533頁(yè)。- 一個(gè)或多個(gè)Time Event(時(shí)間事件)繪圖,取決于您在目前活動(dòng)性的Analysis Profile(分析配置文件)中所選擇的因變量數(shù)量。參見(jiàn)第524頁(yè)。6. 在Track Plot Settings面板中選擇您要顯示的體位點(diǎn)(參見(jiàn)第494頁(yè))。7. 如果您需要僅顯示跟蹤中一部分,在Filter(篩選)選項(xiàng)卡下選擇適當(dāng)選項(xiàng)(參閱第494頁(yè))。8. 在Colors(顏色)下方,選擇下列操作之一(另見(jiàn)495頁(yè)):- Subject(受試者) - 為了按照不同顏色顯示一個(gè)活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)多只動(dòng)物的跟蹤。參見(jiàn)第496頁(yè)。- Track(跟蹤) - 為了以不同顏色顯示跟蹤,顯示顏色基于自變量值(例如:藥物劑量)。從Variable列表中選擇一個(gè)自變量,并選擇一個(gè)顏色范圍或者單個(gè)顏色。參見(jiàn)第496頁(yè)。- Sample(樣本) - 使軌道中的樣本顯示不同的顏色,這取決于因變量的值(例如,‘在區(qū)域內(nèi)’)。從Variable(變量)列表中選擇一個(gè)因變量,并分別為T(mén)rue/False(真/假)或Minimum/Maximum values(最小值/最大值)選擇兩種顏色。參見(jiàn)第497頁(yè)。9. 您可以使用Playback Control(重播控制)窗口中的按鈕(參見(jiàn)第506頁(yè))重播視頻、跟蹤、外部數(shù)據(jù)和Time Event(時(shí)間事件)繪圖。注釋 可能并非所有的重播速度是可用的 - 取決于視頻格式,您可能無(wú)法以特定的速度播放視頻。 您可以對(duì)每個(gè)試驗(yàn)可視化高達(dá)200個(gè)時(shí)間-事件繪圖。如果您的分析文件中,因變量的數(shù)目乘以受試者/活動(dòng)場(chǎng)的數(shù)目超過(guò)此限制,一個(gè)消息會(huì)通知您并非所有的圖表被可視化。在您的Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)中篩選受試者/活動(dòng)場(chǎng)或在您的Analysis Profile(分析配置文件)中刪除一些變量。 視頻窗口中的開(kāi)始時(shí)間是在指所有活動(dòng)場(chǎng)中獲得第一個(gè)樣本的時(shí)間。如果您使用Trial Control(控制)(試驗(yàn)控制)和試驗(yàn)開(kāi)始后的某一時(shí)間開(kāi)始記錄的實(shí)際數(shù)據(jù),這個(gè)時(shí)間間隔不被重播,開(kāi)始時(shí)間將大于零。 視頻窗口中的結(jié)束時(shí)間是指來(lái)自所有活動(dòng)場(chǎng)的最后一個(gè)樣本的時(shí)間。每個(gè)活動(dòng)場(chǎng)中,最后一個(gè)樣本被標(biāo)記為消息End of track(跟蹤結(jié)束),在相應(yīng)活動(dòng)場(chǎng)的左上角。 對(duì)于多活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置,跟蹤是同步化的,也就是說(shuō),在一個(gè)給定時(shí)刻被可視化的不同活動(dòng)場(chǎng)的樣本是在相同的絕對(duì)時(shí)間被獲取的(但是當(dāng)您選擇的是Plot Tracks(繪制跟蹤),而不是Plot Integrated Data(繪制集成數(shù)據(jù))時(shí),參閱第507頁(yè))。自定義視頻窗口顯示/隱藏視頻影像如果您一直跟蹤來(lái)自一個(gè)視頻文件的數(shù)據(jù),視頻影像會(huì)被默認(rèn)顯示。要隱藏的視頻,請(qǐng)點(diǎn)擊組件工具欄上的Show/Hide(顯示/隱藏)按鈕,并取消選擇Video(視頻)。顯示/隱藏活動(dòng)場(chǎng)和區(qū)域活動(dòng)場(chǎng)和區(qū)域可以以疊加的受試者顯示在視頻窗口中。點(diǎn)擊組件工具欄上的Show/Hide(顯示/隱藏)按鈕,選擇Arena Features。選擇要顯示的元素,然后點(diǎn)擊OK(確定)。以時(shí)間或幀編碼顯示視頻位置您可以指定視頻的目前位置如何顯示在視頻窗口中。右鍵點(diǎn)擊Video窗口的中間,然后選擇您需要的格式, Position in Time(時(shí)間定位)(經(jīng)過(guò)的時(shí)間)或者Position in Frames(幀定位)(在視頻中的幀編碼)。放大/縮小跟蹤如果您想要放大/縮小跟蹤,可通過(guò)拖動(dòng)窗口的右下角調(diào)整視頻窗口的大小。組件工具欄上的變焦按鈕用于繪圖。Time Event(時(shí)間事件)繪圖Time Event(時(shí)間事件)繪圖在時(shí)間線上顯示您的活動(dòng)性分析配置文件中所選擇的因變量的值(參閱圖18.10中的示例)。在默認(rèn)情況下,您的分析配置文件中有兩個(gè)因變量被選擇,移動(dòng)距離和速度率。要繪制其他因變量:1. 在Experiment Explorer(實(shí)驗(yàn)瀏覽器)中的Analysis Profile(分析配置文件)下方打開(kāi)一個(gè)分析文件,或者創(chuàng)建一個(gè)新的文件。2. 點(diǎn)擊在您想添加的因變量旁邊的按鈕,并指定變量的屬性。接下來(lái),點(diǎn)擊Add(添加)。3. 從Analysis(分析)菜單中,選擇Results(結(jié)果),然后是Plot Integrated Data(繪制集成數(shù)據(jù))。如果您有很多Time Event(時(shí)間事件)繪圖,您可以使用鼠標(biāo)滾輪上下滾動(dòng)。如果因變量已經(jīng)被列入Analysis Profile(分析配置文件),但是與您想設(shè)置的屬性不同,返回Analysis Profile(分析配置文件),雙擊變量的名稱,并進(jìn)行必要的更改。有關(guān)指定因變量屬性的更多信息,請(qǐng)參閱542頁(yè)。圖18.10 中心點(diǎn)的因變量‘移動(dòng)距離’和“在區(qū)域內(nèi)”的Time Event(時(shí)間事件)繪圖。Time Event(時(shí)間事件)繪圖的范圍每個(gè)繪圖在其左端有一個(gè)標(biāo)題,顯示它所指的活動(dòng)場(chǎng)和受試者。對(duì)于外部數(shù)據(jù),另請(qǐng)參閱533頁(yè)。為什么Time Event(時(shí)間事件)繪圖是有用的?Time Event(時(shí)間事件)繪圖尤其對(duì)以下情形有用: 檢查您是否為動(dòng)狀態(tài)變量設(shè)置正確的閾值,如身體伸長(zhǎng)、運(yùn)動(dòng)、移動(dòng)性和活動(dòng)。a 打開(kāi)您的分析文件,雙擊該變量的名稱,然后輸入您的最佳估計(jì)閾值。b 從Visualize(可視化)菜單中,選擇Plot Integrated Data。重播您的數(shù)據(jù),觀看視頻并檢查在Time Event(時(shí)間事件)繪圖中所顯示的狀態(tài)是否與視頻中動(dòng)物的狀態(tài)相一致。c 如有必要,重復(fù)步驟a和b。您也可以在采集過(guò)程中設(shè)置狀態(tài)變量的閾值,并檢查在Analysis Results(分析結(jié)果)面板中關(guān)于受試者狀態(tài)的信息是否與視頻或?qū)崟r(shí)圖像中動(dòng)物的狀態(tài)相一致。詳細(xì)信息請(qǐng)參閱第285頁(yè)。 如需檢查您對(duì)行為的手動(dòng)評(píng)分是否有足夠的精度水平。a 在您的分析配置文件中,選擇您要檢查的手動(dòng)評(píng)分的行為(參見(jiàn)第625頁(yè))。b 從Analysis(分析)菜單中,選擇Results(結(jié)果),然后是Plot Integrated Data(繪制集成數(shù)據(jù))。重播您的數(shù)據(jù),觀看視頻并檢查在Time Event(時(shí)間事件)繪圖中所顯示的狀態(tài)是否與視頻中動(dòng)物的狀態(tài)相一致。c 如有必要,在Observer XT(觀察器XT)中調(diào)整手動(dòng)評(píng)分的數(shù)據(jù)。要導(dǎo)出數(shù)據(jù),請(qǐng)參閱第567頁(yè)。要導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Observer XT,參閱第657頁(yè)。 查看自動(dòng)檢測(cè)的行為以及它們的概率值。當(dāng)您想要基于它們的概率值來(lái)改進(jìn)這些行為的定義時(shí),這是有幫助的。參見(jiàn)第638頁(yè)。 要檢查您的Trial Control(控制) Settings是否做您想讓它們做的事情。您可以可視化Trial Control(控制)(試驗(yàn)控制)事件和Trial Control(控制)狀態(tài)。有關(guān)Trial Control(控制)的詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱 Trial and Hardware Control(控制) Manual(試驗(yàn)和硬件控制手冊(cè))。數(shù)據(jù)選擇對(duì)繪圖的影響如果數(shù)據(jù)文件中包含嵌套標(biāo)準(zhǔn),那么所選定的間隔被顯示為一個(gè)白色背景。非選定的間隔被顯示為半透明,使您可以看到在這些間隔中排除的數(shù)據(jù)。(圖18.11)。圖18.11 在開(kāi)場(chǎng)的邊界區(qū)域嵌套之后,因變量“移動(dòng)距離”和“在區(qū)域內(nèi)”的時(shí)間事件繪圖。如果數(shù)據(jù)文件中包含時(shí)間倉(cāng),這些都不能可視化。繪圖排序您可以通過(guò)上下拖動(dòng)它們來(lái)更改External Data(外部數(shù)據(jù))繪圖和Time Event(時(shí)間事件)繪圖在屏幕上所顯示的順序。1. 點(diǎn)擊您要移動(dòng)的繪圖的最左邊列。結(jié)果 - 光標(biāo)變化,繪圖的邊界以紅色突出顯示。2. 上下拖動(dòng)繪圖到您所需要的位置。釋放鼠標(biāo)按鈕,以插入繪圖。顯示和隱藏繪圖您可以選擇顯示哪些繪圖,通過(guò)點(diǎn)擊Show/Hide(顯示/隱藏)按鈕,選擇Variables,然后在Variables窗口中進(jìn)行選擇。在默認(rèn)情況下,試驗(yàn)的所有的外部數(shù)據(jù)文件都被選擇,除非相關(guān)的跟蹤在Data selection(數(shù)據(jù)選擇)中被篩選掉。數(shù)據(jù)導(dǎo)航使用底部的滾動(dòng)條瀏覽可視化。細(xì)線代表試驗(yàn)的目前時(shí)間,并始終固定在繪圖區(qū)的中間。對(duì)于數(shù)值變量,目前的樣本用圓圈突出表示。該變量的目前值也顯示在變量名稱的附近。要從試驗(yàn)開(kāi)始到結(jié)束進(jìn)行定位,在目前的縮放比例下,您還可以: 點(diǎn)擊繪圖的任何地方,按住鼠標(biāo)左鍵并拖動(dòng)背景。 按住Shift鍵并滾動(dòng)鼠標(biāo)滾輪。滾輪的每一步對(duì)應(yīng)一個(gè)時(shí)間跨度,您可以從Show/Hide(顯示/隱藏)菜單中定義(參見(jiàn)第531頁(yè))。如果在目前的縮放比例下數(shù)據(jù)繪圖的一部分是不可見(jiàn)的,您可以縮。▍⒁(jiàn)第529頁(yè))或移動(dòng)繪圖線。在繪圖區(qū)的右端使用滾動(dòng)條,或拖動(dòng)繪圖的背景。要可視化整個(gè)縱向的數(shù)據(jù)范圍,縮小繪圖至再也看不到垂直的滾動(dòng)條。可視化單個(gè)值 對(duì)于離散變量(狀態(tài)或事件) - 每個(gè)狀態(tài)或事件被顯示為一個(gè)彩色條。當(dāng)一個(gè)變量包含多個(gè)狀態(tài),如在區(qū)域內(nèi)(定義了不同的區(qū)域)或移動(dòng)性(它的狀態(tài)有不動(dòng)、移動(dòng)、高度移動(dòng)),這些被顯示為平行的通道。保持鼠標(biāo)指針位于一個(gè)彩色條的上方。會(huì)顯示一個(gè)工具提示,有下面信息:- 因變量的名稱。- 狀態(tài)或事件(標(biāo)簽)的名稱。- 鼠標(biāo)指針指向的采樣時(shí)間。- 離散狀態(tài)的持續(xù)時(shí)間。對(duì)于指向某些事件如Rotation(旋轉(zhuǎn))或Trial Control(控制)事件時(shí),持續(xù)時(shí)間不顯示。 對(duì)于數(shù)值變量(包括外部數(shù)據(jù)) - 值與劃線有關(guān)。保持鼠標(biāo)指針位于數(shù)據(jù)繪圖的上方。會(huì)顯示一個(gè)工具提示,有下面信息:- 因變量的名稱。- 選擇的采樣時(shí)間。- 當(dāng)時(shí)因變量的值。這由繪圖線上的圓圈來(lái)表示。雖然繪圖線可能看起來(lái)是連續(xù),數(shù)值變量的值不是插補(bǔ)的并且不連續(xù)。對(duì)于數(shù)據(jù)選擇和分析,使用離散樣本。調(diào)整和縮放繪圖 調(diào)整顯示的時(shí)間窗口 - 在繪圖的上部指向Y軸,以致鼠標(biāo)指針變?yōu)殡p箭頭。拖動(dòng)Y軸到所希望的位置來(lái)調(diào)整時(shí)間窗口。 調(diào)整繪圖的寬度 - 指向繪圖最左側(cè)的灰色單元的下緣,使鼠標(biāo)指針變?yōu)殡p箭頭。拖拽邊緣到所需的位置,以獲得更大的或更窄的繪圖。注意:當(dāng)您調(diào)整繪圖時(shí),連續(xù)變量的數(shù)據(jù)會(huì)被展開(kāi)/縮簡(jiǎn),但是數(shù)據(jù)的范圍不會(huì)改變。 放大/縮小時(shí)間刻度(X軸)使用這個(gè)功能,您可以增加/減少您的繪圖顯示的時(shí)間。如果您有兩個(gè)或更多的External Data(外部數(shù)據(jù))繪圖或Time Event(時(shí)間事件)繪圖,所有繪圖的時(shí)間刻度改變。a 請(qǐng)執(zhí)行下面操作之一: 點(diǎn)擊組件工具欄上的Zoom in(放大)或Zoom out(縮。┌粹o。 右鍵點(diǎn)擊該繪圖并選擇Zoom in或Zoom out。結(jié)果 - 鼠標(biāo)指針變成一個(gè)放大鏡標(biāo)志。b 點(diǎn)擊時(shí)間欄一次或多次,以達(dá)到您所需要的縮放水平。c 要停止放大/縮小并返回到正常的鼠標(biāo)指針,點(diǎn)擊組件工具欄上的No Zoom(無(wú)縮放)按鈕或右鍵點(diǎn)擊繪圖并取消選擇Zoom in或Zoom Out。您每次放大/縮小,繪圖比例被放大或縮小2倍。可顯示的最短時(shí)間為0.1秒,最大時(shí)間為一天。當(dāng)您通過(guò)點(diǎn)擊繪圖放大/縮小時(shí),點(diǎn)擊的時(shí)間變?yōu)樾碌哪壳皶r(shí)間。您也可以通過(guò)點(diǎn)擊時(shí)間刻度放大/縮小,按住Ctrl鍵并滾動(dòng)鼠標(biāo)滾輪。向前和向后滾動(dòng)分別放大和縮小。 設(shè)置一個(gè)特定的時(shí)間跨度時(shí)間跨度是指在任意時(shí)刻,時(shí)間軸上可見(jiàn)的時(shí)間的持續(xù)時(shí)間。要設(shè)置一個(gè)特定的時(shí)間跨度,點(diǎn)擊組件工具欄上的Show/Hide(顯示/隱藏)按鈕,然后點(diǎn)擊Time span,并選擇一個(gè)可用的值(最低5秒,最高1小時(shí))。注:可用的值取決于您的試驗(yàn)長(zhǎng)度。例如,如果您的試驗(yàn)長(zhǎng)度有10分鐘,30分鐘和1小時(shí)的選項(xiàng)是不可用的。 放大/縮小Y軸您可以調(diào)整連續(xù)變量(因變量和外部數(shù)據(jù))的值范圍。如果您有兩個(gè)或兩個(gè)以上的連續(xù)數(shù)據(jù)繪圖,變量刻度只在您已經(jīng)點(diǎn)擊的繪圖中變化。a 請(qǐng)執(zhí)行下面操作之一: 點(diǎn)擊組件工具欄上的Zoom in(放大)或Zoom out(縮小)按鈕。 右鍵點(diǎn)擊該繪圖并選擇Zoom in或Zoom out。結(jié)果 - 鼠標(biāo)指針變成一個(gè)放大鏡標(biāo)志。b 點(diǎn)擊Y軸刻度一次或幾次。c 要停止放大/縮小并返回到正常的鼠標(biāo)指針,點(diǎn)擊組件工具欄上的No Zoom(無(wú)縮放)按鈕或右鍵點(diǎn)擊繪圖并取消選擇Zoom in或Zoom Out。您每次放大/縮小,繪圖比例被放大或縮小2倍。欲在所有繪圖中放大/縮小Y刻度,請(qǐng)按住Ctrl和Alt鍵并滾動(dòng)鼠標(biāo)滾輪。改變顏色要更改一個(gè)繪圖的顏色,請(qǐng)執(zhí)行下列操作之一: 點(diǎn)擊靠近體位點(diǎn)、受試者或離散狀態(tài)名稱的方塊符號(hào); 在數(shù)據(jù)線(用于數(shù)值變量繪圖)或顏色條(用于離散變量)旁邊點(diǎn)擊。在顯示的Color(顏色)窗口中,選擇一種新的顏色,然后點(diǎn)擊OK(確定)。請(qǐng)注意,對(duì)于顏色條,Color窗口允許您選擇一種填充圖案。顯示/隱藏?cái)?shù)據(jù)點(diǎn)您可以在Time Event(時(shí)間事件)繪圖中顯示或隱藏?cái)?shù)據(jù)點(diǎn)。點(diǎn)擊組件工具欄中的Show/Hide(顯示/隱藏)按鈕,并選擇/取消選擇Show Graph Data Points(顯示圖表數(shù)據(jù)點(diǎn))。指定時(shí)間模式您可以選擇在X軸上顯示時(shí)間值,作為經(jīng)過(guò)時(shí)間、剩余時(shí)間(即,到試驗(yàn)結(jié)束的時(shí)間)或?qū)嶋H時(shí)間。1. 右擊具有時(shí)間標(biāo)簽的圖表左上角。2. 選擇下面選項(xiàng)之一:- 相對(duì)時(shí)間 - 自從試驗(yàn)開(kāi)始所經(jīng)過(guò)的時(shí)間。最左側(cè)的0:00:00.00時(shí)間相當(dāng)于試驗(yàn)開(kāi)始。- 剩余時(shí)間 - 到試驗(yàn)結(jié)束的時(shí)間。最右側(cè)的0:00:00.00時(shí)間相當(dāng)于試驗(yàn)結(jié)束。- 絕對(duì)時(shí)間 - 試驗(yàn)獲取的實(shí)際日期和時(shí)間(例如,11/13/2009 16:29:30.00)。外部數(shù)據(jù)繪圖外部數(shù)據(jù)以X-Y坐標(biāo)圖的形式顯示(參閱圖18.12中的示例)。跟蹤的開(kāi)始和結(jié)束時(shí)間并不總是與共同獲取的外部數(shù)據(jù)的開(kāi)始和結(jié)束時(shí)間相一致。當(dāng)您可視化集成數(shù)據(jù)時(shí),您只能查看與外部數(shù)據(jù)文件相聯(lián)系的跟蹤,其在相同的時(shí)間間隔獲取的外部數(shù)據(jù)。跟蹤開(kāi)始前和結(jié)束后所獲得的外部數(shù)據(jù)樣本不被繪制。圖18.12 外部數(shù)據(jù)繪圖的一個(gè)示例。細(xì)線是繪圖的光標(biāo),它顯示目前的視頻/跟蹤位置。心率的目前值顯示在數(shù)據(jù)集的名稱旁邊。繪圖的標(biāo)題繪圖的標(biāo)題根據(jù)外部數(shù)據(jù)所被聯(lián)系的水平而變化。 如果關(guān)聯(lián)受試者水平,標(biāo)題顯示活動(dòng)場(chǎng)和受試者的名稱。 如果關(guān)聯(lián)活動(dòng)場(chǎng)水平,標(biāo)題顯示活動(dòng)場(chǎng)的名稱。 如果關(guān)聯(lián)整個(gè)試驗(yàn),則標(biāo)題不顯示。在下面的示例中,第一個(gè)繪圖關(guān)聯(lián)活動(dòng)場(chǎng)水平,第二個(gè)關(guān)聯(lián)受試者水平。對(duì)于排序和自定義繪圖,請(qǐng)參閱第526頁(yè)。試驗(yàn)事件控制面板Trial Control(控制) Events(試驗(yàn)事件控制)面板為您提供一個(gè)試驗(yàn)期間所發(fā)生的事件的概況,作為您所指定的Trial Control(控制) Settings(試驗(yàn)控制設(shè)置)的結(jié)果。在圖18.13中,您可以查看一個(gè)Trial Control(控制) Events面板的示例。圖18.13 一個(gè)Trial Control(控制) Events面板的示例。對(duì)應(yīng)的Trial Control(控制)(試驗(yàn)控制)文件如圖18.14所示。第一個(gè)條件(即老鼠的中心點(diǎn)在活動(dòng)場(chǎng)中超過(guò)1秒)在2秒后被滿足。在那一刻時(shí)跟蹤開(kāi)始。在t = 1 min時(shí),跟蹤將被停止,因?yàn)樽畲蟮脑囼?yàn)持續(xù)時(shí)間已經(jīng)達(dá)到。在重播過(guò)程中,細(xì)線指示目前的位置。圖18.14 具有開(kāi)始和終止試驗(yàn)/跟蹤條件的Trial Control(控制)文件。自定義Trial Control(控制) Events面板的可視化在默認(rèn)情況下,Trial Control(控制) Events面板顯示在屏幕的右下角。選擇下面選項(xiàng)之一來(lái)更改面板的可視化: 使面板可見(jiàn) - 如果您沒(méi)有看到面板,點(diǎn)擊組件工具欄上的Show/Hide(顯示/隱藏)按鈕,然后選擇Trial Control(控制) Events。 移動(dòng)面板 - 點(diǎn)擊面板的標(biāo)題欄,并將其拖動(dòng)到所需的位置。您可以固定面板或者讓面板漂浮在該屏幕上。 調(diào)整面板大小 - 要調(diào)整面板的大小,執(zhí)行下列操作之一:- 使您的鼠標(biāo)指向面板的上緣或左緣,從而鼠標(biāo)指針變?yōu)殡p箭頭。拖拽邊緣到所需的位置,即可得到較大面板。- 在面板的右上角點(diǎn)擊黑色小三角形,以獲得一個(gè)完整的面板視圖,并隱藏Track Plot Settings(跟蹤繪圖設(shè)置)面板。打印和導(dǎo)出集成可視化打印集成可視化您不能從EthoVision XT內(nèi)打印時(shí)間事件繪圖。要打印它們,首先導(dǎo)出它們(參見(jiàn)第下文),然后將其導(dǎo)入到其他軟件,例如Windows圖片和傳真查看器。導(dǎo)出集成可視化您可以通過(guò)將其保存到圖像文件來(lái)導(dǎo)出您的時(shí)間事件繪圖。請(qǐng)注意,您只能獲得那些在您的屏幕上可見(jiàn)的項(xiàng)目圖像。要導(dǎo)出軌道數(shù)據(jù)(例如,X,Y坐標(biāo)),見(jiàn)564頁(yè)。確保在繪圖之上沒(méi)有其他窗口。放大/縮小繪圖,以獲得您所需要的詳細(xì)水平。1. 確保在繪圖之上沒(méi)有其他窗口。放大/縮小繪圖,以獲得您所需要的詳細(xì)水平。2. 在組件工具欄上,點(diǎn)擊Export image(導(dǎo)出圖像)圖標(biāo) 。3. 在Export Image(導(dǎo)出圖像)窗口中,輸入您的圖像文件名稱和位置。4. 從Save as(另存為)的類(lèi)型列表中,選擇一個(gè)可用的格式。5. 點(diǎn)擊“保存”。19.1 計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) ................................................ ...........................計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的一般方法,以及可用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)一覽表。 53819.2 統(tǒng)計(jì)結(jié)果............................................... ..............................如何讀取試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)和組統(tǒng)計(jì)。 54419.3 組繪圖......................................................................................可視化跟蹤組之間的差異。 55519.4 自定義統(tǒng)計(jì)結(jié)果.............................................. ..........如何對(duì)結(jié)果表格進(jìn)行排序,并顯示/隱藏信息。 54919.5 分批統(tǒng)計(jì)計(jì)算............................................... ..................使用多個(gè)數(shù)據(jù)文件和分析文件,一步產(chǎn)生分析結(jié)果。 56219.6 導(dǎo)出數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù).............................................. ...............您可以導(dǎo)出原始數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)結(jié)果及其他EthoVision數(shù)據(jù)到Excel和其他程序。 56419.1 計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)一般步驟下面的步驟包括用于實(shí)際計(jì)算之前選擇因變量和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的說(shuō)明。如果您已經(jīng)這樣做了,請(qǐng)轉(zhuǎn)到步驟7,并確保您要套用的Analysis (分析)文件在Explorer(資源管理器)中以藍(lán)色突出顯示。1. 確保Data(數(shù)據(jù))文件所指定的您要分析的數(shù)據(jù)是有效的(即,在Explorer中以藍(lán)色突出顯示)。2. 從Analysis(分析)菜單中,選擇Analysis Profile(分析配置文件)。3. 在Analysis Profile(分析配置文件)窗口中,選擇New(新建),然后為新的文件鍵入名稱,然后點(diǎn)擊OK(確定)。4. 選擇因變量:在您想要用于分析的因變量旁邊點(diǎn)擊Add(添加)按鈕。5. 在因變量特性選項(xiàng)卡中,選擇因變量的屬性。有關(guān)因變量的詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱第20章。6. 選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù):a 在Trial Statistics(試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))選項(xiàng)卡中,選擇對(duì)于每個(gè)試驗(yàn)?zāi)胍?jì)算的統(tǒng)計(jì)信息。b 在Group Statistics (組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))選項(xiàng)卡,選擇對(duì)于一組您要作為匯總計(jì)算的統(tǒng)計(jì)信息。例如 - 您要對(duì)Control(控制)(對(duì)照組)和Treated subjects(處理的受試者組)計(jì)算Total distance moved(總移動(dòng)距離)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)誤差(我們這里假設(shè)您在數(shù)據(jù)配置文件中創(chuàng)建這些組,見(jiàn)440頁(yè))。選擇Distance moved(移動(dòng)距離)作為因變量,Total(合計(jì))作為試驗(yàn)統(tǒng)計(jì),而Mean(平均值)和Standard Error(標(biāo)準(zhǔn)誤差)作為組統(tǒng)計(jì)。7. 重復(fù)步驟4到6,添加更多的因變量。8. 從Analysis(分析)菜單中,選擇Results(結(jié)果),然后是Statistics和Charts(圖表),并點(diǎn)擊組件工具欄上的Calculate(計(jì)算)按鈕。9. Statistics和Charts選項(xiàng)卡出現(xiàn)在屏幕上。- 要解釋和自定義您的結(jié)果,請(qǐng)參閱第544頁(yè)。- 要導(dǎo)出您的結(jié)果,請(qǐng)參閱第653頁(yè)。- 要管理分析文件,請(qǐng)參閱第663頁(yè)。注釋 有關(guān)設(shè)置因變量屬性的更多信息,請(qǐng)參閱第542頁(yè)。 如果您有一種或多種下面的附加項(xiàng):Multiple Body Points(多體位點(diǎn))、Social Interactions(社交交往)、Trial(試驗(yàn))和Hardware Control(控制)(硬件控制),一些因變量是可用的。 如果您的實(shí)驗(yàn)被設(shè)為中心點(diǎn)、鼻尖點(diǎn)和尾基檢測(cè),那么您只能選擇特定的體位點(diǎn)(參見(jiàn)第100頁(yè))。 您也可以打開(kāi)一個(gè)現(xiàn)有的分析配置文件。在上面的第3步中,選擇Open,然后從列表中選擇一個(gè)或點(diǎn)擊Experiment Explorer(實(shí)驗(yàn)瀏覽器)中的文件。 有關(guān)數(shù)據(jù)配置文件的詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱第11章。 您可以更改屬性或刪除已經(jīng)選擇的一個(gè)因變量。您還可以使用不同的設(shè)置添加一個(gè)因變量的多個(gè)實(shí)例(參見(jiàn)第下文)。可得的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是對(duì)您的跟蹤(或者您在有效數(shù)據(jù)配置文件中所選擇的片段)中所有樣本計(jì)算得到的因變量值的匯總。試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)要為因變量選擇一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),點(diǎn)擊變量屬性的Trial Statistics選項(xiàng)卡(參見(jiàn)第538頁(yè)),并選擇相應(yīng)的框。下面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可用: Cumulative Duration(累計(jì)持續(xù)時(shí)間) - 在整個(gè)跟蹤或選定的跟蹤片段中,狀態(tài)變量的累計(jì)持續(xù)時(shí)間。例如,動(dòng)物In zone(在區(qū)域內(nèi))花費(fèi)的時(shí)間。 Cumulative Duration(%) - Cumulative Duration除以:- 如果您沒(méi)有定義時(shí)間倉(cāng) - 跟蹤的持續(xù)時(shí)間(這相當(dāng)于自變量的記錄持續(xù)時(shí)間,而不是試驗(yàn)持續(xù)時(shí)間)。這也是當(dāng)您定義每個(gè)區(qū)域的嵌套間隔或結(jié)果時(shí)遇到的情況。- 如果您定義了時(shí)間倉(cāng)(478頁(yè)) - 定義一個(gè)時(shí)間倉(cāng)的持續(xù)時(shí)間。它被表示為百分比。 Cumulative Duration within Nesting(嵌套內(nèi)的累計(jì)持續(xù)時(shí)間)(%) - Cumulative Duration(累計(jì)持續(xù)時(shí)間)除以:- 如果您計(jì)算每個(gè)區(qū)域的結(jié)果(430頁(yè)) - 動(dòng)物在該區(qū)域內(nèi)的總時(shí)間。- 如果您定義嵌套的跟蹤片段(444頁(yè)) - 定義跟蹤片段的總持續(xù)時(shí)間。- 如果您定義時(shí)間倉(cāng)(第478頁(yè)) - 定義一個(gè)時(shí)間倉(cāng)的持續(xù)時(shí)間。- 如果您結(jié)合以上三個(gè)的任何幾個(gè) - 所有的選擇標(biāo)準(zhǔn)共享時(shí)間段的持續(xù)時(shí)間(每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的時(shí)間段使用AND邏輯相結(jié)合)。它被表示為百分比。 Frequency(頻率) - 一個(gè)狀態(tài)出現(xiàn)的總次數(shù)(僅適用于狀態(tài)變量)。 Latency to First(首次延滯) - 從跟蹤(或時(shí)間窗口)開(kāi)始到行為第一次出現(xiàn)的時(shí)間(例如,跟蹤上動(dòng)物第一次在一個(gè)區(qū)域內(nèi)的時(shí)間)。 Latency to Last(最后延滯) - 從跟蹤(或時(shí)間窗口)開(kāi)始到行為最后一次出現(xiàn)的時(shí)間。 Mean(均值) - 對(duì)于數(shù)值變量,如移動(dòng)距離或速率,所有單樣本的變量值總和除以樣本數(shù)。對(duì)于狀態(tài)變量,如在區(qū)域內(nèi)、運(yùn)動(dòng)和行為,狀態(tài)出現(xiàn)的持續(xù)時(shí)間總和除以狀態(tài)出現(xiàn)的次數(shù)。 Minimum(最小值) - 最小的變量值。 Maximum(最大值) - 最大的變量值。 Number of samples(樣本數(shù)) - 即該變量的有效值的總數(shù)(僅適用于數(shù)值變量)。 Standard Error(標(biāo)準(zhǔn)誤差) - 標(biāo)準(zhǔn)偏差除以樣本數(shù)的平方根。 Standard Deviation(標(biāo)準(zhǔn)偏差) - 均值的樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差,由下公式定義:x – xs = --------------------------N – 1其中:- x是單個(gè)變量的值,并且x是變量的均值;- N等于: 對(duì)于數(shù)值變量,如移動(dòng)距離或速率,樣本數(shù)用于計(jì)算均值; 對(duì)于狀態(tài)變量,如在區(qū)域內(nèi)、移動(dòng)性和行為,狀態(tài)發(fā)生的次數(shù)用來(lái)計(jì)算均值(例如,當(dāng)受試者逗留一個(gè)區(qū)域4次,則N = 4)。 Total(總計(jì)) - 所有值的總和。 Variance(方差) - 標(biāo)準(zhǔn)偏差的平方。注釋 并非所有列出的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可用于每一個(gè)因變量。要查看一個(gè)特定變量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)列表,在Selected Dependent Variables(選擇的因變量)下方雙擊其名稱,然后點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡。 Latency(延滯)和Cumulative duration的值只能是采樣間隔(= 1/采樣率)的倍數(shù)。 在一個(gè)Trial Control(控制)條件下使用的變量是基于該條件實(shí)施的時(shí)間,而不是從跟蹤開(kāi)始的時(shí)間。例如,如果您根據(jù)Latency to first定義一個(gè)條件,延滯從條件實(shí)施的時(shí)間開(kāi)始計(jì)算。如需了解更多信息,請(qǐng)?jiān)谀陌惭bDVD上參閱EthoVision XT的Trial and Hardware Control(控制) Manual(試驗(yàn)和硬件控制手冊(cè))。 要添加或刪除一個(gè)因變量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),在Selected Dependent Variables下方雙擊該變量,然后更改您的選擇。組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)這里“組”是指在數(shù)據(jù)配置文件的一個(gè)特定的Result(結(jié)果)框中所有被選擇的跟蹤(詳見(jiàn)第440頁(yè))。 Group mean(組平均值) - 對(duì)于每個(gè)組所計(jì)算的試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的平均值。如果您選擇Group mean(組平均值),以下參數(shù)是可用的:- Standard Deviation(標(biāo)準(zhǔn)偏差) - 對(duì)各個(gè)組計(jì)算的試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的樣本標(biāo)準(zhǔn)差。- Standard Error(標(biāo)準(zhǔn)誤差) - 標(biāo)準(zhǔn)偏差除以用以計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差的跟蹤數(shù)的平方根。 5 Number Summary(五數(shù)概括法) - 對(duì)于每個(gè)組的試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),Minimum(最小值)、Lower quartile(下四分位數(shù))、Median(中位數(shù))、Upper quartile(上四分位數(shù))和Maximum(最大值)計(jì)算出來(lái)。用于計(jì)算四分位數(shù)的方法是N+1基插值,它也被用于SPSS中。如果樣本大小低于3,下四分位數(shù)與最小值相同,而上四分位數(shù)與最大值相同,在SPSS中也是這樣。當(dāng)您只選擇標(biāo)準(zhǔn)偏差、標(biāo)準(zhǔn)誤差或方差作為試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí),組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是不可用的。如何實(shí)現(xiàn)…改變一個(gè)因變量的屬性您可以在任何時(shí)候改變一個(gè)因變量的屬性,例如再增加一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。接下來(lái),重新計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。在分析配置文件中1. 打開(kāi)其中包含您想要更改的因變量的分析配置文件。2. 在Selected Dependent Variables下方雙擊該因變量,或者右擊該因變量,然后選擇Edit(編輯)。3. 改變變量的屬性。4. 從Analysis(分析)菜單中選擇Results(結(jié)果)、Statistics和Charts,然后按下組件工具欄的Calculate按鈕。在Analysis 結(jié)果中1. 在結(jié)果表格中,右擊因變量的標(biāo)題,然后選擇Properties(屬性)。2. 改變變量的屬性。3. 更新分析結(jié)果:從Analysis(分析)菜單中選擇Results(結(jié)果),然后選擇Statistics和Charts或者按下組件工具欄的Calculate按鈕。有關(guān)變量屬性的詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱第20章的“如何對(duì)因變量指定部分”。計(jì)算一個(gè)因變量的多個(gè)實(shí)例您可以添加一個(gè)因變量的多個(gè)實(shí)例到分析配置文件。當(dāng)您想要比較不同設(shè)置對(duì)同一個(gè)因變量的影響時(shí)(例如,不同的移動(dòng)性閾值),這是很方便的。1. 打開(kāi)包含該因變量的分析配置文件。2. 在Selected Dependent Variables下方右鍵點(diǎn)擊該因變量,然后選擇Duplicate(復(fù)制)。3. 結(jié)果 - 一個(gè)新的行被附加在Selected Dependent Variables(選擇的因變量)下方。4. 設(shè)置您對(duì)因變量的新實(shí)例要求的屬性(參見(jiàn)上文)。一個(gè)因變量的其他實(shí)例以累進(jìn)的數(shù)字命名(例如,移動(dòng)距離2,移動(dòng)距離3,等等)。您可以重新命名這些變量(參見(jiàn)第下文)。重命名一個(gè)因變量1. 在Selected Dependent Variables下方,右擊該變量的名稱,然后選擇Rename(重命名)。2. 鍵入新的名稱,然后按Enter鍵。從您的文件中刪除一個(gè)因變量從一個(gè)文件中刪除一個(gè)因變量,在Selected Dependent Variables下方單擊該變量的名稱,并按下Delete鍵,或右擊該變量的名稱,然后選擇Delete。19.2 統(tǒng)計(jì)結(jié)果Trial Statistics(試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))選項(xiàng)卡為每個(gè)試驗(yàn)分別提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。Group Statistics(組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))和Charts(圖表)選項(xiàng)卡顯示您在Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)中定義的試驗(yàn)組的匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡。在Trial Statistics表格中,每一行對(duì)應(yīng)一個(gè)在某一特定的試驗(yàn)過(guò)程中一個(gè)活動(dòng)場(chǎng)中跟蹤的受試者(參見(jiàn)圖19.1)。 行標(biāo)題(圖19.1中的A)告訴您一個(gè)特定的單元格所對(duì)應(yīng)的Selection Result(選擇結(jié)果)(Data(數(shù)據(jù))文件中Result containers(結(jié)果容器)的名稱)、Trial(試驗(yàn)),Arena(活動(dòng)場(chǎng))和Subject(受試者)。請(qǐng)注意,一個(gè)Trial可以包含一個(gè)或多個(gè)Arenas,而且一個(gè)Arenas可以包含一個(gè)或多個(gè)Subjects。圖19.1 Trial Statistics的一個(gè)實(shí)例。A - 對(duì)于選擇結(jié)果、試驗(yàn)、活動(dòng)場(chǎng)、受試者和考慮區(qū)域的標(biāo)題。B - 對(duì)于自變量的標(biāo)題(在這里,顯示了一個(gè)自變量)。Ç - 對(duì)于因變量的標(biāo)題,它們的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和單位。 D - 包含B項(xiàng)下自變量的值的單元格。E - 對(duì)于A項(xiàng)下每個(gè)項(xiàng)目,包含C項(xiàng)下一個(gè)因變量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的單元格。為顯示/添加行和列,請(qǐng)參閱550頁(yè)的顯示和隱藏統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。 其他的行標(biāo)題:- 如果在您的Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)中,您選擇每個(gè)時(shí)間倉(cāng)的Results(結(jié)果)(參見(jiàn)第478頁(yè)),一個(gè)標(biāo)題被添加為一個(gè)特定行的時(shí)間間隔(例如,0:01:00-0:02:00)。- 如果在您的Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)中,您選擇每個(gè)區(qū)域的Results(結(jié)果)(參見(jiàn)第430頁(yè)),該區(qū)域的名稱被顯示在列上,加上在那些區(qū)域中的身體點(diǎn)(參見(jiàn)圖19.1的一個(gè)實(shí)例)。 列標(biāo)題(在表的上方)被分為兩部分:- Independent Variables(自變量)(用陰影單元格;參見(jiàn)圖19.1的B) - 列出關(guān)聯(lián)一個(gè)結(jié)果的自變量。- Dependent Variables(因變量)(圖19.1中的C) - 列出對(duì)應(yīng)于一個(gè)結(jié)果因的因變量和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。因變量和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)被選擇在您所用于運(yùn)行分析的Analysis(分析)文件中。組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在Group Statistics表格中,每一行對(duì)應(yīng)于一個(gè)Data文件中定義的Result containers(結(jié)果容器)。該行中報(bào)道的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是對(duì)您Analysis(分析)文件中的因變量而計(jì)算的,以及在Result containers(結(jié)果容器)中選擇的所有試驗(yàn)、活動(dòng)場(chǎng)和受試者。注 - 如果您使用默認(rèn)的Data文件,所有的試驗(yàn)被分組。Group Statistics & Charts表格顯示了所有試驗(yàn)的匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。要查看此表,單擊Group Statistics & Charts選項(xiàng)卡。在下面的實(shí)例中,Data文件包含兩個(gè)Result containers(結(jié)果容器):結(jié)果1為處理的受試者,結(jié)果2為對(duì)照組。已經(jīng)用Filter框創(chuàng)建了組,每一個(gè)組選擇自變量Treatment、Control或Treated的一個(gè)值。圖19.2 四條軌跡已根據(jù)自變量Treatmen、Control或Treated進(jìn)行分組。每個(gè)Result containers(結(jié)果容器)包含兩條軌跡。Group Statistics & Charts表格看起來(lái)像這樣:圖19.3 在Group Statistics & Charts表格中,每個(gè)Result containers(結(jié)果容器)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)被計(jì)算。結(jié)果1包含標(biāo)記為T(mén)reated的軌跡;結(jié)果2包含標(biāo)記為Control(控制)的軌跡(與圖19.2比較)。另外,對(duì)于表格中的每一個(gè)因變量均自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)圖標(biāo)。參見(jiàn)第555頁(yè)。如何讀取組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)按照如下讀取:[較高級(jí)別的標(biāo)題]的[較低級(jí)別的標(biāo)題]為[單元格內(nèi)的值]。例如:對(duì)于結(jié)果1,每個(gè)試驗(yàn)的總移動(dòng)距離的平均值是415.3厘米。 N是用于計(jì)算該因變量的組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的軌跡數(shù)量。 當(dāng)您以每時(shí)間倉(cāng)和/或區(qū)域定義結(jié)果時(shí),組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)被分成多行。 在默認(rèn)情況下,用戶自定義的自變量將顯示在表格中。要顯示更多的自變量,請(qǐng)單擊Show/Hide(顯示/隱藏)按鈕,并選擇Independent Variables。 如果一個(gè)組中的軌跡有一個(gè)自變量的不同值,對(duì)于該組將顯示文本[多個(gè)值]:如何添加和刪除統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)于您要添加或刪除的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),右鍵單擊其因變量的任何一個(gè)列標(biāo)題,并選擇Properties(屬性)。在Trial Statistics和Group Statistics下方選擇您需要的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。如何計(jì)算組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)于大多數(shù)因變量,組平均值是在Trial Statistics中報(bào)告的因變量的算術(shù)平均值。對(duì)于角度變量,如前進(jìn)、頭向點(diǎn)和頭部方向(但不適用于轉(zhuǎn)角),則使用圓形統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不加權(quán)。例如,對(duì)于試驗(yàn)1總的移動(dòng)距離為100厘米,而試驗(yàn)2是200厘米。由此產(chǎn)生的組平均值為150,與每個(gè)軌跡由多少樣本組成無(wú)關(guān)。同樣,組標(biāo)準(zhǔn)誤差、標(biāo)準(zhǔn)偏差和5數(shù)概括法(最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)和最大值),都是從Trial Statistics中報(bào)告的因變量的單個(gè)值計(jì)算得出。注釋 在Group Statistics & Charts中顯示的因變量是在當(dāng)前活動(dòng)性的Analysis(分析)文件中所定義的因變量。 在Group Statistics & Charts中顯示的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是在Group Statistics下所選擇的當(dāng)前活動(dòng)性的Analysis(分析)文件中的統(tǒng)計(jì)值。組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)始終是集中趨勢(shì)的測(cè)量,無(wú)論是均值(用標(biāo)準(zhǔn)偏差和/或標(biāo)準(zhǔn)誤差)還是5數(shù)概括法(最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)和最大值)。例如,您無(wú)法計(jì)算逐試驗(yàn)Total distance moved(總移動(dòng)距離)的總和。 對(duì)于所有試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),除標(biāo)準(zhǔn)誤差、標(biāo)準(zhǔn)偏差和方差,組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以計(jì)算得出。例如,您無(wú)法計(jì)算一個(gè)變量的試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差的組平均值。 關(guān)于創(chuàng)建軌跡組的更多信息,請(qǐng)參見(jiàn)第440頁(yè)。關(guān)于組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),請(qǐng)參見(jiàn)第542頁(yè)。19.3 自定義統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示和隱藏表格標(biāo)題通過(guò)顯示/隱藏表格的標(biāo)題,您不會(huì)改變表格的主要結(jié)構(gòu)。例如,如果您選擇刪除活動(dòng)場(chǎng)的標(biāo)題,您仍然可以看到每個(gè)活動(dòng)場(chǎng)中獲得的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。要?jiǎng)h除統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),請(qǐng)參閱下面的顯示和隱藏統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。要顯示或隱藏一個(gè)標(biāo)題,單擊組件工具欄上的Show/Hide(顯示/隱藏)按鈕,并確保在Column Headers(列標(biāo)題)或Row Headers(行標(biāo)題)下方的相應(yīng)選項(xiàng)分別被選擇或取消選擇。在該實(shí)例中,您要?jiǎng)h除一個(gè)名為Result 1的Selection Result(選擇結(jié)果),因?yàn)槟鞘悄腄ata Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)中唯一的Selection Result。解決方案 - 單擊Show/Hide(顯示/隱藏)按鈕,然后是Row Headers,并取消選擇Selection Result。注釋 如果您取消選擇Independent Variables(自變量),包含自變量的值的列將被隱藏。 如果您取消選擇Trials(試驗(yàn))、Arenas(活動(dòng)場(chǎng))或Subjects(受試者),多個(gè)試驗(yàn)、活動(dòng)場(chǎng)和受試者的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不會(huì)集中在一起。 如果您從Column Headers中取消選擇Detail Label(詳細(xì)信息標(biāo)簽),那么用于計(jì)算因變量的身體點(diǎn)或區(qū)域名稱被刪除。例如,從因變量移動(dòng)距離的標(biāo)題中刪除中心點(diǎn): 如果您從Column Headers中清除Unit(單位),則測(cè)量單位(與在Experiment Settings中定義的一樣,參見(jiàn)第105頁(yè))將被隱藏。 如果您取消選擇列標(biāo)題Statistic,或行標(biāo)題Selection Result,這些標(biāo)題在試驗(yàn)和組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中均不會(huì)顯示。 當(dāng)您導(dǎo)出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí),您可以交換您表格中的行和列(第568頁(yè))。顯示和隱藏統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按照這個(gè)程序顯示/隱藏統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。如果您只想刪除表格標(biāo)題,參見(jiàn)上述部分。1. 單擊組件工具欄上的Show/Hide(顯示/隱藏)按鈕,并選擇相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)類(lèi)別。1. 要在表格中顯示結(jié)果,在出現(xiàn)的窗口中,請(qǐng)確保您要在表格中出現(xiàn)的項(xiàng)目已被選中。2. 要隱藏結(jié)果,取消選擇您不希望在表中出現(xiàn)的項(xiàng)目。2. 點(diǎn)擊“OK(確認(rèn))”。示例1一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是在多活動(dòng)場(chǎng)的設(shè)置計(jì)算的。您要?jiǎng)h除試驗(yàn)3的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),并且所有活動(dòng)場(chǎng)2的統(tǒng)計(jì)信息。單擊Show/Hide(顯示/隱藏)按鈕,然后是Trials(試驗(yàn)),并清除Trial 3。再次單擊Show/Hide(顯示/隱藏)按鈕,選擇Arenas并清除Arenas 2。結(jié)果 - 試驗(yàn)3和活動(dòng)場(chǎng)2的行表格中刪除。示例2一個(gè)Trial Statistics表格顯示您的用戶定義的變量值:Subject ID(受試者ID)、Treatment level(處理水平)等等。您要?jiǎng)h除Subject ID并添加系統(tǒng)變量Start Time(開(kāi)始時(shí)間)到表格中。解決方案 - 點(diǎn)擊Show/Hide(顯示/隱藏),然后是Independent Variables,選擇Start Time并清除Subject ID。結(jié)果 - 受試者ID的列從表格中刪除。注釋 您也可以通過(guò)改變因變量的屬性顯示/隱藏統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。右鍵單擊您表格中的因變量標(biāo)題,然后選擇Properties(屬性)。做出您所需要的更改,并重新計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以刷新表格。 若要為試驗(yàn)、活動(dòng)場(chǎng)和受試者計(jì)算組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),在Data文件中建立第一個(gè)組(440頁(yè))。 如果您在已經(jīng)創(chuàng)建您的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果并重新做了計(jì)算以后,添加一個(gè)用戶定義的變量到您的Trial List(試驗(yàn)列表)(參見(jiàn)第256頁(yè)),那么結(jié)果不包括新的變量。您必須單擊Show/Hide(顯示/隱藏)按鈕,選擇Independent Variables,然后選擇新的用戶定義的變量。 如果您希望添加一個(gè)新的Dependent Variable(因變量),在Analysis(分析)文件中操作(參見(jiàn)第538頁(yè)),然后重新運(yùn)行計(jì)算。對(duì)行和列標(biāo)題排序要對(duì)行和列標(biāo)題排序,右擊一個(gè)屬于您想排序的類(lèi)別的標(biāo)題,并選擇Sort Ascending(升序排序)或Sort Descending(降序排序)。范例要排序因變量的列,請(qǐng)右擊該因變量的標(biāo)題,然后選擇合適的Sort(排序)選項(xiàng)。結(jié)果 - 因變量的列相應(yīng)地被排序。然而,在較低水平的列,例如統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(參見(jiàn)上圖),不是在每個(gè)因變量的列中都被排序。注釋 當(dāng)您排序列標(biāo)題時(shí),您不會(huì)將包含在這些列中的單元格進(jìn)行排序。如果您要排序單元格,請(qǐng)參閱下一節(jié)。 當(dāng)您通過(guò)類(lèi)別排序時(shí),在表格的較低和較高水平的類(lèi)別沒(méi)有被排序。 當(dāng)您導(dǎo)出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí),您可以交換您表格中的行和列(第568頁(yè))。 參見(jiàn)第568頁(yè)的程序,可導(dǎo)出到統(tǒng)計(jì)程序中進(jìn)行分析,如SPSS。 要排序組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),右鍵單擊最左側(cè)的列,然后選擇Sort Ascending或Sort Descending。 您不能改變5數(shù)概括法統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的順序。排序單元格要排序單元格,右鍵單擊其中一個(gè)包含您要排序的值的單元格,并選擇Sort Ascending或Sort Descending。范例您要根據(jù)自變量Treatment Level的值排序以下表格,通過(guò)這樣的方式,Control subjects(對(duì)照受試者)結(jié)果出現(xiàn)在頂部。解決方案 - 右鍵單擊其中一個(gè)Treatment單元,并選擇Sort Ascending。19.4 組圖表閱讀圖表圖表是從Group Statistics & Charts表格自動(dòng)生成的(參見(jiàn)第545頁(yè)),并顯示在屏幕的底部。它們被分組到標(biāo)簽頁(yè)上(參見(jiàn)圖19.4)。圖19.4 圖表示例:對(duì)因變量Distance moved(此處顯示在上部)、Velocity和In zone(在其它兩個(gè)標(biāo)簽頁(yè)上)產(chǎn)生的圖表。該圖表中,每個(gè)類(lèi)別在水平軸(階段1和階段2)上包含兩個(gè)Data系列(控制組和處理組)。Chart (圖表)選項(xiàng)卡每個(gè)標(biāo)簽涉及一個(gè)在Analysis Profile(分析配置文件)中定義的因變量。一個(gè)標(biāo)簽可能包含一個(gè)或多個(gè)圖表,根據(jù)在Trial Statistics下方被指定為因變量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的多少。然而,圖表不會(huì)為試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的Standard Deviation、Standard Error和Variance而創(chuàng)建。注釋 在EthoVision XT中的圖表具有有限的格式化選項(xiàng),并且主要是為了檢查目的。如果您希望制作一份圖表以用于出版,那么導(dǎo)出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表到Excel或統(tǒng)計(jì)程序。 如果您刪除一個(gè)因變量,隨后再將其添加到Analysis(分析)文件中,新圖表的屬性將被重置為默認(rèn)值。 圖表設(shè)置可按照每個(gè)數(shù)據(jù)文件和分析文件的組合進(jìn)行存儲(chǔ)。如果您制作一份數(shù)據(jù)/分析文件的精確副本,由此產(chǎn)生的圖表具有默認(rèn)設(shè)置。 當(dāng)指定Results per time bin(每個(gè)時(shí)間倉(cāng)結(jié)果)和Results per zone(結(jié)果/區(qū)域)時(shí):- 時(shí)間倉(cāng)總是位于圖表的橫軸上。- Results per zones(結(jié)果/區(qū)域)可以在橫軸上顯示,或作為數(shù)據(jù)系列。- 如果您同時(shí)指定時(shí)間倉(cāng)和每個(gè)區(qū)域的結(jié)果,那么時(shí)間倉(cāng)顯示在橫軸上而區(qū)域統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)系列。自定義圖表要自定義圖表,請(qǐng)執(zhí)行下列操作之一: 雙擊圖表。 右鍵單擊圖表,然后選擇Chart Properties(圖表屬性)。 單擊Edit Chart Properties(編輯圖表屬性)按鈕(如果在同一標(biāo)簽中有多個(gè)圖表,默認(rèn)是選擇第一個(gè)。要自定義另外一個(gè),先點(diǎn)擊您要編輯的圖表)。要對(duì)同一標(biāo)簽中的所有圖表采用相同的屬性,在一個(gè)圖表中進(jìn)行更改,然后單擊Apply to All(應(yīng)用到全部)。圖表類(lèi)型、大小和標(biāo)題單擊Chart Properties窗口中的圖表。 圖表類(lèi)型 - 默認(rèn)情況下創(chuàng)建條形圖,但是:- 如果您定義時(shí)間倉(cāng) - 折線圖。- 如果您指定Group Statistics中的5數(shù)概括法 - 箱須圖。從列表中選擇不同的類(lèi)型(如果適用)。圖19.5 Chart Properties窗口中的圖表頁(yè)。 圖表寬度 - 移動(dòng)滑塊或單擊箭頭按鈕選擇所需的寬度(范圍50-500)。要更改圖表的寬度,您也可以拖動(dòng)圖表右側(cè)的垂直線。要更改圖表的高度,拖動(dòng)圖表窗口的上緣。 顯示圖表標(biāo)題 - 輸入您所需要的標(biāo)題。默認(rèn)值是[因變量的名稱] - [統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的名稱]。在圖表中排列數(shù)據(jù)系列在Chart Properties窗口中單擊Data selection(數(shù)據(jù)選擇)。 說(shuō)明符 - 指定因變量的可以是身體點(diǎn)(例如,對(duì)于移動(dòng)距離)、受試者、變量狀態(tài)(例如,對(duì)于機(jī)動(dòng)性的機(jī)動(dòng)的、不機(jī)動(dòng)和高度機(jī)動(dòng))、手動(dòng)評(píng)分的行為(對(duì)于修飾行為,修飾和不修飾),或者其組合(例如,鼻點(diǎn)接近受試者2的中心點(diǎn))。選擇您需要的說(shuō)明符。 Data Series(數(shù)據(jù)系列) - 橫軸上各類(lèi)別用數(shù)據(jù)系列(請(qǐng)參閱圖19.4和圖19.6中數(shù)據(jù)系列示例)。- 如果您選擇Specifiers(說(shuō)明符),對(duì)于橫軸上的每個(gè)類(lèi)別,您將獲得與選定說(shuō)明符一樣多的數(shù)據(jù)系列。“說(shuō)明符”即您在“分析”配置中選定的選項(xiàng)。示例1:您具有兩個(gè)受試者(Control(控制)和Treated),并在“分析”配置中選擇Relative movement(相對(duì)運(yùn)動(dòng)),并選擇體位點(diǎn),其中為“行動(dòng)者”選擇Nose point,為接收者選擇Tail base。相對(duì)運(yùn)動(dòng)圖表說(shuō)明符:Moving to/Nose point/Control(控制)-Tail base、Moving from/Nose point/Control(控制)-Tail base、No movement/Nose point/Control(控制)-Tail base等。示例2 - 您跟蹤一只動(dòng)物的中心點(diǎn),然后指定區(qū)Center(中心)和Border(邊界),并在Analysis Profile(分析配置文件)中選擇因變量In zone(區(qū)域內(nèi))。In zone圖表說(shuō)明符:Border/Center-point和Center/Center-point。- 如果您選擇Results(結(jié)果),您會(huì)得到與組合[Result containers(結(jié)果容器)]*[說(shuō)明符]同樣多的數(shù)據(jù)系列。Results(結(jié)果)為您的Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)的Result containers(結(jié)果容器)名稱。- 如果您選擇Results/Zones(結(jié)果/區(qū)域),您會(huì)得到與組合[Result containers(結(jié)果容器])*[Zones selected in Results per zone in the Data profile(數(shù)據(jù)配置文件中各區(qū)域結(jié)果中的選定區(qū)域)]*[說(shuō)明符]同樣多的數(shù)據(jù)系列。- 如果您選擇Zones,您會(huì)得到與組合[數(shù)據(jù)配置文件中Results per zones(結(jié)果/區(qū)域)中選定區(qū)域]*[說(shuō)明符]同樣多的數(shù)據(jù)系列- 如果您選擇一個(gè)自變量,您會(huì)得到與[自變量值] * [說(shuō)明符]同樣多的數(shù)據(jù)系列。僅一個(gè)類(lèi)別或自變量唯一識(shí)別各組時(shí),方列出該類(lèi)別或自變量。例如:如果一組中跟蹤(您的Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)的結(jié)果容器中選擇)具有兩個(gè)或多個(gè)不同“處理水平”值,該變量將不會(huì)顯示在列表中。在這種情形下,Group Statistics表顯示[多重值]在標(biāo)題內(nèi)。作為數(shù)據(jù)系列,選擇您希望在該圖例中看到的類(lèi)型。 Horizontal axis(橫軸) - 在橫軸上選擇需要的類(lèi)型(例如:圖19.4中Phase和圖19.6中Treatment level)。- Results(結(jié)果) - 為了在Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)中定義組為類(lèi)型。- 一個(gè)自變量 – 為了使諸如treatment levels或者Dosage values作為類(lèi)型(但請(qǐng)參閱上面注釋)。- Zones或者Results/Zones(結(jié)果/區(qū)域)(適用時(shí))。- 當(dāng)您在Data Profiles(數(shù)據(jù)配置文件)中定義Time bins(時(shí)間倉(cāng))時(shí),在默認(rèn)情形下選擇Time bins(時(shí)間倉(cāng))。為了結(jié)合兩個(gè)自變量,作為Data series(數(shù)據(jù)系列)選擇一個(gè)自變量,并作為Horizontal axis(橫軸)選擇另一個(gè)自變量(請(qǐng)參閱圖19.6)。圖19.6:在一個(gè)圖表中配置兩個(gè)自變量(Treatment level和Phase)。 Error bars(誤差條) - 當(dāng)您要繪制標(biāo)準(zhǔn)偏差/標(biāo)準(zhǔn)誤差作為誤差條時(shí),選擇Show error bars。僅在Group Statistics選項(xiàng)卡下為該因變量選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí),該選項(xiàng)才可用。為了添加統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),右擊Group statistics and Charts選項(xiàng)卡中的因變量標(biāo)題,然后點(diǎn)擊Properties。點(diǎn)擊Group Statistics,并選擇您需要的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。排序圖表元素在Chart Properties窗口中,點(diǎn)擊Data sort order。在此,您可以為橫軸和數(shù)據(jù)系列改變類(lèi)型排序。選擇Alphabetical(升序或降序)或Manual(點(diǎn)擊一個(gè)類(lèi)型,然后點(diǎn)擊箭頭按鈕將其向上/向下移動(dòng))。顏色、圖案和條寬度在Chart Properties窗口中,點(diǎn)擊Series format。 選擇Color fill或Pattern fill。在Series選項(xiàng)下,找到您需要改變其顏色/圖案的數(shù)據(jù)系列。點(diǎn)擊Fill選項(xiàng)下方單元,并為該數(shù)據(jù)系列選擇顏色/圖案。僅您選擇Bars或Box and whiskers作為圖表類(lèi)型時(shí),Pattern fill才可用。對(duì)于bars和box-and-whiskers charts圖表,您可以設(shè)置: 圖表寬度 - 移動(dòng)滑塊或單擊箭頭按鈕選擇所需的寬度(范圍0-100)。 Gap between bars(條之間的間隙) - 移動(dòng)滑塊或點(diǎn)擊箭頭按鈕,選擇相鄰條之間所需的間隙(范圍0 - 100)。軸、網(wǎng)格線和圖例在Chart Properties中,點(diǎn)擊Axes(軸)和Legend(圖例)。對(duì)于Vertical axis(垂直軸): 選擇Display vertical axis title,然后輸入新標(biāo)題。默認(rèn)標(biāo)題為[試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)名稱] [單位]。 隨后轉(zhuǎn)到Scale min和Scale max,自動(dòng)設(shè)定縱坐標(biāo)最小值和最大值(Auto),或者選擇Fixed,并輸入您所需的值。 選擇Display gridlines(顯示網(wǎng)格線)對(duì)于Horizontal axis(橫軸): 選擇Display vertical axis title,然后輸入新標(biāo)題。默認(rèn)標(biāo)題為作為橫坐標(biāo)選定的類(lèi)別名稱(參閱第558頁(yè))。對(duì)于Legend(圖例): 選擇Display legend。該圖例列出說(shuō)明符和在Data series下所選項(xiàng)目的可能組合,用“/”隔開(kāi)。將更改應(yīng)用到其他圖表在Chart Properties窗口底部處,點(diǎn)擊Apply to All。這將復(fù)制該設(shè)置到該選項(xiàng)卡上的所有圖表,而不是在其他選項(xiàng)卡上。重置默認(rèn)圖表在Chart Properties底部處,點(diǎn)擊Reset to Default。這將重置目前圖表為默認(rèn)值,而不是其他圖表。注釋 如果您從Show/Hide(顯示/隱藏)菜單中取消選擇一個(gè)元素,該元素將從統(tǒng)計(jì)表中刪除,而不是從該圖表中。 為了從圖表中刪除一個(gè)統(tǒng)計(jì)值,右擊該表中因變量標(biāo)題,然后點(diǎn)擊Properties。點(diǎn)擊Group Statistics,并取消選擇該統(tǒng)計(jì)值。導(dǎo)出圖表您可以每次導(dǎo)出一張圖表。為了作為一個(gè)圖像文件導(dǎo)出一張圖表,請(qǐng)執(zhí)行下面操作之一: 右擊該圖表,然后選擇Export Chart(導(dǎo)出圖表)。 點(diǎn)擊該圖表,然后點(diǎn)擊該圖表上方的Export Chart(導(dǎo)出圖表)按鈕。默認(rèn)文件名與圖表標(biāo)題相同。四種格式可供選擇:便攜式網(wǎng)絡(luò)圖像格式(*.png)、JPEG文件(*. jpg)、Windows位圖(* .bmp)和圖形交換格式(* .gif)。為了將圖表復(fù)制到外部程序,右擊該圖表,然后選擇Copy,將其粘貼到其他程序。19.5 分批統(tǒng)計(jì)計(jì)算當(dāng)處理大型數(shù)據(jù)集時(shí),在多線程中使用EthoVision XT執(zhí)行計(jì)算非常有用,每個(gè)線程均具有一個(gè)特定組合,包括跟蹤平滑設(shè)置、數(shù)據(jù)選擇和因變量。每個(gè)分析線程基于三個(gè)配置文件的組合: Track Smoothing(跟蹤平滑)配置文件(用于平滑跟蹤和篩選干擾)。 數(shù)據(jù)配置文件(待分析的數(shù)據(jù)集)。 分析配置文件(因變量及其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))。當(dāng)您執(zhí)行批量數(shù)據(jù)采集時(shí),將這與批量統(tǒng)計(jì)計(jì)算相結(jié)合同樣非常有用,以便在最后一次嘗試采集結(jié)束后該分析自動(dòng)啟動(dòng)。如需了解如何指定該操作,請(qǐng)參閱第332頁(yè)。批量統(tǒng)計(jì)計(jì)算可能需要大量磁盤(pán)空間,尤其當(dāng)您使用大量跟蹤時(shí)。在備份一個(gè)試驗(yàn)之前,確保刪除不必要文件,以便創(chuàng)建一個(gè)更小備份文件。如需了解更多信息,請(qǐng)參閱第648頁(yè)上“備份一個(gè)試驗(yàn)”。程序1. 確保需要使用的Track Smoothing(跟蹤平滑)配置文件、數(shù)據(jù)配置文件和分析配置文件定義在“資源管理器”中。2. 在Experiment Explorer(實(shí)驗(yàn)瀏覽器)中,在Results(結(jié)果)選項(xiàng)卡下,點(diǎn)擊Statistics & Charts,或從Analysis(分析)菜單中選擇Results(結(jié)果),然后選擇Statistics & Charts。3. 點(diǎn)擊Batch按鈕。Batch Calculation窗口打開(kāi)(請(qǐng)參閱圖19.7)。4. 在Batch Calculation窗口中,執(zhí)行下面操作之一:- 如果您需要對(duì)Track smoothing(跟蹤平滑)配置文件、數(shù)據(jù)配置文件和分析配置文件的所有組合執(zhí)行批量計(jì)算,請(qǐng)點(diǎn)擊Add all。- 如果您對(duì)這些配置文件的特定組合感興趣,選擇您需要使用的配置文件的組合,然后點(diǎn)擊Add,并對(duì)您需要的所有組合重復(fù)此步驟。為了最大限度地減少處理時(shí)間和這些結(jié)果占用的磁盤(pán)空間,確保下面情形:當(dāng)您選擇Add all時(shí),試驗(yàn)中Track smoothing(跟蹤平滑)配置文件、數(shù)據(jù)配置文件和分析配置文件為您需要用于分析的文件。移除任何重復(fù)或不感興趣的配置文件。為了刪除一個(gè)配置文件組合,點(diǎn)擊列表中的該組合,然后點(diǎn)擊Delete。為了選擇多個(gè)組合,請(qǐng)按住Ctrl鍵,同時(shí)點(diǎn)擊每個(gè)組合。5. Batch Calculation窗口列出用于計(jì)算的選定組合(圖19.7)。圖19.7:在選擇兩個(gè)數(shù)據(jù)配置文件和兩個(gè)分析配置文件組合之后的Batch Calculation窗口。6. 當(dāng)您準(zhǔn)備就緒時(shí),點(diǎn)擊Calculate。為了檢索某個(gè)特定配置文件組合的結(jié)果,在該工具欄內(nèi),從列表中選擇該組合。7. 為了導(dǎo)出結(jié)果,打開(kāi)您需要導(dǎo)出的表格(參閱前面步驟),然后點(diǎn)擊Export Data(導(dǎo)出數(shù)據(jù))按鈕,或從Analysis(分析)菜單中選擇Export(導(dǎo)出),然后選擇Statistics。您可以一次導(dǎo)出一個(gè)結(jié)果表。如需了解更多信息,請(qǐng)參閱下文。19.6 導(dǎo)出數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)值為了導(dǎo)出數(shù)據(jù),四個(gè)選項(xiàng)可用: Exporting raw data and dependent variables(導(dǎo)出初始數(shù)據(jù)和因變量) - 為了導(dǎo)出X和Y坐標(biāo)、受試者面積以及每個(gè)樣本的因變量值(包括手動(dòng)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù))。請(qǐng)參閱下文 Exporting statistics(導(dǎo)出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)) - 為了導(dǎo)出統(tǒng)計(jì)表。→請(qǐng)參閱第568頁(yè) Exporting the manual scoring log(導(dǎo)出手動(dòng)評(píng)分記錄) - 為了導(dǎo)出手動(dòng)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)到一個(gè)文本文件,該文件用于導(dǎo)入The Observer XT。→請(qǐng)參閱第567頁(yè) Exporting the GLP log files(導(dǎo)出GLP日志文件) - 您可以導(dǎo)出通用與試驗(yàn)日志文件。→請(qǐng)參閱第662頁(yè)如果您需要導(dǎo)出數(shù)據(jù)到Microsoft Excel 2003或更低版本,文件行限制至65536行。如果由于大量樣本導(dǎo)致原始跟蹤數(shù)據(jù)超過(guò)該限制要求,將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到文本文件(*.txt),并在另一個(gè)程序(如SPSS)內(nèi)打開(kāi)該文件。導(dǎo)出跟蹤數(shù)據(jù)和因變量通過(guò)使用該選項(xiàng),您也可以按照相同格式作為其他因變量導(dǎo)出手動(dòng)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù),即每個(gè)時(shí)間點(diǎn)(樣本)接收該行為的一個(gè)值(“Rearing”或“Not Rearing”)。另一方面,如果您需要導(dǎo)出手動(dòng)評(píng)分行為到一個(gè)更簡(jiǎn)潔格式(例如:5.12s Rearing或5.88s Not Rearing),或者您需要將其導(dǎo)出到Observer XT,然后選擇Exporting the manual scoring log(參閱第567頁(yè))。1. 在Experiment Explorer(實(shí)驗(yàn)瀏覽器)中,在Analysis Profile(分析配置文件)選項(xiàng)卡下方,確保Analysis Profile/Track Smoothing Profile/Data Profile(分析配置文件/跟蹤平滑配置文件/數(shù)據(jù)配置文件)(指定您需要導(dǎo)出的因變量)呈藍(lán)色高亮顯示。如果并非如此,請(qǐng)右擊您需要的分析配置文件,并選擇Set as Current。2. 在Analysis(分析)菜單中,選擇Export(導(dǎo)出),然后選擇Raw Data,或者在Experiment Explorer(實(shí)驗(yàn)瀏覽器)中,點(diǎn)擊Analysis-Export(導(dǎo)出)選項(xiàng)卡下方Raw Data。3. 選擇Track & dependent variables(跟蹤和因變量)。4. 點(diǎn)擊Browse,進(jìn)入Destination folder(目標(biāo)文件夾),然后導(dǎo)航至您需要保存導(dǎo)出文件的位置。5. 在File Type選項(xiàng)卡下,選擇下面選項(xiàng)之一:- Excel – 為了作為Excel文件導(dǎo)出數(shù)據(jù)(*.xls或*.xlsx,這取決于電腦上的Excel版本)。- Unicode text(default) - 為了作為文本(*.txt)文件導(dǎo)出數(shù)據(jù),根據(jù)Unicode字符集。Unicode為支持世界上大多數(shù)語(yǔ)言的標(biāo)準(zhǔn),包括中文。- ANSI text – 為了作為文本文件導(dǎo)出數(shù)據(jù),根據(jù)ANSI字符集。僅在您將打開(kāi)導(dǎo)出文件的應(yīng)用程序不能處理Unicode字符集時(shí),方可選擇該選項(xiàng)。對(duì)于文本導(dǎo)出格式,在Delimiter field中,輸入您需要用于分隔導(dǎo)出文件每列之間的字符。6. 點(diǎn)擊Start export。注釋 如果您導(dǎo)出到文本,每個(gè)跟蹤數(shù)據(jù)作為一份單獨(dú)文件導(dǎo)出。每個(gè)文件名具有唯一性,并且由下面元素組合(按順序排列):導(dǎo)出類(lèi)型(Track、Manual Scoring、Trial Control(控制)或Hardware,這取決于您的選項(xiàng)) - 試驗(yàn)名稱 - 試驗(yàn)編號(hào) - 活動(dòng)場(chǎng)名稱 - 受試者名稱例如:Raw Data-Open Field-Trial 1-Arena 1-Subject 1.txt 在早期EthoVision XT版本中,“純文本”文件類(lèi)型與“ANSI文本”相同。 如果您導(dǎo)出數(shù)據(jù)到Excel,該文件包含一個(gè)試驗(yàn)的所有跟蹤。該文件名稱具有唯一性,由下面元素組成:原始數(shù)據(jù)(獨(dú)立于導(dǎo)出類(lèi)型) - 試驗(yàn)名稱 - 試驗(yàn)編號(hào)。例如:Raw Data-Plus Maze-Trial 1.xlsx。每個(gè)受試者數(shù)據(jù)寫(xiě)入工作表中的一個(gè)單獨(dú)選項(xiàng)卡,命名如下:導(dǎo)出類(lèi)型(Track、Manual Scoring、Trial Control(控制) 或Hardware,這取決于您的選項(xiàng)) - 活動(dòng)場(chǎng)名稱 - 受試者名稱。 當(dāng)您用MS Office 2007打開(kāi)*.xls文件時(shí),可能會(huì)出現(xiàn)一條警告信息(“文件格式與該文件擴(kuò)展名所指定的格式不同”),當(dāng)您接下來(lái)點(diǎn)擊Yes時(shí),文件打開(kāi)(無(wú)問(wèn)題)。 如果您多次導(dǎo)出相同數(shù)據(jù)到同一位置,EthoVision在該文件名的末尾附加一個(gè)數(shù)字:(1)、(2)等等。 推薦的文件位置為Export Files文件夾,該文件夾位于您的試驗(yàn)文件夾中。 為了導(dǎo)出因變量,無(wú)需計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示在屏幕上。 導(dǎo)出值具有可變小數(shù)位,這取決于整數(shù)位。導(dǎo)出值的總有效數(shù)位始終為6(例如:1.23456或1234.56)或7(如0.123456,當(dāng)無(wú)符號(hào)的數(shù)值小于1時(shí))。 對(duì)于體位點(diǎn)缺失坐標(biāo)和無(wú)法為一個(gè)特定樣本計(jì)算的因變量值,兩者均作為“-”導(dǎo)出。 試驗(yàn)時(shí)間和記錄時(shí)間之間的區(qū)別 – 試驗(yàn)時(shí)間即自試驗(yàn)開(kāi)始(基本上,當(dāng)您點(diǎn)擊綠色Start按鈕時(shí))之后經(jīng)過(guò)的時(shí)間。記錄時(shí)間即指自跟蹤開(kāi)始之后經(jīng)過(guò)的時(shí)間。如需了解試驗(yàn)與跟蹤相關(guān)詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱第187頁(yè)。 如果您需要導(dǎo)出分析配置文件中所定義的Trial Control(控制)(試驗(yàn)控制)事件和狀態(tài),請(qǐng)選擇Track & dependent variables(參閱第654頁(yè))。例如:為了導(dǎo)出狀態(tài)“from Cue light on To Subject in Feeder zone”。該狀態(tài)作為0s和1s(0 = 狀態(tài)未激活,1 = 狀態(tài)激活)系列導(dǎo)出在導(dǎo)出文件的相應(yīng)列中。 如果您需要導(dǎo)出Trial Control(控制)事件和狀態(tài),并帶其自身的時(shí)間戳記(例如:6.8 s-Cue light on-Activated),請(qǐng)選擇Trial Control(控制) log。詳細(xì)信息請(qǐng)參閱第654頁(yè)。 如果您需要作為一份單獨(dú)文件導(dǎo)出完整的硬件設(shè)備事件日志,請(qǐng)選擇Hardware log。請(qǐng)參閱EthoVision XT試驗(yàn)與硬件控制手冊(cè)(本手冊(cè)位于您的安裝DVD上)。導(dǎo)出手動(dòng)評(píng)分記錄導(dǎo)出手動(dòng)評(píng)分記錄意味著手動(dòng)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)將保存到一個(gè)文件,該文件具有下面結(jié)構(gòu):時(shí)間戳記 – 受試者 - 行為 - 事件類(lèi)型(啟動(dòng)或停止),例如:6.8 – 受試者1 – 梳洗頭部 – 狀態(tài)開(kāi)始8.12 – 受試者2 – 梳洗頭部 – 狀態(tài)停止1. 在Analysis(分析)菜單中,選擇Export(導(dǎo)出),然后選擇Raw Data,或者在Experiment Explorer(實(shí)驗(yàn)瀏覽器)中,點(diǎn)擊Analysis-Export(導(dǎo)出)選項(xiàng)卡下方Raw Data。2. 確保選中Manual scoring log。3. 選擇導(dǎo)出格式。如果您需要導(dǎo)出數(shù)據(jù)到Observer XT,請(qǐng)選擇Plain text,然后選擇分號(hào)(;)作為Delimiter(分隔符)。4. 點(diǎn)擊Export。如需了解更多選項(xiàng),請(qǐng)參閱第564頁(yè)。注釋 如需了解如何導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Observer XT,請(qǐng)參閱第657頁(yè)。 如果您導(dǎo)出數(shù)據(jù)到Excel,手動(dòng)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)將存儲(chǔ)在一份單獨(dú)Excel工作制表中。該制表命名為Manual scoring-[活動(dòng)場(chǎng)名稱]。 如果您導(dǎo)出數(shù)據(jù)到純文本文件,不同活動(dòng)場(chǎng)的數(shù)據(jù)將導(dǎo)出到不同文件中。 如需了解文件名和格式相關(guān)詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱第566頁(yè)。導(dǎo)出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確保您的統(tǒng)計(jì)結(jié)果打開(kāi)在屏幕上,并按要求顯示布局。如果表格布局與用于承載導(dǎo)出結(jié)果的程序不匹配,請(qǐng)執(zhí)行適當(dāng)調(diào)整(參閱第544頁(yè))。圖19.8 - 導(dǎo)出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。1. 在Analysis(分析)菜單中,選中Export(導(dǎo)出),然后選中Statistics,或者在Experiment Explorer(實(shí)驗(yàn)瀏覽器)中,點(diǎn)擊Analysis-Export(導(dǎo)出)選項(xiàng)卡下的Statistics(統(tǒng)計(jì))選項(xiàng)。2. 在Export(導(dǎo)出)選項(xiàng)卡下,選擇導(dǎo)出Trial Statistics或Group Statistics(詳情請(qǐng)參閱第544頁(yè))。3. 點(diǎn)擊Browse按鈕,選擇用于存儲(chǔ)導(dǎo)出文件的位置。建議您將導(dǎo)出文件儲(chǔ)存在Export Files文件夾(在試驗(yàn)文件夾內(nèi))中。4. 在File Type選項(xiàng)卡下,選擇一個(gè)可用格式(參閱第565頁(yè))。您還可以使用附加選項(xiàng): Swap rows and columns(交換行和列) – 如果統(tǒng)計(jì)程序需要,請(qǐng)選中該選項(xiàng)。 Merge column headers(合并列標(biāo)題) - 如果您需要導(dǎo)出數(shù)據(jù)到SPSS,請(qǐng)選中該選項(xiàng)。5. 點(diǎn)擊“OK(確認(rèn))”。注釋 導(dǎo)出文件的名稱為Statistics-[試驗(yàn)名稱]。如果多次導(dǎo)出結(jié)果到同一個(gè)位置,EthoVision將在文件名末尾添加一個(gè)數(shù)字:(1)、(2)等。 導(dǎo)出文件僅包含顯示在該屏幕內(nèi)目前分析結(jié)果上的行和列。未導(dǎo)出隱藏的行和列(參閱第550頁(yè))。 無(wú)法計(jì)算的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)用單元格(例如:在一個(gè)區(qū)域內(nèi)從未被發(fā)現(xiàn)的一個(gè)受試者的速度)將導(dǎo)出為“0”。 如果已執(zhí)行批量統(tǒng)計(jì)計(jì)算,在導(dǎo)出之前,應(yīng)打開(kāi)所有結(jié)果表。為了檢索某個(gè)特定配置文件組合的結(jié)果,在該工具欄內(nèi),從列表中選擇該組合。特定程序用導(dǎo)出設(shè)置SPSS 推薦格式:Text或Excel。還需要選中Merge column headers選項(xiàng)。網(wǎng)站:http://www.spss.com/spss如需了解如何導(dǎo)出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)到SPSS,請(qǐng)參閱第656頁(yè)。Systat 推薦格式:Text或Excel。 各用例應(yīng)寫(xiě)入在同一行內(nèi)。 分隔符(適用于文本文件):空格或逗號(hào)。網(wǎng)站:http://www.systet.com。SAS 推薦格式:Text或Excel。 對(duì)于文本文件:如果使用空格以外的分隔符,應(yīng)使用DELIMITER選項(xiàng)以指定文本分隔符。 對(duì)于Excel文件:通過(guò)使用PROC IMPORT程序(帶SHEET選項(xiàng)),指定導(dǎo)入工作表。通過(guò)使用GETNAMES選項(xiàng),讀取工作表第一行中的變量名。 此外,您可以使用File菜單中的Import Wizard(然而,當(dāng)反復(fù)使用時(shí),可能會(huì)需要較長(zhǎng)時(shí)間)。網(wǎng)站:http://www.sas.comGenstat 推薦格式:Text或Excel。應(yīng)按照矩形格式布置數(shù)據(jù),并且1列布置1個(gè)變量。網(wǎng)站:http://www.vsni.co.uk/software/genstat。Statistica 推薦格式:Text或Excel。 此外,您可以從EthoVision XT結(jié)果表中復(fù)制結(jié)果,并將其粘貼到STATISTICA文件中。網(wǎng)站:http://www.gbstat.com。GB STAT 推薦格式:Text或Excel。 對(duì)于Excel文件,可以導(dǎo)入數(shù)據(jù)表第一行中的變量名。 對(duì)于Text文件,必須知道變量數(shù)量。字母信息將跳過(guò),但嵌入的數(shù)字信息將作為數(shù)據(jù)值獲取。 GB STAT可能會(huì)譯錯(cuò)特殊字符和日期。網(wǎng)站:http://www.gbstat.com。第20章Detail中的因變量20.1 距離和時(shí)間 572移動(dòng)距離和速度。20.2 位置 575區(qū)內(nèi)、到一個(gè)區(qū)域/點(diǎn)的距離、區(qū)域過(guò)渡、相對(duì)于某點(diǎn)的移動(dòng)方向。20.3 路徑形狀 584移動(dòng)方向和轉(zhuǎn)角、角速度、頭部方向和蜿曲。20.4 個(gè)體行為 597運(yùn)動(dòng)、流動(dòng)、身體伸長(zhǎng)、旋轉(zhuǎn)和相對(duì)于某個(gè)區(qū)域的移動(dòng)方向。20.5 社會(huì)行為 612兩個(gè)受試者之間的距離、接近度、相對(duì)和加權(quán)運(yùn)動(dòng)。20.6 手動(dòng)評(píng)分行為 625定義在Manual Scoring Settings(手動(dòng)評(píng)分設(shè)置)中的所有行為。20.7 試驗(yàn)控制 627“試驗(yàn)控制”狀態(tài)和事件。20.8 老鼠行為識(shí)別 632使用“老鼠行為識(shí)別”功能檢測(cè)到的行為。20.9 其他 640活動(dòng)性分析。如果您僅安裝下面附加模塊之一:Multiple body points、Trial and Hardware Control(控制)、Social Interactions或Rat Behavior Recognition,僅部分因變量可用。20.1 距離和時(shí)間 移動(dòng)距離(參閱下文) 速度(參閱第573頁(yè))移動(dòng)距離定義從先前樣本至目前樣本期間受試者的中心、鼻尖點(diǎn)或尾基點(diǎn)所移動(dòng)的距離。該變量也稱為“旅行距離”。移動(dòng)距離的計(jì)算公式為:DMn =Xn – Xn – 1+Yn – Yn – 1其中,DMn = 移動(dòng)距離(從樣本n-1至樣本n),Xn-1和Yn-1 = 樣本n-1處基準(zhǔn)點(diǎn)(中心、鼻尖或尾基)的X和Y坐標(biāo),Xn和Yn = 樣本n處基準(zhǔn)點(diǎn)(中心、鼻尖或尾基)的X和Y坐標(biāo)。在Distance moved窗口中,點(diǎn)擊Subject選項(xiàng)卡,指定需要計(jì)算的體位點(diǎn)“移動(dòng)距離”。如何指定Distance moved(移動(dòng)距離)1. 點(diǎn)擊Distance moved旁邊的Add按鈕(請(qǐng)參閱第538頁(yè)),然后點(diǎn)擊Body points選項(xiàng)卡,并選擇您需要進(jìn)行移動(dòng)距離計(jì)算的體位點(diǎn)。在默認(rèn)情形下,選中Center-point(中心點(diǎn))。2. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,并選擇距離統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第540頁(yè))。3. 可選 - 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,并為跟蹤組選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第542頁(yè))。4. 點(diǎn)擊Add(添加)。如果您的試驗(yàn)設(shè)置為Only center-point detection或Color marker tracking,Body points選項(xiàng)卡將缺失。計(jì)算基于中心點(diǎn)。如需了解采樣率和采樣缺失如何影響“移動(dòng)距離”,請(qǐng)參閱第574頁(yè)上的備注。應(yīng)用“移動(dòng)距離”常用作活動(dòng)性的通用量度。也可以用作計(jì)算其他參數(shù)的依據(jù),如速度(參閱下文)。速度定義受試者的基準(zhǔn)點(diǎn)(中心、鼻尖或尾基)所移動(dòng)的距離/單位時(shí)間也稱為“線速度”、“移動(dòng)速率”和“運(yùn)動(dòng)速度”。速度等于移動(dòng)距離(計(jì)算公式請(qǐng)參閱第572頁(yè))除以一個(gè)樣本與前一個(gè)樣本之間的時(shí)間差:其中,Vn = 樣本n處的速度(以“試驗(yàn)設(shè)置”中定義的單位表示),DMn = 樣本n處的移動(dòng)距離。如何指定Velocity(速度)1. 點(diǎn)擊Velocity旁邊的Add按鈕(通用規(guī)程請(qǐng)參閱第538頁(yè)),然后點(diǎn)擊Body points選項(xiàng)卡。選擇您需要進(jìn)行速度計(jì)算的體位點(diǎn)。在默認(rèn)情形下,選中Center-point(中心點(diǎn))。2. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,并為速度選擇每次試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第540頁(yè))。3. 可選 - 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,并為跟蹤組選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第542頁(yè))。4. 點(diǎn)擊Add(添加)。如果您的試驗(yàn)設(shè)置為Only center-point detection或Color marker tracking,Body points選項(xiàng)卡將缺失。計(jì)算基于中心點(diǎn)。備注 采樣率會(huì)影響速度/移動(dòng)距離的計(jì)算 – 當(dāng)在過(guò)低采樣率下執(zhí)行跟蹤時(shí),實(shí)際路徑中部分將會(huì)遭受切除,從而低估每個(gè)樣本速度/移動(dòng)距離。相反,如果采樣率過(guò)高,EthoVision XT將會(huì)捕捉到行走動(dòng)物身體中心點(diǎn)的擺動(dòng),造成額外似動(dòng)現(xiàn)象,從而高估速度/移動(dòng)距離。如需了解如何篩選微小動(dòng)作,請(qǐng)參閱“Track Smoothing(跟蹤平滑)”(第401頁(yè))。 樣本缺失不會(huì)影響速度/移動(dòng)距離的計(jì)算 - 僅為相鄰的非缺失樣本計(jì)算速度/移動(dòng)距離,缺失的樣本將忽略。然而,確保缺失樣本所占比例較低(小于1%)。您可以查看缺失樣本比例,作為T(mén)rial list(試驗(yàn)列表)中的“系統(tǒng)變量”之一(請(qǐng)參閱第262頁(yè))。應(yīng)用除了該因變量的主要應(yīng)用之外,有時(shí)平均速度用作一般活動(dòng)性量度(例如:Nilsson等人,1993, J. Exp. Biol. 180, 153-162;Winberg等人,1993, J. Exp. Biol. 179, 213-232)。20.2 位置 In zone(參閱下文) Distance to zone(第577頁(yè)) Distance to point(第579頁(yè)) Zone transition(第580頁(yè)) Heading to point(第582頁(yè))in zone(區(qū)域內(nèi))定義一個(gè)離散(狀態(tài))變量,具有兩種可能狀態(tài):In zone(區(qū)域內(nèi))和Not in zone(區(qū)外),這取決于所選擇的體位點(diǎn)是否處于某區(qū)域內(nèi)(或一組區(qū)域內(nèi))。通過(guò)比較所選體位點(diǎn)的坐標(biāo)與相關(guān)區(qū)域的坐標(biāo),確定指定區(qū)域的狀態(tài)。 當(dāng)作為一個(gè)因變量導(dǎo)出In zone時(shí)(請(qǐng)參閱第564頁(yè)),將為各采樣時(shí)間導(dǎo)出數(shù)值,導(dǎo)出數(shù)值為0(Not in zone)和1(In zone),這取決于動(dòng)物是否處于在該區(qū)域內(nèi)。 當(dāng)超過(guò)3個(gè)樣本缺失某個(gè)體位點(diǎn)時(shí),In zone(區(qū)域內(nèi))狀態(tài)結(jié)束,而其余缺失樣本將忽略。如何指定In zone(區(qū)域內(nèi))1. 點(diǎn)擊In zone旁邊的Add按鈕(請(qǐng)參閱第538頁(yè)),然后點(diǎn)擊In zone選項(xiàng)卡。2. 在In the following zones選項(xiàng)卡下,選擇您需要分析的區(qū)域。例如:如果需要計(jì)算動(dòng)物處于Zone 1(1區(qū))內(nèi)的總時(shí)間,請(qǐng)選擇Zone 1(1區(qū))。如果選擇2個(gè)或2個(gè)上面區(qū)域,應(yīng)分析如何選擇體位點(diǎn):- For each selected zone(對(duì)于每個(gè)選定區(qū)) – 應(yīng)分別分析每個(gè)區(qū)域內(nèi)的體位點(diǎn)。- When in any of the selected zones(當(dāng)處于選定區(qū)域中任意區(qū)內(nèi)時(shí)) – 當(dāng)處于選定區(qū)域中任意區(qū)內(nèi)時(shí),應(yīng)分析體位點(diǎn)。- When in all selected zones(當(dāng)處于所有選定區(qū)域內(nèi)時(shí)) - 當(dāng)同時(shí)處于所有這些區(qū)域內(nèi)時(shí),應(yīng)分析體位點(diǎn)。- When not in any of the zones(當(dāng)未處于任何選定區(qū)域內(nèi)時(shí)) - 當(dāng)未處于任何選定區(qū)域內(nèi)時(shí),應(yīng)分析體位點(diǎn)。3. 在From following body points選項(xiàng)卡下,選擇需要計(jì)算的體位點(diǎn)。例如:如果您需要計(jì)算鼻尖點(diǎn)處于特定區(qū)域內(nèi)的時(shí)間統(tǒng)計(jì),請(qǐng)選擇Nose-point。在默認(rèn)情形下,選中Center-point(中心點(diǎn))。如果選擇2個(gè)或2個(gè)上面體位點(diǎn),從列表中選擇下面選項(xiàng)之一:- For each selected point(對(duì)于每個(gè)選定點(diǎn)) - 為每個(gè)點(diǎn)單獨(dú)計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。- If any point is in zone(如果任何點(diǎn)處于區(qū)內(nèi)) - 為處于該區(qū)內(nèi)的任何選定點(diǎn)計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。- When all points are in zone(當(dāng)所有點(diǎn)處于區(qū)內(nèi)時(shí)) - 為同時(shí)處于區(qū)域內(nèi)的所有選定點(diǎn)計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。4. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,并選擇距離統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第540頁(yè))。5. 可選 - 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,并為跟蹤組選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第542頁(yè))。6. 點(diǎn)擊Add(添加)。如果您的試驗(yàn)設(shè)置為Only center-point detection或Color marker tracking,將為中心點(diǎn)計(jì)算變量“In zone”(區(qū)域內(nèi))。應(yīng)用對(duì)于涉及動(dòng)物使用空間的任何研究,因變量In zone(區(qū)域內(nèi))為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)變量。例如: 開(kāi)放場(chǎng) - 動(dòng)物靠墻站立多久以及耗時(shí)多久穿過(guò)開(kāi)放中心[例如:Berendsen等人,1994, Behav. Pharm. 5(Suppl. 1):81]。 迷宮研究 - 動(dòng)物犯了多少錯(cuò)誤?(例如:Ploeger G.E. 1995, PhD thesis, Utrecht University)需多長(zhǎng)時(shí)間才能到達(dá)目的地(Ploeger等人,1994, Behav. Neurosci. 108, 927-934)動(dòng)物一共進(jìn)入十字迷宮內(nèi)的開(kāi)放臂多少次?(Law等人,2003. J. Neurosci. 23:10419-10432)。 四路嗅覺(jué)計(jì) - 動(dòng)物停留在經(jīng)過(guò)處理的氣味場(chǎng)內(nèi)多長(zhǎng)時(shí)間?動(dòng)物什么時(shí)候第一次進(jìn)入一個(gè)臂?(Kaiser和de Jong,1994, Behav. Proc. 30:175-184)。 水迷宮 - 從開(kāi)始位置到平臺(tái)(按照正確路線),動(dòng)物在18 cm寬通路徑內(nèi)(Whishaw走廊)停留多久?如果老鼠偏離該路線,在該試驗(yàn)中老鼠犯了一個(gè)最大錯(cuò)誤(Whishaw錯(cuò)誤, Whishaw 1985, Behav. Neurosci. 99(5):979-1005),表明并沒(méi)有顯示一條直接游泳路徑。distance to zone(到區(qū)域的距離)定義受試者的體位點(diǎn)(或選定點(diǎn))與某個(gè)區(qū)域(或一組區(qū)域)之間的最短距離。您可以計(jì)算出距離,無(wú)論體位點(diǎn)在哪里,或者即使體位點(diǎn)始終未處于區(qū)域內(nèi)(在后一種情形中,當(dāng)體位點(diǎn)進(jìn)入該區(qū)域時(shí),距離設(shè)置為零)。該變量計(jì)算分兩步進(jìn)行:1. 找到區(qū)域邊界上距離目前樣本體位點(diǎn)坐標(biāo)最近的點(diǎn)坐標(biāo)。2. 計(jì)算兩個(gè)坐標(biāo)之間的直線距離。如何指定Distance to zone(到區(qū)域的距離)1. 點(diǎn)擊Distance to zone旁邊的Add按鈕(請(qǐng)參閱第538頁(yè)),然后點(diǎn)擊Distance to zone選項(xiàng)卡。2. 在To the following zones選項(xiàng)下,選擇需要計(jì)算的區(qū)域。例如:如果您需要計(jì)算到Zone 1(1區(qū))的平均距離,請(qǐng)選擇Zone 1(區(qū)1)。在默認(rèn)情形下,選中Arena(活動(dòng)場(chǎng))。如果已選擇2個(gè)或2個(gè)上面的區(qū)域,應(yīng)分析如何選擇區(qū)域:- For each of the selected zones(對(duì)于每個(gè)選定區(qū)域) - 單獨(dú)分析區(qū)域。- Shortest distance to any zone(到任何區(qū)域的最短距離) - 對(duì)于每個(gè)樣本,EthoVision XT選擇目前最接近選定點(diǎn)的區(qū)域,并使用由此得到的距離以計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。3. 如果要計(jì)算到相關(guān)區(qū)域邊界的距離,請(qǐng)選中Include if in zone,無(wú)論受試者在區(qū)域內(nèi)部還是外部。如果您需要計(jì)算受試者處于區(qū)域外部時(shí)受試者到該區(qū)域邊界的距離,請(qǐng)不要選定該選項(xiàng)。請(qǐng)參閱下述備注之一。4. 在From following body points選項(xiàng)卡下,選擇需要計(jì)算的體位點(diǎn)。例如:如果需要分析鼻尖與一個(gè)特定區(qū)域之間的距離,選擇Nose-point。在默認(rèn)情形下,選中Center-point(中心點(diǎn))。如果選擇2個(gè)或2個(gè)上面體位點(diǎn),從列表中選擇下面選項(xiàng)之一:- For each selected point(對(duì)于每個(gè)選定點(diǎn)) - 為每個(gè)點(diǎn)單獨(dú)計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。- Shortest distance to any point(到任何區(qū)域的最短距離) - 對(duì)于每個(gè)樣本,EthoVision XT選擇目前最接近區(qū)域的體位點(diǎn),并使用由此得到的距離以計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。5. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,并為“到區(qū)域的距離”選擇每個(gè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如需了解可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱第540頁(yè))。6. 可選 - 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,并為跟蹤組選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第542頁(yè))。7. 點(diǎn)擊Add(添加)。如果您的試驗(yàn)設(shè)置為Only center-point detection(僅中心點(diǎn)檢測(cè))或Color marker tracking(顏色標(biāo)記跟蹤),體位點(diǎn)選項(xiàng)將缺失。計(jì)算基于中心點(diǎn)。備注如果您已經(jīng)在變量屬性窗口內(nèi)Distance to zone(到區(qū)域的距離)選項(xiàng)卡下選擇Include if in zone,且體位點(diǎn)的坐標(biāo)位于該區(qū)域內(nèi),那么“到區(qū)域的距離” >“0”(參閱圖20.1)。圖20.1 - 3個(gè)連續(xù)樣本用“到區(qū)域的距離”(DZ,虛線)。該區(qū)域顯示為灰色。當(dāng)樣本處于區(qū)域內(nèi)時(shí),DZ為零。當(dāng)您在變量屬性窗口中選擇Include if in zone時(shí)(參閱文本),將計(jì)算“到區(qū)域邊界的距離”(DZB)。在這種情形下,當(dāng)樣本處于該區(qū)域內(nèi)時(shí),DZB大于零。在其他情形下,DZ等于DZB。應(yīng)用如何使用“到區(qū)域的距離”的2個(gè)示例(未選中Include if in zone,參閱上文): 在一次Morris水迷宮試驗(yàn)中,隱藏的平臺(tái)定義為1個(gè)區(qū)域,“到區(qū)域的距離”可以衡量動(dòng)物向平臺(tái)移動(dòng)的進(jìn)度。您可以選擇Total(總)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以測(cè)量到區(qū)域的累積距離(用于訓(xùn)練試驗(yàn)),或者選擇Mean(平均)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以測(cè)量平均距離(用于探測(cè)試驗(yàn);Gallagher等人,1993. Behav. Neurosci. 107:618-626)。在試驗(yàn)期間,您還可以劃分迷宮成4個(gè)象限,以便給出更精細(xì)分析。 在領(lǐng)土行為研究中,可以將一只動(dòng)物的領(lǐng)土定義為1個(gè)區(qū)域,從而可以測(cè)量其他動(dòng)物對(duì)其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手領(lǐng)域的接近程度。下面示例闡述如何使用“到區(qū)域的距離”,其中選中Include if in zone(參閱上文): 在一項(xiàng)焦慮研究中,可以將一個(gè)完整開(kāi)放場(chǎng)定義為1個(gè)區(qū)域,然后使用“到區(qū)域的距離”測(cè)量動(dòng)物對(duì)遠(yuǎn)離墻壁的害怕程度。更普遍的情形,如果您對(duì)受試者和開(kāi)放場(chǎng)邊緣或者十字迷宮邊界之間的距離感興趣,您可以選擇整個(gè)活動(dòng)場(chǎng)作為1個(gè)區(qū)域。distance to point(到點(diǎn)的距離)定義受試者的體位點(diǎn)和某個(gè)點(diǎn)或多個(gè)點(diǎn)之間的最短距離。該變量計(jì)算分兩步進(jìn)行:1. 找到定義點(diǎn)和目前樣本用體位點(diǎn)的坐標(biāo)。2. 計(jì)算兩個(gè)坐標(biāo)之間的直線距離。如果您的試驗(yàn)設(shè)置為Only center-point detection(僅中心點(diǎn)檢測(cè))或Color marker tracking(顏色標(biāo)記跟蹤),體位點(diǎn)選項(xiàng)將缺失。計(jì)算基于中心點(diǎn)。如何指定Distance to point(到點(diǎn)的距離)1. 點(diǎn)擊Distance to zone旁邊的Add按鈕(請(qǐng)參閱第538頁(yè)),然后點(diǎn)擊Distance to zone選項(xiàng)卡。2. 在To following points選項(xiàng)卡下,選擇需要進(jìn)行計(jì)算的點(diǎn)。例如:如果需要計(jì)算到Cue 1的平均距離,請(qǐng)選擇Cue 1。在默認(rèn)情形下,選中Arena(即活動(dòng)場(chǎng)中心)。如果已選擇2個(gè)或2個(gè)上面的點(diǎn),應(yīng)分析如何選擇點(diǎn):- For each of the selected points(對(duì)于每個(gè)選定點(diǎn)) - 單獨(dú)分析每個(gè)點(diǎn)。- Shortest distance to any zone(到任何區(qū)域的最短距離) - 對(duì)于每個(gè)樣本,EthoVision XT選擇目前最接近選定點(diǎn)的區(qū)域,并使用由此得到的距離以計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。3. 在From following body points選項(xiàng)卡下,選擇需要計(jì)算的體位點(diǎn)。例如:如果需要分析鼻尖與一個(gè)特定區(qū)域之間的距離,選擇Nose-point。在默認(rèn)情形下,選中Center-point(中心點(diǎn))。如果選擇2個(gè)或2個(gè)上面體位點(diǎn),從列表中選擇下面選項(xiàng)之一:- For each of the selected points(對(duì)于每個(gè)選定點(diǎn)) - 分別計(jì)算每個(gè)點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。- Shortest distance to any point(到任何區(qū)域的最短距離) - 對(duì)于每個(gè)樣本,EthoVision XT選擇目前最接近區(qū)域的體位點(diǎn),并使用由此得到的距離以計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。4. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,并為“到區(qū)域的距離”選擇每個(gè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如需了解可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱第540頁(yè))。5. 可選 - 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,并為跟蹤組選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第542頁(yè))。6. 點(diǎn)擊Add(添加)。如果您的試驗(yàn)設(shè)置為Only center-point detection(僅中心點(diǎn)檢測(cè))或Color marker tracking(顏色標(biāo)記跟蹤),體位點(diǎn)選項(xiàng)將缺失。計(jì)算基于中心點(diǎn)。備注區(qū)域中心點(diǎn)可以位于該區(qū)域外部。當(dāng)區(qū)域?yàn)榄h(huán)形或非常不對(duì)稱時(shí),可能會(huì)出現(xiàn)這種情形。應(yīng)用下面2個(gè)示例講述如何具體應(yīng)用“到點(diǎn)的距離”在空間定位研究中: 當(dāng)分析昆蟲(chóng)在氣味羽中的飛行特性時(shí),可以將氣味羽自身定義為1個(gè)區(qū)域,而將逆風(fēng)氣味源視作1個(gè)點(diǎn)。通過(guò)使用“到點(diǎn)的距離”,您可以隨時(shí)測(cè)量昆蟲(chóng)向氣味源移動(dòng)的進(jìn)度。 在一次開(kāi)發(fā)場(chǎng)試驗(yàn)中,通過(guò)使用活動(dòng)場(chǎng)中心區(qū)域的中心點(diǎn),“到點(diǎn)的距離”可用于衡量動(dòng)物對(duì)中心區(qū)域的進(jìn)入程度。zone transition(區(qū)域過(guò)渡)定義“區(qū)域過(guò)渡”即指動(dòng)物從一個(gè)區(qū)域進(jìn)入另一個(gè)區(qū)域的次數(shù)。如果進(jìn)入From Zone(源區(qū)域)的時(shí)間早于進(jìn)入To Zone(目的區(qū)域)的時(shí)間,將計(jì)數(shù)一次“區(qū)域過(guò)渡”。如何指定Zone transition(區(qū)域過(guò)渡)1. 點(diǎn)擊Zone transition旁邊的Add按鈕(請(qǐng)參閱第538頁(yè)),然后點(diǎn)擊Zone transition選項(xiàng)卡。2. 在From列表和To列表中,均選擇1個(gè)區(qū)域。3. 根據(jù)選定選項(xiàng)(Allow intermediate zone visits或Only count direct transitions),您可能獲得不同結(jié)果。示例 – 一只動(dòng)物從A區(qū)出發(fā),經(jīng)過(guò)B區(qū),最后到達(dá)C區(qū)(參閱下圖20.2)。圖20.2 - 動(dòng)物從A區(qū)出發(fā)、經(jīng)過(guò)B區(qū)至到達(dá)C區(qū)的樣本點(diǎn)(B區(qū)屬于不同區(qū)組)B區(qū)與A區(qū)和C區(qū)處于不同區(qū)組,您可以在From列表中選擇A區(qū),并在To列表中選擇C區(qū)。根據(jù)選中選項(xiàng),您會(huì)得到下面結(jié)果:- 如果選中Allow intermediate zone visits,區(qū)域過(guò)渡的計(jì)算數(shù)為“1”,因?yàn)槲纯紤]動(dòng)物訪問(wèn)從A區(qū)到達(dá)C區(qū)之間的其他區(qū)域。- 如果選中Only count direct transitions,“區(qū)域過(guò)渡”的計(jì)數(shù)為“0”,因?yàn)閯?dòng)物并沒(méi)有直接從A區(qū)進(jìn)入C區(qū)。4. 在Body points選項(xiàng)卡中,選擇您需要計(jì)算的體位點(diǎn)。5. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,并為“到區(qū)域的距離”選擇每個(gè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如需了解可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱第540頁(yè))。6. 可選 - 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,并為跟蹤組選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第542頁(yè))。7. 點(diǎn)擊Add(添加)。僅您的試驗(yàn)設(shè)置為Center-point、nose-point和tail-base detection時(shí),Body Points(體位點(diǎn))選項(xiàng)才可用。應(yīng)用因變量Zone transition(區(qū)域過(guò)渡)可用于研究動(dòng)物如何探索環(huán)境。例如:在覓食行為的研究中,通過(guò)計(jì)算不同食物存放區(qū)組合的“區(qū)域過(guò)渡”,可以判斷動(dòng)物是否按照特定順序訪問(wèn)食物存放區(qū)。用于計(jì)算區(qū)域過(guò)渡的Sequence Analysis Toolkit(序列分析工具包)一份Excel文件包含在EthoVision XT安裝DVD中,該文件含有1個(gè)宏指令,該宏指令用于計(jì)算額外統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),包括基于因變量In zone(區(qū)域內(nèi))的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。為使用“序列分析工具包”,請(qǐng)執(zhí)行下面操作:1. 導(dǎo)出跟蹤數(shù)據(jù),包括因變量In Zone(區(qū)域內(nèi))。1. 將Sequence Analysis Toolkit.xls文件(位于EthoVision XT安裝DVD的Utilities 文件夾中)復(fù)制到電腦上的某文件夾。2. 打開(kāi)Sequence Analysis Toolkit.xls文件,并按照文件中的說(shuō)明操作。當(dāng)打開(kāi)該文件時(shí),點(diǎn)擊Enable Macros。heading to point(相對(duì)于某點(diǎn)的移動(dòng)方向)定義目前樣本基準(zhǔn)點(diǎn)(鼻尖、中心或尾基)相對(duì)于興趣點(diǎn)的移動(dòng)方向。Heading(移動(dòng)方向)范圍介于-180°至+180°之間。“羅盤(pán)指向”和“羅盤(pán)角度”為Heading(移動(dòng)方向)的同義詞。如果您的試驗(yàn)設(shè)置為Only center-point detection或Color marker tracking,計(jì)算將基于中心點(diǎn)。圖20.3 – 角度a和因變量Heading to point(相對(duì)于連接樣本n-1和興趣點(diǎn)“Cue 1”的參考線)之間的關(guān)系。計(jì)算Heading to point(相對(duì)于某點(diǎn)的移動(dòng)方向)的計(jì)算方法類(lèi)似于“Heading”用計(jì)算方法(請(qǐng)參閱第586頁(yè))。兩者不同點(diǎn):對(duì)于Heading to point,參考線為連接到先前樣本和興趣點(diǎn)的直線;而對(duì)于Heading,參考線為平行于x軸的直線(參閱圖20.3和圖20.16)。如何指定Heading to point1. 點(diǎn)擊Heading to point旁邊的Add按鈕(請(qǐng)參閱第538頁(yè))。2. 在Heading to point選項(xiàng)卡中,在For following body points選項(xiàng)下,選擇需要進(jìn)行“Heading to point”計(jì)算的1個(gè)或多個(gè)體位點(diǎn)。3. 在Point of interest列表中,選擇the center of the Arena(活動(dòng)場(chǎng)中心)、區(qū)域重心(COG)或已定義在Arena Settings(活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置)中的一個(gè)點(diǎn)。4. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,并為“到區(qū)域的距離”選擇每個(gè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如需了解可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱第540頁(yè))。5. 可選 - 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,并為跟蹤組選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第542頁(yè))。6. 點(diǎn)擊Add(添加)。應(yīng)用Heading to point可用于計(jì)算動(dòng)物相對(duì)于興趣點(diǎn)的方向。例如:在Morris水迷宮中,Heading to point可用于確定Heading(移動(dòng)方向)角度偏差。通常情形下,在動(dòng)物前行最短距離之后確定Heading(移動(dòng)方向)角度偏差。此時(shí),Heading(移動(dòng)方向)角度偏差即定向線(從開(kāi)始點(diǎn)至平臺(tái)中心)的偏差(參閱圖20.4)。圖20.4 - Heading(移動(dòng)方向)角度偏差(a)。此外,Heading to point可用于分析動(dòng)物相對(duì)于一個(gè)新奇物體的運(yùn)動(dòng),例如:當(dāng)動(dòng)物走向一個(gè)新奇物體中心時(shí),可以假設(shè)動(dòng)物對(duì)該物體感興趣。20.3 路徑形狀 Head direction(參閱下文) Heading(參閱第586頁(yè)) Turn angle(參閱第588頁(yè)) Angular velocity(參閱第592頁(yè)) Meander(參閱595頁(yè))head direction(頭部方向)定義由目前樣本的頭部方向線與平行于坐標(biāo)系中x軸的直線所形成的最小夾角。“頭部方向”范圍為-180°至+180°(參閱圖20.5)。另請(qǐng)參閱“相對(duì)于區(qū)域的移動(dòng)方向”(第610頁(yè))。 如果您的試驗(yàn)設(shè)置為Only center-point detection或Color marker tracking,Head direction(頭部方向”將不可用。 在數(shù)據(jù)采集期間,您可以檢查“頭部方向”。點(diǎn)擊組件工具欄上的Show/Hide(顯示/隱藏)按鈕,選擇Track Features,并確保選中Head direction。接下來(lái),讓動(dòng)物在活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)移動(dòng),或播放視頻文件。實(shí)時(shí)“頭部方向”將顯示在Analysis Results and Scorin(分析結(jié)果和評(píng)分)窗口中(請(qǐng)參閱第285頁(yè))。圖20.5 – 如何為通用樣本n計(jì)算“頭部方向”(HD)的2個(gè)示例,三角形表示鼻尖點(diǎn),始于該點(diǎn)的直線為“頭部方向線”。注意:軸原點(diǎn)位置不會(huì)影響“移動(dòng)方向”的計(jì)算。如何指定Head direction(頭部方向)1. 點(diǎn)擊Head direction旁邊的Add按鈕(通用程序請(qǐng)參閱第538頁(yè))。2. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,并為“到區(qū)域的距離”選擇每個(gè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如需了解可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱第540頁(yè))。3. 可選 - 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,并為跟蹤組選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第542頁(yè))。4. 點(diǎn)擊Add(添加)。備注 在采集期間,由于根據(jù)受試者輪廓計(jì)算得出“頭部方向”線,因此其數(shù)值還取決于該樣本上受試者的形狀。 在所有情形下,相對(duì)于該試驗(yàn)用“活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置”中已選擇的x軸方向計(jì)算“頭部方向”(請(qǐng)參閱第146頁(yè))。在默認(rèn)情形下,x軸為橫軸,并指向右側(cè)。如果x軸并非橫軸,或指向另一側(cè),應(yīng)相應(yīng)調(diào)整“頭部方向”計(jì)算。因此,如果使用不同軸進(jìn)行跟蹤,相同“頭部方向”線可能會(huì)得到不同“頭部方向”數(shù)值。 “頭部方向”的數(shù)值范圍為[-180°至+180°]。當(dāng)“頭部方向”線在參考軸左側(cè)時(shí),“頭部方向”的數(shù)值范圍為0°至+180°。在其他情形下,“頭部方向”的數(shù)值范圍為0°至-180°(不含),請(qǐng)參閱圖20.5。如果交換鼻尖點(diǎn)和尾基,交換樣本用“頭部方向”的數(shù)值將刪除,且無(wú)法恢復(fù)。應(yīng)用“頭部方向”可用于研究空間定位和搜索行為。為此,您可以使用凝視方向或“頭部方向”變化。頭部定義目前樣本基準(zhǔn)點(diǎn)(鼻尖、中心點(diǎn)或尾基)相對(duì)于一條直線(平行于坐標(biāo)系內(nèi)x軸)的移動(dòng)方向。Heading(移動(dòng)方向)的范圍為-180°至+180°(參閱圖20.6)。“羅盤(pán)指向”和“羅盤(pán)角度”為Heading(移動(dòng)方向)的同義詞。圖20.6 - 動(dòng)物體位點(diǎn)的4個(gè)運(yùn)動(dòng)方向(相對(duì)于x軸)情形下角度與因變量Heading(HE)之間的關(guān)系。其中,假定x軸為橫軸,并指向右側(cè),且y軸指向上方。另請(qǐng)參閱“相對(duì)于某點(diǎn)的移動(dòng)方向”(第582頁(yè))。計(jì)算Heading(移動(dòng)方向)計(jì)算分3步:1. 找到參考線和向量(連接樣本n-1和樣本n)之間所形成的最小角度(參閱圖20.6)。2. 根據(jù)下面公式計(jì)算值:其中,DMn為樣本n的移動(dòng)距離,Xn和Xn-1分別為樣本n和樣本n-1的基準(zhǔn)點(diǎn)(中心、鼻尖或尾基)的x軸坐標(biāo)。3. 如何將轉(zhuǎn)換為Heading取決于樣本n-1和樣本n之間的移動(dòng)方向(參閱圖20.6)。按下面規(guī)則確定Heading和之間的關(guān)系。- 如果 △X > 0,且 △Y ≥0,則Heading =α(圖20.6中情形1)。- 如果 △X≥0,且 △Y < 0,則Heading = -α(情形2)。- 如果 △X < 0,且 △Y ≤0,則Heading = -(180-α)(情形3)。- 如果 △X ≤0且 △Y > 0,則Heading = 180-α(情形4)。其中,DX = Xn - Xn-1,DY = Yn - Yn-1。 Heading及基于Heading的其因變量(“轉(zhuǎn)角”和“角速度”)的計(jì)算方法不同于EthoVision 3中所使用的計(jì)算方法,其計(jì)算方法與Head direction(頭部方向)的計(jì)算方法一致。 因?yàn)?#61537;定義為參考線與向量(從樣本n-1到樣本n)之間所形成的最小角度,因此其范圍僅為0° - 90°。如何指定Heading(移動(dòng)方向)1. 點(diǎn)擊Heading旁邊的Add按鈕(通用規(guī)程請(qǐng)參閱第538頁(yè)),然后點(diǎn)擊Body points選項(xiàng)卡。選擇您需要進(jìn)行速度計(jì)算的體位點(diǎn)。在默認(rèn)情形下,選中Center-point(中心點(diǎn))。2. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,并為Heading(頭部)選擇每個(gè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如需了解可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱第540頁(yè))。3. 可選 - 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,并為跟蹤組選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第542頁(yè))。4. 點(diǎn)擊Add(添加)。如果您的試驗(yàn)設(shè)置為Only center-point detection或Color marker tracking,Body points選項(xiàng)卡將缺失。計(jì)算基于中心點(diǎn)。備注 在所有情形下,相對(duì)于該試驗(yàn)用Arena Settings(活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置)中已選擇的x軸方向計(jì)算“頭部方向”(請(qǐng)參閱第146頁(yè))。在默認(rèn)情形下,x軸為橫軸,并指向右側(cè)。如果x軸并非橫軸,或指向另一側(cè),應(yīng)相應(yīng)調(diào)整Heading(頭部)計(jì)算。因此,如果使用不同軸進(jìn)行跟蹤(即不同“活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置”),相同運(yùn)動(dòng)也可能會(huì)產(chǎn)生不同的Heading值。 在EthoVision 2/3中,相對(duì)于用戶定義的參考線,Heading(移動(dòng)方向)的范圍為0° - 360°(請(qǐng)參閱相應(yīng)的參考手冊(cè))。因此,在對(duì)比利用EthoVision 2/3和EthoVision XT計(jì)算的Heading數(shù)值時(shí),請(qǐng)注意:- EthoVision XT中介于0° - 180°之間的一個(gè)x值對(duì)應(yīng)于EthoVision 2/3中的360 - x。- EthoVision XT中介于-180°至0°的x值對(duì)應(yīng)于EthoVision 2/3中的-x。應(yīng)用Heading(移動(dòng)方向)用于空間定位研究中。例如:通過(guò)使用“移動(dòng)方向”,可以確定飛蛾相對(duì)于風(fēng)洞中氣流方向的飛行方向。在一次Morris水迷宮試驗(yàn)中,在釋放動(dòng)物到水池中之后,您可以使用該變量測(cè)量初始路徑方向。轉(zhuǎn)角定義連續(xù)兩個(gè)樣本之間的基準(zhǔn)點(diǎn)(鼻尖、中心或尾基)方向變化或“頭部方向”線變化。Turn angle(轉(zhuǎn)角)的計(jì)算方法不同于EthoVision 3中所使用的計(jì)算方法,其中原因:Turn angle(轉(zhuǎn)角)會(huì)隨“移動(dòng)方向”變化(其設(shè)置與“頭部方向”一致)。計(jì)算您可以使用兩種方法計(jì)算Turn angle(轉(zhuǎn)角),這兩種方法分別基于體位點(diǎn)或“頭部方向”線: 基于體位點(diǎn) - 按照指定體位點(diǎn)的兩個(gè)連續(xù)“移動(dòng)方向”(參閱第586頁(yè))數(shù)值之間的差值計(jì)算Turn angle(轉(zhuǎn)角):△Heading = Headingn - Headingn-1- 如果△Heading < -180º,則相對(duì)Turn angle(轉(zhuǎn)角) = △Heading + 360。- 如果△Heading ≥ +180º,則相對(duì)Turn angle = △heading - 360。- 否則,相對(duì)Turn angle = Heading。圖20.7 - Turn angle(TA)等于連續(xù)兩個(gè)樣本(從上一樣本HEn-1到目前樣本HEn)之間的體位點(diǎn)“移動(dòng)方向”(HE)變化。在該示例中,HEn-1為正值,而HEn為負(fù)值(參閱x軸方向)。因此,(Hen - HEn-1)差值為負(fù)值。對(duì)于該軸向,逆時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng)對(duì)應(yīng)一個(gè)負(fù)值Turn angle。 Based on Head direction(基于頭部方向) - 按照兩個(gè)連續(xù)“頭部方向”數(shù)值之間的差值計(jì)算Turn angle(轉(zhuǎn)角)(參閱圖20.8)。該數(shù)值不受體位點(diǎn)位置的影響:△Head direction = Head directionn - Head directionn-1- 如果△Head direction < -180º,則相對(duì)Turn angle = △Head direction + 360。- 如果△Head direction ≥ +180º,則相對(duì)Turn angle = △Head direction - 360。- 否則,相對(duì)Turn angle = △Head direction。僅您的試驗(yàn)設(shè)置為Center-point、nose-point和tail-base detection時(shí),該選項(xiàng)才可用(請(qǐng)參閱第100頁(yè))。注意:根據(jù)“頭部方向”計(jì)算Turn angle(轉(zhuǎn)角)不同于根據(jù)鼻尖點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算。其中原因:一個(gè)體位點(diǎn)用樣本n處Turn angle取決于最后3個(gè)樣本(n–2、n–1和n,參閱上圖),而基于Head direction(頭部方向)的Turn angle僅取決于樣本n-1和樣本n的“頭部方向”。請(qǐng)參閱下面示例:在任何樣本處,Head direction(頭部方向)不一定與體位點(diǎn)的移動(dòng)方向相一致(在上述示例中,體位點(diǎn)為鼻尖點(diǎn))。其中原因:Head direction(頭部方向)根據(jù)受試者輪廓計(jì)算而得,與運(yùn)動(dòng)無(wú)關(guān)。圖20.8 - 根據(jù)鼻尖點(diǎn)(左)計(jì)算得到的Turn angle(TA)和根據(jù)Head direction(右)計(jì)算得到的Turn angle(TA)之間的差異示例。三角形代表鼻尖點(diǎn)樣本。始于三角形的粗線部分為“頭部方向”線。絕對(duì)轉(zhuǎn)角與相對(duì)轉(zhuǎn)角 Absolute Turn angle(絕對(duì)轉(zhuǎn)角) -方向差異無(wú)符號(hào)之分。“絕對(duì)轉(zhuǎn)角”的范圍為0°至+180°。 Relative Turn angle(相對(duì)轉(zhuǎn)角) - 方向差異有符號(hào)之分。根據(jù)x軸方向,順時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng)評(píng)為正值或負(fù)值,而逆時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng)評(píng)為相反符號(hào)(參閱下文)。因此,“相對(duì)轉(zhuǎn)角”的范圍為-180°至+180°。通過(guò)下面圖片了解旋轉(zhuǎn)符號(hào)。根據(jù)“活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置”中的軸方向,重新確定軸和圓形箭頭方向。圖20.9 – “相對(duì)轉(zhuǎn)角”(RTA)的符號(hào)取決于x軸和y軸方向。該示例描述4種軸線方向?qū)槙r(shí)針旋轉(zhuǎn)的影響。圓形內(nèi)的符號(hào)表示Heading(HE)值的符號(hào)。附注:當(dāng)(HEn - HEn-1)差值大于180°或小于-180°時(shí)(參閱右側(cè)上示例),應(yīng)使用第588頁(yè)上的規(guī)則。如何指定Turn angle(轉(zhuǎn)角)1. 點(diǎn)擊Turn angle旁邊的Add按鈕(通用規(guī)程請(qǐng)參閱第538頁(yè)),然后點(diǎn)擊Turn angle選項(xiàng)卡。選擇Absolute或Relative(參閱上文)。2. 如果需要使用第589頁(yè)上指定的方法計(jì)算轉(zhuǎn)角,請(qǐng)選中Head direction turn angle(體位點(diǎn)將忽略)。3. 點(diǎn)擊Body Points選項(xiàng)卡。選擇需要用于計(jì)算轉(zhuǎn)角的體位點(diǎn)。在默認(rèn)情形下,選中Center-point(中心點(diǎn))。如果您的試驗(yàn)設(shè)置為Only center-point detection或Color marker tracking,該選項(xiàng)卡將缺失。計(jì)算基于中心點(diǎn)。4. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,并為T(mén)urn angle(轉(zhuǎn)角)選擇每個(gè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如需了解可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱第540頁(yè))。5. 可選 - 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,并為跟蹤組選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第542頁(yè))。6. 點(diǎn)擊Add(添加)。備注 Relative Turn angle(相對(duì)轉(zhuǎn)角)取決于“活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置”中x軸和y軸方向(請(qǐng)參閱第146頁(yè))。在默認(rèn)情形下,x軸為橫軸,并指向右側(cè)。順時(shí)針旋轉(zhuǎn)評(píng)為負(fù)值,而逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)評(píng)為正值。如果x軸指向左側(cè),順時(shí)針旋轉(zhuǎn)評(píng)為正值,而逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)評(píng)為負(fù)值。請(qǐng)參閱圖20.9中的其他示例 不得混淆Turn angle(轉(zhuǎn)角)與旋轉(zhuǎn)偏差或旋轉(zhuǎn)率。實(shí)際上,因變量Relative Angular velocity(相對(duì)角速度)和absolute Angular velocity(絕對(duì)角速度)為同義詞(請(qǐng)參閱第592頁(yè))。 附注:如果將軸互換,參考線現(xiàn)在為垂直線,應(yīng)相應(yīng)調(diào)整Relative Turn angle(相對(duì)轉(zhuǎn)角)的計(jì)算。對(duì)比下面圖片與圖20.6左上角中示例:應(yīng)用測(cè)定轉(zhuǎn)角有助于檢測(cè)刻板運(yùn)動(dòng)。在這種情形下,連續(xù)轉(zhuǎn)角趨向更大(例如:在嚙齒類(lèi)動(dòng)物轉(zhuǎn)圈行為中)或者顯示重復(fù)圖案(例如:搖動(dòng)或波動(dòng))。累積的Turn angle(轉(zhuǎn)角)用于計(jì)算旋轉(zhuǎn)(請(qǐng)參閱第607頁(yè))。angular velocity(角速度)定義連續(xù)兩個(gè)樣本之間的基準(zhǔn)點(diǎn)(鼻尖、中心或尾基)方向變化或“頭部方向”線變化的計(jì)算值/單位時(shí)間角速度以度/秒(º/s)表示。 附注:按照不同于EthoVision 3中所使用的方法計(jì)算“角速度”,因?yàn)?ldquo;角速度”基于Heading(其設(shè)置與“頭部方向”一致) “角速度”范圍為0°/s - 最大值(取決于兩個(gè)樣本之間的時(shí)間)。例如:如果采樣率為25,最大可用旋轉(zhuǎn)(180°,請(qǐng)參閱“轉(zhuǎn)角”)導(dǎo)致角速度為180/0.04 = 4500°/s。其中,RAVn為樣本n的相對(duì)“角速度”,RTAn為樣本n的相對(duì)“轉(zhuǎn)角”(參閱第588頁(yè)),tn - tn-1為目前樣本和上一樣本之間的時(shí)間差。您可以使用兩種方法計(jì)算Angular velocity(角速度),這兩種方法分別基于體位點(diǎn)或“頭部方向”線: Based on body points(基于體位點(diǎn)) - 對(duì)于體位點(diǎn)(鼻子、中心或尾基),根據(jù)指定體位點(diǎn)的轉(zhuǎn)角(參閱第588頁(yè))計(jì)算角速度。 Based on Head direction(基于頭部方向) - —對(duì)于Head direction line(頭部方向線),利用基于“頭部方向”(參閱第589頁(yè),另請(qǐng)參閱圖20.8)的轉(zhuǎn)角計(jì)算角速度。其值不受體位點(diǎn)位置的影響。僅您的試驗(yàn)設(shè)置為Center-point、nose-point和tail-base detection時(shí),該選項(xiàng)才可用(請(qǐng)參閱第100頁(yè))。注意:根據(jù)Head direction(頭部方向)計(jì)算Turn angle(轉(zhuǎn)角)不同于根據(jù)鼻尖點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算。原因如下:樣本n處體位點(diǎn)的“轉(zhuǎn)角”(以及“角速度”)計(jì)算值取決于最后3個(gè)樣本(n–2、n–1和n,參閱圖20.8),而基于“頭部方向”的“轉(zhuǎn)角”僅取決于樣本n-1和樣本n。絕對(duì)角速度和相對(duì)角速度 Absolute Angular velocity(絕對(duì)角速度) - 方向變化率無(wú)符號(hào)之分。也稱為T(mén)urning rate(旋轉(zhuǎn)率)。 Relative Angular velocity(相對(duì)角速度) - 方向變化率有符號(hào)之分。根據(jù)x軸和y軸方向,順時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng)評(píng)定為正值或負(fù)值,而逆時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng)評(píng)定為相反符號(hào)(參閱“相對(duì)轉(zhuǎn)角”)。對(duì)于該變量,轉(zhuǎn)動(dòng)偏差(°/s)和環(huán)行趨勢(shì)為同義詞。如何指定Angular velocity(角速度)1. 點(diǎn)擊Angular velocity旁邊的Add按鈕(通用規(guī)程請(qǐng)參閱第538頁(yè)),然后點(diǎn)擊Angular velocity選項(xiàng)卡。選擇Absolute或Relative(參閱上文)。2. 如果需要根據(jù)“頭部方向”計(jì)算角速度(參閱上文和第589頁(yè)),請(qǐng)選中Head direction angular velocity(體位點(diǎn)將忽略)。3. 點(diǎn)擊Body Points選項(xiàng)卡。選擇您需要進(jìn)行速度計(jì)算的體位點(diǎn)。在默認(rèn)情形下,選中Center-point(中心點(diǎn))。4. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,并為Angular velocity(角速度)選擇每個(gè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如需了解可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱第540頁(yè))。5. 可選 - 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,并為跟蹤組選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第542頁(yè))。6. 點(diǎn)擊Add(添加)。如果您的試驗(yàn)設(shè)置為Only center-point detection或Color marker tracking,Body points選項(xiàng)卡將缺失。計(jì)算基于中心點(diǎn)。備注 如果連續(xù)兩個(gè)樣本之間的體位點(diǎn)轉(zhuǎn)動(dòng)超過(guò)180°,計(jì)算得到的轉(zhuǎn)動(dòng)方向?qū)⒉徽_。例如:如果受試者逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)210°,程序會(huì)將其譯成150°的順時(shí)針旋轉(zhuǎn)。因此,獲得的“角速度”值將小于預(yù)期值,“相對(duì)角速度”的符號(hào)也會(huì)不正確。為了避免出現(xiàn)這種錯(cuò)誤,按如下方式設(shè)置采樣率:在兩個(gè)連續(xù)樣本之間,保證受試者不可能轉(zhuǎn)動(dòng)180°上面。 在下面示例中,通過(guò)查看因變量“相對(duì)角速度”和“絕對(duì)角速度”的平均值,對(duì)兩者之間的區(qū)別做出最好解釋:時(shí)間 角速度絕對(duì)值 相對(duì)值0.04 10 -100.08 45 450.12 35 -35平均 30 0平均絕對(duì)角速度能夠更好地反映轉(zhuǎn)動(dòng)量,而平均相對(duì)角速度能更好地指示整體轉(zhuǎn)動(dòng)方向。應(yīng)用絕對(duì)角速度用于表示轉(zhuǎn)動(dòng)量/單位時(shí)間。一般情形下,該因變量的較大值與局部搜索有關(guān),例如:對(duì)非揮發(fā)性信息化學(xué)物質(zhì)的反應(yīng)(Bell W.J. 1991, Searching Behaviour:The Behavioural Ecology of Finding Resources.London:Chapman & Hall)。相對(duì)角速度用于表示運(yùn)動(dòng)方向變化速度。該因變量的平均值可用于評(píng)估轉(zhuǎn)動(dòng)偏差或環(huán)行趨勢(shì),以及受試者轉(zhuǎn)向相對(duì)于一個(gè)特定方向的轉(zhuǎn)動(dòng)趨勢(shì)。這類(lèi)研究有助于檢測(cè)行為獨(dú)特性或異常(例如:刻板動(dòng)作、對(duì)有毒物質(zhì)的反應(yīng)等)。定義Meander(蜿曲)即指受試者移動(dòng)方向的變化(相對(duì)于該受試者已移動(dòng)的距離)。Meander(蜿曲)可通過(guò)兩種方式計(jì)算: Relative Meander(相對(duì)蜿曲) - 方向差異有符號(hào)之分。隨著使用校準(zhǔn)軸的默認(rèn)位置(參閱第146頁(yè)),將順時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng)評(píng)定為正值或負(fù)值,而將逆時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng)評(píng)定為相反符號(hào)(參閱下文)。相對(duì)蜿曲范圍為-180º/cm至+180º/cm。 Absolute Meander(絕對(duì)蜿曲) - 方向差異無(wú)符號(hào)之分。絕對(duì)蜿曲的范圍為0°/cm至180°/cm。其中,RM為“相對(duì)蜿曲”,RTA為“相對(duì)轉(zhuǎn)角”(參閱第588頁(yè)),DM為“移動(dòng)距離”(參閱第572頁(yè))。“絕對(duì)蜿曲”為“相對(duì)蜿曲”的絕對(duì)值。您可以采用兩種方法計(jì)算“蜿曲”(基于體位點(diǎn)或“頭部方向線”): Based on body points(基于體位點(diǎn)) - 根據(jù)指定體位點(diǎn)的轉(zhuǎn)角(參閱第588頁(yè))計(jì)算“蜿曲”。 Based on Head direction(基于“頭部方向”) - 利用基于“頭部方向線”的轉(zhuǎn)角計(jì)算“蜿曲”(參閱第589頁(yè),另請(qǐng)參閱20.8)。其值不受體位點(diǎn)位置的影響。僅您的試驗(yàn)設(shè)置為Center-point、nose-point and tail-base detection時(shí),該選項(xiàng)才可用。如何指定Meander(蜿曲)1. 點(diǎn)擊Meander旁邊的Add按鈕(通用規(guī)程請(qǐng)參閱第538頁(yè)),然后點(diǎn)擊Meander選項(xiàng)卡。選擇Absolute或Relative(參閱上文)。2. 如果需要基于頭部方向線計(jì)算“蜿曲”(參閱上文和第589頁(yè)),請(qǐng)選中Head direction meander(體位點(diǎn)將忽略)。3. 點(diǎn)擊Body Points選項(xiàng)卡。選擇需要進(jìn)行“蜿曲”計(jì)算的體位點(diǎn)。在默認(rèn)情形下,選中Center-point(中心點(diǎn))。4. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,并為Meander(蜿曲)選擇每個(gè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如需了解可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱第540頁(yè))。5. 可選 - 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,并為跟蹤組選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第542頁(yè))。6. 點(diǎn)擊Add(添加)。如果您的試驗(yàn)設(shè)置為Only center-point detection或Color marker tracking,Body points選項(xiàng)卡將缺失。計(jì)算基于中心點(diǎn)。應(yīng)用 “相對(duì)蜿曲”為每單位距離內(nèi)轉(zhuǎn)動(dòng)方向的量度。該因變量可能為其他轉(zhuǎn)動(dòng)偏差變量(例如:相對(duì)轉(zhuǎn)角和相對(duì)角速度)的補(bǔ)充值,因?yàn)檫@類(lèi)轉(zhuǎn)動(dòng)偏差對(duì)移動(dòng)距離已進(jìn)行‘修正’。例如:如果兩個(gè)個(gè)體按照不同速度移動(dòng),那么兩者之間的平均相對(duì)轉(zhuǎn)角值可能迥然不同,但同時(shí),這兩者可以具有相同的平均相對(duì)蜿曲值。 為了研究旋轉(zhuǎn)率,通常結(jié)合使用“絕對(duì)蜿曲”和因變量“絕對(duì)轉(zhuǎn)角”和“絕對(duì)角速度”。Bell(1991年)報(bào)告:在大多數(shù)研究中,當(dāng)對(duì)數(shù)值進(jìn)行繪圖時(shí),“絕對(duì)蜿曲”相比于“相對(duì)蜿曲”可生成一條更平滑曲線,。其中原因:后者因變量不僅受速度影響,還受實(shí)際旋轉(zhuǎn)率影響。20.4 個(gè)體行為 Movement(參閱下文) Elongation(第599頁(yè)) Mobility state(第602頁(yè)) Mobility continuous(第602頁(yè)) Rotation(第607頁(yè)) Head directed to zone(第610頁(yè))移動(dòng)定義一個(gè)與體位點(diǎn)有關(guān)的離散變量,具有有2種可能狀態(tài):Moving(移動(dòng))和Not moving(不移動(dòng)) 如果平均移動(dòng)速度超過(guò)用戶定義的Start velocity(開(kāi)始速度),則狀態(tài)為Moving(移動(dòng))。 狀態(tài)保持Moving(移動(dòng)),直至平均移動(dòng)速度下降至低于用戶定義的Stop velocity(停止速度)。 然后,狀態(tài)變?yōu)镹ot moving(不移動(dòng)),直至平均移動(dòng)速度再次達(dá)到Start velocity(開(kāi)始速度)。為了降低因變量的靈敏度,簡(jiǎn)述速度變化,速度數(shù)據(jù)可以通過(guò)采取最后n個(gè)樣本的運(yùn)動(dòng)平均值進(jìn)行平滑處理。該數(shù)字稱為平均間隔。當(dāng)超過(guò)3個(gè)樣本缺失某個(gè)體位點(diǎn)時(shí),當(dāng)前Movement(移動(dòng))狀態(tài)結(jié)束,而其余缺失樣本將忽略。圖20.10 - 如何計(jì)算因變量Movement(移動(dòng))的一個(gè)示例。因?yàn)槌跏妓俣任挥赟top velocity(停止速度)和Start velocity(開(kāi)始速度)之間,因此該狀態(tài)無(wú)法確定。當(dāng)速度超過(guò)Start velocity(開(kāi)始速度)值時(shí),Movement(移動(dòng))變量值為“Moving”。當(dāng)速度低于Stop velocity(停止速度)時(shí),Movement(移動(dòng))變量值為“Not Moving”。如何指定Movement(移動(dòng))1. 點(diǎn)擊Movement旁邊的Add按鈕(通用規(guī)程請(qǐng)參閱第538頁(yè)),然后點(diǎn)擊Movement選項(xiàng)卡。輸入以下內(nèi)容:- Averaging interval(平均間隔) - 用于計(jì)算平均移動(dòng)速度的樣本數(shù)量。默認(rèn)值為1,也就是說(shuō),在計(jì)算Movement(移動(dòng))變量之前速度并不平滑。- Start velocity(開(kāi)始速度) - 一個(gè)速度值,高于該速度值時(shí)受試者開(kāi)始移動(dòng)。- Stop velocity(停止速度) - 一個(gè)速度值,低于該速度受試者身體點(diǎn)的位移不再歸因于運(yùn)動(dòng),而歸因于系統(tǒng)噪聲,身體在該點(diǎn)擺動(dòng)或旋轉(zhuǎn)。在Calculate statistics for選項(xiàng)卡下,具有下面選項(xiàng):- Moving(移動(dòng)) - 當(dāng)選擇該選項(xiàng)時(shí),用于計(jì)算受試者處于移動(dòng)狀態(tài)時(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。- Not moving(不移動(dòng)) - 當(dāng)選擇該選項(xiàng)時(shí),用于計(jì)算受試者未處于移動(dòng)狀態(tài)時(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。您可以選擇這兩個(gè)選項(xiàng)之一或者兩者。2. 點(diǎn)擊Body Points選項(xiàng)卡。選擇您需要進(jìn)行速度計(jì)算的體位點(diǎn)。在默認(rèn)情形下,選中Center-point(中心點(diǎn))。3. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,并為Movement(移動(dòng))選擇每個(gè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如需了解可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱第540頁(yè))。4. 可選 - 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,并為跟蹤組選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第542頁(yè))。5. 點(diǎn)擊Add(添加)。如果您的試驗(yàn)設(shè)置為Only center-point detection或Color marker tracking,Body points選項(xiàng)卡將缺失。計(jì)算基于中心點(diǎn)。備注 通過(guò)增加平均間隔,您可以提高移動(dòng)檢測(cè)的可靠性;诙鄠(gè)樣本的平均移動(dòng)速度將減小隨機(jī)錯(cuò)誤的影響。然而,增加平均間隔的缺點(diǎn)即會(huì)導(dǎo)致?tīng)顟B(tài)轉(zhuǎn)換確定的延遲(與間隔長(zhǎng)度成比例)。 在某些情況下,可用于平滑的樣本數(shù)量可能小于輸入的平均時(shí)間間隔。例如,當(dāng)存在丟失的樣本或在軌跡的開(kāi)始時(shí)。在這種情況下,EthoVision XT使用在指定的時(shí)間間隔內(nèi)可用的樣本。 Start velocity(開(kāi)始速度)和Stop velocity(停止速度)的使用闡述在圖20.10中。Start velocity(開(kāi)始速度)和Stop velocity(停止速度)之間的速度值不會(huì)導(dǎo)致受試者的目前狀態(tài)(Moving或Not moving)發(fā)生變化。附注:兩個(gè)速度閾值之間的差值越小,狀態(tài)Moving(移動(dòng))與狀態(tài)Not moving(不移動(dòng))之間轉(zhuǎn)換將更頻繁。通過(guò)定義一個(gè)緩沖量,可以避免因近似移動(dòng)閥值的速度抖動(dòng)而高估轉(zhuǎn)換率。如果未使用該緩沖量,持續(xù)很短時(shí)間的一個(gè)Not moving(不移動(dòng))周期(如0.12 s)可能會(huì)獲得記錄,盡管這類(lèi)短時(shí)間段顯然不能視為休息,同時(shí)也不足以讓動(dòng)物進(jìn)行定向。應(yīng)用如同“速度”,因變量Movement(移動(dòng))也提供受試者活動(dòng)性相關(guān)信息。body elongation(身體伸展)定義一個(gè)離散(狀態(tài))變量,具有3種可能狀態(tài):Stretched、Normal和Contracted,這取決于為目前樣本計(jì)算獲得的受試者形狀的移動(dòng)平均伸展率(E)與2個(gè)用戶定義閾值之間的相對(duì)關(guān)系: 如果移動(dòng)平均伸展率大于Stretched above(高于伸展)值,則狀態(tài)為Stretched(伸展)。 如果移動(dòng)平均伸展率小于Contracted below(低于收縮)值,則狀態(tài)為Contracted(收縮)。 在所有其他情形下,狀態(tài)為Normal(正常)。為每個(gè)樣本計(jì)算移動(dòng)平均“身體伸展率”,其中樣本數(shù)量由Averaging interval(平均間隔)指定。當(dāng)超過(guò)3個(gè)樣本缺失某個(gè)體位點(diǎn)時(shí),當(dāng)前Body elongation狀態(tài)結(jié)束,而其余缺失樣本將忽略。計(jì)算“身體伸展率”(E)計(jì)算公式如下:其中,x和y為目前樣本中受試者輪廓像素點(diǎn)的坐標(biāo),xc和yc為受試者中心的坐標(biāo)。E采用百分比表示,范圍為0-100%(0表示受試者的形狀為正圓形,100%表示受試者的形狀為線形)。如何指定Body elongation(身體伸展率)1. 點(diǎn)擊Body elongation旁邊的Add按鈕(通用規(guī)程請(qǐng)參閱第538頁(yè)),然后點(diǎn)擊Body Elongation選項(xiàng)卡。2. 輸入以下內(nèi)容:- Averaging interval(平均間隔) - 基于移動(dòng)平均伸展率的樣本數(shù)量。默認(rèn)值為1,也就是說(shuō),在計(jì)算變量Elongation(伸展率)之前伸展率并不平滑。- Stretched above(高于伸展) - 一個(gè)伸展度量值,高于該值時(shí)受試者視為處于Stretched(伸展)狀態(tài)。- Contracted below(低于收縮) - 一個(gè)伸展度量值,低于該值時(shí)受試者視為處于Contracted(收縮)狀態(tài)。為了獲得最佳Stretched above和Contracted below,運(yùn)行數(shù)次測(cè)試試驗(yàn),當(dāng)動(dòng)物表現(xiàn)出某種行為時(shí),在Analysis Results and Scoring(分析結(jié)果和評(píng)分)面板中檢查Elongation(伸展率)值(參閱第285頁(yè))。在采集期間,實(shí)時(shí)計(jì)算這些值。如果伸展率值介于“Stretched above”和“Contracted below”之間,受試者將視為處于“Normal”(正常)狀態(tài)。3. 在Calculate statistics for選項(xiàng)卡下,選擇需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算的狀態(tài):Stretched、Normal或Contracted。至少選擇一個(gè)狀態(tài)。4. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,并為Body elongation(身體生長(zhǎng)率)選擇每個(gè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如需了解可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱第540頁(yè))。5. 可選 - 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,并為跟蹤組選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第542頁(yè))。6. 點(diǎn)擊Add(添加)。備注 伸展率不受視頻尺寸、受試者位置及方向的影響。 “采集”中設(shè)定的身體伸展率閾值不得用于分析中。當(dāng)您指定因變量Body elongation(身體伸展)在“分析”配置文件中時(shí),輸入新值在相應(yīng)字段中。 通過(guò)增加平均間隔,可以提高伸展和收縮檢測(cè)的可靠性;诙鄠(gè)樣本的移動(dòng)平均伸展率可以減小連續(xù)樣本之間伸展率隨機(jī)變化(可能視為狀態(tài)轉(zhuǎn)換)的影響。然而,增加平均間隔的缺點(diǎn)即會(huì)導(dǎo)致?tīng)顟B(tài)轉(zhuǎn)換確定的延遲(與間隔長(zhǎng)度成比例)。 在某些情況下,可用于平滑的樣本數(shù)量可能小于輸入的平均時(shí)間間隔。例如,當(dāng)存在丟失的樣本或在軌跡的開(kāi)始時(shí)。在這種情況下,EthoVision XT使用在指定的時(shí)間間隔內(nèi)可用的樣本。例如:對(duì)于跟蹤中第一個(gè)樣本,始終為一個(gè)樣本計(jì)算伸展率值。 如果使用“基于高級(jí)模型”(XT6)方法,我們建議使用Dilation and Erosion篩選器(參閱第234頁(yè)),將動(dòng)物尾巴從受試者的檢測(cè)圖像中刪除。應(yīng)用Elongation(伸展率)變量可以幫助您更客觀地評(píng)估伸展姿勢(shì)的頻率和累計(jì)持續(xù)時(shí)間。mobility state(機(jī)動(dòng)性狀態(tài))定義一個(gè)離散(狀態(tài))變量,具有3種可能狀態(tài):Highly mobile、Mobile和Immobile,這取決于目前樣本與上一樣本之間像素變化(稱為變化區(qū))相對(duì)于2個(gè)用戶定義閾值之間的關(guān)系。 Mobility(機(jī)動(dòng)性)和Movement(移動(dòng))之間的區(qū)別請(qǐng)參閱第604頁(yè)。當(dāng)受試者缺失3個(gè)上面樣本時(shí),目前Mobility狀態(tài)結(jié)束,而其余缺失樣本將忽略。第1步 - 計(jì)算變化的面積在檢測(cè)到受試者之后,立即確定受試者的所有像素坐標(biāo)。將這些坐標(biāo)與先前樣本進(jìn)行對(duì)比,以確定發(fā)生變化的像素?cái)?shù)量。發(fā)生變化的像素即指 目前樣本中存在但上一樣本中不存在的受試者像素, 以及上一樣本中存在但目前樣本中不存在的受試者像素?捎孟旅婀奖磉_(dá):CAn=(An-An-1)+(An-1-An)其中,CAn為目前樣本n的已變化面積,An為樣本n的面積,An-1為樣本n-1的面積。圖20.11 - Mobility(機(jī)動(dòng)性)檢測(cè)用已變化面積的示例當(dāng)導(dǎo)出原始數(shù)據(jù)時(shí),已變化的面積(以像素?cái)?shù)表示)可見(jiàn)(請(qǐng)參閱“跟蹤文件”中名稱為Changed Area的一列)。Mobility(機(jī)動(dòng)性)計(jì)算方法如下:拾取受試者的每個(gè)像素,并在目前圖像與上一圖像之間逐一對(duì)比各像素。如果所有像素均相同,則Mobility(機(jī)動(dòng)性)為0。如果所有像素均不同,則Mobility(機(jī)動(dòng)性)為100%。如果動(dòng)物正在移動(dòng),并加快速度(同時(shí)保持形狀不變),則Mobility(機(jī)動(dòng)性)將會(huì)增大,因?yàn)殡S著動(dòng)物更快地移動(dòng),屬于該動(dòng)物的像素會(huì)越來(lái)越不同。第2步 - Mobility(機(jī)動(dòng)性)計(jì)算Mobility(機(jī)動(dòng)性)計(jì)算公式即目前樣本用已變化的面積簡(jiǎn)單除以目前樣本面積和上一樣本面積之總和:機(jī)動(dòng)性Mobility(機(jī)動(dòng)性)范圍為0 - 100(0表示目前樣本與上一樣本完全相同,100表示無(wú)任何像素重疊)。第3步 - 移動(dòng)平均為了使Mobility(機(jī)動(dòng)性)參數(shù)變得平滑,可使用Averaging interval(平均間隔)。該選項(xiàng)使得您可以指定用于計(jì)算Mobility(機(jī)動(dòng)性)移動(dòng)平均的樣本數(shù)。通過(guò)累加指定數(shù)量樣本的Mobility(機(jī)動(dòng)性)百分比(參閱上文),然后除以樣本數(shù),即可得到這些樣本的平均Mobility(機(jī)動(dòng)性)。這樣,將消除掉某些因素造成的表面積突然變化,例如:動(dòng)物進(jìn)入某個(gè)遮擋區(qū)和未被正確識(shí)別,或者將臨時(shí)反射認(rèn)定為該動(dòng)物。當(dāng)導(dǎo)出數(shù)據(jù)時(shí),無(wú)需導(dǎo)出平均間隔相關(guān)任何信息。第4步 - Mobility(機(jī)動(dòng)性)狀態(tài)因變量計(jì)算根據(jù)移動(dòng)平均Mobility(機(jī)動(dòng)性)數(shù)值與閾值之間關(guān)系,確定每個(gè)樣本的Mobility(機(jī)動(dòng)性)狀態(tài): 當(dāng)?shù)陀贗mmobile threshold(非機(jī)動(dòng)性閥值)時(shí),狀態(tài)為Immobile(非機(jī)動(dòng)性)。 在Immobile threshold(非機(jī)動(dòng)性閥值)和Highly mobile threshold(高機(jī)動(dòng)性閥值)之間時(shí),狀態(tài)為Mobile(流動(dòng))。 當(dāng)高于Highly mobile threshold(高機(jī)動(dòng)性閥值)時(shí),狀態(tài)為Highly mobile(高度流動(dòng))。如何指定Mobility state(機(jī)動(dòng)性狀態(tài))1. 點(diǎn)擊Mobility state旁邊的Add按鈕(通用規(guī)程請(qǐng)參閱第538頁(yè)),然后點(diǎn)擊Mobility State選項(xiàng)卡。2. 輸入以下內(nèi)容:- Averaging interval(平均間隔) - 用于計(jì)算平均移動(dòng)速度的樣本數(shù)量。默認(rèn)值為1,也就是說(shuō),在確定Mobility state變量之前,機(jī)動(dòng)性測(cè)量值并不平滑。- Highly mobile threshold – 如果身體面積的變化百分比高于該值,則認(rèn)為受試者處于Highly mobile狀態(tài)。- Immobile threshold – 如果身體面積的變化百分比小于該值,則認(rèn)為受試者處于Immobile狀態(tài)。您可以輸入一個(gè)多達(dá)2位小數(shù)的數(shù)值。在Calculate statistics for選項(xiàng)下,至少選中下面3個(gè)選項(xiàng)之一:- Highly mobile - 當(dāng)受試者處于“高度機(jī)動(dòng)”狀態(tài)時(shí),進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算。- Mobile - 當(dāng)受試者處于“機(jī)動(dòng)”狀態(tài)時(shí),進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算。- Immobile - 當(dāng)受試者處于“不移動(dòng)”狀態(tài)時(shí),進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算。3. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,并為Mobility state(機(jī)動(dòng)性狀態(tài))選擇每個(gè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如需了解可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱第540頁(yè))。4. 可選 - 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,并為跟蹤組選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第542頁(yè))。5. 點(diǎn)擊Add(添加)。 為了找到最佳“高機(jī)動(dòng)性閥數(shù)”和“非機(jī)動(dòng)性閥值”,進(jìn)行幾次測(cè)試試驗(yàn),并在動(dòng)物表現(xiàn)出某種行為時(shí),檢查Analysis Results and Scoring(分析結(jié)果和評(píng)分)面板(參見(jiàn)第285頁(yè))中Mobility(機(jī)動(dòng)性)數(shù)值。在采集期間,實(shí)時(shí)計(jì)算這些值。備注 由于對(duì)已檢測(cè)到的受試者計(jì)算Mobility(機(jī)動(dòng)性),因此,檢測(cè)中所使用的灰度閾值也會(huì)對(duì)變量Mobility(機(jī)動(dòng)性)產(chǎn)生影響。如果檢測(cè)設(shè)置為僅檢測(cè)動(dòng)物中一部分,那么僅計(jì)算該部分的Mobility(機(jī)動(dòng)性)。 在某些情況下,可用于平滑的樣本數(shù)量可能小于輸入的平均時(shí)間間隔。例如,當(dāng)存在丟失的樣本或在軌跡的開(kāi)始時(shí)。在這種情況下,EthoVision XT使用在指定的時(shí)間間隔內(nèi)可用的樣本。例如:對(duì)于跟蹤中第一個(gè)樣本,始終為一個(gè)樣本計(jì)算伸展率值。 在采集期間設(shè)定閾值(參閱第285頁(yè)),但計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)可以覆蓋這些閾值,以生成新的Mobility(機(jī)動(dòng)性)值。如果需要查看Mobility(機(jī)動(dòng)性)閾值的初始值(除非數(shù)據(jù)采集期間對(duì)其進(jìn)行修改),請(qǐng)打開(kāi)“采集”模塊,并在Analysis Results and Scoring(分析結(jié)果和評(píng)分)面板中點(diǎn)擊Mobility旁邊的按鈕。Mobility(機(jī)動(dòng)性)檢測(cè)相關(guān)常見(jiàn)問(wèn)題。1. Mobility(機(jī)動(dòng)性)和Movement(移動(dòng)性)之間的區(qū)別是什么?Mobility(機(jī)動(dòng)性)可以定義為動(dòng)物身體的移動(dòng)程度,與中心點(diǎn)或任何其他體位點(diǎn)空間位移(通過(guò)“移動(dòng)性”衡量)無(wú)關(guān)。“無(wú)關(guān)”并不意味著為中心點(diǎn)位置修正機(jī)動(dòng)性,僅意味著不會(huì)使用動(dòng)物的x和y坐標(biāo)(未出現(xiàn)在計(jì)算方程中)。Mobility(機(jī)動(dòng)性)計(jì)算完全不受中心點(diǎn)(或鼻子/尾基點(diǎn))坐標(biāo)系移動(dòng)的影響。這意味著,中心點(diǎn)可以具有零運(yùn)動(dòng),但同時(shí)具有高機(jī)動(dòng)性。例如:想象您正在一個(gè)開(kāi)放場(chǎng)內(nèi)跟蹤一只老鼠,當(dāng)老鼠靜止不動(dòng)和梳洗時(shí),重心不移動(dòng),因此該受試者沒(méi)有發(fā)生空間位移(變量Movement的目前狀態(tài)為Not moving),但老鼠頭部和前肢有所移動(dòng),從而導(dǎo)致表面積發(fā)生變化。盡管身體不會(huì)發(fā)生空間位移,但變量Mobility的目前狀態(tài)為Mobile(取決于閾值)。2. Mobility(機(jī)動(dòng)性)檢測(cè)是否取決于受試者與活動(dòng)場(chǎng)之間的相對(duì)尺寸?不,Mobility(機(jī)動(dòng)性)檢測(cè)僅與受試者尺寸有關(guān)。在分辨率保持恒定的情況下,受試者越小,形成其圖像的像素越少,受試者細(xì)小動(dòng)作越有可能導(dǎo)致面積發(fā)生變化,從而檢測(cè)到Mobility(機(jī)動(dòng)性)。3. Mobility(機(jī)動(dòng)性)檢測(cè)與視頻分辨率有關(guān)嗎?是。視頻分辨率越高,形成受試者圖像的像素越多。因此,受試者的細(xì)小動(dòng)作不太可能引起面積的突然變化。然而,當(dāng)分辨率非常低時(shí),將存在這種影響(例如:當(dāng)受試者小于100像素時(shí))。在MPEG媒體文件提供的分辨率下,這種影響可以忽略不計(jì)。4. Mobility(機(jī)動(dòng)性)檢測(cè)是否依賴于采樣率?是。由于Mobility(機(jī)動(dòng)性)通過(guò)檢測(cè)兩個(gè)樣本之間受試者的變化面積而得,而面積變化又取決于采集受試者的頻率(即采樣率),因此Mobility(機(jī)動(dòng)性)取決于采樣率。在所有條件均相同的情況下,采樣率越高,受試者面積的變化越小。在圖20.12中所示的示例中,Immobile threshold設(shè)定為2%,而Highly mobile threshold設(shè)定為10%。使用采樣率x檢測(cè)到的某一運(yùn)動(dòng)方式確定面積變化率約為15%,這將導(dǎo)致EthoVision認(rèn)為受試者處于Highly mobile狀態(tài)。如果采樣率加倍,在相同時(shí)間間隔內(nèi),將會(huì)捕捉到更多樣本,因此,相同運(yùn)動(dòng)將導(dǎo)致面積發(fā)生較小的變化(兩個(gè)樣本之間)。對(duì)于中間樣本,EthoVision XT認(rèn)為受試者處于Mobile狀態(tài),因?yàn)槊娣e變化小于10%。相對(duì)于受試者處于Highly mobile狀態(tài)的樣本,受試者處于Mobile狀態(tài)的樣本所占比例將會(huì)增大。通常情形下,采樣率越高,Immobile和Highly mobile閾值必須越低。圖20.12 - 采樣率對(duì)Mobility(機(jī)動(dòng)性)檢測(cè)的影響。解釋請(qǐng)參閱文本。應(yīng)用Mobility(機(jī)動(dòng)性)可用于評(píng)估活動(dòng)性和特定模式下的行為改變。例如,在Porsolt游泳試驗(yàn)中(例如:Russig等,2003, Behav. Pharm. 14:1-18),相對(duì)于直接觀察該選項(xiàng)可以更客觀地檢測(cè)行為改變(例如:從游泳到漂。。您可以通過(guò)網(wǎng)站(www.noldus.com)下載Porsolt游泳試驗(yàn)相關(guān)的應(yīng)用注意事項(xiàng)。也可使用Mobility(機(jī)動(dòng)性)檢測(cè)木僵行為,在這種情況下,需要設(shè)置一個(gè)非常低的Immobile threshold。此外,Mobility(機(jī)動(dòng)性)可用于量化24孔板(帶背光)內(nèi)斑馬魚(yú)胚胎在卵內(nèi)的運(yùn)動(dòng)。mobility continuous(機(jī)動(dòng)性連續(xù))定義在目前樣本與前一個(gè)樣本之間,已檢測(cè)到受試者的像素變化百分比。計(jì)算如需了解如何計(jì)算像素變化百分比,請(qǐng)參閱“機(jī)動(dòng)性狀態(tài)”段落中第1步 – 第3步(第602頁(yè))。通過(guò)使用因變量Mobility state,可以計(jì)算出受試者處于“非機(jī)動(dòng)”、“機(jī)動(dòng)”和“高度機(jī)動(dòng)”狀態(tài)的時(shí)間長(zhǎng)度和頻率。通過(guò)使用因變量Mobility continuous(機(jī)動(dòng)性連續(xù)),可以計(jì)算出受試者的平均機(jī)動(dòng)性。如何指定Mobility continuous(機(jī)動(dòng)性連續(xù))點(diǎn)擊Mobility continuous旁邊的Add按鈕。選擇Averaging interval。如需了解Mobility(機(jī)動(dòng)性)參數(shù)的Averaging interval(平均間隔)相關(guān)詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱第3步 - Running average(第603頁(yè))。點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,然后選擇要計(jì)算的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。轉(zhuǎn)動(dòng)定義即指360°轉(zhuǎn)動(dòng)(順時(shí)針或逆時(shí)針)的次數(shù)。旋轉(zhuǎn)的計(jì)算方法有兩種: Rotation(旋轉(zhuǎn)) - 第1種方法基于兩個(gè)樣本之間的轉(zhuǎn)角,且僅基于1個(gè)體位點(diǎn)。當(dāng)動(dòng)物在圓圈內(nèi)四處移動(dòng)時(shí),該方法可用(圖20.13)。 Body axis rotation(身體軸線旋轉(zhuǎn)) - 第2種方法基于連續(xù)兩個(gè)樣本軸線[中心和鼻子之間的直線(參見(jiàn)圖20.14)或尾巴基點(diǎn)和中心點(diǎn)之間的直線]之間的轉(zhuǎn)角。如果動(dòng)物正在繞自身軸線旋轉(zhuǎn),請(qǐng)選擇該方法。該方法也適用于微小旋轉(zhuǎn),例如:動(dòng)物輕微轉(zhuǎn)動(dòng)身體,但實(shí)際上并沒(méi)有真正地在活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)走動(dòng)。如果您不希望作為實(shí)際旋轉(zhuǎn)計(jì)算體位點(diǎn)微小旋轉(zhuǎn),可以使用該方法以忽略這些微小旋轉(zhuǎn)。圖20.13 – 包含6個(gè)樣本的簡(jiǎn)單示例,樣本來(lái)自在一個(gè)圓形場(chǎng)內(nèi)來(lái)回走動(dòng)的一只動(dòng)物。旋轉(zhuǎn)基于連續(xù)兩個(gè)樣本(目前樣本和上一個(gè)樣本)的體位點(diǎn)(中心、鼻子或尾基)前進(jìn)方向之間的轉(zhuǎn)角()累加另請(qǐng)參閱第588頁(yè)。圖20.14 - Body axis rotation(身體軸線旋轉(zhuǎn))基于連續(xù)兩個(gè)樣本(目前樣本和上一個(gè)樣本)的軸線(從中心點(diǎn)到鼻尖點(diǎn))之間轉(zhuǎn)角的累加。此外,也可以使用從尾基點(diǎn)到中心點(diǎn)的軸線(未在圖中示出)。僅您的試驗(yàn)設(shè)置為Center-point、nose-point和tail-base detection時(shí),Body axis rotation方法才可用。如果僅使用中心點(diǎn)檢測(cè),可以使用Track Smoothing(跟蹤平滑處理)(參閱第401頁(yè)),以減少微小旋轉(zhuǎn)計(jì)數(shù)。計(jì)算1. 確定連續(xù)樣本的累計(jì)轉(zhuǎn)角。2. 一旦累計(jì)轉(zhuǎn)角超過(guò)相應(yīng)旋轉(zhuǎn)次數(shù)(默認(rèn)值 = “1”,對(duì)應(yīng)于360°轉(zhuǎn)動(dòng)),進(jìn)行一次旋轉(zhuǎn)計(jì)數(shù)。3. 接下來(lái),將累計(jì)轉(zhuǎn)角清零,并累加連續(xù)轉(zhuǎn)角,直到累計(jì)轉(zhuǎn)角再次超過(guò)相應(yīng)旋轉(zhuǎn)次數(shù)。考慮到偶爾會(huì)出現(xiàn)另一方向的轉(zhuǎn)動(dòng),請(qǐng)將Threshold值設(shè)置為特定角度(請(qǐng)參閱下面“如何指定旋轉(zhuǎn)”中第4步)。如何指定Rotation(旋轉(zhuǎn))1. 點(diǎn)擊Rotation旁邊的Add按鈕(通用規(guī)程請(qǐng)參閱第538頁(yè))。2. 選擇EthoVision XT按順時(shí)針?lè)较蚧蚰鏁r(shí)針?lè)较蛴?jì)數(shù)旋轉(zhuǎn)。3. 如果需要使用第2種方法(Body axis rotation),請(qǐng)選中復(fù)選框,并選擇選項(xiàng)Axis:Center-point to Nose-point或Axis:Tail-base to Center-point。如果您需要為“普通”旋轉(zhuǎn)使用第1種方法,請(qǐng)不要選中復(fù)選框。4. 在Count every … rotation列表中,指定旋轉(zhuǎn)計(jì)數(shù)方法。默認(rèn)值為“1”,意味著沿指定方向每轉(zhuǎn)360°進(jìn)行一次旋轉(zhuǎn)計(jì)數(shù)。如果選擇列表中的“0.5”,意味著每轉(zhuǎn)180°進(jìn)行一次旋轉(zhuǎn)計(jì)數(shù)。5. 通過(guò)輸入一個(gè)角度閾值在Threshold框中,您可以補(bǔ)償相反方向(相對(duì)于第2步中選定的方向)內(nèi)的轉(zhuǎn)動(dòng)。例如 - 您對(duì)動(dòng)物的順時(shí)針旋轉(zhuǎn)感興趣,但順時(shí)針旋轉(zhuǎn)偶爾會(huì)被逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)中斷。根據(jù)逆時(shí)針?lè)较騼?nèi)的轉(zhuǎn)角值,下面情況之一出現(xiàn):- 逆時(shí)針?lè)较虻霓D(zhuǎn)角未超過(guò)“角度閾值”- EthoVision XT繼續(xù)計(jì)算累計(jì)轉(zhuǎn)角,直到其超過(guò)相應(yīng)旋轉(zhuǎn)次數(shù)。- 逆時(shí)針?lè)较虻霓D(zhuǎn)角超過(guò)角“角度閾值” - 將累計(jì)轉(zhuǎn)角清零,然后使用新的樣本序列計(jì)算累計(jì)轉(zhuǎn)角,直到其超過(guò)相應(yīng)旋轉(zhuǎn)次數(shù)。可視化數(shù)據(jù),以驗(yàn)證所選擇的閾值。6. 如果需要?jiǎng)h除距上一樣本太近而無(wú)法表示實(shí)際運(yùn)動(dòng)情況的樣本,應(yīng)輸入一個(gè)Minimum Distance Moved(最小移動(dòng)距離)值。在默認(rèn)情況下,該數(shù)值為2 cm/0.78 inch。根據(jù)該篩選,重新計(jì)算“轉(zhuǎn)角”和“旋轉(zhuǎn)”。如果不需要應(yīng)用任何篩選,請(qǐng)輸入0。7. 如果在“試驗(yàn)設(shè)置”中選擇選項(xiàng)“Center-point, nose-point and tail-base detection”,且并未選中“Body axis rotations”復(fù)選框(第2種方法),請(qǐng)點(diǎn)擊Body Points選項(xiàng)卡。選擇需要進(jìn)行“轉(zhuǎn)動(dòng)”計(jì)算的體位點(diǎn)。8. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,并為Rotation(轉(zhuǎn)動(dòng))選擇每個(gè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如需了解可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱第540頁(yè))。9. 可選 - 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,并為跟蹤組選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第542頁(yè))。10. 點(diǎn)擊Add(添加)。如果需要計(jì)數(shù)順時(shí)針旋轉(zhuǎn)和逆時(shí)針旋轉(zhuǎn),或者需要同時(shí)使用這兩種方法,您可以添加因變量Rotation(旋轉(zhuǎn))數(shù)次。重命名變量,以易于區(qū)分(右擊“選定自變量”列表中的變量,并選擇選項(xiàng)Rename)。使用Minimum Distance Moved(最小移動(dòng)距離)篩選 - 使用“最小移動(dòng)距離”用Direct法對(duì)樣本進(jìn)行篩選。該篩選改變特定樣本的轉(zhuǎn)角值(參閱第407頁(yè))。在下述示例中,設(shè)定樣本C和樣本D等于樣本B,因?yàn)樗鼈兊綐颖綛的距離小于所輸入的閾值。根據(jù)樣本A、B和E,重新計(jì)算樣本E的轉(zhuǎn)角。應(yīng)用轉(zhuǎn)圈或旋轉(zhuǎn)行為用作老鼠腦部不對(duì)稱的一個(gè)指示。例如,功能上,旋轉(zhuǎn)行為增多與多巴胺特性中的紋狀體不對(duì)稱有關(guān),如多巴胺含量、代謝物、釋放和攝。ɡ纾珻arlson和Click,1989年;Schirmer等,2007年)。安非他明(一種多巴胺釋放劑)會(huì)誘導(dǎo)動(dòng)物旋轉(zhuǎn)(紋狀體不對(duì)稱),而氟哌啶醇可對(duì)此產(chǎn)生抑制作用。動(dòng)物通常會(huì)避開(kāi)多巴胺活性較高的一側(cè)。head directed to zone(頭部朝向某個(gè)區(qū)域)定義動(dòng)物頭部朝向某個(gè)區(qū)域或圍繞某點(diǎn)的圓形區(qū)域的持續(xù)時(shí)間。如果您的試驗(yàn)設(shè)置為Only center-point detection或Color marker tracking,那么Head directed to zone(頭部朝向某個(gè)區(qū)域)將不可用。計(jì)算“頭部朝向某個(gè)區(qū)域”的計(jì)算分2步:1. 根據(jù)受試者輪廓,計(jì)算“頭部方向線”。2. “頭部方向線”為外推直線,使用滿足下列條件的樣本計(jì)算“頭部朝向某個(gè)區(qū)域”的持續(xù)時(shí)間:在這些樣本中,該直線穿過(guò)某Zone(區(qū)域)或圍繞某Point(點(diǎn))的圓形區(qū)域(參見(jiàn)圖20.15)。圖20.15 - 如何確定Head directed to zone“頭部朝向某個(gè)區(qū)域”的示例。圓圈表示圍繞一個(gè)點(diǎn)(標(biāo)記為Cue 1)的區(qū)域,開(kāi)放三角形表示未直接朝向Cue 1的“頭部朝向某個(gè)區(qū)域”,封閉式三角形表示朝向Cue 1的“頭部朝向某個(gè)區(qū)域”。如何指定Head directed to zone(頭部朝向某個(gè)區(qū)域)1. 點(diǎn)擊Head directed to zone旁邊的Add按鈕(通用程序請(qǐng)參閱第538頁(yè))。2. 在Head directed to zone選項(xiàng)卡中,在Zone of interest選項(xiàng)下,您可以選擇:- Zone - 從該列表中選擇1個(gè)“區(qū)域”。- Point - 選擇在“活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置”中定義的一個(gè)點(diǎn)或者一個(gè)區(qū)域的中心。因?yàn)橐粋(gè)點(diǎn)的表面積無(wú)窮小,因此需要定義一個(gè)圍繞該點(diǎn)的圓形區(qū)域。默認(rèn)半徑為0.1 cm,半徑越小,動(dòng)物頭部就越不可能指向該點(diǎn)。3. 接下來(lái),可以指定應(yīng)何時(shí)計(jì)算“頭部朝向區(qū)域”,這取決于動(dòng)物位置:- Calculate when - 從該列表中,選擇應(yīng)處于In列表中所選定區(qū)域內(nèi)的體位點(diǎn)。如果從Calculate when列表中選擇選項(xiàng)All detected body points,在這種情形下,僅當(dāng)所有3個(gè)體位點(diǎn)均位于In列表中所選定的區(qū)域內(nèi)時(shí),才計(jì)算“頭部朝向區(qū)域”。- In - 從該列表中選擇1個(gè)區(qū)域。4. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,并為Head directed to zone(頭部朝向某個(gè)區(qū)域)選擇每個(gè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如需了解可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱第540頁(yè))。5. 可選 - 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,并為跟蹤組選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第542頁(yè))。6. 點(diǎn)擊Add(添加)。應(yīng)用“頭部朝向區(qū)域”專用于新奇物體試驗(yàn)中。新奇物體探索通常定義為:當(dāng)頭部處于物體的2 cm半徑范圍內(nèi)時(shí),直接關(guān)注該物體(Ennaceur和Delacour,1988年)。在EthoVision XT中,當(dāng)動(dòng)物鼻尖點(diǎn)處于區(qū)域中心(繞新奇物體所繪制的區(qū)域)的2 cm半徑范圍內(nèi)時(shí),對(duì)“頭部朝向區(qū)域”進(jìn)行計(jì)算。20.5 社會(huì)行為 Distance between subjects(參閱下文) Proximity(第613頁(yè)) Relative movement(第616頁(yè)) Net weighted movement(第619頁(yè)) Weighted movement from(第621頁(yè)) Weighted movement to(第623頁(yè))distance between subjects(受試者之間的距離)定義某受試者的體位點(diǎn)和另一受試者的體位點(diǎn)之間的距離。計(jì)算每個(gè)受試者(“行動(dòng)者”)相對(duì)于其他受試者(“接收者”)的距離。計(jì)算公式其中,DSn為樣本n處Actor(行動(dòng)者)和Receiver(接收者)之間的距離,Xa,n和Ya,n為樣本n處Actor選定體位點(diǎn)的X和Y坐標(biāo),Xr,n和Yr,n為樣本n處Receiver選定體位點(diǎn)的X和Y坐標(biāo)。如何指定Distance between subjects(受試者之間的距離)1. 點(diǎn)擊Distance between subjects旁邊的Add按鈕(通用規(guī)程請(qǐng)參閱第538頁(yè))。2. 點(diǎn)擊Body points選項(xiàng)卡,選擇要對(duì)其進(jìn)行距離計(jì)算的焦點(diǎn)受試者(Actor)的體位點(diǎn)。3. 點(diǎn)擊Receivers選項(xiàng)卡。此處,指定其他受試者(Receiver)。- 在Select選項(xiàng)下,選擇要進(jìn)行距離計(jì)算的受試者。- 在Body points,選項(xiàng)下,選擇上述選定受試者的體位點(diǎn)。4. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,并為Distance between subjects(受試者之間的距離)選擇每個(gè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如需了解可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱第540頁(yè))。5. 可選 - 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,并為跟蹤組選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第542頁(yè))。6. 點(diǎn)擊Add(添加)。組合Actor的體位點(diǎn)和Receiver的體位點(diǎn),并分別對(duì)這些組合進(jìn)行距離計(jì)算。結(jié)果表中的各行將顯示Actor的結(jié)果。例如:行標(biāo)題顯示Subject 1,列標(biāo)題顯示Nose point/Subject 2/Center point。可解讀為“該單元包含受試者1的鼻尖點(diǎn)與受試者2的中心點(diǎn)之間的距離”。應(yīng)用該參數(shù)構(gòu)成因變量Proximity(用于社交或攻擊行為的研究)的基礎(chǔ)。Proximity(接近)定義一個(gè)離散變量,具有2種可能狀態(tài)(In proximity和Not in proximity): 如果焦點(diǎn)受試者(行動(dòng)者)選定體位點(diǎn)和其他受試者(接收者)體位點(diǎn)之間的距離小于用戶定義的In proximity(接近)閥值,狀態(tài)為In proximity(接近)。 如果焦點(diǎn)受試者(行動(dòng)者)選定體位點(diǎn)和其他受試者(接收者)體位點(diǎn)之間的距離大于用戶定義的Not in proximity(未接近)閥值,狀態(tài)為Not in proximity(未接近)。 如果距離位于這兩個(gè)閾值之間,狀態(tài)不會(huì)發(fā)生改變。如果在兩個(gè)受試者的選定體位點(diǎn)中,至少1個(gè)體位點(diǎn)缺失3個(gè)以上的樣本,目前“接近”狀態(tài)結(jié)束,且忽略剩余缺失樣本。計(jì)算對(duì)于所有樣本,程序會(huì)首先計(jì)算“受試者之間的距離”(參閱上文),然后將該值與In proximity和Not in proximity的閾值進(jìn)行對(duì)比,從而確定樣本狀態(tài)。如何指定Proximity(接近)1. 點(diǎn)擊Proximity旁邊的Add按鈕(通用規(guī)程請(qǐng)參閱第538頁(yè))。2. 在Proximity選項(xiàng)卡中,輸入In proximity和Not in proximity的距離值,指定認(rèn)為2個(gè)受試者相互接近的條件(參閱上述定義)。3. 在Calculate statistics for選項(xiàng)下,選擇要分析的狀態(tài)。例如,如果要了解受試者之間多久相互接近一次或可以接近多長(zhǎng)時(shí)間,請(qǐng)選擇In proximity。如果要分析動(dòng)物何時(shí)相互遠(yuǎn)離,請(qǐng)選擇Not in proximity。4. 點(diǎn)擊Body Points選項(xiàng)卡。選擇要進(jìn)行接近度計(jì)算的焦點(diǎn)受試者(行動(dòng)者)的體位點(diǎn)。如果選擇2個(gè)或3個(gè)點(diǎn),將出現(xiàn)一個(gè)下拉列表。選擇:- All selected points - 相對(duì)于“接收者”,如果所有選定點(diǎn)均處于該狀態(tài)(Proximity或Not in proximity),進(jìn)行狀態(tài)分配。如果體位點(diǎn)處于不同狀態(tài),不得將該樣本用于分析。- Any selected point - 相對(duì)于“接收者”,如果至少有1個(gè)選定體位點(diǎn)處于該狀態(tài)(Proximity或Not in proximity),進(jìn)行狀態(tài)分配。- Each point - 為“行動(dòng)者”的每個(gè)點(diǎn)分別定義一個(gè)狀態(tài)。分別顯示每個(gè)點(diǎn)的結(jié)果。5. 點(diǎn)擊Receivers選項(xiàng)卡。此處,指定其他受試者(Receiver)。- 在Select選項(xiàng)下,選擇要進(jìn)行距離計(jì)算的受試者。如果選擇2個(gè)或2個(gè)以上受試者,從列表中選擇一個(gè)可用選項(xiàng): All selected subjects - 相對(duì)于所有選定“接收者”,如果“行動(dòng)者”均處于該狀態(tài)(Proximity/Not in proximity),進(jìn)行狀態(tài)分配。如果相對(duì)于不同“接收者”,“行動(dòng)者”的狀態(tài)不同(例如,Subject 1相對(duì)于Subject 2為In proximity狀態(tài),但相對(duì)于Subject 3為Not in proximity狀態(tài)),不能將該樣本用于分析。 Any selected subject - 相對(duì)于1個(gè)以上“接收者”,如果“行動(dòng)者”均處于該狀態(tài)(Proximity/Not in proximity),進(jìn)行狀態(tài)分配。 Each subject - 為每個(gè)“行動(dòng)者”與“接收者”組合分配一個(gè)狀態(tài)。分別顯示每個(gè)“接收者”的結(jié)果。- 在Body points選項(xiàng)下,選擇需要用于確定Proximity的“接收者”體位點(diǎn)。如果選擇2個(gè)或3個(gè)點(diǎn),從下面可用選項(xiàng)中選擇一個(gè): All selected points - 相對(duì)于Receiver(接收者),如果所有選定點(diǎn)均處于該狀態(tài)(Proximity或Not in proximity),進(jìn)行狀態(tài)分配。如果不同體位點(diǎn)處于不同狀態(tài),不得將該樣本用于分析。 Any selected point - 相對(duì)于Receiver(接收者),如果至少有1個(gè)選定體位點(diǎn)處于該狀態(tài)(Proximity或Not in proximity),進(jìn)行狀態(tài)分配。 Each point - 為“行動(dòng)者”的每個(gè)點(diǎn)分別定義一個(gè)狀態(tài)。分別顯示每個(gè)點(diǎn)的結(jié)果。6. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,并為Proximity(接近)選擇每個(gè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如需了解可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱第540頁(yè))。7. 可選 - 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,并為跟蹤組選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第542頁(yè))。8. 點(diǎn)擊Add(添加)。注釋 如果您的試驗(yàn)設(shè)置為Only center-point detection或Color marker tracking,Body points選項(xiàng)卡將缺失。計(jì)算基于中心點(diǎn)。 Any selected points - 在任意采樣時(shí)間,相對(duì)于“接收者”的體位點(diǎn),“行動(dòng)者”的體位點(diǎn)可能會(huì)處于不同狀態(tài)。例如,相對(duì)于“接收者”的中心點(diǎn),“行動(dòng)者”的鼻尖點(diǎn)處于In proximity狀態(tài),而“行動(dòng)者”的中心點(diǎn)處于Not in proximity狀態(tài)。在這種情況下,如果選擇Any selected point(上面第4步和第5步),可能會(huì)為該樣本分配多個(gè)狀態(tài)。 Any selected Subjects - 在任意采樣時(shí)間,相對(duì)于不同“接收者”,“行動(dòng)者”可能會(huì)處于不同狀態(tài)。例如,相對(duì)于Subject 2,Subject 1處于In proximity狀態(tài),而相對(duì)于Subject 3,Subject 1處于Not in proximity狀態(tài)。在這種情況下,如果選擇Any selected Subject(第5步),可能會(huì)為該樣本分配多個(gè)狀態(tài)。 當(dāng)導(dǎo)出因變量時(shí)(參閱第564頁(yè)),可檢查在一個(gè)采樣時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)的多個(gè)狀態(tài)。在特定采樣時(shí)間,該變量數(shù)值為1,并至少有1列。在上述示例中,In proximity和Not in proximity用各列均將顯示1。應(yīng)用Proximity可用于研究動(dòng)物個(gè)體之間的行為交互,例如:個(gè)人住房或住宅群落對(duì)大鼠社會(huì)行為的影響(Spruijt等,1992. Physiology & Behavior 51:747-752),或由于精神分裂癥產(chǎn)生的癥狀社交孤立(Sams-Dodd, 1995. J. Neuroscience Methods 59:157-167)。relative movement(相對(duì)移動(dòng))定義一個(gè)離散變量,具有有4種可能狀態(tài):Moving to、Moving from、No relative movement和No interaction。 如果焦點(diǎn)受試者(“行動(dòng)者”)正在向另一受試者(“接收者”)移動(dòng),則狀態(tài)為Moving to。 如果焦點(diǎn)受試者(行動(dòng)者)正在遠(yuǎn)離另一受試者(接收者),則狀態(tài)為Moving from。 如果兩個(gè)受試者之間沒(méi)有發(fā)生相對(duì)運(yùn)動(dòng),則狀態(tài)為No relative movement。 如果受試者之間的距離足夠大(可認(rèn)為兩者之間不會(huì)相互作用),則狀態(tài)為No interaction。計(jì)算1. 確定兩個(gè)連續(xù)樣本n-1和n中“接收者”體位點(diǎn)之間的中間點(diǎn)Q(參閱圖20.16)。圖20.16 - 因變量Relative movement的插圖。A為“行動(dòng)者”的體位點(diǎn),R為“接收者”的體位點(diǎn)。Q為樣本n-1和n處“接收者”體位點(diǎn)之間的插值位置。2. 對(duì)于樣本n和n-1,計(jì)算“行動(dòng)者”體位點(diǎn)與Q之間的距離。3. 確定Relative movement狀態(tài):- 如果Dn > Dn-1 - Moving from- 如果Dn < Dn-1 - Moving to- 如果Dn = Dn-1 - No relative movement- 如果Dn > 最大相互作用距離(用戶定義) - No interaction。從圖20.16中可以看出,結(jié)果取決于哪只動(dòng)物作為“行動(dòng)者”,哪只動(dòng)物作為“接收者”。在該圖中,A顯然正在向B移動(dòng)。如果R為Actor(行動(dòng)者),為An-1 - An段中間位置內(nèi)另一受試者定義點(diǎn)Q。在這種情況下,Dn將比Dn-1長(zhǎng),從而認(rèn)為R正在遠(yuǎn)離A。如何指定Relative movement(相對(duì)移動(dòng))1. 點(diǎn)擊Relative movement旁邊的Add按鈕(通用規(guī)程請(qǐng)參閱第538頁(yè))。2. 在Relative movement選項(xiàng)卡下:- 在Maximum interaction distance選項(xiàng)下,輸入相互作用閾值(如果受試者之間的距離大于該值,認(rèn)為受試者不會(huì)相互作用)(默認(rèn)值為50 cm/16.69 inch)。- 在Calculate statistics for選項(xiàng)下,選擇要考慮的狀態(tài)(請(qǐng)參閱下面“定義”)。在默認(rèn)情況下,所有狀態(tài)均選中。3. 點(diǎn)擊Body Points選項(xiàng)卡。選擇要進(jìn)行相對(duì)移動(dòng)計(jì)算的焦點(diǎn)受試者(行動(dòng)者)的體位點(diǎn)。如果選擇2個(gè)或3個(gè)點(diǎn),將出現(xiàn)一個(gè)下拉列表。 選擇:- All selected points - 相對(duì)于“接收者”,如果所有選定點(diǎn)都處于該狀態(tài)(Moving to/ Moving from/No movement/No interaction),進(jìn)行狀態(tài)分配。如果體位點(diǎn)處于不同狀態(tài),不對(duì)該樣本進(jìn)行狀態(tài)分配。- Any selected point - 相對(duì)于“接收者”,如果至少有1個(gè)選定體位點(diǎn)處于該狀態(tài)(Moving to/ Moving from/No movement/No interaction),進(jìn)行狀態(tài)分配。參閱下面注釋。- Each point - 為“行動(dòng)者”的每個(gè)點(diǎn)分別定義一個(gè)狀態(tài)。分別顯示每個(gè)點(diǎn)的結(jié)果。4. 點(diǎn)擊Receivers選項(xiàng)卡。此處,指定其他受試者(Receiver)。- 在Select選項(xiàng)下,選擇受試者。如果選擇2個(gè)或2個(gè)以上受試者,從列表中選擇一個(gè)可用選項(xiàng): All selected subjects - 相對(duì)于所有選定“接收者”,如果“行動(dòng)者”均處于該狀態(tài)(Moving to/ Moving from/No movement/No interaction),進(jìn)行狀態(tài)分配。如果相對(duì)于不同受試者,“行動(dòng)者”具有不同狀態(tài)(例如,相對(duì)于Subject 2,Subject 1處于Moving to狀態(tài),而相對(duì)于Subject 3,Subject 1處于Moving from狀態(tài)),則不得對(duì)該樣本進(jìn)行狀態(tài)分配。 Any selected subject - 相對(duì)于1個(gè)以上“接收者”,如果“行動(dòng)者”均處于該狀態(tài)(Moving to/ Moving from/No movement/No interaction),進(jìn)行狀態(tài)分配。 Each Subject – 分配一個(gè)狀態(tài)給作為Receiver(接收者)選定的每個(gè)受試者。顯示每個(gè)“接收者”的結(jié)果。- 在Body points,選項(xiàng)下,選擇上述選定受試者的體位點(diǎn)。如果選擇2個(gè)或3個(gè)點(diǎn),從下面可用選項(xiàng)中選擇一個(gè): All selected points - 相對(duì)于所有“接收者”的所有選定點(diǎn),如果Actor都處于該狀態(tài)(Moving to/ Moving from/No movement/No interaction),進(jìn)行狀態(tài)分配。相對(duì)于不同“接收者”的選定點(diǎn),如果“行動(dòng)者”處于不同狀態(tài),不得對(duì)該樣本進(jìn)行狀態(tài)分配。 Any selected point - 相對(duì)于1個(gè)以上的選定體位點(diǎn),如果Actor都處于該狀態(tài)(Moving to/ Moving from/No movement/No interaction),進(jìn)行狀態(tài)分配。 Each point – 為“接收者”的每個(gè)體位點(diǎn)定義一個(gè)狀態(tài)。分別顯示每個(gè)“接收者”的體位點(diǎn)結(jié)果。5. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,并為Relative movement(相對(duì)移動(dòng))選擇每個(gè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如需了解可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱第540頁(yè))。6. 可選 - 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,并為跟蹤組選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第542頁(yè))。7. 點(diǎn)擊Add(添加)。注釋 All/Any selected points - 在任何樣本中,相對(duì)于另一受試者的體位點(diǎn),該受試者的每個(gè)體位點(diǎn)可以有不同的狀態(tài)?紤]圖20.17中示例。Actor A的中心點(diǎn)正在向Receiver R移動(dòng),而Actor A的鼻尖點(diǎn)正在遠(yuǎn)離Receiver R。如果選擇All selected points,將不會(huì)對(duì)樣本進(jìn)行狀態(tài)分配,而該樣本也不會(huì)用于分析。在導(dǎo)出文件中,表示相對(duì)運(yùn)動(dòng)的列將以0為標(biāo)記。如果選擇Any selected point,將會(huì)給樣本同時(shí)分配兩個(gè)狀態(tài)Moving to和Moving from(圖20.17,參閱最后一個(gè)注釋)。圖20.17 - 多個(gè)體位點(diǎn)的相對(duì)運(yùn)動(dòng)。正方形:Actor(A)和Receiver(R)的中心點(diǎn)三角形:Actor(A)的鼻尖點(diǎn)為清楚起見(jiàn),該“接收者”僅由中心點(diǎn)表示。左圖:Actor(行動(dòng)者)的中心點(diǎn)正在移向(Dn比Dn-1短)。右圖:Actor(行動(dòng)者)的鼻尖點(diǎn)正在遠(yuǎn)離(Dn比Dn-1長(zhǎng))。在這種情況下,如果選擇All selected points(第3步),樣本n處的Relative movement(相對(duì)移動(dòng))并不會(huì)具有唯一狀態(tài)。如果選擇Any selected points,對(duì)于中心點(diǎn),樣本n的狀態(tài)為Moving to,對(duì)于鼻尖點(diǎn),樣本n的狀態(tài)為Moving from。 Any selected Subjects - 在任意采樣時(shí)間,相對(duì)于不同“接收者”,“行動(dòng)者”可能會(huì)處于不同狀態(tài)。例如,相對(duì)于Subject 2,Subject 1處于Moving to狀態(tài),而相對(duì)于Subject 3,Subject 1處于Moving from狀態(tài)。在這種情況下,如果選擇Any selected Subject(參閱上面第5步),該樣本將會(huì)有多個(gè)狀態(tài)(參閱最后一個(gè)注釋)。 如果您的試驗(yàn)設(shè)置為Only center-point detection(僅中心點(diǎn)檢測(cè))或Color marker tracking(顏色標(biāo)記跟蹤),體位點(diǎn)選項(xiàng)將缺失。計(jì)算基于中心點(diǎn)。 當(dāng)導(dǎo)出因變量時(shí),可以檢查分配給樣本的多個(gè)狀態(tài)(參閱第564頁(yè))。在特定采樣時(shí)間內(nèi),在導(dǎo)出文件的多列中,該變量值為1。在上述示例中,在相應(yīng)樣本行中,Moving to各列和Moving from各列均將顯示1。應(yīng)用Relative movement可用于研究個(gè)人住房與住宅群落對(duì)大鼠社會(huì)行為的影響(Spruijt等, 1992. Physiology & Behavior 51:747-752;Hol等, Behavioural Brain Research 100:91-97), or for studying the behavioral interactions between individually recognized animals. Behavioural Brain Research 100:91-97),或用于研究個(gè)別公認(rèn)動(dòng)物之間的行為交互。<0}net weighted movement(加權(quán)凈移動(dòng))定義兩個(gè)受試者之間(從一個(gè)樣本到下一樣本)之間的加權(quán)距離變化(具有符號(hào)之分)。Net weighted movement(加權(quán)凈移動(dòng))經(jīng)兩個(gè)受試者之間的距離加權(quán)。對(duì)于彼此相距較遠(yuǎn)的受試者,其位置的變化具有較低加權(quán),因此可以將其與近距離移動(dòng)(具有不同生物學(xué)意義)區(qū)別開(kāi)來(lái)。與Relative movement不同,該變量為一個(gè)連續(xù)變量(以距離單位表示)。如果受試者(Actor)正在靠近另一受試者(Receiver),Net weighted movement為正值,其他情況下為負(fù)值。計(jì)算Formula: 公式:NWMn = (Dn-1 - Dn)* abs(DSn - DSn-1)/[max(DSn, DSn-1)],其中:Dn-1和Dn為連續(xù)兩個(gè)樣本中Actor(行動(dòng)者)的體位點(diǎn)和Receiver(接收者)插入點(diǎn)之間的距離。DSn-1和DSn為兩個(gè)樣本用受試者之間的距離(參閱第612頁(yè))。從圖20.16中可以看出,結(jié)果取決于哪只動(dòng)物作為“行動(dòng)者”,哪只動(dòng)物作為“接收者”。在圖20.16中,受試者A相對(duì)于R的Net weighted movement為正值。如果R為Actor,應(yīng)在An-1 - An段中間位置內(nèi)為另一個(gè)受試者定義點(diǎn)Q。在這種情況下,Dn將比Dn-1長(zhǎng),而R相對(duì)于A的Net weighted movement為負(fù)值。如何指定Net weighted movement(加權(quán)凈移動(dòng))1. 點(diǎn)擊Net weighted movement旁邊的Add按鈕(通用規(guī)程請(qǐng)參閱第538頁(yè))。2. 在Net Weighted Movement選項(xiàng)卡下,在Maximum interaction distance選項(xiàng)下,輸入相互作用閾值(如果受試者之間的距離大于該值,認(rèn)為受試者不會(huì)相互作用)(默認(rèn)值:50 cm/16.69 inch)。3. 點(diǎn)擊Body Points選項(xiàng)卡。選擇要進(jìn)行凈加權(quán)移動(dòng)計(jì)算的焦點(diǎn)受試者(行動(dòng)者)的體位點(diǎn)。如果選擇2個(gè)或3個(gè)點(diǎn),分別計(jì)算每個(gè)點(diǎn)的結(jié)果。4. 點(diǎn)擊Receivers選項(xiàng)卡。- 在Select選項(xiàng)下,選擇作為Receiver的受試者。- 在Body points,選項(xiàng)下,選擇上述選定受試者的體位點(diǎn)。如果選擇2個(gè)或2個(gè)以上的受試者和點(diǎn),分別計(jì)算每個(gè)組合的結(jié)果。5. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,并為Net weighted movement(凈加權(quán)移動(dòng))選擇每個(gè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如需了解可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱第540頁(yè))。6. 可選 - 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,并為跟蹤組選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第542頁(yè))。7. 點(diǎn)擊Add(添加)。注釋 在Data profile(數(shù)據(jù)配置文件)中所有選定受試者計(jì)算該因變量。顯示在結(jié)果表各行中的受試者為Actor。顯示在各列中的受試者為Receiver。 如果您的試驗(yàn)設(shè)置為Only center-point detection(僅中心點(diǎn)檢測(cè))或Color marker tracking(顏色標(biāo)記跟蹤),體位點(diǎn)選項(xiàng)將缺失。計(jì)算基于中心點(diǎn)。應(yīng)用Net weighted movement可作為趨向行為和回避行為的客觀量度(Spruijt等,1992. Physiology & Behavior 51:747-752)。相對(duì)于Weighted movement to/from,該變量?jī)?yōu)點(diǎn)在于其集成這兩者。這意味著您可以進(jìn)行分析,例如:受試者運(yùn)動(dòng)(無(wú)論彼此靠近或遠(yuǎn)離)。加權(quán)遠(yuǎn)離移動(dòng)定義當(dāng)一個(gè)受試者(行動(dòng)者)遠(yuǎn)離另一個(gè)受試者(接收者)移動(dòng)時(shí),兩個(gè)受試者間的加權(quán)距離改變。“加權(quán)遠(yuǎn)離移動(dòng)”(Weighted movement from)為一個(gè)連續(xù)變量,且始終為正值。僅當(dāng)行動(dòng)者遠(yuǎn)離接收者移動(dòng)時(shí),才需要計(jì)算(另請(qǐng)參閱第616頁(yè)上“相對(duì)運(yùn)動(dòng)”)。在EthoVision 3中,該變量稱為“Speed of moving from”(遠(yuǎn)離速度)。計(jì)算Formula: 公式: 如果Dn - Dn-1 > 0:WMFn=(Dn-Dn-1)* abs(DSn-DSn-1)/(max(DSn, DSn-1))} 如果Dn - Dn-1 0或DSn = 0: WMFn = 缺失值其中:Dn-1和Dn為連續(xù)兩個(gè)樣本中Actor(行動(dòng)者)的體位點(diǎn)和Receiver(接收者)插入點(diǎn)之間的距離(參見(jiàn)圖20.18)。DSn-1和DSn為兩個(gè)樣本用受試者的體位點(diǎn)之間距離(參閱第612頁(yè))。當(dāng)DSn = 0和DSn > 最大相互作用距離時(shí),不需要計(jì)算“加權(quán)遠(yuǎn)離移動(dòng)”。圖20.18 - 因變量“加權(quán)朝向運(yùn)動(dòng)”示意圖。A為“行動(dòng)者”的體位點(diǎn),R為“接收者”的體位點(diǎn)。Q為樣本n-1和n處“接收者”體位點(diǎn)之間的插值位置。注釋 “加權(quán)遠(yuǎn)離移動(dòng)”等于凈值加權(quán)運(yùn)動(dòng)的絕對(duì)值,取自NWM值為負(fù)數(shù)的樣本(焦點(diǎn)受試者遠(yuǎn)離另一個(gè)受試者移動(dòng))。 加權(quán)遠(yuǎn)離移動(dòng)由兩個(gè)受試者之間的距離進(jìn)行加權(quán)。對(duì)于彼此相距較遠(yuǎn)的受試者,其位置的變化具有較低加權(quán),因此可以將其與近距離移動(dòng)(具有不同生物學(xué)意義)區(qū)別開(kāi)來(lái)。 根據(jù)圖20.18,可以看出:結(jié)果取決于兩個(gè)相互作用的受試者中哪個(gè)受試者視為“行動(dòng)者”和哪個(gè)受試者視為“接收者”。原因如下:公式將受試者之間的相對(duì)移動(dòng)速度潛在差異考慮在內(nèi)。在圖20.18中,Dn - Dn-1的差值為正,因此需要計(jì)算“加權(quán)遠(yuǎn)離移動(dòng)”(R)。如果R為Actor(行動(dòng)者),為An-1 - An段中間位置內(nèi)另一受試者定義點(diǎn)Q。如果Dn比Dn-1更短,則Dn - Dn-1 <0,因而無(wú)需計(jì)算該因變量。 該因變量不是一個(gè)速度,因?yàn)槠溆?jì)算中未涉及時(shí)間。然而,該參數(shù)對(duì)該受試者運(yùn)動(dòng)具有二次方敏感性。如何規(guī)定“加權(quán)遠(yuǎn)離移動(dòng)”1. 點(diǎn)擊Weighted movement from旁邊的Add按鈕(通用規(guī)程請(qǐng)參閱第538頁(yè))。2. 在Maximum interaction distance選項(xiàng)下的Net Weighted Movement選項(xiàng)卡內(nèi),輸入相互作用閾值(如果受試者之間的距離大于該值,認(rèn)為受試者不會(huì)相互作用)(默認(rèn)值:50 cm/16.69 inch)。3. 點(diǎn)擊Body Points選項(xiàng)卡。選擇用于計(jì)算因變量的焦點(diǎn)受試者(行動(dòng)者)上體位點(diǎn)。如果選擇2個(gè)或3個(gè)點(diǎn),分別計(jì)算每個(gè)點(diǎn)的結(jié)果。4. 點(diǎn)擊Receivers選項(xiàng)卡。- 在Select選項(xiàng)下,選擇作為Receiver的受試者。- 在Body points,選項(xiàng)下,選擇上述選定受試者的體位點(diǎn)。如果選擇2個(gè)或2個(gè)以上的受試者和點(diǎn),分別計(jì)算每個(gè)組合的結(jié)果。5. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,并為Weighted movement(加權(quán)移動(dòng))選擇每個(gè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如需了解可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱第540頁(yè))。6. 可選 - 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,并為跟蹤組選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第542頁(yè))。7. 點(diǎn)擊Add(添加)。注釋 在Data profile(數(shù)據(jù)配置文件)中所有選定受試者計(jì)算該因變量。顯示在結(jié)果表各行中的受試者為Actor。顯示在各列中的受試者為Receiver。 如果您的試驗(yàn)設(shè)置為Only center-point detection(僅中心點(diǎn)檢測(cè))或Color marker tracking(顏色標(biāo)記跟蹤),體位點(diǎn)選項(xiàng)將缺失。計(jì)算基于中心點(diǎn)。應(yīng)用加權(quán)遠(yuǎn)離移動(dòng)可用作一種預(yù)防強(qiáng)度的客觀測(cè)量(Spruijt等人)。1992. Physiology & Behavior 51:747-752)。加權(quán)朝向運(yùn)動(dòng)定義當(dāng)一個(gè)受試者(行動(dòng)者)朝另一個(gè)受試者(接收者)移動(dòng)時(shí),兩個(gè)受試者間的加權(quán)距離改變。Weighted movement to(加權(quán)靠近移動(dòng))為一個(gè)連續(xù)變量,且始終為正值。僅當(dāng)行動(dòng)者向接收者移動(dòng)時(shí),才需要計(jì)算(另請(qǐng)參閱第616頁(yè)上“相對(duì)運(yùn)動(dòng)”)。在EthoVision 3中,該變量稱為Speed of moving to(靠近速度)。計(jì)算Formula: 公式: 如果Dn-Dn-1 < 0:WMTn=(Dn-1-Dn)* abs(DSn-DSn-1)/(max(DSn, DSn-1)) 如果Dn-Dn-1 0, or DSn=0: WMTn = 缺失值其中:Dn-1和Dn為連續(xù)兩個(gè)樣本中Actor(行動(dòng)者)的體位點(diǎn)和Receiver(接收者)插入點(diǎn)之間的距離(參見(jiàn)圖20.18)。DSn-1和DSn為兩個(gè)樣本用受試者的體位點(diǎn)之間距離(參閱第612頁(yè))。當(dāng)DSn = 0和DSn > 最大相互作用距離時(shí),不需要計(jì)算“加權(quán)靠近移動(dòng)”。注釋 “加權(quán)朝向運(yùn)動(dòng)”等于凈加權(quán)運(yùn)動(dòng)的絕對(duì)值,取自NWM值為正值的樣本(焦點(diǎn)受試者朝向另一受試者移動(dòng))。 加權(quán)靠近移動(dòng)由兩個(gè)受試者之間的距離進(jìn)行加權(quán)。對(duì)于彼此相距較遠(yuǎn)的受試者,其位置的變化具有較低加權(quán),因此可以將其與近距離移動(dòng)(具有不同生物學(xué)意義)區(qū)別開(kāi)來(lái)。 根據(jù)圖20.16,可以看出:結(jié)果取決于兩個(gè)相互作用的受試者中哪個(gè)受試者視為“行動(dòng)者”和哪個(gè)受試者視為“接收者”。原因如下:公式將受試者之間的相對(duì)移動(dòng)速度潛在差異考慮在內(nèi)。在圖20.16中,Dn - Dn-1的差值為負(fù)值,因此需要計(jì)算“加權(quán)朝向運(yùn)動(dòng)”(R)。如果R為Actor(行動(dòng)者),為An-1 - An段中間位置內(nèi)另一受試者定義點(diǎn)Q。如果Dn比Dn-1更長(zhǎng),則Dn - Dn-1 >0,因而無(wú)需計(jì)算該因變量。 該因變量不是一個(gè)速度,因?yàn)槠溆?jì)算中未涉及時(shí)間。然而,該參數(shù)對(duì)該受試者運(yùn)動(dòng)具有二次方敏感性。如何規(guī)定“加權(quán)朝向運(yùn)動(dòng)”1. 點(diǎn)擊Weighted movement to旁邊的Add按鈕(通用規(guī)程請(qǐng)參閱第538頁(yè))。2. 在Maximum interaction distance下的Net Weighted Movement選項(xiàng)卡內(nèi),輸入相互作用閾值(如果受試者之間的距離大于該值,認(rèn)為受試者不會(huì)相互作用)(默認(rèn)值:50 cm/16.69 inch)。3. 點(diǎn)擊Body Points選項(xiàng)卡。選擇用于計(jì)算因變量的焦點(diǎn)受試者(行動(dòng)者)上體位點(diǎn)。如果選擇2個(gè)或3個(gè)點(diǎn),分別計(jì)算每個(gè)點(diǎn)的結(jié)果。4. 點(diǎn)擊Receivers選項(xiàng)卡。- 在Select選項(xiàng)下,選擇作為Receiver的受試者。- 在Body points,選項(xiàng)下,選擇上述選定受試者的體位點(diǎn)。如果選擇2個(gè)或2個(gè)以上的受試者和點(diǎn),分別計(jì)算每個(gè)組合的結(jié)果。5. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,并為Weighted movement to(加權(quán)靠近移動(dòng))選擇每個(gè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如需了解可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱第540頁(yè))。6. 可選 - 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,并為跟蹤組選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第542頁(yè))。7. 點(diǎn)擊Add(添加)。注釋 在Data profile(數(shù)據(jù)配置文件)中所有選定受試者計(jì)算該因變量。顯示在結(jié)果表各行中的受試者為Actor。顯示在各列中的受試者為Receiver。 如果您的試驗(yàn)設(shè)置為Only center-point detection(僅中心點(diǎn)檢測(cè))或Color marker tracking(顏色標(biāo)記跟蹤),體位點(diǎn)選項(xiàng)將缺失。計(jì)算基于中心點(diǎn)。應(yīng)用Weighted movement to(加權(quán)靠近移動(dòng))可用作一種預(yù)防強(qiáng)度的客觀測(cè)量(Spruijt等人)。1992. Physiology & Behavior 51:747-752)。20.6 手動(dòng)評(píng)分行為定義Manual Scoring Settings(手動(dòng)評(píng)分設(shè)置)中所定義的行為(詳情請(qǐng)參閱第105頁(yè))作為狀態(tài)因變量(區(qū)內(nèi)和運(yùn)動(dòng)等)進(jìn)行分析。如何指定一個(gè)手動(dòng)評(píng)分行為1. 點(diǎn)擊需要計(jì)算的行為(或行為組)名稱旁邊Add(添加)按鈕(通用規(guī)程請(qǐng)參閱第538頁(yè))。2. 在行為(或行為組)選項(xiàng)卡中,選擇需要計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的行為,并清除不需要納入該表中的行為選項(xiàng)。- 對(duì)于互斥行為,該窗口列出默認(rèn)選定組的所有行為。分析結(jié)果將分別顯示各行為的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。清除不需要進(jìn)行分析的行為選項(xiàng)。- 對(duì)于“開(kāi)始-停止”行為,該窗口列出該行為(默認(rèn)選中)及其對(duì)立,通過(guò)Not [behavior name]表示。選擇Not [behavior name]表示該程序?qū)⒂?jì)算該行為失活時(shí)間的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(參閱下文)。3. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,并為behavior(行為)選擇每個(gè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如需了解可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱第540頁(yè))。4. 可選 - 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,并為跟蹤組選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第542頁(yè))。5. 點(diǎn)擊Add(添加)。注釋 Not [behavior name] - 例如:如果您定義Rearing為一個(gè)“開(kāi)始-停止”行為,并在測(cè)試期間進(jìn)行一次評(píng)分(而非測(cè)試開(kāi)始時(shí)),那么結(jié)果將(另請(qǐng)參閱下圖):- Rearing的頻率 = 1。- Not Rearing的頻率= 2。Not Rearing在試驗(yàn)開(kāi)始時(shí)首次出現(xiàn),并在按下Rearing用停止代碼之后再次出現(xiàn)。Not [behavior name]的累計(jì)持續(xù)時(shí)間為該行為失活時(shí)間的總和。 為了導(dǎo)出“手動(dòng)評(píng)分行為”的原始數(shù)據(jù),請(qǐng)參閱第567頁(yè)。20.7 試驗(yàn)控制 “試驗(yàn)控制”狀態(tài)(第627頁(yè))。 “試驗(yàn)控制”事件(第630頁(yè))。試驗(yàn)控制狀態(tài)定義時(shí)間間隔由試驗(yàn)期間所出現(xiàn)的兩個(gè)試驗(yàn)與硬件控制事件確定。如果在試驗(yàn)期間事件重復(fù)出現(xiàn)(標(biāo)記其開(kāi)始和結(jié)束),間隔也可能發(fā)生在兩個(gè)或多個(gè)情形中。如果一次試驗(yàn)期間一個(gè)間隔發(fā)生在多個(gè)情形中,您可以選擇分析任何一個(gè)事件或者累加所有事件的結(jié)果。請(qǐng)參閱下面選項(xiàng)Calculate statistics per interval(計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)/間隔)。如何指定一個(gè)“試驗(yàn)控制”狀態(tài)1. 點(diǎn)擊Trial Control state(試驗(yàn)控制狀態(tài))旁邊的Add按鈕(通用規(guī)程請(qǐng)參閱第538頁(yè))。2. 轉(zhuǎn)動(dòng)From,在Element(元素)列表中,選擇用作間隔開(kāi)始標(biāo)準(zhǔn)的“硬件控制”元素。在Event(事件)列表中,選擇用作間隔開(kāi)始的元素事件。3. 轉(zhuǎn)動(dòng)To,在Element(元素)列表中,選擇用作間隔結(jié)束標(biāo)準(zhǔn)的“硬件控制”元素。在Event(事件)列表中,選擇用作間隔結(jié)束的元素事件。選擇需要考慮的結(jié)束事件。4. 在一次試驗(yàn)中,一個(gè)間隔可能會(huì)出現(xiàn)多次。如果您需要每個(gè)事件的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),選擇Calculate statistics per interval(計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)/間隔)選項(xiàng)。轉(zhuǎn)到For consecutive intervals,選擇需要具有結(jié)果的事件范圍。5. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,并為T(mén)rial control state(試驗(yàn)控制狀態(tài))選擇每個(gè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如需了解可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱第540頁(yè))。6. 可選 - 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,并為跟蹤組選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第542頁(yè))。7. 點(diǎn)擊Add(添加)。注釋 如果需要累加該試驗(yàn)中所出現(xiàn)的狀態(tài)間隔結(jié)果,不得選擇Calculate statistics per interval(計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)/間隔)。例如:計(jì)算從條件“In Cue zone”變?yōu)檎嬷翖l件“In Feeder zone”變?yōu)檎娴臓顟B(tài)累計(jì)持續(xù)時(shí)間。 持續(xù)時(shí)間和潛伏時(shí)間統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)僅可為樣本間隔的倍數(shù)(=1/采樣率)。例如:當(dāng)您創(chuàng)造一個(gè)條件“Subject in zone A for >=3 s”時(shí),當(dāng)耗時(shí)超過(guò)3 s時(shí)(從其激活開(kāi)始),該條件獲得滿足。如果采樣率為12.5幀/s(樣本間隔為1/12.5 = 0.08 s),當(dāng)0.08的倍數(shù)首次超過(guò)3 s時(shí)(即3.04 s),該條件獲得滿足。這將影響數(shù)據(jù)分析,例如:“從條件激活到條件變成真”狀態(tài)的持續(xù)時(shí)間為3.04 s。 “試驗(yàn)控制”狀態(tài)的頻率將由狀態(tài)開(kāi)始確定。這就意味著,在試驗(yàn)結(jié)束時(shí),“試驗(yàn)控制”狀態(tài)將計(jì)數(shù),即使無(wú)停止事件。 對(duì)于基于條件的“試驗(yàn)控制”狀態(tài):采樣時(shí)間(此時(shí)“試驗(yàn)控制”狀態(tài)開(kāi)始或停止)也取決于“試驗(yàn)控制”規(guī)則中所使用條件中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。- 如果使用Current定義條件(例如:“when Current In zone = true”),“試驗(yàn)控制”狀態(tài)將在預(yù)期采樣時(shí)間點(diǎn)開(kāi)始(或終止)。例如:當(dāng)動(dòng)物實(shí)際進(jìn)入該區(qū)域(以及因此Current = true for that sample)時(shí)。- 如果您使用任何其他統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)定義一個(gè)條件(例如:“when Frequency of In zone >=1”): 在條件對(duì)話框激活之后該條件變成“真”時(shí)(術(shù)語(yǔ)“真”和“激活”闡釋請(qǐng)參閱第161頁(yè)上圖7.2),試驗(yàn)控制狀態(tài)在預(yù)期采樣時(shí)間點(diǎn)開(kāi)始(或終止)(參閱圖20.19中A)。 當(dāng)條件對(duì)話框激活時(shí)該條件已變成“真”(例如:當(dāng)動(dòng)物處于該區(qū)域內(nèi)時(shí),條件“Frequency of In zone=1”激活),僅在下次采樣時(shí)評(píng)估這類(lèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(或者下下次采樣,在“Heading”情形下)。在這種情形下,“試驗(yàn)控制”狀態(tài)開(kāi)始(或者終止)時(shí)間比該條件下預(yù)期時(shí)間晚一次(或兩次)采樣(參閱圖20.19中B)。然而,對(duì)于In zone(區(qū)域內(nèi))連續(xù)頻率=2、3等等,該條件已由定義激活,因此,當(dāng)該條件變?yōu)?ldquo;真”時(shí),試驗(yàn)控制狀態(tài)按照預(yù)期時(shí)間開(kāi)始。如需了解“試驗(yàn)控制”狀態(tài)更多信息,請(qǐng)參閱EthoVision XT試驗(yàn)與硬件控制手冊(cè)(本手冊(cè)位于您的安裝DVD上)。圖20.19 - 在該示例中,一個(gè)試驗(yàn)控制條件已定義在試驗(yàn)控制設(shè)置中,該條件用于檢驗(yàn)開(kāi)放場(chǎng)地中心用In zone(區(qū)域內(nèi))頻率 ≥ 1。當(dāng)條件“Frequency of In zone ≥1”變成“真”時(shí),分析配置文件中已定義的一個(gè)試驗(yàn)控制狀態(tài)開(kāi)始。A1 – 在條件激活之后,動(dòng)物進(jìn)入中心區(qū)(和該條件變成“真”)。在相同采樣時(shí)間點(diǎn)評(píng)定頻率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。A2 - 中心和試驗(yàn)控制狀態(tài)用變量“In zone”(區(qū)域內(nèi))繪圖。“試驗(yàn)控制”狀態(tài)在預(yù)期采樣時(shí)間點(diǎn)開(kāi)始,即動(dòng)物實(shí)際進(jìn)入該區(qū)域時(shí)。B1 – 當(dāng)條件激活時(shí),動(dòng)物已處于該區(qū)域內(nèi)。因此,當(dāng)條件激活時(shí),該條件同時(shí)變?yōu)?ldquo;真”,但在下一次采樣時(shí)評(píng)定頻率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(因此,0.2s后,采樣率 = 5/s)。B2 – 如同A2的相同繪圖,因此,在“區(qū)域內(nèi)”狀態(tài)之后0.2 s,試驗(yàn)控制狀態(tài)開(kāi)始。應(yīng)用您可以使用試驗(yàn)控制狀態(tài)以測(cè)試試驗(yàn)控制是否預(yù)期運(yùn)行,并用于分析學(xué)習(xí)行為。例如:在一次試驗(yàn)期間,計(jì)算試驗(yàn)控制狀態(tài)“從提示燈點(diǎn)亮至受試者處于喂食區(qū)內(nèi)”的持續(xù)時(shí)間,以查看該時(shí)間間隔是否減小。試驗(yàn)控制事件定義一個(gè)點(diǎn)事件(無(wú)持續(xù)時(shí)間)由試驗(yàn)與硬件控制的一個(gè)元素定義(條件、動(dòng)作、規(guī)則/子規(guī)則和參考)。一個(gè)“試驗(yàn)控制”事件沒(méi)有持續(xù)時(shí)間。對(duì)于“試驗(yàn)控制”事件,您僅可以計(jì)算第一個(gè)或最后一個(gè)事件的頻率和延遲。如何指定“試驗(yàn)控制”事件1. 點(diǎn)擊Trial Control state(試驗(yàn)控制狀態(tài))旁邊的Add按鈕(通用規(guī)程請(qǐng)參閱第538頁(yè))。2. 在Element(元素)列表中,選擇需要分析的Trial and Hardware Control(控制)(試驗(yàn)與硬件控制)元素。例如:如果您需要分析基于硬件的動(dòng)作“下放丸料”,請(qǐng)選擇Action:Drop pellet。3. 在Event(事件)列表中,選擇該元素狀態(tài)?捎眠x項(xiàng)取決于您已選定的元素。4. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,并為T(mén)rial control event(試驗(yàn)控制事件)選擇每個(gè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如需了解可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱第540頁(yè))。5. 可選 - 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,并為跟蹤組選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第542頁(yè))。6. 點(diǎn)擊Add(添加)。注釋 累積時(shí)間和潛伏時(shí)間統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)僅可為樣本間隔的倍數(shù)(=1/采樣率)。例如:當(dāng)您創(chuàng)造一個(gè)條件“Subject in zone A for >=3 s”時(shí),當(dāng)耗時(shí)超過(guò)3 s時(shí)(從其激活開(kāi)始),該條件獲得滿足。如果采樣率為12.5幀/s(樣本間隔為1/12.5 = 0.08 s),當(dāng)0.08的倍數(shù)首次超過(guò)3 s時(shí)(即3.04 s),該條件獲得滿足。這將影響數(shù)據(jù)分析,例如:“從條件激活到條件變成真”狀態(tài)的持續(xù)時(shí)間為3.04 s。 對(duì)于基于條件的試驗(yàn)控制事件,采樣時(shí)間(此時(shí)試驗(yàn)控制事件獲得評(píng)分)也取決于該條件中所使用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。- 如果使用Current定義條件(例如:“when Current In zone = true”),試驗(yàn)控制事件在預(yù)期采樣時(shí)間點(diǎn)獲得評(píng)分。例如:當(dāng)動(dòng)物實(shí)際進(jìn)入該區(qū)域(因此Current = 樣本實(shí)際時(shí)間)時(shí)。另請(qǐng)參閱圖20.19 A(在該圖中,您可以看到“試驗(yàn)控制”狀態(tài)隨同一次試驗(yàn)控制事件開(kāi)始)。- 如果您使用任何其他統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)定義一個(gè)條件(例如:“when Frequency of In zone >=1”): 在條件對(duì)話框激活之后該條件變成“真”時(shí)(術(shù)語(yǔ)“真”和“激活”闡釋請(qǐng)參閱第161頁(yè)上圖7.2),試驗(yàn)控制狀態(tài)在預(yù)期采樣時(shí)間點(diǎn)開(kāi)始(或終止)(參閱圖20.19中A)。 當(dāng)條件對(duì)話框激活時(shí)該條件已變成“真”(例如:當(dāng)動(dòng)物處于該區(qū)域內(nèi)時(shí),條件“Frequency of In zone=1”激活),僅在下次采樣時(shí)評(píng)估這類(lèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(或者下下次采樣,在“Heading”情形下)。在這種情形下,試驗(yàn)控制事件評(píng)分時(shí)間會(huì)比該條件下預(yù)期時(shí)間晚一次(或兩次)采樣(請(qǐng)參閱圖20.19中B)。然而,對(duì)于In zone(區(qū)域內(nèi))連續(xù)頻率=2、3等等,該條件已由定義激活,因此,當(dāng)該條件變?yōu)?ldquo;真”時(shí),Trial Control (試驗(yàn)控制)事件按照預(yù)期時(shí)間評(píng)分。如需了解Trial Control (試驗(yàn)控制)事件更多信息,請(qǐng)參閱EthoVision XT試驗(yàn)與硬件控制手冊(cè)(本手冊(cè)位于您的安裝DVD上)。應(yīng)用您可以使用Trial control(試驗(yàn)控制)事件以測(cè)試試驗(yàn)控制是否按預(yù)期運(yùn)行。例如:顯示Trial control(試驗(yàn)控制)事件“條件為真”,并與視頻一起繪制該事件,以檢查該條件是否在正確時(shí)間點(diǎn)獲得滿足。此外,您可以定義一次Trial control(試驗(yàn)控制)事件(例如:“激活下放丸料”)而計(jì)算其頻率。20.8 老鼠行為識(shí)別僅當(dāng)您的EthoVision XT具有Rat Behavior Recognition(老鼠行為識(shí)別)附加模塊時(shí),因變量選項(xiàng)下Rat Behavior Recognition(老鼠行為識(shí)別)組方可用。單一行為定義對(duì)于下表中列出的每個(gè)自動(dòng)檢測(cè)行為(除Twitching之外),離散狀態(tài)變量由三種可能狀態(tài)定義:[behavior name]、Not [behavior name]和Unknown。根據(jù)一些規(guī)則,作為[behavior name]對(duì)一個(gè)樣本評(píng)分(請(qǐng)參閱第633頁(yè))。Not [behavior name]分配給按照其他行為之一評(píng)分的樣本。Unknown分配給未按照任何行為評(píng)分的樣本,因?yàn)樾袨闄z測(cè)不可能或具有高度不確定性(詳情請(qǐng)參閱第633頁(yè)和第102頁(yè))。行為名稱 說(shuō)明喝 受試者舔水瓶噴嘴。吃 受試者從喂食器或地面處進(jìn)食,或者進(jìn)食時(shí)用前爪抓住食物。梳洗 受試者梳洗鼻尖、頭、皮毛或生殖器。包括梳洗期間刮擦和舔舐爪子。跳躍 受試者同時(shí)用兩條后腿快速向前移動(dòng)。非支撐式站立 受試者豎直站立,同時(shí)前爪未接觸到任何物體。包括上升和下降。支撐式站立 受試者豎直站立,同時(shí)前爪傾斜扶著籠壁。包括上升和下降。靜臥 受試者坐著或躺著休息,同時(shí)幾乎無(wú)任何運(yùn)動(dòng)。包括睡覺(jué)。在該環(huán)境中,似乎無(wú)興趣。嗅 受試者輕微移動(dòng)頭部,并可能出現(xiàn)輕微及不連續(xù)體位移動(dòng)。包括嗅空氣、墻壁、地板和其他物體。抽搐 受試者身體或頭部突然短距離移動(dòng)。包括身體和頭部抖動(dòng)。走動(dòng) 受試者移動(dòng)到另一個(gè)地方,同時(shí)后腿也移動(dòng)。“Walking與“Movement”之間的區(qū)別 – 這兩個(gè)因變量“行走”和“運(yùn)動(dòng)”(參閱第597頁(yè))基于受試者身體在二維空間內(nèi)的位移,然而“行走”基于比“運(yùn)動(dòng)”更多的視頻幀。“行走”為行走行為的更精確測(cè)量。 Twitching(抽搐)定義為一個(gè)點(diǎn)事件,即時(shí)間基線內(nèi)標(biāo)記一個(gè)點(diǎn)的事件,無(wú)持續(xù)時(shí)間(如旋轉(zhuǎn),請(qǐng)參閱第607頁(yè))。 如需了解行為定義,另請(qǐng)參閱第636頁(yè)上的參考。如何分配行為對(duì)于跟蹤中的每個(gè)樣本,EthoVision XT為上表中列出的每個(gè)行為計(jì)算一個(gè)概率值。概率值總和為100%。所有行為(抽搐除外)為互斥狀態(tài),即僅一個(gè)行為可分配給一個(gè)樣本。根據(jù)若干判定規(guī)則分配一個(gè)行為給一個(gè)樣本,這些規(guī)則考慮到該行為相對(duì)于其他行為的概率以及分配給鄰近樣本的行為。另請(qǐng)參閱圖20.20。 Twitching(抽搐)具有其自身的概率,但不能與其他行為的概率進(jìn)行比較。因此,Twitching(抽搐)單獨(dú)獲得評(píng)分(獨(dú)立于其他行為)。Twitching(抽搐)可以分配到一個(gè)樣本,同時(shí)對(duì)該樣本的其他行為之一評(píng)分。 Unknown(未知) - 下面情形下按照Unknown(未知)對(duì)一個(gè)樣本評(píng)分:- 在跟蹤開(kāi)始時(shí),如果“試驗(yàn)控制設(shè)置”規(guī)則未包含一個(gè)額外“時(shí)間”條件:在跟蹤開(kāi)始前等待20 s。- 在19.48 s持續(xù)跟蹤中。- 當(dāng)未檢測(cè)到鼻尖和尾部基點(diǎn)時(shí)。- 在所有情形下,當(dāng)未發(fā)現(xiàn)受試者或樣本失蹤時(shí)。對(duì)于所有行為(“抽搐”除外),可以計(jì)算Unknown(未知)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。對(duì)于所有行為,該統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)均相同。例如:為Grooming(梳洗)計(jì)算得出的Unknown(未知)持續(xù)時(shí)間等于Rearing supported(支撐式站立)用計(jì)算值。 如果兩個(gè)或多個(gè)行為(抽搐除外)具有相似概率值,以及未在鄰近樣本中對(duì)行為評(píng)分,或者當(dāng)所有行為的概率值低于25%時(shí),在這些情形下,將不會(huì)對(duì)行為進(jìn)行評(píng)分。當(dāng)顯示在時(shí)間-事件繪圖(集成可視化)中時(shí),這將導(dǎo)致行為評(píng)分之間的差異。圖20.20 - 如何根據(jù)每個(gè)采樣概率值對(duì)行為狀態(tài)評(píng)分的一個(gè)示例。頂部 - 五種行為(為簡(jiǎn)便起見(jiàn),未顯示其他行為)概率的X-Y圖表(范圍介于0 - 1)。底部 – 行為評(píng)分結(jié)果。通常情形下,具有最高概率的行為分配給樣本(例如:時(shí)間基線開(kāi)始時(shí)“Sniffing”)。然而,根據(jù)目前采樣之前和之后多個(gè)樣本中數(shù)值,該狀態(tài)獲得平滑處理。例如:75 s時(shí)Sniffing(嗅探)概率低于Twitching(抽搐),然而Sniffing(嗅探)狀態(tài)仍然激活。注意:Twitching(抽搐)作為一個(gè)點(diǎn)事件獲得評(píng)分,無(wú)持續(xù)時(shí)間,并呈現(xiàn)一個(gè)垂直段。狀態(tài)評(píng)分之間差異由具有下面行為的樣本造成:兩個(gè)或多個(gè)行為具有相似概率值(例如:在約75.9 s時(shí),“跳躍”和“行走”概率值均為0.5左右)或者所有行為概率值低于0.25。如何為老鼠行為識(shí)別指定一個(gè)行為1. 點(diǎn)擊待分析行為旁邊的Add按鈕。- 如需了解行為概率,請(qǐng)參閱第638頁(yè)。- 如需了解行為合并,請(qǐng)參閱第639頁(yè)。2. 在Behavior decision method選項(xiàng)卡下,請(qǐng)選擇:- Default(默認(rèn)) - 將采用獲得行為評(píng)分的所有樣本計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(基于行為概率,不對(duì)樣本進(jìn)行篩選)。- Probability greater than(概率值大于) - 僅將采用行為概率值超過(guò)指定值的樣本計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。從列表中選擇該值(0-99%)。參閱第636頁(yè)上的注釋。3. 在Behavior duration threshold選項(xiàng)下,轉(zhuǎn)到Exclude instances shorter than,輸入從上一狀態(tài)改變到目前狀態(tài)之前所需要的持續(xù)時(shí)間(s)。如果進(jìn)程長(zhǎng)度通過(guò)該閾值,那么該進(jìn)程中以前樣本包含在新?tīng)顟B(tài)中。如果該進(jìn)程長(zhǎng)度未通過(guò)閾值,那么先前狀態(tài)結(jié)束,但沒(méi)有定義新?tīng)顟B(tài)。4. 在Calculate statistics for選項(xiàng)下,選擇需要計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的狀態(tài)。5. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,選擇需要計(jì)算的因變量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)/每次試驗(yàn)。6. 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,選擇計(jì)算得出的試驗(yàn)組用摘要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。7. 點(diǎn)擊Add(添加)。精度根據(jù)我們的測(cè)試,平均召回率(即人工地面實(shí)況評(píng)分行為獲得正確識(shí)別的比例)約70%。如需了解更多信息,請(qǐng)參閱第636頁(yè)上所列論文。 “飲水”行為可能會(huì)與“嗅探”行為混淆,尤其Drinking Spout Points(飲水噴點(diǎn))未定義時(shí)(請(qǐng)參閱第142頁(yè))。 務(wù)必在Arena Settings(活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置)中繪制Feeder Zones(進(jìn)食區(qū)),確保盡量提高“進(jìn)食”檢測(cè)精度(請(qǐng)參閱第143頁(yè))。 為了盡量提高Rearing supported的檢測(cè)精度和降低假陽(yáng)性,應(yīng)在Arena Settings(活動(dòng)場(chǎng)設(shè)置)中精心繪制Wall(墻)區(qū)(請(qǐng)參閱第144頁(yè))注釋 對(duì)于Twitching(抽搐),由于為無(wú)持續(xù)時(shí)間的一個(gè)事件,Behavior duration threshold和Calculate statistics選項(xiàng)不可用。 如需了解EthoVision XT中老鼠行為識(shí)別相關(guān)詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱下面論文:van Dam, E., J.E. van der Harst, C.J.F. ter Braak, R.A.J. Tegelenbosch, B.M. Spruijt, L.P.J.J. Noldus(2013).用于識(shí)別老鼠各種特定行為的一個(gè)自動(dòng)化系統(tǒng)。Journal of Neuroscience Methods 218,(2), 214–224.http://dx.doi.org/10.1016/j.jneumeth.2013.05.012. Behavior decision method(行為決策方法)用作一個(gè)篩選器,用于忽略行為概率較低的樣本,從而更易提取更可靠的數(shù)據(jù)。在默認(rèn)條件下,EthoVision XT使用原始評(píng)分(基于概率,無(wú)篩選)。示例請(qǐng)參閱圖20.21。圖20.21 - 概率閾值對(duì)一個(gè)行為狀態(tài)持續(xù)時(shí)間和出現(xiàn)概率的影響示例。頂部 – 依照時(shí)間繪制的Grooming(梳洗)概率和另一行為概率(為簡(jiǎn)單起見(jiàn),其他行為在這里忽略不計(jì))。底部 – 當(dāng)定義Grooming(梳洗)在分析配置中時(shí):當(dāng)選定Default(默認(rèn))時(shí),每當(dāng)Grooming(梳洗)概率值超過(guò)任何其他行為概率值時(shí),Grooming(梳洗)出現(xiàn)(默認(rèn)行為識(shí)別)。當(dāng)選定Probability greater than 50%(概率超過(guò)50%)時(shí),Grooming(梳洗)僅分配給其概率值超過(guò)50%的樣本。該值越高,選擇越保守。 當(dāng)您為某一行為指定一個(gè)概率閾值時(shí),將不會(huì)根據(jù)該設(shè)置重新計(jì)算其他行為(定義為互斥行為)。根據(jù)概率閾值,該行為可能會(huì)與其他行為發(fā)生重疊。例如:如果您為Grooming(梳洗)選擇一個(gè)概率閾值15%,行為跟蹤中某些部分可以按照Grooming(梳洗)進(jìn)行評(píng)分,同時(shí)可以根據(jù)默認(rèn)設(shè)置對(duì)Eating(進(jìn)食)進(jìn)行評(píng)分(請(qǐng)參閱圖20.22)。為了防止這種情形發(fā)生,請(qǐng)使用Default(默認(rèn))或者為所有行為選擇相同概率閾值。圖20.22 – Grooming(梳洗)和Eating(進(jìn)食)行為的時(shí)間-事件繪圖。頂部 - 行為概率中部 – 使用Behavior probability greater than 15%選項(xiàng)定義Grooming(梳洗)行為。底部 - 使用Default(默認(rèn))概率設(shè)置定義Eating(進(jìn)食),由于高概率值,該行為的大部分時(shí)間均獲得評(píng)分(請(qǐng)參閱概率繪圖)。作為結(jié)果,盡管預(yù)定Grooming(梳洗)行為與Eating(進(jìn)食)行為互相排斥,但二者仍出現(xiàn)部分重疊。當(dāng)使用默認(rèn)設(shè)置時(shí),Grooming(梳洗)將無(wú)法獲得評(píng)分。 “行為持續(xù)時(shí)間”閾值用作一個(gè)篩選器,用于忽略狀態(tài)之間的短過(guò)渡。例如:如果Grooming(梳洗)行為得分為0.8 s,以及您選擇Behavior duration threshold(時(shí)間持續(xù)閾值)為1.0 s,那么Grooming(梳洗)狀態(tài)無(wú)法超過(guò)該閾值,因此該行為不予分析。 對(duì)于所有行為(“抽搐”除外),計(jì)算百分比統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(包含Unknown)。例如:如果Grooming(梳洗)行為持續(xù)30秒,Not Grooming(非梳洗)行為占1分30秒,Unknown(未知行為)占30秒,那么梳洗行為用累計(jì)持續(xù)時(shí)間所占比例為30/150 = 20%。如果您希望從百分比中排除未知行為(Unknown),可在“數(shù)據(jù)”配置文件中設(shè)置兩個(gè)嵌套間隔,一個(gè)使用[behavior name],另一個(gè)使用Not [behavior name](請(qǐng)參閱第470頁(yè)),然后并行結(jié)合這兩個(gè)嵌套對(duì)話框。然后,在“分析”配置文件中,指定行為及其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和嵌套內(nèi)累計(jì)持續(xù)時(shí)間(%)。在上述示例中,結(jié)果為30/120 = 25%。 即使包括未知行為(Unknown),行為持續(xù)時(shí)間相加總和也許也不會(huì)達(dá)到跟蹤持續(xù)時(shí)間的100%。例如:當(dāng)您利用某一概率閾值篩選行為時(shí),可能導(dǎo)致這種情形(參閱第636頁(yè))。當(dāng)圖像化顯示行為時(shí),已篩選出的樣本將作為行為之間的空位顯示。行為概率每一個(gè)行為關(guān)聯(lián)到一個(gè)概率值(根據(jù)樣本計(jì)算)。對(duì)于一個(gè)特定樣本,一個(gè)行為狀態(tài)是否可評(píng)分取決于一組判定規(guī)則(詳情請(qǐng)參閱第633頁(yè))。所有行為(“抽搐”除外)具有排斥性,因此這些行為的概率值總和為1。Twitching(抽搐)行為也具有一個(gè)概率值,但該行為評(píng)分并不依賴于其他行為概率。如何指定行為概率1. 點(diǎn)擊Behavior probability(行為概率)旁邊的Add按鈕2. 在Behavior Probability(行為概率)選項(xiàng)卡中,選擇需要計(jì)算概率的狀態(tài)。3. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,選擇每一次試驗(yàn)中需要計(jì)算的行為概率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。4. 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,選擇計(jì)算得出的試驗(yàn)組用摘要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。5. 點(diǎn)擊Add(添加)。應(yīng)用您可能需要根據(jù)行為概率值對(duì)行為出現(xiàn)概率進(jìn)行篩選。如果特定樣本的該行為概率低于所設(shè)閾值,該樣本將排除在外,該行為狀態(tài)將會(huì)重新計(jì)算(參閱圖20.21中示例)。1. 在Analysis profile(分析配置文件)中a 添加您感興趣的行為(請(qǐng)參閱第635頁(yè))b 添加Behavior probability(行為概率)變量(參閱上文),并在出現(xiàn)窗口中選擇相同行為。3. 繪制綜合數(shù)據(jù),以隨同視頻查看已檢測(cè)到的行為及其概率。在該視頻中,檢查這些狀態(tài)如何與動(dòng)物的行為對(duì)應(yīng)。4. 為了基于概率對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,在“分析”配置中點(diǎn)擊該行為變量,然后為Behavior probability threshold選擇一個(gè)概率值(請(qǐng)參閱第635頁(yè))。5. 再次繪制數(shù)據(jù),以查看篩選結(jié)果。合并行為您可以定義一個(gè)包含兩個(gè)或多個(gè)行為(如第632頁(yè)上列出)的行為狀態(tài),例如:為了計(jì)算Rearing(站立)總頻率 = Rearing supported+Rearing unsupported。如何指定合并行為1. 點(diǎn)擊“合并行為”旁邊的Add按鈕。2. 在Select behaviors to merge選項(xiàng)卡下,選擇您需要進(jìn)行合并以供分析的行為。例如:選擇Rearing supported和Rearing unsupported,以分析出現(xiàn)的站立總次數(shù)。3. 在Behavior probability threshold選項(xiàng)卡下,選擇:- Default(默認(rèn)) - 將采用獲得行為評(píng)分的所有樣本計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(基于狀態(tài)概率,不對(duì)樣本進(jìn)行篩選)。- Probability greater than – 僅使用一個(gè)合并行為概率值大于指定值的樣本計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。從列表中選擇該值。請(qǐng)參閱下面注釋。4. 在Behavior duration threshold選項(xiàng)卡下,轉(zhuǎn)到Exclude behavior instances shorter than,并輸入分析用合并行為的最低持續(xù)時(shí)間。附注:該閾值應(yīng)用到合并行為,而并非應(yīng)用到單個(gè)行為。例如:在時(shí)間基線內(nèi),兩個(gè)行為Rearing unsupported和Rearing supported彼此跟隨。第一個(gè)行為持續(xù)1秒,然后另一個(gè)行為持續(xù)2秒。當(dāng)您合并兩個(gè)行為以及選擇一個(gè)3秒的持續(xù)時(shí)間閾值時(shí),這兩個(gè)行為將考慮用于分析。5. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,選擇需要計(jì)算的因變量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)/每次試驗(yàn)。6. 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,選擇計(jì)算得出的試驗(yàn)組用摘要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。7. 點(diǎn)擊Add(添加)。注釋 合并行為的頻率可能并非始終等于單個(gè)行為的頻率之和?赡艹霈F(xiàn)這種情形,例如:當(dāng)一次Rearing unsupported行為后面緊跟一次Rearing unsupported行為時(shí)。那么合并行為的頻率為1,而不是2。20.9 其他 活動(dòng)性狀態(tài)(參閱第640頁(yè)) 活動(dòng)性持續(xù)(參閱第643頁(yè))活動(dòng)性狀態(tài)僅當(dāng)您在Experiment Settings(試驗(yàn)設(shè)置)中選定Activity analysis(活動(dòng)性分析)時(shí),因變量Activity(活動(dòng)性)狀態(tài)才可用,并且在每個(gè)活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)僅可以跟蹤一個(gè)受試者。通過(guò)使用Activity(活動(dòng)性)狀態(tài),可以計(jì)算出受試者失活、中度活動(dòng)性、活動(dòng)性和高度活動(dòng)性的持續(xù)時(shí)間和頻率。這些狀態(tài)取決于該活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)一個(gè)樣本和以前樣本之間的總像素變化。四個(gè)狀態(tài)閾值由用戶定義。當(dāng)受試者缺失3個(gè)以上樣本時(shí),當(dāng)前Mobility(活動(dòng)性)狀態(tài)結(jié)束,而其余缺失樣本將忽略。計(jì)算第1步 - 計(jì)算變化的面積活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)所有像素坐標(biāo)(并非僅涉及已檢測(cè)到的受試者像素)在獲得檢測(cè)之后立即得到確定。將所有像素灰度值與以前樣本進(jìn)行比較,以確定該活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)兩者之間已變化的像素?cái)?shù)量。Activity(活動(dòng)性)計(jì)算公式即由目前樣本用已改變的像素?cái)?shù)量除以活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)的總像素?cái)?shù)量:活動(dòng)性Activity(活動(dòng)性)通過(guò)下面規(guī)程進(jìn)行計(jì)算:采取每個(gè)像素,并在目前圖像與前一個(gè)圖像之間對(duì)該像素進(jìn)行對(duì)比。如果所有像素均相同,則Activity(活動(dòng)性)為0。如果所有像素均不同,則Activity(活動(dòng)性)為100%。如果動(dòng)物正在移動(dòng),并加快速度(同時(shí)保持形狀不變),則Activity(活動(dòng)性)將會(huì)增大,因?yàn)殡S著動(dòng)物更快地移動(dòng),屬于該動(dòng)物的像素會(huì)越來(lái)越不同。第2步 - 移動(dòng)平均為了使Activity(活動(dòng)性)參數(shù)變得平滑,可使用Averaging interval(平均間隔)。該選項(xiàng)使得您可以指定用于計(jì)算Activity(活動(dòng)性)移動(dòng)平均的樣本數(shù)。通過(guò)累加指定數(shù)量樣本的Activity(活動(dòng)性)百分比(參閱上文),然后除以樣本數(shù),即可得到這些樣本的平均Activity(活動(dòng)性)。這樣一來(lái),由于動(dòng)物進(jìn)入陰影區(qū)或反射等因素造成的的表面積突然變化可以獲得消除。附注:當(dāng)您導(dǎo)出因變量時(shí),導(dǎo)出文件中的每一行包含“活動(dòng)性性”值,而不是平均時(shí)間間隔。第3步 - “活動(dòng)性性”狀態(tài)因變量計(jì)算根據(jù)移動(dòng)平均Activity(活動(dòng)性)數(shù)值與閾值之間關(guān)系,確定每個(gè)樣本的Activity state(活動(dòng)性狀態(tài))變量: 當(dāng)?shù)陀谑Щ铋撝禃r(shí),狀態(tài)將失活。 當(dāng)處于失活閾值與活動(dòng)性閾值之間時(shí),狀態(tài)將處于中度活動(dòng)性。 當(dāng)處于活動(dòng)性閾值與高活動(dòng)性閾值之間時(shí),狀態(tài)將處于“活動(dòng)性”。 當(dāng)超過(guò)高活動(dòng)性閾值時(shí),狀態(tài)將處于“高度活動(dòng)性”。如何指定Activity(活動(dòng)性)狀態(tài)1. 點(diǎn)擊Activity State旁邊的Add按鈕(通用規(guī)程請(qǐng)參閱第538頁(yè))。2. 輸入以下內(nèi)容:- Averaging interval(平均間隔) - 基于平均移動(dòng)機(jī)動(dòng)性的樣本數(shù)量。默認(rèn)值是1,這是,Activity(活動(dòng)性)測(cè)量在確定Activity state變量之前沒(méi)有被平均。- Highly active above(高于閾值,高度活動(dòng)性) - 高于某身體面積的變化百分比,受試者被認(rèn)為是高度活動(dòng)性的。- Active between(中間活性) - 像素變化百分比,當(dāng)高于該變化百分比時(shí)受試者視為活動(dòng)性。- Inactive below(低活性) - 像素變化百分比,當(dāng)?shù)陀谠撟兓俜直葧r(shí)受試者視為不活動(dòng)性。您可以輸入一個(gè)多達(dá)2位小數(shù)的數(shù)值。在State duration threshold(狀態(tài)持續(xù)時(shí)間閾值)選項(xiàng)卡下,轉(zhuǎn)到Exclude bouts shorter than字域,輸入一個(gè)狀態(tài)評(píng)定為四個(gè)Activity(活動(dòng)性)狀態(tài)之一之前該狀態(tài)需要持續(xù)的時(shí)間。如果持續(xù)時(shí)間通過(guò)該閾值,該時(shí)間長(zhǎng)度內(nèi)樣本按上述標(biāo)準(zhǔn)評(píng)定為為四個(gè)狀態(tài)之一。如果持續(xù)時(shí)間未通過(guò)閾值,那么先前狀態(tài)結(jié)束,但沒(méi)有定義新?tīng)顟B(tài)。當(dāng)您在集成可視化界面中查看Activity(活動(dòng)性)狀態(tài)時(shí),兩個(gè)相鄰色條之間顯示一個(gè)間距,這代表獲得評(píng)定的活動(dòng)狀態(tài)。在Calculate statistics for選項(xiàng)卡下,至少選擇四個(gè)選項(xiàng)之一。3. 點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,并為Activity(活動(dòng)性)狀態(tài)選擇每個(gè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如需了解可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱第540頁(yè))。4. 可選 - 點(diǎn)擊Group Statistics選項(xiàng)卡,并為跟蹤組選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(詳情請(qǐng)參閱第542頁(yè))。5. 點(diǎn)擊Add(添加)。為了找到最佳活動(dòng)性閾值,運(yùn)行數(shù)次測(cè)試試驗(yàn),當(dāng)動(dòng)物顯示這類(lèi)行為時(shí),在“分析結(jié)果與評(píng)定”窗口中檢查(請(qǐng)參閱第285頁(yè))Activity(活動(dòng)性)值。在采集期間,實(shí)時(shí)計(jì)算這些值。采集中設(shè)定的活動(dòng)性檢測(cè)閾值不得用于分析中。當(dāng)您指定因變量Body elongation(身體伸展)在“分析配置文件”中時(shí),輸入新值在相應(yīng)字段中。備注 在某些情況下,可用于平滑的樣本數(shù)量可能小于輸入的平均時(shí)間間隔。例如,當(dāng)存在丟失的樣本或在軌跡的開(kāi)始時(shí)。在這種情況下,EthoVision XT使用在指定的時(shí)間間隔內(nèi)可用的樣本。例如:對(duì)于跟蹤中第一個(gè)樣本,Activity(活動(dòng)性)值始終為一個(gè)樣本計(jì)算值。 在采集期間設(shè)定閾值(參閱第285頁(yè)),但計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)可以覆蓋這些閾值,以生成新的Activity(活動(dòng)性)值。如果需要查看Activity(活動(dòng)性)狀態(tài)閾值的初始值(除非數(shù)據(jù)采集期間對(duì)其進(jìn)行修改),打開(kāi)“采集”模塊,并點(diǎn)擊Analysis Results and Scoring(分析結(jié)果和評(píng)分)面板下方的按鈕。Activity(活動(dòng)性)檢測(cè)常見(jiàn)問(wèn)題1. Activity(活動(dòng)性)和Mobility(機(jī)動(dòng)性)之間的區(qū)別是什么?Activity(活動(dòng)性)即指活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)目前樣本與以前樣本之間的所有像素變化百分比。Activity(活動(dòng)性)獨(dú)立于已檢測(cè)到的受試者。Mobility(機(jī)動(dòng)性)即指僅已檢測(cè)到的受試者內(nèi)目前樣本與以前樣本之間的像素變化百分比。2. 何時(shí)應(yīng)使用Activity(活動(dòng)性)以及何時(shí)應(yīng)使用Mobility(機(jī)動(dòng)性)?當(dāng)因變量Mobility(機(jī)動(dòng)性)無(wú)法給出滿意結(jié)果或者很難檢測(cè)到受試者時(shí),應(yīng)使用Activity(活動(dòng)性)。例如:當(dāng)后臺(tái)中沖擊電網(wǎng)層?xùn)艡趯?dǎo)致難以檢測(cè)到動(dòng)物表面積時(shí),或者相對(duì)于活動(dòng)場(chǎng)尺寸動(dòng)物非常大。3. Activity(活動(dòng)性)檢測(cè)是否依賴于相對(duì)于活動(dòng)場(chǎng)的受試者尺寸?是。Activity(活動(dòng)性)計(jì)算如下:改變的像素?cái)?shù)量除以活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)總像素?cái)?shù)量。相對(duì)于活動(dòng)場(chǎng)受試者越小,則活動(dòng)性越小。當(dāng)相對(duì)于活動(dòng)場(chǎng)動(dòng)物非常大時(shí)(例如:當(dāng)一只老鼠位于一個(gè)小籠子內(nèi)時(shí)),Activity(活動(dòng)性)檢測(cè)通常更適合(相對(duì)于Mobility(機(jī)動(dòng)性)檢測(cè))。4. Activity(活動(dòng)性)檢測(cè)是否取決于視頻分辨率?是。視頻分辨率越高,當(dāng)受試者運(yùn)動(dòng)時(shí)像素改變的數(shù)量越多。因此,當(dāng)具有一個(gè)高視頻分辨率時(shí),受試者小距離運(yùn)動(dòng)不太可能導(dǎo)致受試者的面積突然變化。然而,當(dāng)分辨率非常低時(shí),將存在這種影響(例如:當(dāng)受試者小于100像素時(shí))。我們建議:您不要在具有不同分辨率的視頻之間對(duì)Activity(活動(dòng)性)值進(jìn)行比較。5. Activity(活動(dòng)性)檢測(cè)是否依賴于采樣率?是。由于Activity(活動(dòng)性)通過(guò)兩個(gè)樣本之間的像素變化進(jìn)行檢測(cè),并且像素變化依賴于面積采集頻率(即采樣率),因此“活性性”依賴于采樣率。當(dāng)所有其他條件相同時(shí),采樣率越高,則像素變化越小。如需了解采樣率對(duì)Mobility(機(jī)動(dòng)性)參數(shù)的影響效應(yīng),另請(qǐng)參閱圖20.12。該效應(yīng)也適用于Activity(活動(dòng)性)參數(shù)。應(yīng)用Activity(活動(dòng)性)可用于確定嚙齒類(lèi)動(dòng)物的木僵行為。此外,也可用于在一次Porsolt游泳試驗(yàn)中評(píng)估嚙齒類(lèi)動(dòng)物的失活性。此外,可以利用活動(dòng)性(失活性)檢測(cè)出斑馬魚(yú)幼體的驚嚇?lè)磻?yīng)。活動(dòng)性持續(xù)定義僅當(dāng)您在Experiment Settings(試驗(yàn)設(shè)置)中選定Activity analysis(活動(dòng)性分析)時(shí),因變量Activity continuous才可用,并且在每個(gè)活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)僅可以跟蹤一個(gè)受試者。Activity continuous給出整個(gè)活動(dòng)場(chǎng)內(nèi)目前樣本與以前樣本之間的像素變化百分比。計(jì)算如需了解如何計(jì)算像素變化百分比,請(qǐng)參閱“活動(dòng)性狀態(tài)”段落中第1步 – 第3步(第640頁(yè))。通過(guò)使用因變量Activity(活動(dòng)性)狀態(tài),可以計(jì)算出受試者失活、中度活動(dòng)性、活動(dòng)性和高度活動(dòng)性的持續(xù)時(shí)間和頻率。通過(guò)使用因變量“活動(dòng)性持續(xù)”,可以計(jì)算受試者的平均活動(dòng)性。如何指定活動(dòng)性持續(xù)點(diǎn)擊Activity continuous(活動(dòng)性持續(xù))旁邊的Add按鈕。選擇Averaging interval。如需了解Mobility(機(jī)動(dòng)性)參數(shù)的Averaging interval(平均間隔)相關(guān)詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱第3步 - Running average(第641頁(yè))。點(diǎn)擊Trial Statistics選項(xiàng)卡,然后選擇要計(jì)算的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。Unitrans世聯(lián)翻譯公司在您身邊,離您近的翻譯公司,心貼心的專業(yè)服務(wù),專業(yè)的全球語(yǔ)言翻譯與信息解決方案供應(yīng)商,專業(yè)翻譯機(jī)構(gòu)品牌。無(wú)論在本地,國(guó)內(nèi)還是海外,我們的專業(yè)、星級(jí)體貼服務(wù),為您的事業(yè)加速!世聯(lián)翻譯公司在北京、上海、深圳等國(guó)際交往城市設(shè)有翻譯基地,業(yè)務(wù)覆蓋全國(guó)城市。每天有近百萬(wàn)字節(jié)的信息和貿(mào)易通過(guò)世聯(lián)走向全球!積累了大量政商用戶數(shù)據(jù),翻譯人才庫(kù)數(shù)據(jù),多語(yǔ)種語(yǔ)料庫(kù)大數(shù)據(jù)。世聯(lián)品牌和服務(wù)品質(zhì)已得到政務(wù)防務(wù)和國(guó)際組織、跨國(guó)公司和大中型企業(yè)等近萬(wàn)用戶的認(rèn)可。 專業(yè)翻譯公司,北京翻譯公司,上海翻譯公司,英文翻譯,日文翻譯,韓語(yǔ)翻譯,翻譯公司排行榜,翻譯公司收費(fèi)價(jià)格表,翻譯公司收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn),翻譯公司北京,翻譯公司上海。
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“我公司與世聯(lián)翻譯一直保持著長(zhǎng)期合作關(guān)系,這家公司報(bào)價(jià)合理,質(zhì)量可靠,效率又高。他們翻譯的譯文發(fā)到國(guó)外公司,對(duì)方也很認(rèn)可!
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“貴公司翻譯的譯文質(zhì)量很高,語(yǔ)言表達(dá)流暢、排版格式規(guī)范、專業(yè)術(shù)語(yǔ)翻譯到位、翻譯的速度非常快、后期服務(wù)熱情。我司翻譯了大量的專業(yè)文件,經(jīng)過(guò)長(zhǎng)久合作,名副其實(shí),值得信賴!
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“針對(duì)我們農(nóng)業(yè)科研論文寫(xiě)作要求,盡量尋找專業(yè)對(duì)口的專家為我提供翻譯服務(wù),最后又按照學(xué)術(shù)期刊的要求,提供潤(rùn)色原稿和相關(guān)的證明文件。非常感謝世聯(lián)翻譯公司!”
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“世聯(lián)的客服經(jīng)理態(tài)度熱情親切,對(duì)我們提出的要求都落實(shí)到位,回答我們的問(wèn)題也非常有耐心。譯員十分專業(yè),工作盡職盡責(zé),獲得與其共事的公司總部同事們的一致高度認(rèn)可!
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“我公司與馬來(lái)西亞政府有相關(guān)業(yè)務(wù)往來(lái),急需翻譯項(xiàng)目報(bào)備材料。在經(jīng)過(guò)對(duì)各個(gè)翻譯公司的服務(wù)水平和質(zhì)量的權(quán)衡下,我們選擇了世聯(lián)翻譯公司。翻譯很成功,公司領(lǐng)導(dǎo)非常滿意。”
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“客服經(jīng)理能一貫熱情負(fù)責(zé)的完成每一次翻譯工作的組織及溝通。為客戶與譯員之間搭起順暢的溝通橋梁。能協(xié)助我方建立專業(yè)詞庫(kù),并向譯員準(zhǔn)確傳達(dá)落實(shí),準(zhǔn)確及高效的完成統(tǒng)一風(fēng)格!
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“貴公司與我社對(duì)翻譯項(xiàng)目進(jìn)行了幾次詳細(xì)的會(huì)談,期間公司負(fù)責(zé)人和廖小姐還親自來(lái)我社拜訪,對(duì)待工作熱情,專業(yè)度高,我們雙方達(dá)成了很好的共識(shí)。對(duì)貴公司的服務(wù)給予好評(píng)!”
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“非常感謝世聯(lián)翻譯!我們對(duì)此次緬甸語(yǔ)訪談翻譯項(xiàng)目非常滿意,世聯(lián)在充分了解我司項(xiàng)目的翻譯意圖情況下,即高效又保質(zhì)地完成了譯文。”
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“在合作過(guò)程中,世聯(lián)翻譯保質(zhì)、保量、及時(shí)的完成我們交給的翻譯工作?蛻艚(jīng)理工作積極,服務(wù)熱情、周到,能全面的了解客戶的需求,在此表示特別的感謝!
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“我們通過(guò)圖書(shū)翻譯項(xiàng)目與你們相識(shí)乃至建立友誼,你們報(bào)價(jià)合理、服務(wù)細(xì)致、翻譯質(zhì)量可靠。請(qǐng)?jiān)试S我們借此機(jī)會(huì)向你們表示衷心的感謝!”
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“很滿意世聯(lián)的翻譯質(zhì)量,交稿準(zhǔn)時(shí),中英互譯都比較好,措辭和句式結(jié)構(gòu)都比較地道,譯文忠實(shí)于原文。TNC是一家國(guó)際環(huán)保組織,發(fā)給我們美國(guó)總部的同事后,他們反應(yīng)也不錯(cuò)。”
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“原英國(guó)首相布萊爾來(lái)訪,需要非常專業(yè)的同聲傳譯服務(wù),因是第一次接觸,心中仍有著一定的猶豫,但是貴司專業(yè)的譯員與高水準(zhǔn)的服務(wù),給我們留下了非常深刻的印象!
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“在與世聯(lián)翻譯合作期間,世聯(lián)秉承著“上善若水、厚德載物”的文化理念,以上乘的品質(zhì)和質(zhì)量,信守對(duì)客戶的承諾,出色地完成了我公司交予的翻譯工作。”
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“由于項(xiàng)目要求時(shí)間相當(dāng)緊湊,所以世聯(lián)在保證質(zhì)量的前提下,盡力按照時(shí)間完成任務(wù)。使我們?cè)谑啦⿻?huì)俄羅斯館日活動(dòng)中準(zhǔn)備充足,并受到一致好評(píng)!
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“貴公司針對(duì)客戶需要,挑選優(yōu)秀的譯員承接項(xiàng)目,翻譯過(guò)程客戶隨時(shí)查看中途稿,并且與客戶溝通術(shù)語(yǔ)方面的知識(shí),能夠更準(zhǔn)確的了解到客戶的需求,確保稿件高質(zhì)量。”